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文档简介

1、专科医联体HIS系统设计新医疗,新智慧智慧医疗专科医联体“HIS”片段1专科医联体“HIS”特点2专科医联体“HIS”卫生资源配置现状市级医疗卫生机构区级医疗卫生 机构基层医 疗卫生机构及医疗服务的提资源配置现状供与利用适宜的资源配置市级医 疗卫生机构区级医疗卫生 机构基层医疗卫生机构居民对医疗服务的需求疑难、重症小病、小伤常规疾病、保健康复25医疗服务的提供和利用与居民对医疗服务的需求不相匹配专科医联体“HIS”儿科卫生资源配置的问题儿科优质资源过度集中儿科医务人才严重不足儿科供需矛盾极为突出专科医联体“HIS”提升基层医生(全科医生)能力提升基层儿科医疗机构服务能力提升患者对基层医疗机构的

2、信任 度构建儿科分级诊疗体系载体诊疗水平的同质化片段一:分级诊疗国家儿童 医学中心区域儿童 医学中心省级儿童医院市县级儿童医院建立“基层首诊、双向转 诊、急慢分治、上下联动” 的儿科分级诊疗体系片段一:分级诊疗分级诊疗模式基层首诊上下联动双向转诊急慢分治坚持群众自愿、政 策引导, 鼓励并逐 步规范常见病、多 发病患者首先到基层医疗卫生机构就诊, 对于超出基层医疗卫生机构功能定位和服务能力的疾病, 由基层医疗卫生机构为患者提供转诊服务。坚持科学就医、 方便群众、提高 效率, 完善双向 转诊程序, 建立健全转诊指导目 录, 重点畅通慢 性期、恢复期患 者向下转诊渠道, 逐步实现不同级 别、不同类别

3、医 疗机构之间的有序转诊。明确和落实各级 各类医疗机构急 慢病诊疗服务功 能, 完善治疗康复 长期护理 服务链, 为患者 提供科学、适宜、 连续性的诊疗服 务。急危重症患 者可以直接到二 级以上医院就诊。引导不同级别、 不同类别医疗机 构建立目标明确、 权责清晰的分工 协作机制, 以促 进优质医疗资源 下沉为重点, 推 动医疗资源合理 配置和纵向流动。片段一:分级诊疗片段一:分级诊疗31信息标准管理规范 区域一体灵活配置 业务协同智能提醒片段一:分级诊疗片段一:分级诊疗填写患者信息-选择预约时段-选择支付方式-支付-预约成功片段一:分级诊疗片段二:资源下沉13?2需求:合理配置医疗资源、促进基

4、本医疗卫生服务均等化。效缓解基层群众看病 难、看病贵的问题。困境:优质的医疗资源总量 相对不足,分布不均衡,基层儿科医疗体 系和人民群众看病就 医的需求之间出现了 不适应和不匹配的情 况。解决途径:应用人工智能技术,将三甲医院的优质医疗资源信息化,作为 辅助医疗手段提供给 基层医疗机构,放大 优质医疗资源效应, 成为国家分级诊疗体 制的利器。需求与解决途径片段二:资源下沉专家义诊属于短期支援,活动完 成后地方医疗状况依旧远程医疗专家无法实时在线, 远程难以准确诊断网上诊疗问诊方式简单,无法包含检 查等专业医疗数据,诊疗责 任难以区分,无法实用化传统解决途径的痛点增开医院耗资巨大、短时间难 以匹

5、配相应的合格医 护人员分级诊疗基层医生水平欠缺。 难以满足群众正常的 医疗服务,分级诊疗政 策落实难家庭医生在医疗资源原本短缺的 情况下培训大量合格家 庭医生存在困难片段二:资源下沉知识 条件组织 条件技术条件建设基础1、知识条件:北京儿童医院作为国内 顶尖儿科医疗机构拥有丰富的知识积 淀,机器学习可借助专家力量达到较 高水平。2、技术条件:合作企业已掌握世界前 端的人工智能技术,且均为自主知识产 权。3、组织条件:福棠儿童医学发展研究 中心拥有1500家成员单位,医联体组 织结构完善。片段二:资源下沉患者检查检验患者症状患者病史性别年龄推荐用药辅助诊断病情判断转诊提醒仿真培训检查提醒基层医疗

6、机构儿患智能医学专家通过提升基层医师医疗水平,达到基层医疗机构解决常见病、三甲儿童专科医院解决疑难杂症的分级诊疗目标。辅助支持建设目标片段二:资源下沉技术路线1训练材料整理2机器学习材料3人工矫正模型4软件封装调用模型在医院医疗大数据基础 上,结合医学专家经验 形成医学诊疗数学模 型。采用神经网络、深度机 器学习等先进算法,能够根据不同患者不同病 症提供疾病治疗最佳策 略,参考并预测疾病发 展趋势。片段二:资源下沉儿患智能专家采用人工智能技术,通过搭建人工神经网络模型模拟人类临床医生的认知、思 考、推理、学习, 并生产出一种与人类临床医生相似反应的智能专家系统。使用者只需要简单把患 者的症状输

7、入进去,经过循证推导就可以准确地诊断出患者所患疾病,同时给出相应的治疗方案。主要功能:智能诊断、治疗指南、智能培训。片段二:资源下沉主要功能智能诊断根据患者基本信息、主诉信息、症状信息、检查信息、病史信息等,智能给出诊断结果。片段二:资源下沉主要功能智能诊断诊断结果按权重由大到 小排列。每个诊断结果 下面列举了此疾病的典 型症状,其中蓝色高亮 症状表示当前患者已体 现,灰色症状表示当前 患者未体现。片段二:资源下沉主要功能治疗指南在输入患者症状后,智 能给出近似病例对应的 一系列治疗解决方案。 主要包括治疗用药方 案、医技检查检验方案 等,可以作为医生的治 疗参考。片段二:资源下沉主要功能智能

8、培训通过建立的模拟仿真环 境,医师在接近实际环 境的情况下模拟诊断和 治疗。可以使医师的治 疗水平通过智能培训获 得极大的提高。提示中 会显示轻重程度,同时 给出判断依据及向上级 医疗机构转诊的提醒。片段二:资源下沉当前成果片段三:数据共享工作一:建立31项中国儿童常规检验指标的参考区间儿童处于生长、发育过程儿童代谢水平不同于成人儿科疾病的临床特点不同于成人标本采集的困难(不同标本类型)片段三:数据共享05101520406080100Age in YearsCreatinine (Enzymatic) (umol/L)全国临床检验操作规程中健 康成人肌酐参考区间为男(20-59岁):57-9

9、7umol/L,女(20-59岁):41-73umol/L, 低龄儿童来说(2岁),应用成人肌酐的参考区间可以导致临床儿童肾脏疾病的漏诊。片段三:数据共享片段三:数据共享工作二:基于病案首页的研究工作患者基本信息诊疗信息诊疗信息费用信息住院信息住院信息项目填写准确、完整片段三:数据共享病案首页数据的应用价值卫生统计分析医院病种分析科研数据检索单病种管理医院评审疾病诊断相关分组(DRGs)医院服务质量评价医疗保险付费片段三:数据共享建立儿科疾病DRG标杆值机构名称病例数DRG组数CMI费用消 耗指数时间消 耗指数低风险 死亡率综合 分值综合 排名全市7951.000.991.000.03-二级综

10、合3190.990.921.100.06-三级综合5971.020.960.940.02-北京儿童医院5590.830.850.8301.331医疗服务能力管理综合评价排名(2018年儿童医院)片段三:数据共享现状分析:DRG评价、医保费率测算都是通过基于病案首页数据的大数据分 析。儿科病例中,仅部分DRG组考虑了年龄特征,且划分较粗(新生儿、小 于18岁),大部分DRG组都与成人病例混合在一起进行分组。医院管理:基于儿童医院集团各成员单位的大数据支持,可以获取儿科疾病的DRG标杆值,由于儿科疾病的诊疗与成人存在差异,通过数据共享,各 集团医院可以通过与标杆值的比较,找准医院的定位及未来学科发展方向, 进一步对医院内部各科室和医师进行绩效分析与评价。医保付费改革:通过分析儿科疾病单独分组与成人病例混合分组数据间的差异,有助于找到儿科诊疗过程与成人存在明显差异的DRG组,对支付不合 理组能给医保管理部门提出客观依据及合理化建议,保障医院的合理收益。片段三:数据共享首页数据质量管理建立统一首页质控规则,开展首页数据质量评价重点专科建设分析各专科服务能力和服务质量,明确专科发展目标绩效分析与评价提供DRG指标,医院能够按

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