最新版工商05

1、一、选择题（每题2分）下列变量名书写正确的是：（B）A.学生总成绩B.女生身高C. ALL对于“238”用科学计算表示法表示错误的是:（D）A. 2.38D23AC4.D. ab/cB. 2.38E+2数据排名选择的命令是：（A）Transform-rank casesTransform-rank指定加权变量的命令是（B）C. 2.38+2D. 2.38D-2B. Transform-sort casesD. Transform-sortA. Transform -weight cases B. Data - weight cases C. Data-count D. Transform-Re

2、cord茎叶图的适用范围：（D）A刻度级样本数据B名义级样本数据C序次级样本数据D顺序级及刻度级样本数据如果一个表格中输出的Kurtosis为正值，表示（C）A正偏差数值较大，为右偏B负偏差数值较大，为左偏C比正态分布高峰更加陡峭，为尖顶峰D比正态分布高峰更加平坦，为平顶峰箱形图的适用范围（C）A顺序级样本数据B名义级样本数据C刻度级样本数据在假设检验中，通常把（A）错误控制的比较小A弃真B存伪C弃真和存伪Wilcoxon序号和检验法适合于（C）A多个独立样本B多个配对样本 C两个独立样本做相关分析中，等级相关数据使用于（B）A刻度级和刻度级的配对样本C名义级和名义级的配对样本二、填空（每题2

3、分）刻度级数据是数据类型中的最高级别.它分为两个子级别：比率级和间距级，其中间距 级测度的变量之间不能进行乘除计算。除了用表格法以外，还可以用累积频率的条形图来表示一个数据集合的累积频率分布 状况。Skewness表示数据分布的 偏度/斜度.Kurtosis表示数据分布的 峰度.跨度是将两种样本混合并升序排列后，控制样本中最小的秩与最大秩之间观察值的个数。 截头跨度是去掉两个样本中极端值后的跨度。SPSS方差分析解决的基本问题是：多个总体均值是否相等的检验众数的定义样本数据集合中出现频次最高的那个样本值若随机变量X的均值为u，标准差为。，分布形式任意。从总体得到一组随机样本XI，D顺序级及刻度

4、级样本数据D既非弃真又非存伪D两个配对样本B顺序级和刻度级的配对样本D顺序级和名义级的配对样本5.6.7.X2,b，Xn，问统计量X的分布函数的均值户与标准差b-各是土和云8.设随机变量X的均值为u，标准差为O，XI，X2，Xn，为X的样本，则当n充分大时，X近似的服从N（ R，b 2 ）.n9.在进行品质相关分析时，如果采用Fisher判别法，则使用的统计量为t统计量，如果采用Yete的矫正方法，则使用的统计量为X 2统计量。10.进行回归分析时，如果全部观测值都落在回归直线上，则判断系数R2 = 1,若X完全无助于解释Y的变动，则R2 = 0三、简答题（每题4分）直方图与条形图的区别。答：

5、直方图与条形图的本质差异在于：直方图要对数据分组（或者说，按照一定刻度范围， 把相邻的数据并为一组）；而条形图不对数据分组，直接统计不同样本值的重复次数（或者， 也可以理解为，只把相同的数据分成一组）。 什么是数据集合的下四分点（Low quartile）与上四分点（Upper quartile），以及他们的意 义。答：下四分点把排序后的样本数据集合，分成了左右两部分，使左边部分包含25%的样本 总个数，右边部分包含75%的样本总个数。上四分点把排序后的样本数据集合，分成了左右两部分，使左边部分包含75%的样本总 个数，右边部分包含25%的样本总个数。上、下四分点在一定意义上反映了样本数据的离

6、散情况。在SPSS中，如何求得数据的偏度和峰度，写出具体实现过程（至少写出3种）？答：点击 Analyze 菜单 TDescriptive Statistics 命令 TDescriptives 子菜单 TOptions 按钮。 点击Analyze 菜单 TDescriptive Statistics命令 TFrequencies 子菜单 TStatistics按钮。 点击 Analyze 菜单 TDescriptive Statistics 命令 T Explore 子菜单 T Statistics 按钮。茎节长度的概念及计算公式（两种公式）答：茎叶图中，每个“茎节”所允许覆盖的“叶”的数字

7、范围。其计算公式是：茎节长度=允许覆盖最大值-允许覆盖最小值+1;n/10* “茎节”宽度（n表示每个茎节允许容纳的数的个数）。在用SPSS的独立样本检验（Independent-Sample T test）模块，做两均值是否相同的假设 检验时，为什么一定要选择Levene检验答：Levene检验是对方差齐性的检验，使用的是F统计量。其结果决定了观察T检验的值 是用哪一行（方差齐次的用Equal variances assumed行数据而方差非齐次的用Equal variances not assumed 彳亍）。参数与非参数检验的区别答：参数检验：已知总体分布，猜出总体的某个参数（假设H0）

8、，用一组样本来检验这个假设，是否正确（是接受还是拒绝假设H0）非参数检验：猜出总体分布（假设H0），用一组样本来检验这个假设，是否正确（是接受还 是拒绝假设H0）单因素方差分析的基本思想答：是用方案之间的方差（它服从X 2分布）与所有方案的方差之和（它也服从又2分布）的比值（它服从F分布），与fa的比较，来判别s个方案的均值是否相同相关系数的显著性检验的意义是什么答：由于我们是通过抽样的方法来研究变量之间的关系，所以，当我们求出各类样本相关系 数不为零时，并不能真正表明变量之间是相关的，还需通过显著性检验来判别是否显著异于零。四、计算与论述（共28分）1.下表是某班级男生的身高数据，请你做出茎

9、叶图（请给出确定的“茎节”宽度和相应的 频次）.（5分）表1某班级男生的身高数据（单位：厘米）171182175177178181185168170175177180176172165160178186190176163183按照样本数据集合中的“茎节”必须是有变化的原则，确定茎节的宽度是10 （厘米）。 做出如下茎叶图：频次茎叶416.03581117.01255667788618 .012356119 .0某证券公司从某城市某区有关营业点抽样调查得到散户股民买进、卖出和投资的相关数 据。问：不同文化程度（受教育程度）的股民的证券市场外年收入、证券投资额、入市年份（平均值）有无显著差异？（共

10、23分）在SPSS中运行后的结果如下表1和表2表1不同文化程度组的有关统计结果受教育程度NMeanStd. DeviationStd. ErrorMean证券市场外年收入=4.00=4.00=4.00 0.05 ），表明“大学以上组”与“大专以下组”的“证券市场外的年收入”的方差没有明显差异，接受。2 =。；的假设。这一结果决定了观察T检验的值，要用上面一行的结果，此时，t统计量的显著性（双尾） 概率p = 0.090 0.05，即t假设检验x- y = 0通过，“大学以上组”与“大专以下组”的 “证券市场外的年收入”的平均值没有明显差异。 同一仃，95% Confidence Interva

11、l of the Difference表示直信区间的两个端点与x y的距- .一 一 一- 一 一 .一 .离。表中显示的数字是（-0.07308，1.00033），这表明落在这个区间里的x y在统计意义上一 . 一 . - . .等于0，即x= y。这与上面的检验结果一致：“大学以上组”与“大专以下组”的“证券 市场外的年收入”的平均值没有明显差异。对变量“证券投资总额”而言，首先从表 2中可知：F检验通过（f的显著性概率 p = 0.001 v 0.05），表明“大学以上组”与“大专以下组”的“证券市场外的年收入”的方差有明显差异，拒绝。2 =。；的假设，接受。2 Wb；。这一结果决定了观

12、察T检验的值，要用下面一行的结果，此时，t统计量的显著性（双尾） 概率p = 0.005 v 0.05，即t假设检验x- y = 0未通过，“大学以上组”与“大专以下组” 的“证券投资总额”的平均值有明显差异。在 Equal variance not assumed 彳亍，95% Confidence Interval of the Difference 表示置信区间 的两个端点与x- y的距离。表中显示的数字是(0.22762,1.26327)，这表明落在这个区间里的x- y不可能为0，即xu y。这与上面的检验结果一致：“大学以上组”与“大专以下组” 的“证券投资总额”的平均值有明显差异。对变量“入市年份”而言，从表 2中的数字可知：F检验通过(f的显著性概率 p = 0.021 v 0.05)，表明“大学以上组”与“大专以下组”的“证券市场外的年收入”的方差有明显差异，拒绝。1 =。；的假设，接受。1 ub；。这一结果决定了观察T检验的值，要用下面一行的结果，此时，统计量的显著性(双尾) 概率p = 0.470 0.05，即T假设检验x- y = 0通过，“大学以上组”与“大专以下组”的 “证券投资总额”的平均值没有明显差异。 在