聪慧院所建设的思路方式和解决方案

1、聪慧院所建设的思路方式和解决方案王可作者简介王可:北京瑞风协同科技股分CTO、副总领导。从事制造业信息化领域的研究及应用推行28年。参加或主持国家多个科研项目，别离取得航天部“科技进步奖”一等奖及三等奖，北京市科学技术三等奖、教育部科学技术进步奖一等奖。参加或主持了实验数据治理平台、综合保障业务平台、设计仿真平台等软件产品的研制开发。最近几年内要紧方向集中在装备实验信息化、装备五性及综合保障信息化等领域。重点方向：装备综合保障业务平台及工具技术、复杂产品状态监控及保护支持技术。1聪慧院所建设概述聪慧院所已经成为当前我国科研院所信息化能力建设的一个主旋律。聪慧院所建设在我国高技术装备研制领域备受

2、关注。2021年国防科工局启动了“聪慧院所信息化能力建设”的研究课题，旨在从国家和行业的层面上研究高技术装备领域的信息化能力建设的方向和重点，并提出在十三五及后续时期内持续推动和引导领域内企业的聪慧院所和智能工厂建设的策略。在课题牵头单位中航科技委的主持下，集中了来自航空、航天、船舶、兵器、电子领域的近百家单位的专家和学者，组成十个专题小组开展聪慧院所智能工厂建设的需求调研和技术研究，并在2016年完成课题评审，形成了该方面比较权威的研究功效。与此同时，业内大量的科研院所和工厂紧锣密鼓地开始了布局，纷纷投入人力物力进行聪慧院所和智能工厂的论证和可行性分析，有些已经进入到实质性操作时期。聪慧院所

3、是什么？建设内容有哪些，建设功效是什么？依照科工局聪慧院所课题组的研究结论，聪慧院所是基于知识构筑的聪慧化组织，其组织、决策、运营、市场营销、治理和科研生产模式是以知识应用为基础，以创新驱动进展为目的，具有自学习、自成长、自优化、自适应的特点，是支撑我国军工科研院所以后自主创新的核心科研组织。该结论强调了在聪慧院所中知识应用的重要性，和聪慧能力的要紧特点：自学习、自成长、自优化、自适应。聪慧院所信息化能力建设的重要工作内容之一确实是建设聪慧工作平台WWP(WisdomWorkingPlatform)。这是课题组的一个重要结论，同时给出了聪慧工作平台WWP体系结构和要紧特点描述。如以下图所示：智

4、忽聃刷应用美绳平白 岫“力图1-1聪慧工作平台（WWP的层次化体系架构聪慧工作平台WWP四层体系架构包括应用层、能力层、关键平台层和基础能力层。其中的关键平台层包括数字化工作平台、信息化管控平台和知识应用平台等三部份，它们基于基础能力层的众多技术工具，综合应用了四项关键技术，即：先进的数字化技术、先进的信息化技术、先进的项目治理技术和知识工程应用技术。WWW）体系结构特点又称为“三驾马车、四轮驱动”。聪慧工作平台WWP四项关键技术中，知识工程应用具有独特的地位。进入新世纪以后知识工程应用技术才取得快速进展，并成为聪慧工作平台WWP设中的要紧冲破口。知识工程平台以知识的提炼和积存为前提，以知识的

5、应用为目标，充分利用科研和治理的知识性功效（标准/标准、概念/模板、公式/模型），把数据和信息处置提升到用知识来进行表达、推导。知识工程超级好地说明了技术沿着“数字化一信息化一知识化一聪慧化”的进展历程，同时为科研和治理的聪慧化提供了现实途径。2聪慧院所建设的策略、思路和方式如何开展聪慧院所建设？聪慧院所建设的目标、策略和方式是众多科研院所探讨的核心。聪慧院所作为我国军工科研院所以后自主创新的科研组织形态，是研究院所的信息化能力建设的必由之路，在操作层面上的途径就能够设定为建设聪慧工作平台WWP目前要紧问题是：如安在科研院所的信息化现状基础上建成聪慧工作平台WWP通过前几个五年打算的信息化建设

6、，很多科研院所已经有一套自己的信息化体系，大体上以PLM/CAXK统为主效劳于科研工作，以ERP|类似系统为主效劳于经营治理工作，以信息化门户（Portal）为入口用接各个系统。在那个基础上成立聪慧工作平台WW,P既不是推倒重来，也不是简单修修补补，必需有一套有效的策略，实现实质性的改造和提升。Portal /OA图2-1如何建成聪慧工作平台WWP聪慧研发的策略聪慧研发策略，确实是为建设聪慧院所提出的一整套的思路和方式。聪慧研发简而言之确实是：以型号需求为牵引，以创新驱动进展为目的，以知识工程应用为要紧途径，以聪慧设计/聪慧实验/聪慧综保工具为手腕，实现科研和经营业务的全面感知、智能决策、精准

7、执行。聪慧研发策略的要紧特点可归结为“三架马车、四轮驱动、三个标志”。如以下图，聪慧研发策略充分吸收了科工局课题组提出的三个关键平台（数字化工作平台、知识应用平台和信息化工作平台）和四项先进技术（数字化技术、项目治理技术、知识工程技术、信息化技术），同时，提出三项能力：全面感知、智能决策、精准执行，作为聪慧院所创新型工作能力的要紧标志。图2-2聪慧研发策略的要紧特点聪慧院所的能力标志：全面感知、智能决策、精准执行实现全面感知、智能决策、精准执行三项能力，既可作为聪慧工作平台WW的能力标志，又可作为在聪慧院所建设中的重要工作指南。具体说明如下：全面感知：确实是要感知项目的进展情形、质量情形、本钱

8、情形、产品效费比等等情形。缺乏对决策所需情形的全面了解，是阻碍聪慧型科研和生产经营的要紧症结之一。全面感知确实是让各个层面的领导和决策人员能够完整、方便、直观地获取自己关切的细节信息和综合性信息。智能决策：确实是采用有别于传统方式，基于知识应用平台的支撑，采纳智能化的计算、分析和仿真手腕，将这些融入到聪慧工作平台的处置流程中，使得在设计分析、实验验证、装备保障等专业的方案、研制、决策等工作中，让知识真正发挥作用，提升聪慧水平。精准执行：确实是对进度、对证量、对精度各方面的精准操纵。包括进度操纵、数据搜集、分析计算、资源调度等各个环节的监督。这些本就是信息化一直以来的目标，只只是是在聪慧院所建设

9、中给予了更多的意义。三项能力是业内众多专家彼此之间交流形成的初步共识。它既可作为在聪慧院所建设工作成效的一个衡量标尺，也可作为在建设聪慧工作平台WW中的具体方向指南。聪慧研发的思路、方式和技术线路聪慧研发策略的内容包括整体思路、方式和手腕、和实施的技术线路，可用如以下图表小：方法面向应用需求.圉继三种能力建设,补足要累强化僖恿第含.优化戾旗手段智能决策数据挖掘，统计分析.指标监捽，可幌展现分析仿真，知识楂理、 数据判读、如识应用精准执行行势蜘划、流程取动、 状再监控、反帽修正要束（工同）数字化研发工具集物识工程应用工发集值患化管控工具集1.补足昊景（朴映/升级，替换匚具下2知识型_必语如根，如

10、由rt集合）3.值息综合丰富信息感知能力）4,流程集成（强化执行监控图2-3聪慧研发策略的思路和方式如下图，落实聪慧研发策略的要紧思路是：面向应用需求，以三种能力为指引，补足要素、强化信息综合、优化决策手腕，分步改良和实质改造相结合，慢慢达到聪慧型科研院所的信息化能力。面向应用补足要素是聪慧研发策略的起点。补足要素就是在现行的信息化工具体系中加入实质性提升聪慧能力的要素，那个地址的要素包括知识工程应用平台、MBD：具、信息感知工具等一系列创新型、聪慧型工具。面向应用在知识工程平台的建设中有重要的意义，在国内已实施的项目中，有些知识工程平台建成了仅仅被动接收访问的信息库，成为新的信息孤岛！那个地

11、址的面向应用就是让知识工程平台能够真正嵌入到实际工程应用进程中，利用插件方式将知识的抽取和推送与应用程序结合起来。基于插件的知识工程应用模式在后面还会详细论述。聪慧研发策略中的方式主若是实现三项能力的方式，即：实现智能感知：数据挖掘、统计分析、指标监控、可视展现。实现智能决策：知识梳理、知识推送、数据判读、分析仿真。实现精准执行：任务计划、流程驱动、状态监控、反馈修正。上述方式能够从工具级和系统级两个层面上实施。即实施到数字化研发工具集、知识工程应用工具集和信息化管控工具集的开发中,并实施到聪慧工作平台WWP体系构建进程中。聪慧研发策略中的技术线路，是将上述的思路和方式落实的具体步骤。第一是补

12、足要素，确实是用三类工具集（数字化研发工具、信息化管控工具集、知识工程工具集）对三个关键平台进行查漏补缺，通过补缺、替换、升级等方式；第二是开展知识工程，包括建设知识库平台和专业知识库，和为各类应用程序提供知识插件来衔接知识工程平台；接下来确实是信息综合，这是通过引入新型的信息感知构件，把各方面的信息抽掏出来，进行综合和展现，为决策提供更充分的支持；最后一项工作确实是流程集成，这是信息化长期工作内容，再也不赘述.聪慧研发策略下的聪慧工作平台WWP依照聪慧研发策略的思路、方式和技术线路，最后取得的聪慧工作平台的整体结构如以下图。图2-4聪慧研发策略下的聪慧工作平台WWP新的WWP有对传统科研信息

13、化环境的继承性，又有实质性转变。第一个转变：知识应用平台成为主体支撑架构之一；第二个转变：感知工具集被提到比较重要的位置，能够跨领域全面搜集和综合信息，改变各类业务工具仅关注自身治理的信息，无法掌控全面信息的弊病；第三个转变：拥有更丰硕的智能工具（例如专业知识库、MBD：具等）,并实现了更充分的信息集成和流程集成。总之，新的聪慧工作平台WW相关于现状来讲，将在感知能力、决策能力和执行能力有实质性的提升。3聪慧研发的解决方案：工具集和能力实现途径从2021年开始，瑞风协同股分公司有幸参加到国防科工局的“聪慧院所信息化能力建设”课题活动中，全程参与了课题组的调研、讨论和报告编制，对聪慧院所建设的需

14、求、技术和实施计划有了较深切的明白得。为了落实聪慧研发策略的思路、方式和技术路途径，瑞风协同提出的解决方案集中在三方面：一是聪慧工作平台WWP要素工具集；二是在系统和工具两个级别上实现三项标志性能力：全面感知、智能决策、全面感知；三是聪慧研发策略中的四项关键技术。聪慧研发的要素工具集依照聪慧研发策略,提供三类工具集，用于补充到聪慧工作平台WWP勺三个关键平数字化研发工具集台中，如以下图:基于模型的数字化设计仿真工具考就信聆数字化工具面向全寿期的综合保障数字化工具知识工程应用工具信息化管控工具集料研管理信息化工具科科信息煤台处挖掘处理工具图3-1聪慧研发解决方案的三类要素工具集如下图，第一类，数

15、字研发工具集针对WWP数字化工作平台，该工具集进一步分为：基于MBD勺设计仿真类、聪慧实验类、全周期综合保障类。这些工具集是瑞风二十年来积存下的自主知识产权功效；第二类，知识工程的应用平台，是基于最新知识工程研究功效和行业内连年体会推出的新一代知识工程基础平台和专业知识库，其中插件机制保证了专业知识库与各个应用工具的连接；第三类，信息化管控工具，其中的科研治理信息的综合及挖掘工具，将成为实现全面感知的要紧手腕。聪慧研发标志性能力的实现从系统级来看，聪慧研发的三项能力的实现包括如下三条途径，即：从多个应用系统的数据库或信息存储区搜集和综合，面向全系统提供知识库基础平台和多个专用领域知识库，和持续

16、整合现有业务流和数据流。以装备全周期的业务为例说明这些途径，如以下图：懵准执fz蝴识库平台m E旷Ijyg全面感知智能决策图3-2系统级的聪慧研发能力的实现途径如下图，给出了从装备立项、论证到生产利用的完整业务流程。从信息系统的角度能够分为多个层次，每一个层次上都有相应的业务流程、各环节工具和数据库。其中，在顶层上主若是科研打算、项目、整体分析和相应数据，顶层的某些环节细分为下一层的业务流程，下一层要紧包括专业分析、计算和仿真工具和相应数据；如此组成一个多时期、多层次、多系统和多数据库的体系。为实现系统级的全面感知，采纳科研信息综合及挖掘工具（EI构件），抽取和聚集各类信息并进行统计分析和预测

17、，形成各类信息综合显示界面（如领导驾驶舱界面或各类图表），供各级领导或决策人员把握情形。为实现系统级的智能决策，要紧着力点放在知识库平台的成立和应用上。知识库通过知识插件从各个专业系统搜集整理知识或推送知识。智能决策能够明白得为基于知识的决策，即通过知识插件与其它子系统的无缝集成，将知识库中的标准、标准、体会、模型等运用到设计分析中，充分利用已有的聪慧积淀。为实现系统级的精准执行，要紧基于现行的各类信息化技术，慢慢深切进行流程集成和信息集成，实现业务进程的细致计划和严格监控，实现数据分析的精准、顺畅传递，实现状态的准确获取、及时预警。总之，在构建系统时实行上述的聪慧研发策略，将在整体上慢慢具有

18、全面感知、智能决策、精准执行的能力。聪慧研发能力实现的专业实例：工具级的聪慧能力聪慧研发的全面感知，智能决策、精准执行的三项能力，不单单体此刻系统级别,而且也来自于组成聪慧工作平台的各类工具中。在此，用几个实际的专业工具来讲明。在设计仿真工具类中，两个MB股计仿真工具比较具有代表性。一个是装配设计工具FastADG一个是产品制造本钱分析仿真工具欧普瑞。MDBI配设计工具FastADS提供了紧固件表达标准，提供了基于知识工程的智能紧固件选用流程引擎，提供了紧固件数据治理和紧固件装配知识积存的能力，从而实现了紧固件装配设计的智能化、流程化、便利化。该选用流程包括了紧固件装配设计的相关知识、标准和设

19、计体会。如此，使得标准性大大增强，同时降低设计门坎，使设计人员在几个小时内即可把握系统的利用。充分表现了基于知识的智能决策和基于流程操纵的精准执行能力。图3-3基于知识的MD噤配设计工具FastADS具有较强的智能决策能力在中国商飞的国产大飞机研制进程中,FastADS不仅帮忙全数字化设计模型发放，而且基于全数字化模型提取并统计紧固件信息、进行紧固件的自动钻怫。据统计，在飞机紧固件装配设计环节的效率提升了10倍，设计更改占比时刻从50%御氐到10%其聪慧研发能力发挥了令人惊叹的作用！产品制造本钱分析仿真软件欧普瑞（Apriori）,是具有降本增效重大意义的一个创新产品。欧普瑞提供了基于3D产品

20、模型的设计制造本钱建模和计算仿真能力，能够快速获取高度准确的本钱信息；也能够依照不同生产方案、工艺线路进行相应本钱的智能仿真，用于生产决策。欧普瑞的创新就在于提供前所未有的MD孙钱建模及分析方式，它能够全面感知产品的本钱情形。以前的生产单位对本钱的估算大体上以人工计算为主，比较粗放。而欧普瑞基于产品的三维模型把工艺进程的每个环节的本钱整理得超级清楚，形成后台的完备的工艺及本钱知识库。那个完备的聪慧知识库针对产品工艺、生产线条件、加工平台、加工工具、加工工时等，每一项本钱都精细化到细节，从而组成一个精准的本钱模型。在国内闻名的农用机械设备厂的应用中，使得制造本钱降低了20%；上！再次证明全面感知

21、和智能决策能力的重要性。,占1 7*10. ia and*计阅村1911rt -口 眄 tlhr ， * i I -*.： iRWi* -产UT佳，,包图3-4欧普瑞能够全面感知产品的本钱模型在聪慧实验工具集中，基于模型的结构实验设计及数据监视系统SEDIS实验可视化监测工具3DMA基于模型的加热虚拟实验系统VITAS装备实验故障业务系统ETDS等，都是新近推出的聪慧研发工具，比较具有代表性。SEDIS是国内首款MB阴构实验设计及数据监视系统。它解决了在飞机等类型的复杂型面上进行实验传感器的精准布置和安装问题，同时为治理和利用这些传感器数据也提供方便的手腕。SEDIS使得实验设计人员能够快速完

22、成应变测点的设计，并方便实验实施人员在现场安装应变片时能够准确信位，和在分析实验数据时能够准确感知到任何实验工况下、不同传感器位置的实验数据。图3-5SEDIS能够全面、方便的感知到任何实验点的信息3DMA1实验现场数据监视和事后数据回放的三维可视化工具。用户能够在任意一台运算机上直观考察实验件状态转变，并能够回放测点的真实实验测试数据转变历程，还能够对异样数据提供预警。3DM顺现了传统实验监控和分析方式的革新。在传统实验里面都是通过各类搜集软件来获取数据、并将数据聚集到软件系统进行分析处置。采纳新一代的三维可视化工具3DMA将实验场景（包括实验台、设备和实验件等）成立起三维的数字化环境，把试

23、验进程中搜集的各类信息直接加载到三维模型上，查看关键参数的实时状态并及时进行超差报警。同时，提供实验回放功能复现实验件的转变进程。3DMAg供全面感知实验进程的直观手腕，大幅度提高了关于实验进程的监控能力图3-6 3DMA提供了全面感知实验进程的高效手腕在聪慧保障工具中，综保方案的设计分析系统WILS综保数据治理系统LDM3000等比较具有代表性。WILS是装备保障方案的生成和衡量分析工具。装备保障方案是对装备利用和维修保障的整体计划和实施方案。WILS能够应付装备保障工作日趋复杂而带来的装备保障方案设计的诸多问题，包括：方案内容繁杂、数据处置量大、衡量分析不精准、报告格式不标准等。一句话，采

24、纳智能化方案工具WILS是解决传统方式带来各类的不标准、不精准的有效途径。在WILS软件中的保障业务建模包括保障对象建模、保障组织建模、保障活动建模、保障资源建模，为全面感知装备保障的要素并做出合理的保障方案奠定基础。权衡分析报告综保方案权衡分析综保业务建模权衡分析要素初始保障方案综保方案生成备选保障方案优化保障方案修复性维修任务清单预防性维修任务清单使用及维修 分析报告优化迭代数据图3-7WILS智能扮装备保障方案设计流程装备综保数据治理系统LDM3000治理研制时期的综保设计、分析、仿真、实验数据，和利历时期的交付、利用、故障、维修及资源数据等近20类数据，同时提供技术状态治理、统计分析、

25、监控预警、历史追溯等一系列功能，并可集成多种工具和外部数据，形成支撑综保业务的基础平台。LDM3000成立了综保知识库，通过把各类综保工具与综保知识的关联实现知识积存和利用，从而借助知识提升各类分析和决策的聪慧水平。图3-8LDM3000实现对装备全寿命状态的全面感知和监控在瑞风协同提供的三类工具集中的各类聪慧型工具，在此无法一一详述。这些工具的聪慧研发能力，结合WWP台的聪慧研发的机制，即可实现整个体系的聪慧研发能力。4聪慧研发的解决方案中的关键技术在建设聪慧研发平台建设中有一批关键技术。其中要紧包括：知识库建模及知识应用插件技术(KENOVA;基于模型的数字化设计及实验技术(MBD&MBT

26、);工程大数据的智能综合及挖掘技术(EI);虚拟实验仿真技术(VT);知识库建模及知识应用插件技术(KENOVA知识库的开发和应用工作从上世纪90年代就开始了，国内尽管有一些工程案例，可是一直无法表现其价值。究其缘故，知识库如何与应用相集成，如何利用知识提升设计分析的聪慧水平，是一直没有冲破的关键技术。很多单位的知识库建设功效仅仅是孤岛式的知识搜索工具，还有些标榜为知识库的仅仅是知识条款堆积而成的信息库罢了。聪慧研发策略提出了知识应用工程在聪慧院所建设中一整套的实现机制和方式。聪慧研发策略提出知识应用工程而不单单是知识库，确实是要强调知识库平台的建设必需是面向应用的、从应用中来到应用中去，要让

27、知识“活起来”。因此，聪慧研发策略中的知识应用工程的两大机制确实是：利用知识库基础平台承载专业知识库，利用知识插件实现与应用衔接。知识库基础平台Kenova是知识应用平台的基础架构，它提供四大能力，即：知识本体建模、专业知识库扩展、知识插件集、知识访问。大体结构如以下图：34技术楠7 近M嘉帙黑库竟件柔乃HH.Lt否配聘“修符播fl 感闺蒙智健-L程知识库基础平台（KENOVA）图4-1聪慧研发策略下的知识库基础平台结构如图，知识本体建模是知识库基础平台的核心能力。知识库中有设计知识、实验知识、仿真知识、综保知识，而表达这些知识的大体结构、逻辑关联和核心概念确实是知识本体。知识本体建模确实是成

28、立某一类知识的核心模型，描述每类知识的大体点：内涵、外延、多种维度的属性及其之间的关联、简单数学关系等等。知识本体建模是知识库有别于其它信息库的重要特点，知识本体建模的要紧功效确实是知识地图或知识图谱。这其中，知识地图或知识图谱上的每一个节点都有其唯一的编码，对知识图谱的编码技术是决定知识库平台利用效率的关键之一。专业知识库是在知识本体基础上对专业知识的完整表述或例证。这些表述和例证是知识的具体内容，由于不像大体概念、术语、属性那样简练，而是包括同类细分科目的大量数据，无法归入到知识本体的范围，也无法用简练的数据表来存储。因此采纳专门的专业知识库结构，其中既有结构化的数据表项信息，也有非结构化

29、的信息存储。这种知识信息有多种，典型的包括计算处置模型、子类的物理化学属性表、标准或标准、工程要求、典型应用案例说明等等。例如，紧固件知识库就包括了各个门类的紧固件的大体参数、强度性能、设计约束信息，而材料知识库包括了国军标各个材料类下的各类细项的物理化学属性、特性参数、工程设计原那么等。知识插件机制是实现知识库与各个应用系统衔接的关键技术途径。插件机制的核心是一个知识插件总线，和一批插件适配器与各类知识插件相连接。附加在各类应用系统的知识插件要紧负责向知识库平台传送知识（知识提取）或从知识库平台接收知识（知识推送），而插件适配器实现与各个插件之间的连接和信息传递，并实此刻信息源头和目的地之间

30、的格式的转换。通过那个标准化且能够扩展的总线结构，就实现了知识的提取和推送。例如在Catia上的知识插件把系统对紧固件知识的需求（知识编码和属性选择信息）转换为适配器所能够接收的XML格式，经由适配器到插件总线，然后通过插件总线将知识需求传递给知识库平台，知识库平台解析知识编码在知识图谱上的定位，并依照属性选择信息获取紧固件知识库的知识条款，最后原路回送到CATIA平台整个进程如以下图，其中通过知识地图的编码实现知识利用者和提供者之间的准确对接是关键。近的向禽*KENOVA图4-2应用系统获取知识的大体进程聪慧研发策略中采纳插件技术能够把知识库和应用之间联系起来。Kenova平台提供了多种知识

31、插件，包括业内主流的CADCAEt件的知识插件。同时，提供开放的插件总线和典型适配器，第三方能够自主开发应用系统的知识插件，能够通过C/S模式或B/S模式的多种适配器可实现即插即用，这种机制的通用性、扩展性比较强。知识库访问功能是知识库平台对外提供的通用效劳窗口。知识库平台第一提供一样的知识搜索、查询、遍历等功能。作为知识库平台的治理者，提供新建知识库、知识本体建模、知识库信息的人工搜集等功能。在成立知识库时候，一样需要几个步骤，包括：知识梳理分类、创建知识条款、成立维度及知识属性、成立条款关联，极可能需要对知识条款进行审批，一样来讲，知识在审批发布后才能进入知识库。在上述知识库的四大能力之外

32、，在知识库平台中还用到一些比较重要的技术。其中之一确实是海量知识的搜索治理技术，即知识数据量若是专门大的话，为提升知识搜索的效率，能够把重要的知识本体和核心信息利用专门的高效存储设备以便迅速进行知识搜索。其二，若是知识库散布在不同存储设备上时，将把知识的检索、查询、抽取和建模功能，散布在各个设备上，形成全网的众多机械、设备、存储的散布式知识应用机制，有助于知识库的无穷制扩展。基于模型的数字化设计及实验技术(MBD&MBT)在聪慧研发策略中，将基于模型的数字化设计技术(MBD和基于模型的实验业务技术(MBTModelBasedTest)作为提升聪慧研发能力的要紧途径之一。MBDi术实现了产品设计

33、信息的综合和统一，并由此带来设计优化、多学科协同、多单位协作的庞大效益。而基于模型的实验业务技术(MBT尽管方才走入人们的视线，但已经展现出庞大的潜力。MB吸术的核心在于两点：专业模型的概念和表达，和专业模型与产品三维模型的存储集成和处置集成。前者是专业领域知识的数字化问题，后者需要基于三维设计工具的数据模型和处置功能API接口进行集成。以MB股计仿真工具FastADS系统为例，FastADS把传统的紧固件知识在三维环境中的属性信息、图形显示、设计功能、批量处置等进行了从头设计，使得紧固件信息能够有机融入到三维装配模型中，既完整表达产品结构信息又能够高效处置、传递和存储其中包括一些创新的技术，

34、包括：用紧固件特点数据驱动关联设计；紧固件全信息表达方式；紧固件信息数据仓库存储；基于知识推理和知识积存的紧固件选用引擎；快速安装状态的紧固件全三维实例化。其中，利用基于知识推理的紧固件选用或安装功能，系统能够自动匹配选用知识和规那么，能够加速大量紧固件安装设计进程。FastADS创新技术的利用如以下图所示。/鼻胸忤十具囊注产品于知近3里女裳用帆我用但*图4-3MBD工具FastADS的技术创新工程大数据的综合及挖掘技术（EI）基于大数据和工程智能（EI）的数据挖掘及综合技术，是聪慧研发策略实现“全面感知”的要紧途径，也是聪慧研发的第三类关键技术。其中的两个要点是大数据和工程智能，大数据众所周

35、知，工程智能（EI,EngineeringIntelligence）是面向工程应用的数据挖掘和统计分析技术。能够说，大数据着重描述处置对象的属性，而工程智能那么着重描述处置方式。工程智能技术（EI）从商务智能技术（BI）进展而来，二者既有很多相似处，又有明显的区别。相似的是，在技术组成上都采纳数据仓库技术、线上分析处置技术、数据挖掘和数据展现技术等；在处置流程上也相似，如以下图，第一步是面向多种异构的业务信息存储系统（包括PLMERPTDMffi其它信息系统），用转换、汇总、装载等方式聚集到数据仓库，然后进一步提炼组成各类主题数据集市（DataMart）,然后再进行多维分析、统计挖掘，并进行报

36、表生成、数据展现、图形显示、组合播放等，提供领导的决策辅助或业务人员的分析查询之用。明显的区别是，工程智能EI在传统的商业智能加入了工程应用的专业特色，包括工程应用中的权限、密级、项目治理、版本治理等带来的访问操纵和数据过滤。不像商业数据能够对用户一视同仁，工程数据的访问权限受到利用者身份的限制，不符合的身份和密级、未被授权的项目和产品类别都会屏蔽利用请求，即使统计性信息也会进行专门的处置。第二，工程文档和数据一样都有明确的版本标识，那么搜索、分析、挖掘数据时，一样只能从最新版本提取信息，而不是像商业智能处置上不加区分依照多个数据源来处置。图4-4工程智能技术（EI）处置流程如图，工程智能技术的处置流程中用到一些重要的技术，包括数据装载时的ETL技术（提取、转换、加载）和大数据接口技术、在建立数据仓库时的聚合分类钻取技术、在分析时用到的驾驶舱技术等。第一，ETL技术被用于对多种异构数据源的自动数据处置。能够通过不同的提取、转换手腕把数据汇聚到数据仓库。为了支持不同的分析和挖掘处置方式，数据仓库支持多种数据库模型，包括星型、多星型、雪花模型、正那么范式模型等。第二，大数据访问接口是工程智能技术的重要数据源