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1、现代信号处理作业721415066高子航现代信号处理课堂作业7（2015）（一）信号一段语音信号（一个词或词组，2秒左右），采样频率应在8 kHz以上。（二）要求分别用短时傅立叶变换、Gabor变换和Wigner-Ville分布进行分析；根据语音信号的机理和特征，对各种时频分析的结果进行讨论，包括物理意义（从基函数角度）、时频分辨率以及方法的特点。音频信号：带有语音、音乐和音效的有规律的声波的频率、幅度变化信息载体。简谱符号 ：1 2 3 4 5 6 7音阶 ：C D E F G A B频率(Hz) ：261 293 330 349 392 440 494人耳能听到声音的频率范围：20Hz20

2、KHz通常情况下：人们说话的声音频率范围300Hz3.4KHz奈奎斯特定理（采样定理）：当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息。由此猜测：要求的采样率超过8K。spectrogram used a short-Time Fourier Transform (STFT).原始语音信号序列图Hamming windowRectangle window第四章PPT page59 短时傅里叶变换的基函数的时宽和频宽（或称时域和频域的局部性，紧支撑）完全由所选择的窗函数g(t)的时宽和频宽所决定。Hamming windowRect window第四章PPT page65 提到取Gauss函数作为窗函数那么STFT就称为Gabor变换Gauss window Gabor变换Winger-Ville分布相交项其实就是处理的过程中产生的额外讯号，是不想要的，WDF的清晰度和复杂度是彼此做取舍的，可以依不同的情况或是不同的方法来决定是否要使用WDF或是另外两种。对多分量

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