电力市场管理与典型客户负荷分析预测服务系统建设与应用(共7页)

1、电力市场管理与典型客户(k h)负荷分析预测服务系统(xtng)建设(jinsh)与应用牛刚（国网宁夏电力公司电力科学研究院，银川市 750001）摘 要：针对传统市场管理和分析预测中存在的数据源不完整、预测方法单一、人工汇总分析导致的准确率不高的问题，通过分析对比，采用B/S应用模式，J2EE架构，全面的JAVA解决方案，建设电力市场管理与典型客户负荷分析预测服务系统，实现了海量数据的有序整合优化和负荷需求的科学预测。应用结果表明：系统信息分类及管理完善、负荷预测模型先进、有效提高预测准确率和工作效率，达到了为公司生产经营提供辅助决策预期目标。关键词：电力市场；负荷预测；指标管理Electr

2、icity market management with the typical customer load analysis forecast service system construction and applicationNiu Gang（Ningxia Electric Power Research Institute，Yinchuan 750001，China）Abstract：For existing in the traditional market management and analysis forecast data is incomplete, the single

3、 forecast method, artificial aggregate analysis leads to the problem of accuracy is not high, through the analysis comparison, using B/S application mode, J2EE architecture, the comprehensive JAVA solution, management and construction of power market analysis and prediction of typical customer load

4、service system, realize the orderly integration of massive data optimization and scientific prediction of the load demand. Information classification and the application results show that the system with excellent management, advanced load forecasting model, effectively improve the predictive accura

5、cy and efficiency, to achieve the production and operation for the company to provide auxiliary decision goals.Key words：Power market; load forecasting; management indicators引言近年来，宁夏电网供需矛盾逐步趋于缓和，供需形势的变化对于营销工作开展提出了转变工作重心、调整营销策略、加大营销力度的新要求，在营销服务、客户对象层面实行精细化管理，深入开展电力市场细分、市场定位和目标市场选择，在全面评估销售市场结构、深入分析典型客

6、户用电行为、充分把握市场规律的基础上，不断挖掘市场潜力，积极拓宽市场规模。鉴于(jiny)传统市场(shchng)管理(gunl)和分析预测中存在的数据源不完整、预测方法单一、人工汇总分析导致的准确率不高的问题，为了切实提高公司电力市场管理水平和负荷分析预测的准确性，真正起到为公司生产经营提供辅助决策的作用，公司结合各专业已建成信息系统提供的强大的数据资源及统一标准化设计，拓展完善营销业务应用系统中关于市场管理的功能，建设电力市场管理与典型客户负荷分析预测服务系统。电力市场管理与典型客户负荷分析预测业务需求系统的建设，应充分考虑系统使用者在实际工作中的要求，在借鉴国内外先进经验，跟踪当前销售市

7、场预测评估的先进技术的基础上，建立一个界面人性化、输入输出标准化的，能够尽可能替代营销工作者进行电力市场预测工作、电力电量供需平衡分析工作、指标计划管理工作等的全面的营销市场管理软件系统。具有多专业数据信息整合及管理功能电力市场需求受众多的相关因素综合影响，这些主要的影响因素包括：经济、能源、气候等。随着宁夏电力公司生产信息化的建设水平不断深化，目前投入使用的生产系统产生了各种的海量数据，如电网实时负荷数据，水、火电厂企业的发电数据，营销业扩报装数据，典型大客户用电数据等，这些数据资源分散存在于各个系统当中，不能反映统一的、综合的信息。系统应充分考虑电力市场及负荷运行可能受到的各种影响因素，整

8、合公司内部各专业可用数据信息，建立与各专业数据的接口，实现自动采集，保证数据的实时性和完整性，并对所有获取数据信息进行科学分类，以便于分析过程中对数据进行不同维度的筛选和提取。具有先进科学的的分析预测功能将原有的分析与预测向进一步细化的方向推进，利用可获取的数据资源，采用各种先进的预测模型，实现宏观经济、用电量、用电负荷、气候敏感负荷、电量负荷波动、主要行业（高耗能）发展趋势及各类用电需求分析预测。通过更加深入透彻的分析帮助电力公司及时发现用电市场发展变化的端倪，并找到其影响主要因素，以及各因素发挥的作用，为认清市场发展局势、及时采取相应的措施提供必要的决策支持作用。应具备各种预测模型的组合筛

9、选功能，可根据工作实际进行人工干预，并实现模板化的分析预测报告输出功能。具有(jyu)系统完善(wnshn)的市场指标管理(gunl)功能电力公司营销部门的重要工作之一就是根据市场分析预测情况，合理安排分配年度售电计划，以及根据下级单位实际情况，合理安排各下级单位售电计划。系统应建立科学完善的市场管理指标体系，在对市场需求分析预测的基础上，依据一定策略进行指标分解下达，并可分阶段对指标完成情况进行统计分析，对指标偏差提出预警信息，满足电力公司对市场管理指标的能控、可控和在控。电力市场管理与典型客户负荷分析预测系统建设建设原则充分满足国家电网公司信息化建设SG186要求。在设计系统过程中，充分考

10、虑国家电网信息化建设SG186要求。尤其对于营销管理业务中的市场预测电能信息采集、市场管理、需求侧管理等方面的相关要求，从功能设计到内容结构，实现SG186各项指标，并适当进行广度和深度方面的扩充。 充分利用现有资源。充分考虑公司现有网络信息，整合利用公司现有资源，通过与调度自动化系统、营销业务应用系统、用电信息采集系统、综合统计分析系统等相关系统的链接，与各基层供电单位局域网的互联，实现实时数据共享。 全面提高自动化程度。从各层次的数据搜集、统计汇总、指标分析、市场预测、报告撰写，到信息报送、评价考核等各个环节，实现市场分析预测工作的规范化、科学化、敏捷化、高效化。保证系统安全稳定运行。在功

11、能需求丰富、数据采集来源复杂、应用广泛等诸多要求前提条件下，确保724小时连续正常运行，同时，不影响涉及数据接口的其它系统的稳定运行。充分发挥自主性和前瞻性。发挥公司系统内管理人员的自主性，各级专业人员切实参与到系统运行、培训、应用等环节中，保证系统应用效果，同时充分考虑结合电力行业特点和电力公司未来规划，满足未来需求的扩展。系统架构本系统采取统一集中部署模式，在宁夏公司总部建立“电力市场分析/预测/管理中心”，采用统一的系统服务器、数据库结构和数据接口，实现统一运行平台，统一接口界面，统一数据格式，统一维护方式。在统一集中模式下更好的确保系统地一致性、完整性、安全性、扩展性和功能的伸缩灵活性

12、得到协调统一。各地市公司用户终端的运行采用服务器/浏览器（B/S）总体结构模式。针对各自保存独立的基础数据、独立的分析和统计结果、独立优化的预测策略和参数组合。用户通过电力数据网与中心连接，通过浏览器运行本系统，实现与登陆身份相适应的数据和功能权限，完成电力市场分析预测管理工作。系统的总体(zngt)结构图如下：图1 电力市场管理与典型客户负荷分析预测系统(xtng)架构系统(xtng)主要功能市场信息管理市场信息管理为营销分析与辅助决策提供源数据。根据市场业务的特点和要求，对市场信息进行分类，明确各类市场信息所包含数据项；通过周期性的数据采集，获取完整、准确、规范的市场信息。以综合信息管理平

13、台的概念来实现对基础数据信息的科学、有效的集成管理，全面支持用户个性化的信息组织，以实现对信息的全面管理和控制。市场分析预测根据采集的社会经济发展、电力市场等信息及多年历史数据，分析当期国民经济、气候变化、高耗能行业等因素对电力市场的影响，并采用各种先进的预测模型，重点开展宏观经济、高耗能行业、居民、大客户、气候敏感负荷等专题分析预测，产生分析结果，为电力生产、建设经营提供准确、有效的数据支持，并可按照设定的分析预测报告模板，形成分析预测报告，并完成审核、上报、归档全过程管理。分析预测(yc)功能主要有电力(dinl)供应分析预测、电力需求分析预测、电力供需平衡分析预测、自备电厂分析预测、地方

14、电厂分析预测、售电市场分析预测、分析预测报告管理。市场(shchng)指标管理根据市场指标分析预测结果，完成市场指标建议编制并上报。参照上级审批值，结合经营目标，制定市场指标计划，按单位、月度分解并下达。定期获取市场指标完成情况，将完成值与计划值比较，计算偏差量和完成率，对未完成计划和偏差情况进行分析。指标管理主要分为编制指标计划建议、上报指标计划建议、指标建议查询、制定指标计划、分解指标计划、下达指标计划和市场指标计划查询7个部分。系统应用效果提供了强有力的技术支持平台系统的建设为宁夏电力公司的市场管理及负荷分析预测工作提供了一个强有力的技术支持平台。系统采用B/S应用模式，J2EE架构，全

15、面的JAVA解决方案，数据资源高度集成、有序管理，预测模型及算法先进，展示界面友好，在实现了强大系统功能的同时，增强了系统的易用性，大大减轻了工作人员的负担，提高了市场管理整体工作效率，提升了销售市场评估管理水平，切实体现了集约化发展和精细化管理的思想。提高了信息获取的数量、质量和实效性随着系统的应用，负荷分析预测涉及的数据信息由人工汇总分析模式下的十余项拓展至涵盖宏观经济类、气象类、电力供应类、电力需求类、地方电厂与自备电厂共计6大类、24小类、160余项数据，统计维度又分为日、周、月、季、年，除宏观经济类和气象类数据采用人工方式以外，其他数据均通过开放的数据接口模块，与调度自动化系统、生产

16、综合统计系统、营销业务应用系统、用电信息采集系统对接，实现数据自动采集，确保数据准确、口径统一，大大提高了营销指标的分析深度和预测精度。系统数据源及与其它应用系统数据接口示意图如下：图2 电力市场管理与典型客户负荷(fh)分析预测系统数据接口示意图提高了市场分析预测(yc)工作质量系统建立的预测(yc)方法库，提供了近50种预测方法，预测方法库中既包括了被电力系统预测人员所经常采用的常规方法，也包括了一些比较新颖的预测方法，如灰色系统法、人工神经网络法等。各种预测方法可自由选择，包括将多种不同模型进行优化组合的综合预测模型技术，采用专家系统的预测决策技术，以及预测过程控制技术、历史数据预处理技

17、术、预测结果评价技术等，有效提高了预测准确率。2013-2014，公司统调负荷预测准确率和售电量预测准确率均达到 %，较系统建设前的 %，明显提高，该指标在国网公司系统 。充分发挥决策支持作用由于系统的建设实现了实时数据采集、分析、预测、考核等，可直观的显示各种因素影响的变化量（数据、图形），便于及时掌握售电市场行情与走势的动态变化，充分发挥了决策支持作用。系统建立起若干具有市场营销工作特色的新指标，从不同角度、不同口径分析电力销售及需求情况，综合各方面因素进行市场结构评估与预测。特别提出了典型用户的景气分析指标、空调负荷特性分析指标，以及各类别售电量对公司市场占有率的贡献率与灵敏度等指标，拓

18、宽了市场评估的研究思路，满足了对市场结构进行深入、全面的评估需求。结论本文(bnwn)就宁夏电力公司电力市场管理与典型客户负荷分析预测(yc)系统功能实现及取得(qd)的成效进行了阐述，系统在建设及应用过程中所体现出的优势和关键技术主要有：海量数据有序管理。本系统对采集道德海量数据进行分区操作，建立广泛的索引和缓存机制，优化查询SQL语句，设计高效的数据库表结构，定制强大的清洗规则和出错处理机制。全面而丰富的预测模型方法库的设计。在多种先进预测模型的基础上，预测人员可以结合具体情况灵活选用较为合适的预测方法，多种方法的预测结果互为比较，再进行合理的综合分析，得出最终的预测结果。通畅的上传、下达流程管理。系统借助于B/S结构基础的程序构架，将省网公司、各供电公司之间指标上传、下达的工作流程纳入统一的系统。将预测结果直接运用至指标管理，同时在省网公司和各地供电公司间建立有效的流程管理，提高了工作效率，节省了时间成本。参考文献1 贺 辉.电力负荷预测和负荷管理M.北京.中国电力出版社.2013.2 国家电网营销20