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文档简介

1、【1】11瓶罐头的净重(g)分别为450,450,500,500,500,550,550,550,600,600,650,计算平均数,方差,标准差。【2】例4-5海关抽检出口罐头质量,发现有胀听现象,随机抽取了6个样品,同时随机抽取6个正常罐头样品测定其SO2含量,测定结果见表4-3。试分析两种罐头的SO2含量有无差异。表4-3正常罐头与异常罐头SO2含量测定结果Excel:SPSS:VARDCOD1VAP0DDIJ2如人/矿啊分析10000119420般絃也搜燮()OR片仃imj.jlj199.20196401102.501问130,232对数线隹横星(Q)131.30Jr神经网垢13050

2、13520riEpi降堆135.202133.50YAR00001定文齟*;ttfflffg)刑点():逍1(1T诅2C2)【例4-6】现有两种茶多糖提取工艺,分别从两种工艺中各取1个随机样本来测定其粗提物中的茶多糖含量,结果见表4-4。问两种工艺的粗提物中茶多糖含量有无差异?表4-4两种工艺粗提物中茶多糖含量测定结果I也冋ccrt*.曲:14*J-W*/常1扣_I表(T)VAROOOOIVAROOO022比较均値(M)EI均値W).27.521IS单样本厂(S).277828.03一般线性模出G)广义线性模型混合模型09凰独立样本I检验(T)28.8828.7527.9429.3228.15

3、28.0028.5829.00相关9)回归迟)对数线性模型(Q)神疑网塔分类(E)降维58配对样本T检脸(E)何单因耒ANOVA.奔参数栓验迥)【例4-8】为研究电渗处理对草莓果实中的钙离子含量的影响,选用10个草莓品种进行电渗处理与对照处理对比试验,结果见表4-5。问电渗处理对草莓钙离子含量是否有影响?本例因每个品种实施了一对处理,试验资料为成对资料。表4-5电渗处理对草莓钙离子含量的影响SPSS:护VAR0OOO1VAF?00002対(A)VariablelVariables,1农|VAROQ_护VAR。2例5-1】以淀粉为原料生产葡萄糖过程中,残留的许多糖蜜可用于酱色生产。生产酱色之前应

4、尽可能彻底除杂,以保证酱色质量。今选用5中除杂方法,每种方法做4次试验,试验结果见表5-2,试分析不同除杂方法的除杂效果有无差异?25.6024.4025.0025.9027.8027.0027.0028.0027.00277027.5025.9029.0027.3027.5029.9020.6021.2022.0021.20除杂童处理水平11112222333344445555分折田形(0序(LD附加内容(Q)窗口醴帑助枪告禰述缎计做T)RFM分折出蛟均他(妙2FVAROOO05酸价L组别re亡口4rM11一股线It模型(广义线性橫型眠合復型Gg用关9)03(R)J艸纶网络分类(巳晦堆/s*

5、(S)非移数桧脸(吵预测生存讲数G)%SLJS(U)蚩缺夾谊分折CO爹重归因(D嫁tt(L)欣量投剧(0RoC曲盘图GOM均做妙t单/水T桧峻(5A越立推本I检敝T)a紀对届本T检扯(曰Vr%oVH1.201.401.701.902.002.502.701.800.901.001301.101.901.601.501.802.001.702.10选择两两比较,后按确定。0.00代表极显著。除杂量处理水平Nalpha=0.0的子集1234TukeyHSDa5421.25001425.225027.02534027.45024028.425440显著性1.0001.000.153Duncana54

6、21.25001425.225027.02534027.45024027.45004428.4250显著性1.0001.000.467.107将显示同类子集中的组均值。a.将使用调和均值样本大小二4.000。同列表示互相不显著区别,不同列表示互相显著区1-a,2-力例5-3】在食品质量检查中,对4种不同品牌腊肉的酸价进行了随机抽样检测,结果见表5-16,试分析4种不同品牌腊肉的酸价指标有无差异。分折田形(0序(LD附加内容(Q)窗口醴帑助枪告禰述缎计做T)RFM分折出蛟均他(妙2FVAROOO05酸价L组别re亡口4rM11一股线It模型(广义线性橫型眠合復型Gg用关9)0ADC优水平a2B3

7、c3D1优组合A2b3c3d1试验号ABCD因素液化率rj|r;-rz,匸如匕冏rtr1CIC3ClC4ChegctoCliClAAre极差分析表水平13.6674.33315.33329.66729.00027.33323.66715.3333Delt排秩20.33315.333231.33324.00027.0008.6671418.00014.3333处理号ABc空列试验结果yi11(50)1(6.5)1(2.0)16.25212(7.0)2(2.4)24.97313(7.5)3(2.834.5442(55)1237.53522315.54623125.573(58)13211.4832

8、1310.9933218.95(DSaS(A)计算gSCTt(S)囹形g舞辑器9)IMeD窗口(W)務助(H)彷助(B)i+S(B)昌X幽coa三殖齐列L9(3*4)阵列结果:工作表3一般线性模型:棗白质含量(5彎/In2,,?CCtV2夕34L2回归(R)Kl曷习阖卞IQrLII/IC方差分衍(A)0单因垣DOE(E)S%=(C)A单因子(未堆逵存放)(U).SfiTS(Q)阳双因子(D可问生mu旺坷H分析凶多变星(M)二平衡方垒分析()时IW(S)垃隹完全嵌套方差分衍()表梧CD為平銜参兀方差分析(!)3B*JK(N):稲y务苗彩怖(R)EDA(D功效和样本数量()%等方差检验QD-til

9、111kTCLml来白质由里度孝的方差分析,在检时畑潮田存一ABC误合SeqSSOv3j22S45402145820916.48730.31220.828953.0304AdjM5FP0.3802207414454.780726018区闫囹(D主敦I(M)回交互作用圏(DS=O643765R-Sq=9844%R-Sq(调整)=9375%89212223312333233112213216.254.974.54I7.535.545.5011.4010.908.951I4567S=0.643765R-Sq=98.44%R-Sq(调峑)=93.75%ABT随机因子(F):囹形00因子图(Ah响应但)

10、:r蛋白质含里(%)複型(D):迭项0比较(C)结果on存储1确定(0)II取消协变里3结果:工作表3般线性模型:三平33水3蛋白质含量()与A,B,C乙乙33数乙3蛋白质含里()的方差分析,在检验中使用调整的SSSeqSS45.40216.48730.3122AdjSS45.40216.48730.82890.312253.03040.8289AdjMS窗錨54-780-018041440.380.72641C7C4csCfl_EraiC9cTSciliiT?C13C14CliAVcbrl1H?些b54厲Jo悔S*134163i.wJL3Ji333A421011U12H15171819MUI第七章例7.1一些夏季害虫盛发期的早迟和春季温度高低有关。江苏武进连续9年测定3月下旬至4月中旬旬平均温度累积值(x,旬度)和水稻一代三化螟盛发期(y,以5月10日为0)的关系,得结果于下表。试计算其直线回归方程。x累积温35.534.131.740.336.840.231.7y盛发期1216927313Excel粘贴转置粘贴涯澤性粘贴?JX結贴席全部(A

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