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文档简介

1、第八章 仓库规划与管理双击添加标题文字8.1 仓库功能8.2 仓库规划8.3 仓库操作存储与提取系统8.4 实例分析8.1 仓库功能 1存储货物1库存应对需求的不确定性;2维护货物防止货物丧失、烧毁、雨淋及水泡或其他气候的影响;3隔离危险和污染源仓库是隔离危险和污染源的理想地方。8.1 仓库功能 2运输中转 从时间上,仓库起到存储货物的作用;从空间上,仓库在整合运输、分发货物等方面发扬着重要作用。这也是传统仓储向配送中心开展的功能。1整合2分发3交叉发运仓库具有分拣装运功能8.1 仓库功能 3呼应顾客需求 由于仓库要将货物送到顾客手中,所以就要与顾客接触。一个仓库可以成为一个顾客效力设备,可以

2、改换破损或过期的货物、进展市场调查,甚至提供售后效力。8.2 仓库规划需求建立多少个仓库每一个仓库建立在哪儿每一个仓库的规模多大选址消费厂家的地址客户效力根底估计的客户效力程度租用费用出租费用建造费用税收及保险8.2 仓库规划仓库总体布局存储物品类型可用空间高度库存周转周期存取量仓库周围公路铁路的规划其他要素8.2 仓库规划站台设计与选址能否允许零售消费者直接提货?运货车辆是一致规格,还是有不同吨位与尺寸?S/R是独立的还是在同一地点进展?公路和铁路运输系统的设计规划如何?能否有足够空间调遣车辆和控制仓库的入口和通道?装卸站台的数量?站台数量S/R的时间分配日装卸处置量的峰值和均值每宗订单的装

3、卸量的峰值和均值季节性装卸的波峰值和波谷值处置货物的种类,各种货物的尺寸、外形及其存储方式装卸时对天气情况的要求8.2 仓库规划 仓库尺寸设计一、货架方式仓库的长度和宽度由需求存储的物品数量、存储空间、货架的排数和列数以及高度决议。Askin和Standridge在1993年提出了求解该问题的数学方法,这种方法由货架信息来确定仓库的长度和宽度。假设需求存储n件物品,只需知道通道参数,就可以很容易地获得仓库的长度和宽度。不失普通性,假设货架较长的方向在程度方向。分别用x、y表示货架的列和行,a、b表示通道系数通道长度占货架长度的比例,那么仓库的长和宽分别为8.2 仓库规划 仓库尺寸设计为了使顾客

4、平均单次挪动间隔最小,有:令那么8.2 仓库规划 例题:假设仓库规划如以下图所示,且假设入口在左下方,知适宜的系数a和b,且要求放3000件物品,5层堆放,请按照Askin和Standridge的方法确定该仓库的尺寸。仓库尺寸设计8.2 仓库规划 仓库尺寸设计二、直接堆放方式物品不易损坏,包装足够接受23层的压力,可采用直接堆放方式。仓库存取普通要求先入先出First In, First Out,FIFO。假设物品周转速度不快或每次S/R量缺乏一个货堆时,空出的位置不能被其他物品所利用。这种空间损失称之为蜂窝损失。所谓蜂窝损失,就是由于无效利用存储空间而使存储区域才干损失的百分比。存储区域中没

5、有补占用的空间称为蜂窝损失空间。蜂窝构造能够是程度的和垂直的。8.2 仓库规划 仓库尺寸设计8.2 仓库规划 仓库尺寸设计当通道宽度、堆放层数和每堆的总数确定时,物品堆放该有多深,以便最大程度利用空间?Kind1975提出一个简单的公式求得近似结果,其前提条件为:1物品摆放满足恣意摆放规那么;2补充立刻完成,且只需在库存完全耗尽时进展;3物品按照先进先出顺序周转;4物品平均提取;5空的货位可立刻便用。设Q,w和z表示每堆物体总数、通道宽度和分层数,那么货堆的深度如下:8.2 仓库规划 仓库存储原那么仓库的存储原那么有五个:1随机存储原那么:即将运入的物品放到恣意可放的位置。假设有不止一个位置可

6、放,实际上来说,物品放到哪儿是随意的。然而实践上,物品会被放在最近的地点。随机存储和提取的原那么在实践中并不是真正随机的,操作人员倾向于优先运用最近的空间。2分类存储原那么:物体按照分类不同,存放到预先制定的区域。3COI原那么:某种物品的COI是该物品的S/R数量和其存储空间的比值。按照COI原那么,仓库管理者将各物品的COI值算出,然后按递减顺序陈列。管理者按照陈列顺序安排存储位置,COI值越高的物品,越接近I/O口布置。4分级存储原那么:物品按照ABC法分级,A类物品放在离I/O口最近的地方,B类其次,依此类推。假设在分级原那么中,一切物品级别一样,就成了随机存储原那么;相反,假设我们分

7、的级别和物品数目一样的话,就成了分类原那么。5混合存储原那么:实践中有运用,实际研讨较少。8.2 仓库规划 仓库分类存储原那么一、基于分类存储原那么的仓库布置8.2 仓库规划 仓库分类存储原那么一、基于分类存储原那么的仓库布置模型:8.2 仓库规划 仓库分类存储原那么Si确实定:8.2 仓库规划例2 如以下图所示的仓库规划,4种货物经过3个进出点出入该仓库,3个I/O口都处在该仓库的边缘上。仓库分类存储原那么8.2 仓库规划仓库分类存储原那么model:data:m=4;n=16;p=3;enddatasets:goods/1.m/:s;warehouse/1.n/;io/1.p/;goods

8、_io(goods,io):c,f;goods_warehouse(goods,warehouse):x,w;io_warehouse(io,warehouse):d;endsetsmin=sum(goods_warehouse(i,j):x(i,j)*w(i,j);for(goods_warehouse(i,j):w(i,j)=sum(io(k):c(i,k)*f(i,k)*d(k,j)/s(i);for(goods(i):sum(warehouse(j):x(i,j)=s(i);for(warehouse(j):sum(goods(i):x(i,j)=1);for(goods_wareho

9、use(i,j):bin(x(i,j);data:s=3 5 2 6; f=150 25 88 60 200 150 96 15 85 175 90;c=5 5 5 7 3 6 4 7 9 15 8 12;d=5 4 4 5 4 3 3 4 3 2 2 3 2 1 1 2 2 3 4 5 1 2 3 4 1 2 3 4 2 3 4 5 2 1 1 2 3 2 2 3 4 3 3 4 5 4 4 5;enddataend8.2 仓库规划仓库分类存储原那么8.2 仓库规划仓库分类存储原那么 X( 1, 1) 0.000000 1626.667 X( 1, 2) 0.000000 1271.667

10、X( 1, 3) 0.000000 1313.333 X( 1, 4) 0.000000 1751.667 X( 1, 5) 0.000000 1481.667 X( 1, 6) 0.000000 1126.667 X( 1, 7) 1.000000 1168.333 X( 1, 8) 0.000000 1606.667 X( 1, 9) 0.000000 8.333 X( 1, 10) 0.000000 1023.333 X( 1, 11) 0.000000 1065.000 X( 1, 12) 1.000000 1503.333 X( 1, 13) 0.000000 1316.667 X(

11、 1, 14) 0.000000 961.6667 X( 1, 15) 0.000000 1003.333 X( 1, 16) 1.000000 1441.667 X( 2, 1) 1.000000 1020.000 X( 2, 2) 0.000000 876.0000 X( 2, 3) 0.000000 996.0000 X( 2, 4) 1.000000 0.000 X( 2, 5) 1.000000 996.0000 X( 2, 6) 1.000000 852.0000 X( 2, 7) 0.000000 972.0000 X( 2, 8) 1.000000 6.000 X( 2, 9)

12、 0.000000 1092.000 X( 2, 10) 0.000000 948.0000 X( 2, 11) 0.000000 1068.000 X( 2, 12) 0.000000 1452.000 X( 2, 13) 0.000000 1308.000 X( 2, 14) 0.000000 1164.000 X( 2, 15) 0.000000 1284.000 X( 2, 16) 0.000000 1668.000 X( 3, 1) 0.000000 1830.000 X( 3, 2) 1.000000 1308.000 X( 3, 3) 1.000000 0.500 X( 3, 4

13、) 0.000000 1987.500 X( 3, 5) 0.000000 1968.000 X( 3, 6) 0.000000 1446.000 X( 3, 7) 0.000000 1498.500 X( 3, 8) 0.000000 2125.500 X( 3, 9) 0.000000 2158.500 X( 3, 10) 0.000000 1636.500 X( 3, 11) 0.000000 1689.000 X( 3, 12) 0.000000 2316.000 X( 3, 13) 0.000000 2401.500 X( 3, 14) 0.000000 1879.500 X( 3,

14、 15) 0.000000 1932.000 X( 3, 16) 0.000000 2559.000 X( 4, 1) 0.000000 2907.500 X( 4, 2) 0.000000 2470.000 X( 4, 3) 0.000000 2650.000 X( 4, 4) 0.000000 3447.500 X( 4, 5) 0.000000 2470.000 X( 4, 6) 0.000000 2032.500 X( 4, 7) 0.000000 2212.500 X( 4, 8) 0.000000 3010.000 X( 4, 9) 1.000000 2212.500 X( 4,

15、10) 1.000000 1775.000 X( 4, 11) 1.000000 1955.000 X( 4, 12) 0.000000 2752.500 X( 4, 13) 1.000000 2.000 X( 4, 14) 1.000000 1697.500 X( 4, 15) 1.000000 1877.500 X( 4, 16) 0.000000 2675.0008.2 仓库规划 特定条件下COI原那么布置二、特定条件下COI原那么布置8.2 仓库规划 特定条件下COI原那么布置二、特定条件下COI原那么布置求解方法:本钱项 排序,间隔项 排序,使本钱项最大的货物布置在间隔项最小的存储位

16、置。8.2 仓库规划例3 思索例2,忽略cik和fik的数据,作出以下假设:14种货物以一样的比例运用3个I/O口;2每种货物每次托运的总托盘数分别为100、80、120、90;3挪动每种货物单位间隔的破费为1美圆。求仓库区的布置。解:特定条件下COI原那么布置间隔项:本钱项:8.2 仓库规划特定条件下COI原那么布置model:data:m=4;n=16;p=3;c=1;enddatasets:goods/1.m/:s,f;warehouse/1.n/:w;io/1.p/;goods_io(goods,io);goods_warehouse(goods,warehouse):x;io_war

17、ehouse(io,warehouse):d;endsetsmin=sum(goods_warehouse(i,j):x(i,j)*f(i)*c/s(i)*w(j);for(warehouse(j):w(j)=sum(io(k):d(k,j)/3);for(goods(i):sum(warehouse(j):x(i,j)=s(i);for(warehouse(j):sum(goods(i):x(i,j)=1);for(goods_warehouse(i,j):bin(x(i,j);data:s=3 5 2 6;f=100 80 120 90;d=5 4 4 5 4 3 3 4 3 2 2 3

18、2 1 1 2 2 3 4 5 1 2 3 4 1 2 3 4 2 3 4 5 2 1 1 2 3 2 2 3 4 3 3 4 5 4 4 5;enddataend8.2 仓库规划特定条件下COI原那么布置8.2 仓库规划特定条件下COI原那么布置 X( 1, 1) 0.000000 100.0000 X( 1, 2) 1.000000 88.88889 X( 1, 3) 0.000000 100.0000 X( 1, 4) 0.000000 133.3333 X( 1, 5) 1.000000 88.88889 X( 1, 6) 0.000000 77.77778 X( 1, 7) 1.00

19、0000 88.88889 X( 1, 8) 0.000000 122.2222 X( 1, 9) 0.000000 88.88889 X( 1, 10) 0.000000 77.77778 X( 1, 11) 0.000000 88.88889 X( 1, 12) 0.000000 122.2222 X( 1, 13) 0.000000 100.0000 X( 1, 14) 0.000000 88.88889 X( 1, 15) 0.000000 100.0000 X( 1, 16) 0.000000 133.3333 X( 2, 1) 0.000000 48.00000 X( 2, 2)

20、0.000000 42.66667 X( 2, 3) 1.000000 48.00000 X( 2, 4) 0.000000 64.00000 X( 2, 5) 0.000000 42.66667 X( 2, 6) 0.000000 37.33333 X( 2, 7) 0.000000 42.66667 X( 2, 8) 0.000000 58.66667 X( 2, 9) 1.000000 42.66667 X( 2, 10) 0.000000 37.33333 X( 2, 11) 1.000000 42.66667 X( 2, 12) 0.000000 58.66667 X( 2, 13)

21、 1.000000 48.00000 X( 2, 14) 1.000000 42.66667 X( 2, 15) 0.000000 48.00000 X( 2, 16) 0.000000 64.00000 X( 3, 1) 0.000000 180.0000 X( 3, 2) 0.000000 160.0000 X( 3, 3) 0.000000 180.0000 X( 3, 4) 0.000000 240.0000 X( 3, 5) 0.000000 160.0000 X( 3, 6) 1.000000 140.0000 X( 3, 7) 0.000000 160.0000 X( 3, 8)

22、 0.000000 220.0000 X( 3, 9) 0.000000 160.0000 X( 3, 10) 1.000000 140.0000 X( 3, 11) 0.000000 160.0000 X( 3, 12) 0.000000 220.0000 X( 3, 13) 0.000000 180.0000 X( 3, 14) 0.000000 160.0000 X( 3, 15) 0.000000 180.0000 X( 3, 16) 0.000000 240.0000 X( 4, 1) 1.000000 45.00000 X( 4, 2) 0.000000 40.00000 X( 4

23、, 3) 0.000000 45.00000 X( 4, 4) 1.000000 60.00000 X( 4, 5) 0.000000 40.00000 X( 4, 6) 0.000000 35.00000 X( 4, 7) 0.000000 40.00000 X( 4, 8) 1.000000 55.00000 X( 4, 9) 0.000000 40.00000 X( 4, 10) 0.000000 35.00000 X( 4, 11) 0.000000 40.00000 X( 4, 12) 1.000000 55.00000 X( 4, 13) 0.000000 45.00000 X(

24、4, 14) 0.000000 40.00000 X( 4, 15) 1.000000 45.00000 X( 4, 16) 1.000000 60.000008.2 仓库规划 随机原那么存储布置三、随机原那么存储布置假设每个存储点进展存取的能够性是同等的。假定需求n个存取区域,求存储空间的布置以使在每个存储区和p个I/O口之间的总期望间隔最小。根据前一部分的算法,可以得到,每一个I/O口到任一个存储区域的间隔和为:在不减少这些间隔的情况下安排空间,选择n个最近的存储点。8.2 仓库规划 随机原那么存储布置8.2 仓库规划 随机原那么存储布置8.3 仓库操作存储与提取系统 存储与提取系统仓库管理人员要面对以下各种运作问题:订单提取采取什么顺序?提取订单的频率是多少?能否需求思索批量存取,或者只需有订单就立刻进展提取操作?提取的货物数量有没有限制?假设有,是多少?货物怎样分配到搬运设备上?怎样平衡操作人员的任务负荷?以批量方

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