智慧医疗的现状与发展趋势v2

1、 智慧医疗的现状与发展趋势【摘 要】智慧医疗从技术角度为解决“看病贵、看病难”的医疗难题提供了新的解决思路。本文概述了智慧医疗背后的动机，总结了智慧医疗的发展现状，并探究了智慧医疗的发展趋势和挑战。尽管智慧医疗在过去几年实现了快速的发展，并且已经开始改变我们的生活，它仍然面临着一系列挑战，未来还有很长一段路要走。【关键词】智慧医疗；计算机技术；技术应用目 录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc11831439 1.介 绍 PAGEREF _Toc11831439 h 3 HYPERLINK l _Toc11831440 2.发展智慧医疗的动机 PAGEREF _T

2、oc11831440 h 4 HYPERLINK l _Toc11831441 3.智慧医疗的发展现状 PAGEREF _Toc11831441 h 5 HYPERLINK l _Toc11831442 3.1 国家政策 PAGEREF _Toc11831442 h 5 HYPERLINK l _Toc11831443 3.2行业现状 PAGEREF _Toc11831443 h 6 HYPERLINK l _Toc11831444 3.3日常生活 PAGEREF _Toc11831444 h 6 HYPERLINK l _Toc11831445 4.智慧医疗的发展趋势和挑战 PAGEREF

3、_Toc11831445 h 6 HYPERLINK l _Toc11831446 4.1政策监管 PAGEREF _Toc11831446 h 7 HYPERLINK l _Toc11831447 4.2人才缺乏 PAGEREF _Toc11831447 h 7 HYPERLINK l _Toc11831448 4.3数据共享及安全 PAGEREF _Toc11831448 h 7 HYPERLINK l _Toc11831449 4.4人性的自私 PAGEREF _Toc11831449 h 8 HYPERLINK l _Toc11831450 5.结 论 PAGEREF _Toc1183

4、1450 h 8介 绍由于人口基数众多、老龄化加速，中国一直面临着“看病贵、看病难”的医疗难题。 有限和分布不均匀的医疗资源，如何满足广大人民群众的需求一直是政府头疼的问题。 在过去的医疗改革中，城镇职工基本医疗保险制度、新型农村合作医疗制度、分级诊疗等一系列方案被提出， 但都没有能够很好地解决医疗难题。智慧医疗为医疗难题提供了新的解决思路，通过一系列信息技术的使用，医疗服务体系有望变得更加高效和智能。智慧医疗是计算机技术在医疗领域中应用的结晶， 一系列原本低效的依赖人工处理的医疗流程都可以进行自动化， 使得有限的医疗机构和设备可以服务更多的患者。 更严格地讲，智慧医疗是将物联网技术、云计算技

5、术、大数据处理技术 等应用于医疗领域、以患者为中心，利用先进的信息技术将有限的医疗资源实现更多人的共享， 改善医疗服务流程的医疗体系。在智慧医疗的定义被提出之前，各个国家就已经在探索计算机技术在医疗领域中的应用， 例如美国食品药品管理局对物联网技术在药物运输、销售、防伪、追踪中的应用探索2， 欧盟提出的“i2010 技术”，日本提出的“U-Japan 战略”和韩国提出的“U-Korea 战略”3等。 智慧医疗的定义初次提出于蓝色巨人 IBM2009 年“智慧地球”战略，智慧医疗作为 IBM“智慧的地球”战略的重要组成部分，致力于构建一个“以病人为中心” 的医疗服务体系，通过物联网技术实现医疗的

6、信息互联、共享写作、临床创新、诊断科学和公共卫生预防4。 智慧医疗通过在服务成本、 服务质量和服务可及性三方面取得一个良好的平衡，从而优化医疗实践成果、创新医疗服务模式和业务市场， 并提供高质量的个人医疗服务体验。我国医疗系统的信息化也经过了一段漫长的过程：在 70 年代，医疗信息化主要围绕门诊收费、住院费用管理、药库管 理；在 80 年代，医疗信息化主要体现在住院病人管理系统、门诊计价及收费发药系统、 药品管理系统； 从 90 年代到 2009 年，医疗信息化主要体现在电子病历系统、医院管理系统、医 院临床系统、实验室信息系统、医学影像系统、放射学信息系 统；从 20092016 年，医疗信

7、息化更加关注区域医疗卫生信息化、临床路径管理和健康管理。随着人们对医疗服务日益增长的需求和相对缓慢的医疗信息化进程之间的矛盾越来越明显， 智慧医疗被视为解决医疗难题的良方妙药。 我们会在第二章中概述发展智慧医疗的动机；在第三章中总结智慧医疗的发展现状；在第四章中探究智慧医疗的发展趋势和挑战。发展智慧医疗的动机本文认为智慧医疗的兴起有着两方面的原因， 一方面是人们对医疗服务的需求和现有医疗服务的供给之间的不足， 另一方面是计算机技术的进步对智慧医疗的促进作用。首先是医疗服务的需求与供给之间的不足， 主要体现在以下几个方面：（1）人口增长和老龄化：中国的老龄化现象越来越严重， 截止 2017 年底

8、， 中国 60 岁及以上老年人口有 2.41 亿人，占总人口的比例达到了 17.3%。 老人的体质更容易生病，因而对于医疗服务的需求比年轻人更多。（2）慢性病发病率提升：中国的城镇化水平在不断提高， 越来越多的人们开始在城市生活的同时，快节奏、不注重规律饮食的生活方式导致了糖尿病、肥胖等一系列慢性病的高发。有数据显示目前中国糖尿病患者约有 1.14 亿。 巨大的慢性病患者群体对医疗体系造成了不小的压力。（3） 劳动力不足： 在人口结构的变化和技术的迅速发展下，熟练的医疗保健工作者数量明显不足。 由于最近几年医患关系的紧张和一系列医患纠纷造成的社会影响， 愿意报考医学相关专业、从事医疗行业工作的

9、学生数量也在减少。（4）医疗资源发展失衡：目前主要的医疗资源都集中在大城市，大家普遍相信大医院的医生水平更高，宁可排队等号而不愿意去基层医院就诊， 导致了大医院人满为患而基层医院门可罗雀的反差，也使得分级诊疗制度难以真正得到推广。另一方面， 一系列计算机技术在过去几年取得了长足的进步，包括大数据技术和人工智能技术等。 大数据弥补了之前由于数据集不足，而无法提取知识或者开发应用的缺陷。 而人工智能技术可以替代人类实现认知、识别、分析、决策等功能， 例如替代医生进行诊断等等。这些技术的进步和发展对智慧医疗起到了巨大的促进作用，下面举几个例子：（1）基因测序：基因数据是典型的大数据，传统的数据处理软

10、件很难进行基因测序。 每个人的基因中都包含了大量的有用信息，通过人工智能技术提取这些信息，可以用来判断疾病的成因，从而对症下药。（2） 医疗影像识别： 每年医院里都会产生大量的医疗影像，这些影像之前都依赖于医生的经验进行判断患者的情况。随着人工智能中图像识别技术的进步， 现在的医疗影像识别程序可以自动判断用户是否患病。智慧医疗的发展现状在这一章，我们从国家政策、企业代表和日常生活三个方面探讨智慧医疗的发展现状。3.1 国家政策从国家政策上看， 政府对智慧医疗的探索给予了大力支持，比如在 2015 年 8 月，国务院发布了促进大数据发展行动纲要，指出发展医疗健康服务大数据，构建综合健康服务应用。

11、 除了政策上的支持，政府也积极赞助智慧医疗相关的科研项目，比如在 2018 年，科技部在智慧医疗领域的专项项目累计共拨经费总概算 12 亿元。行业现状除了政府经费支持的科研单位和大学， 互联网企业和传统医疗企业也在大力投入智慧医疗领域的研发。中国主要的互联网企业都没有缺席智慧医疗这个领域： 阿里巴巴推出了阿里健康的 APP，提供了在线购药、问诊等服务，还推出了云医院平台，为医生提供辅助诊断、培训等服务， 阿里云还为智慧医疗提供基础数据平台和计算服务； 腾讯推出了微信智慧医院，与在线医疗企业合作提供线上问诊服务， 力图打造从数据监控到健康医疗服务的闭环生态； 百度受到医疗广告事件的影响， 目前专

12、注于智慧医疗中人工智能技术的研发。除了互联网企业，传统的医疗企业也不甘落后，积极投入智慧医疗，例如在 2017 年，金蝶医疗为佛山市打造了区域电子病历共享信息平台，辅助提升当地诊疗水平，提高区域医疗服务质量， 又例如武汉源启科技股份有限公司已经接入国内200 余家医院，沉淀了大量挂号、缴费、医生排班、就诊费用等数据，并参与了宜昌市政府智慧医疗项目。日常生活从日常生活来看， 智慧医疗已经让我们的生活发生了可喜的变化：现在的病历都是电子化的，不同的医院之间也可以共享同一份电子病历，未来不管公立医院还是私立医院，数据会进一步打通；医院也纷纷开通了微信公众号，熬夜排队挂号的现象变得越来越少，大家开始习

13、惯在手机上提前挂号，节约了排队的时间，就诊时间快到的时候还会收到消息提醒；现在还可以利用饿了么等手机外卖 APP 买药， 身体不舒服时，足不出户也能快速买到需要的药品。智慧医疗的发展趋势和挑战尽管智慧医疗在过去几年中取得了一些进步， 我们不得不指出它目前仍然面临着一系列挑战。 这些挑战能否顺利解决会影响智慧医疗未来的发展状况。政策监管医疗行业具有政策强监管的特征， 而法律法规的制定会慢于技术的创新应用，因此智慧医疗会面临政策的不确定性。智慧医疗在改善传统的医疗体系的同时， 也导致了一系列潜在的风险。 政府部门在应对这些潜在风险时，有可能会采取令行禁止的态度，一旦出了问题，就会毫不犹豫地禁止智慧

14、医疗的相关应用。 政策监管在一定程度上会阻碍新的技术得到应用，打消智慧医疗从业者的积极性，但也保证了智慧医疗可以更加稳健地发展。人才缺乏医疗企业缺少既熟悉大数据等计算机技术又了解医学专业知识的人才， 因此在应用大数据搭建智慧医疗的应用方面存在着极大的缺陷，这也是智慧医疗发展所面对的挑战之一。在物联网及智能硬件的普及下， 智慧医疗已形成了稳定的用户基础。 如何根据用户数据提供有价值的信息指导是医疗企业面临的问题。 大多医疗机构没有针对大数据管理建立特定的职能机构，且缺乏熟悉医学与大数据的复合型人才。数据共享及安全众所周知，网络安全是社会安全与稳定的一个重要因素，通过智慧医疗来看病便意味着需要将自

15、己的个人信息上传到网上，再通过网络进行诊断，这也意味着个人数据存在发生黑客的被盗的风险，因此，如何提升数据共享的意愿，解决网络 安全问题是推动智慧医疗发展的一大关键问题。 根据 Intel Health Barometer 在美国的调研结果，7084%的患者更倾向于分享一些被动记录的健康信息（血糖、血压、心率等），仅 47% 的用户愿意公开就诊记录。 多数用户担心个人数据发生黑客和被盗的危险。 因此，如何提升数据共享意愿，解决共享时的安全隐患是企业急需解决的问题。人性的自私人性的自私是个无法避免的问题， 高额的医药回扣使医生为利益冲昏了头脑，也就造成了患者看病贵的问题。 长生生物的疫苗事件也充

16、分的告诉我们：药有时也并非治病良方。 这一切的一切都逃不过人自私的贪欲。 在智慧医疗中，这样的问题依旧存在，如何避免这种问题成了值得我们思考的事情。 本文认为加强市场监管， 并加重处罚措施是避免此类行为的有效措施，而如何利用技术手段对人类的自私进行监督和管制， 也是智慧医疗未来需要考虑的重要问题。结 论借助大数据、人工智能等技术，智慧医疗为解决医疗难题提供了一个非常有前景的解决方案。 一系列智慧医疗应用也让我们的就医过程变得更加方便。 尽管目前智慧医疗还面临着政策监管、 人才缺乏、 数据共享及安全和人性的自私等挑战，我认为智慧医疗一定能够克服这些挑战，让我们的医疗体系变得更加高效，也让我们都过上更加舒适健康的生活。参考文献1武 琼，陈