遥感图像处理基础课件

1、遥感图像处理基础将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。图像融合除了要求融合图像精确配准外，融合方法的选择也非常重要，同样的融合方法在用在不同影像中，得到的结果往往会不一样。图像融合图像融合ENVI中的融合方法融合方法适用范围IHS变换 纹理改善，空间保持较好。光谱信息损失较大大，受波段限制。Brovey变换光谱信息保持较好，受波段限制。乘积运算（CN）对大的地貌类型效果好，同时可用于多光谱与高光谱的融合。PCA变换无波段限制，光谱保持好。第一主成分信息高度集中，色调发生较大变化，

2、Gram-schmidt（GS）改进了PCA中信息过分集中的问题，不受波段限制，较好的保持空间纹理信息，尤其能高保真保持光谱特征。专为最新高空间分辨率影像设计，能较好保持影像的纹理和光谱信息。NNDiffuse pan sharpening（NND）Nearest Neighbor Diffusion pan sharpening算法，输入图像支持标准地理和投影坐标系统、具备RPC信息和基于像元位置（无空间坐标系）几种地理信息元数据类型；支持多线程计算，能进行高性能处理。融合结果对于色彩、纹理和光谱信息，均能得到很好保留。Pliades-1B Original Multispectral (2

3、m)Pliades-1B NNDiffuse Pan-Sharpened (0.5m)WorldView-2 Original Multispectral (2m) RGBImage data courtesy of DigitalGlobeWorldView-2 NNDiffuse Pan-Sharpened (0.5m) RGBImage data courtesy of DigitalGlobe地理坐标系是以经纬度为单位的地球坐标系统，地理坐标系中有2个重要部分，即地球椭球体（spheroid）和大地基准面（datum）。大地基准面指目前参考椭球与WGS84参考椭球间的相对位置关系（3个

4、平移，3个旋转，1个缩放），可以用其中3个、4个或者7个参数来描述它们之间的关系，每个椭球体都对应一个或多个大地基准面。投影坐标系是利用一定的数学法则把地球表面上的经纬线网表示到平面上，属于平面坐标系。数学法则指的是投影类型，目前我国普遍采用的是高斯克吕格投影，在英美国家称为横轴墨卡托投影（Transverse Mercator）。坐标系原理阿尔伯斯圆锥等面积投影可以保持面积不变形的圆锥投影。这种投影因为没有面积变形，所以在图上保持正确的面积阿尔伯斯圆锥等面积投影（Albers Conical Equal Area）适于作经济地图或某些自然地图我国行政区图、地形图、人口地图及社会经济等地图多采用这种投影。人口、民族、气候、水系、土地利用、农业、工业和矿产等分布图也都采用这种投影。阿尔伯斯圆锥等面积投影（Albers Conical Equal Area）镶嵌当研究区超出单幅遥感图像所覆盖的范围时，通常需要将两幅或多幅图像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的图像。关键技术颜色的平衡接边处理位于上层图像的背景值处理图像预处