贵州省财政收入与GDP相互关系

1、贵州省财政收入与GDP相互关系的研究姓名：杜举红 学校：贵州财经大学 qq:1192771128摘 要 财政收入与GDP之间存在相互依存、相互制约的关系,本文以贵州省财政收入与GDP增长的经济学论为根底,通过系统的实证研究对两者的关系进行了计量分析,收集相关数据，运用Eview5.0软件分析，建立财政收入与GDP关系经济模型，对经济模型DW检验，以及对模型存在的问题修正，最后对该模型进行检验和预测， 并根据贵州的实际情况提出了一些相应的对策和建议,从而强调地方财政收入与GDP 协调增长的重要性, 推动贵州GDP的开展。关键词 财政收入; 经济增长; 国内生产总值; 计量经济，DW检验目 录 T

2、OC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc311490498 一问题的提出 PAGEREF _Toc311490498 h 3 HYPERLINK l _Toc311490499 二数据的收集 PAGEREF _Toc311490499 h 3 HYPERLINK l _Toc311490500 三模型设定 PAGEREF _Toc311490500 h 5 HYPERLINK l _Toc311490501 四模型的估计 PAGEREF _Toc311490501 h 5 HYPERLINK l _Toc311490502 一参数估计 PAGEREF _Toc311490

3、502 h 5 HYPERLINK l _Toc311490503 二回归系数的区间估计 PAGEREF _Toc311490503 h 6 HYPERLINK l _Toc311490504 1对参数区间估计 PAGEREF _Toc311490504 h 6 HYPERLINK l _Toc311490505 2.对参数区间估计 PAGEREF _Toc311490505 h 6 HYPERLINK l _Toc311490506 五模型的检验 PAGEREF _Toc311490506 h 7 HYPERLINK l _Toc311490507 一经济意义检验： PAGEREF _Toc

4、311490507 h 7 HYPERLINK l _Toc311490508 1边际分析 PAGEREF _Toc311490508 h 7 HYPERLINK l _Toc311490509 2乘数分析 PAGEREF _Toc311490509 h 7 HYPERLINK l _Toc311490510 二统计推断检验： PAGEREF _Toc311490510 h 7 HYPERLINK l _Toc311490511 1.拟合优度检验 PAGEREF _Toc311490511 h 7 HYPERLINK l _Toc311490512 2 .对回归系数t检验： PAGEREF _

5、Toc311490512 h 7 HYPERLINK l _Toc311490513 三 计量经济学检验 PAGEREF _Toc311490513 h 7 HYPERLINK l _Toc311490514 1.异相关的检验 PAGEREF _Toc311490514 h 7 HYPERLINK l _Toc311490515 2. 自相关检验的检验及修正 PAGEREF _Toc311490515 h 8 HYPERLINK l _Toc311490516 六回归模型运用与推广 PAGEREF _Toc311490516 h 9 HYPERLINK l _Toc311490517 一.对财

6、政收入Y的预测 PAGEREF _Toc311490517 h 9 HYPERLINK l _Toc311490518 二.对财政收入Y的个别值预测 PAGEREF _Toc311490518 h 10 HYPERLINK l _Toc311490519 三模型的推广 PAGEREF _Toc311490519 h 10 HYPERLINK l _Toc311490520 1. 在我国卫生资源配置中构建与应用。 PAGEREF _Toc311490520 h 10 HYPERLINK l _Toc311490521 2.为研究我国居民的消费。 PAGEREF _Toc311490521 h 1

7、1 HYPERLINK l _Toc311490522 3.可以应用到当代大学生学业水平对就业关系探究。 PAGEREF _Toc311490522 h 11 HYPERLINK l _Toc311490523 4.某市区的交通事故对该市区的平安隐患。 PAGEREF _Toc311490523 h 11 HYPERLINK l _Toc311490524 七协调财政收入与经济增长的经济决策 PAGEREF _Toc311490524 h 11 HYPERLINK l _Toc311490525 一.提高企业效益 PAGEREF _Toc311490525 h 11 HYPERLINK l _

8、Toc311490526 二.初级经济增长，优化经济结构 PAGEREF _Toc311490526 h 11 HYPERLINK l _Toc311490527 参考文献 PAGEREF _Toc311490527 h 11 HYPERLINK l _Toc311490528 附录 PAGEREF _Toc311490528 h 11一问题的提出财政收入是国家或者政府为了保证其职能的实现，而对一局部社会产品或者社会产品价值，凭借其权力进行占有的过程，占有的这局部应该为整个社会生产的局部剩余价值，地方财政收入是地方财政年度收入，由地方本级收入、中央税收返还和转移支付组成。自从改革开放以来，贵州

9、省的经济得到了巨大的开展，包括GDP、财政收入在内的多项宏观 指标均到达了较大的增速。目前有研究文献认为，财政收入和 GDP存在着紧密的联系(梁蕾，2021；王玉华、刘贝贝，2021)，但 是财政收入的增速也受到国民产值质量的限制(顾牧青，1983)，本文着重分析了贵州省1978年到2021年的财政收入和GDP 之间的相关关系，同时按照时间序列不平稳、容易产生“伪回归的特点，进行相应的协整分析。 从1978年改革开放以来年，贵州省的经济得到了快速开展，财政收入也得到了大幅度的提升，财政收入和GDP的年平均开展速度到达了14.37和17.62。通过对贵州省财政收入和GDP之间作相关性分析，通过软

10、件分析，二者相关系数到达09951，说明财政收入和GDP之间已经到达了高度相关的程度，已有研究也证明了这点，贵州省国内生产总值与地方财政收入的总量情况、增长情况、比例关系和相关影响因素进行观察分析，发现贵州省国内生产总值与地方财政收入的增长速度根本同步。二数据的收集在中国统计年鉴2021中收集从1987年到2021年贵州省财政收入与GDP数据，数据见下表。年数GDP总额财政收入197846.6214.20197955.2814.26198060.2613.23198167.8913.74198279.3916.00198387.3818.261984108.2721.811985123.922

11、6.711986139.5731.381987165.5036.801988211.7939.551989235.8445.371990260.1449.361991295.9055.711992339.9160.981993417.6968.431994524.4677.301995636.2187.401996723.18103.921997805.79116.191998858.39136.311999937.50133.7520001029.92153.0420011133.27177.0420021243.43203.0320031426.34236.6420041677.80296

12、.4820051976.06366.1620062270.89448.8820072741.90556.9820213333.40674.5820213912.68779.5820214602.16969.70表1 中国统计年鉴2021 贵州省财政收入与GDP数据通过上面的数据分析得出表如下图1 贵州省1987年至2021年财政收入与GDP的散点从图中可以看出大体上曾线性关系，因此可以建立经济学模型三模型设定通过数据的分析，描绘出贵州省财政收入与GDP之间的关系可知，假设贵州省财政收入与GDP之间的相互关系的经济模型为：为随机扰动项该模型中为GDP是解释变量，为财政收入被解释变量。四模型的估计

13、一参数估计利用经济学软件Eviews 5. 0, 用OLS 估计结果见表1为:从表可知该经济模型为假设要显示回归结果的图形，在Equation框中，点击Resid,即出现剩余项Residual,实际值Actual,拟合值Fitted图形，如下列图：图2 剩余项 实际值 拟合值的图形二回归系数的区间估计用最小二乘法得到的参数估计值只是对总体回归函数参数的点估计值，尽管在重复抽样中可以预期它的期望会等于参数的真实值但还不能说明所得参数点估计值的可靠性。因此要进行区间估计。1对参数区间估计由于，即取定显著性水平a=0.05的临界值，因此1-a=0.95，查正态分布表可知:即因此，所以回归系数为95%

14、的区间在中。2.对参数区间估计由于，即取定显著水平a=0.05的临界值，因此1-a=0.95，查正态分布表可知:即因此，所以回归系数为95%的区间在范围内。五模型的检验一经济意义检验：1边际分析 所估计的参数,说明GDP每增加1元，平均来说可导致财政收入提高0.203420元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。2乘数分析因边际生产总值趋向,那么财政收入增长乘数M为=1.25，这说明GDP增加1单位时，将导致财政收入增加1.25个单位。二统计推断检验：1.拟合优度检验由表中可以看出，本例中可决系数为0.995144，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“GDP对被解释变量“财政收入

15、的绝大局部差异作出了解释。2 .对回归系数t检验：针对:=0和：=0，由表中可以看出，估计的回归系数的标准误差和t值分别为：，的标准误差和t值分别为：，查t分布表的自由度为n-2=33-2=31的临界值。因为的绝对值,所以应拒绝:=0;因为,所以应拒绝：=0。这说明，GDP对财政收入有显著影响。三 计量经济学检验 1.异相关的检验White检验由附表1估计结果，按路径View/Residual tests/White heteroskedasticity,进行White检验中辅助函数的构造，最后一项为变量的交叉乘积项，因为本例为医院函数，故无交叉乘积项，因此应选no cross terms,那

16、么辅助函数为经估计出现White检验结果，见附表2从表2可以看出，由White检验知，在下，查分布表，得临界值同时X和 的t检验值也显著。比拟计算的统计量与临界值，因为所以接受原假设，说明模型中不存在异方差。2. 自相关检验的检验及修正用Eview得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。该回归方程的可决系数较高，回归系数均显著。对样本容量为33，一个解释变量的模型，5%显著水平，查DW统计表可知，=1.383,=1.508,模型中DW,说明在5%显著性水平下广义差分模型中已经无自相关，不必再进行迭代，同时可见，可决系数统计量也均到达理想水平。六回归模型运用与推广一.对

17、财政收入Y的预测1对财政收入Y的点预测假设2021年贵州省GDP总量为5410.20，利用所估计的模型可预测到2021年贵州省财政收入，点预测的计算方法为=1210.716442杜财政收入Y的区间预测为了作区间预测，取a=0.05，平均值置信度95%的预测区间为为了获取相关的数据，在用Eview作回归分析中，已经得到=1210.71644，=10.59462，n=33.在X和Y的数据表中，得到X和Y的描述统计结果。根据附表4的数据可计算出：当=5410.20时,将相关系数代入计算得到：即是说，当2021年时，平均置信度95%的预测区间为1155.767,1265.224在Eview5.0软件中

18、，可得到预测值及标准误差的图形如下列图所示：二.对财政收入Y的个别值预测的个别置信度95%的预测区间为当代入计算得到当2021年时，的个别置信度95%的预测区间为1146.9717，1274.461。三模型的推广1. 在我国卫生资源配置中构建与应用。为研究我国卫生资源配置，收集相关数据，应用经济学理论进行分析，构造经济学模型，可以合理配置我国卫生资源。可以应用到我国居民的消费收入与支出的研究。2.为研究我国居民的消费。收集相关我国居民消费的相关数据，应用经济学理论进行分析，构造经济学模型，探究它们之间的关系，对我国研究居民的消费收入与支出有重要的关系。3.可以应用到当代大学生学业水平对就业关系

19、探究。针对当代大学生就业难的问题，认真探究影响当代大学生就业困难的因素起到很重要的作用。4.某市区的交通事故对该市区的平安隐患。对某市的交通事故研究，造成该市区的平安隐患的影响因素的研究，处理交通事故很有重要的提供价值作用七协调财政收入与经济增长的经济决策一.提高企业效益应加快国有和集体企业产权改革，减少对民营经济开展制约，优化吸引外商投资的环境，促进外贸出口。同时，改善企业所有制机构，逐步建立现代企业制度，充分调动各方面的积极性，增强企业活动。改善企业运作效率，使其利润水平，经济效益稳步提高。二.初级经济增长，优化经济结构财政收入与经济增长相辅相成，相互影响。经济增长对财政收入也有促进或抑制

20、作用，大力开展地方经济，提高GDP的增长率，也就提高了财政收入。参考文献 1庞皓 计量经济学.科学出版社 2闫茂斌. 析财政增收与经济增长的关系 J . 中国财经信息资料. 2005 , ( 34) 3张红. 山东省财政收入与经济增长的计量经济学分析 J . 山东商业会计. 2021. ( 1)附录附表1 Eviews 5. 0运算的结果图Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/28/11 Time: 11:39Sample: 1978 2021Included observations: 33VariableCoefficient

21、Std. Errort-StatisticProb. C-17.400615.521348-3.1515140.0036X0.2034200.00361456.290820.0000R-squared0.990311 Mean dependent var183.1142Adjusted R-squared0.989999 S.D. dependent var242.3269S.E. of regression24.23399 Akaike info criterion9.272081Sum squared resid18205.88 Schwarz criterion9.362779Log l

22、ikelihood-150.9893 F-statistic3168.657Durbin-Watson stat0.244255 Prob(F-statistic)0.000000附表2 异方差得出结果White Heteroskedasticity Test:F-statistic2.258459 Probability0.121994Obs*R-squared4.318413 Probability0.115417Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/12/11 Time: 11:25Sa

23、mple: 1978 2021Included observations: 33VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C406.4940154.30022.6344360.0132X0.1100180.2555510.4305120.6699X21.57E-056.28E-050.2506640.8038R-squared0.130861 Mean dependent var551.6932Adjusted R-squared0.072918 S.D. dependent var563.5930S.E. of regression542.6559 Akaike info criterion