Python数据分析与应用题库

1、Python数据分析与应用题库以下nllk模块中，可以对句子实现分词操作的是()。I单项选择题A、nltk.corpusB、nltk.tokenize 正确答案)C、nltk.stemD、nltk.tag答案解析：暂无解析以下函数中，用于翻开NLTK下载器的是()o 单项选择题*A、download()(正确答案)B、load()C、open()D、install()答案解析：暂无解析以下选项中，NLTK用来标记形容词的是()。|单项选择题*A、JJ(正确答案)B、RBC、CCD、DT答案解析：暂无解析关于词性归一化的说法中，以下描述正确的选项是()O 单项选择题*A、词干提取和词形还原最终都

2、会得到词根以下选项中，用于绘制单变量分布的函数是()o 单项选择题*A、displot。(正确答案).joinplot()Cs .pairplot()Ds .boxplot()答案解析：暂无解析以下关于Bokeh库描述不正确的选项是()。单项选择题*A、针对浏览器使用的交互式可视化库B、提供优雅、简洁的通用图形构建.不适用于大量的数据集正确答案).能够快速地、轻松地创立交互图答案解析：暂无解析以下关于常见图表说法正确的选项是()o 单项选择题*A、散点图不能在子图中绘制B、.散点的x轴刻度必须为数值c、.折线图可以用作查看特征间的趋势关系：确答案)D、.箱形图可以用来查看特征间的相关关系答案解

3、析：暂无解析以下选项中，用于绘制双变量分布的函数是0 单项选择题*A、displot().joinplot()(正确答案).pairplot()Ds .boxplot()答案解析：暂无解析以下代码中，绘制散点图的是()o 单项选择题*A、plt.sca【ler(x,y)(正确答案)B、.plt.plot(x,y)C、.plt.legend(upper left).plt.xlabelC散点图)答案解析：暂无解析以下函数中，可以设置当前图形x轴范围的是()。单项选择题*A、xlabel()B、xlim()(正确答案)C、title()D、legend()答案解析：暂无解析以下选项中不属于Seab

4、orn中分类数据可视化库的是()。单项选择题A、分类数据散点图.分类数据的分布图.分类数据的统计估算图.分类数据的直方图(正确答案)答案解析：暂无解析以下函数中，可以为图表设置标题的是0 o 单项选择题*A、xlim()B、xlabel()C、title()(jD、legend()答案解析：暂无解析以下函数中，可以为图表设置图例的是()o 单项选择题1*A、legend。正确答案)B、xlabel()C、title()D、xlim()答案解析：暂无解析在创立Figure对象时，可以指定哪个参数来给画布添加背景颜色？()单项选择题*A、numB、dpiC、figsizeD、facccolor正确

5、答案)答案解析：暂无解析以下选项中，可以一次性创立多个子图的是()。单项选择题*A、figure()(正确答案)B、subplot()C、add_subplot()D、subplots()答案解析：暂无解析以下pypiot模块的函数中，可以绘制散点图的是0 o 单项选择题*A、bar()B、hist()C、pie()D、scatler()(正确答案)答案解析：暂无解析以下图表中，可以清晰地反映出各数据系列的百分比情况的是()o 单项选择题*A、直方图B、折线图C、饼图(正确答案)D、散点图答案解析：饼图可以显示一个数据序列(图表中绘制的相关数据点)中各项的大小 与各项总和的比例，每个数据序列具

6、有唯一的颜色或图形，并且与图例中的颜色是 相对应的。以下图表中，适用于比拟跨类别数据的是()o 单项选择题*A、直方图B、折线图C、饼图D、散点图上确答案)答案解析：暂无解析以下pyplot模块的函数中，可以绘制直方图的是()。I单项选择题*A、bar()B、hist()(正确答案)C、pie()D、scatter()答案解析：暂无解析 以下参数中，调整后显示中文的是()o【单项选择题1*A、lines.kinestyle.lines.linewidth.font.sans-serif正确答案).axes.unicode_minus答案解析：暂无解析以下pyplot模块的函数中，可以绘制饼图的

7、是0 o I单项选择题1东A、bar()B、hist()C、pie()(正确答案)D、scattcr()答案解析：暂无解析关于Matplotlib的说法中，以下描述正确的选项是()o单项选择题*A、Matplotlib 是一个 Python 3D 绘图库B、它使用简单，仅用几行代码就能生成各种图表占确答案)C、仅仅适用于IPython平台D、只能输出PNG或PDF格式答案解析：Matplotlib是一个Python 2D绘图库，作图风格接近MATLAB,它已经 成为Python中公认的数据可视化工具，适用于各种平台上。在创立Figure对象时，可以指定哪个参数来设置画布的尺寸？()单项选择题*

8、A、numB、dpiC、figsize(正确答案)D、facecolor答案解析：暂无解析关于分组聚合过程的说法中，以下描述不正确的选项是()O 单项选择题本A、拆分是指将数据集按照一些标准拆分为假设干个组B、应用是指将某个函数或方法应用到每个分组C、合并是指将产生的新值整合到结果对象中D、只能对纵轴方向上的数据进行分组(正确答案)答案解析：拆分操作是在指定轴上进行的，既可以对横轴方向上的数据进行分组， 也可以对纵轴方向上的数据进行分组。关于agg()方法的使用中，以下描述错误的选项是()。单项选择题*A、agg()方法中func参数只能传入一个函数正确答案).agg()方法中func参数可以

9、传入多个函数.agg()方法中func参数可以传入自定义函数. agg()方法不能对产生的标量值进行广播答案解析：暂无解析以下关于groupbyO方法的说法中，描述正确的选项是()o 单项选择题*A、用于将数据集实现分组与聚合操作B、调用groupbyO方法返回一个DataFrameBy对象C、调用groupbyO方法返回一个GroupBy对象;确答案)D、groupbyO方法只能将数据集按照纵轴方向进行分组答案解析：在Pandas中，可以通过groupbyO方法将数据集按照某些标准划分成假设 干个组。通过groupbyO方法执行分组操作，会返回一个GroupBy对象，该对象实 际上并没有进行

10、任何计算，只是包含一些关于分组键的中间数据而已。关于agg()方法的用法中，以下描述错误的选项是()o 单项选择题*A、可以对每列数据应用同一个函数.可以对一列数据应用不同的函数.每列的数据只能使用相同的函数（正确答案）.可以对不同的列使用不同的函数答案解析：暂无解析以下选项中，不属于groupby。方法分组方式的是（）o |单项选择题I*A、到表或数组B、DataFrame中某列的名称C、字典或SeriesD、集合（正确答案）答案解析：暂无解析关于iransform。方法的说法中，以下描述错误的选项是（）。I单项选择题I *A、transform。方法可以使用广播.使用transformO方

11、法可以返回一个与分组大小相等的数组.lransform（）方法只能使用内置方法对数据进行转换操作（正确答案）.transfoi，m（）方法对 DataFrame 和 Series 都适用答案解析：暂无解析请阅读下面一段程序：他声述程陶d题艇蝉果为（）。单项选择题*Ar iAiBgdi（ 2, 3, * 3, columns=A, B）. apply （Iw.A BO 2 31 2 3223.A BO 3 41 3 4234.A BO 4 31 4 32 4 3（正确答案）答案解析：暂无解析关于apply。方法的功能，以下选项中说法正确的选项是()o 单项选择题*A、apply。方法是对Data

12、Frame(正确答案).apply。方法能够实现所有agg方法的功能.apply。方法和map方法都能够进聚合操作.叩ply()方法只能够对行列进行操作答案解析：暂无解析关于groupby()方法的返回值，以下说法错误的选项是()。单项选择题*A、groupby()方法返回的是一个GroupBy对象B、返回的GroupBy对象采用的是惰性计算C、使用for循环可以遍历该对象中的分组信息D、groupby()方法没有返回值正确答案)答案解析：暂无解析关于apply。方法的说法中，以下描述正确的选项是()o I单项选择题*A、apply。方法是对DataFrame(正确答案)B、apply。方法能

13、够实现所有agg方法的功能C、apply。方法和map方法都能够进聚合操作D、apply。方法只能够对行列进行操作答案解析：暂无解析请阅读下面一段程序:import pandas as pddf = pd. DataFrame (* keyl* : A, A , B, B, datal:3, 3, 5, 8, data2”: 3, 5. None, 7)print(df.groupby (keyl,).mean ()行上述程序后，最终输出的结果为()o 单项选择题*A、程序出现异常.data2keyl A4.0B7.0(正确答案). datal data2key 1 A 3.0 4.0B 6.

14、5 7.0. datal data2kcy 1 B 6.5 7.0答案解析：暂无解析以下选项中，用于删除缺失值的方法是()o 单项选择题*A、isnull()B、delete()C、dropna()(正确答案)D、fillna()答案解析：isnull方法用于检测，当返回结果中有True时，表示有重复的数据； Elina方法用于填充缺失数据。关于预处理的说法中，以下选项中描述不正确是()。单项选择题*A、concalO函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠B、merge。函数可以根据一个或多个键将不同的DataFrame进行合并C、可以使用rename。方法对索引进行重命名操作D、unstack

15、。方法可以将列索引旋转为行索弓|(工确答案) 答案解析：unstack。方法可以将行索引旋转为列索引。以下选项中，关于fillna。方法描述正确的选项是（）。单项选择题*A、方法只能填充替换值为NaN的数据B、只支持前向填充方式C、默认可支持填充的最大数量为1D、加皿（）方法可以填充替换值为NaN和None的数据 确答案）答案解析：暂无解析关于数据重塑的说法中，以下选项描述错误的选项是0 o 单项选择题*A、数据重塑可以将DataFrame转换为SeriesB、stack。方法可以将列索引转换为行索引C、对一个DataFrame使用stack。方法后返回的一定是一个Series（正确答案）D、

16、.unsiack。方法可以将行索引转换为列索引答案解析：当一个DataFrame具有层次索引时，使用stack。方法会返回一个 DataFrame 对象。请阅读下面的程序：执行上述程序后，最终输出的结果为（）。I单项选择题*A、0 False 1 False2 True（正确答案）.0 Truel True2 FalseCx .0 False 1 False2 False.0 Truel True2 True答案解析：暂无解析以下选项中，关于drop_duplicates（）方法描述错误的选项是（）。单项选择题*A、仅支持单一特征数据的去重（正确答案）B、.仅对Series和DataFrame

17、对象有效C、数据去重时默认保存第一个数据B、词干提取能够捕捉基于词根的规范单词形式C、词形还原需要删除不影响词性的词缀得到词干D、词形还原能够捕捉基于词根的规范单词形式确答案)答案解析：暂无解析以下选项中，用于控制jieba.cul()分词模式的是()o 单项选择题*A、dataBs HMMCs is_allD、cut_all正确答案)答案解析：jieba.cut。函数共接收三个参数，其中第一个为需要分词的字符串， cut-all参数用来控制是否采用全模式，HMM参数用来控制是否使用HMM模型。以下方法中，用于返回出现相对较频繁的单词的是0 O 单项选择题*A、word_tokenize()B

18、、pos_tag()C、most_common()(正答 案)D、cosine_distance()答案解析：wordokenize()函数基于空格或标点对文本进行分词；posag()函数用 于给单词标注词性；cosine_distance()函数用于求两个向量的夹角余弦值。以下选项中，用于标注词语词性的模块是0 o 单项选择题*A、nltk.corpusB、nltk.tokenizeC、nltk.stemD、nltk.tag(I确答案)答案解析：暂无解析D、该方法不会改变原始数据排列答案解析：暂无解析关于异常值的说法，以下选项中描述错误的选项是()o 单项选择题*A、异常值是指样本中明显偏离

19、其余观测值的个别值(正确答案)B、可以使用3。原那么检测异常值C、可以使用Pandas中的箱线图检测异常值D、异常值可以使用其它的值来替换答案解析：异常数据并不一定是数据错误，所以会根据实际情况下选择删除或保 留。以下选项中，关于dropna()方法描述正确的选项是()。单项选择题*A、dropna()方法只会删除值为NaN的数据B、dropna()方法不会删除值为None的数据C、dropna()方法会删除值为None和NaN的数据正确答案)D、dropna()方法只会检测缺失数据和空值答案解析：dropna()默认删除None或NaN,但是可以指定参数，对轴进行删除。关于哑变量的说法中，以

20、下选项描述错误的选项是()o 单项选择题*A、哑变量是人为虚设的变量B、哑变量在转换成指标矩阵后，其值通常为0或1C、Pnadas中get_dummies()函数可以对类别进行哑变量处理D、哑变量的使用没有实际意义(二确答案)答案解析：暂无解析 以下关于数据预处理的说法中，描述不正确的选项是0 o 单项选择题*A、数据清洗的目的是为了提高数据质量B、异常值不一定要删除C、通过drop_duplicates（）方法可以删除重复数据D、concat。函数可以根据一个或多个键将不同的DataFrame进行合并（正确答案）答案解析：concat。函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠。以下选项中，关于d

21、uplicaledO方法描述正确的选项是（）。I单项选择题*A、duplicate。方法用于删除重复值B、duplicate。方法用于标记重复值确答案）C、duplicate。方法会改变原始数据D、duplicate。方法会将重复的数据标记为False答案解析：暂无解析关于Series结构，以下描述正确的选项是（）。I单项选择题*A、Series是一个类似于二维数组的对象B、Series由一组数据和与之相关的索弓I两局部构成正能答案）C、Series只能保存整数和字符串类型的数据D、Series的索弓|默认是从1开始答案解析：暂无解析Pandas在执行算术运算时，没有对齐的位置会使用（）进行补

22、齐。单项选择题*A、NullB、0正确答案）C、NaND、null_values答案解析：暂无解析 以下关于Pandas库的说法中正确的选项是（）o 单项选择题*A、Pandas中只有两种数据结构B、Pandas不支持读取文本数据C、Pandas是在NumPy基础上建立的新程序库正确答案)Ds .Pandas中Series和DalaFrame可以解决数据分析中一切的问题答案解析：除了书中介绍的两种常见数据结构，Pandas中还有另一种数据结构 Panel在进行算术运算时，如果希望一次性输出多个统计指标可以使用0方法。单项选择题*A、statistics()B、describeO(正确答案)C、

23、all()D、results()答案解析：暂无解析以下方法中，可以将元组转换为Multilndex对象的是()。|单项选择题| *A、from_tuples()(正确答案).from_arrays().from_product().fromist()答案解析：fromuples()是将元组列表转换为Multilndex对象；(Yom_arraysO是将 数组列表转换为Multilndex对象；from_product()是从多个集合笛卡尔积中创立一 个 Multilndex 对象请阅读下面一段程序:执行上述程序后，最终输出的结果为()o 单项选择题*A、0 1 230 4-1 -301 26-

24、1 -72 8 6-5 1B、.0 1 2 30 4-1 -301 26-1 -72 8 6-5 1(正确答案)C. .0 1 2 32 86-5 11 26-1 -70 4-1 -3 0Ds .3 21000-3-141-7-16221-568答案解析：暂无解析关于Pandas中数据排序，以下说法正确的选项是（）。单项选择题*A、即可以按照行索引排序，也可以按照列索引排序正确答案）.sorjindex。方法表示按照值进行排序.sort_values（）方法表示按照索引进行排序D、默认情况下，sort_index（）方法按照降序排列答案解析：暂无解析关于Pandas层次化索引，以下说法错误的选

25、项是（）。单项选择题*A、层次化索引是指Pandas对象在一个轴方向上具有多层索引B、层次化索引至多只能有两层索弓1（三确答案）C、可以使用swaplevel。方法对层次化索引的位置交换顺序D、使用sort_index。可以对索引进行排序答案解析：Pandas层次化索引没有具体的层数限制请阅读下面一段程序：执行上述程序后，最终输出的结果为（）o 单项选择题*A、a3.0d 2.0c 1.0b NaN.a3.0bNaNc 1.0d2.0（正确答案）.程序出现异常.c Id 2a 3答案解析：暂无解析以下关于DataFrame说法正确的选项是（）。单项选择题*A、DataFrame结构是由索弓|和

26、数据组成H确答案）B、DataFrame的行索引位于最右侧C、创立一个DataFrame对象时需要指定索引D、DataFrame每列的数据类型必须是相同的答案解析：暂无解析请阅读下面一段程序执行上述程序后，最终输出的结果是（）o【单项选择题I*A、5 13 20 34 42 5.0 32 53 24 45 1（正确答案）.5 14 43 22 50 3.2 54 40 33 25 1答案解析：暂无解析以下选项中，不属于ndarray对象属性的是（）。单项选择题*shape.dtype.ndim.map 确答案）答案解析：暂无解析请看如下代码：对代码中的NumPy数组执行sort。方法结果正确的

27、选项是（）。单项选择题I *A、2 6 7 2 3 6（正确答案）.2 6 7 6 3 2.7 6 2 6 3 2Ds .|7 6 2|2 3 6答案解析：暂无解析以下关于ndarray对象描述正确的选项是()。单项选择题*A、ndarray对象中可以存储不同类型的元素.ndarray对象中存储元素的类型必须是相同的(正确答案).ndarray对象不支持广播操作.ndarray对象不具备矢量运算能力答案解析：根据ndarry的特点可知，该对象中元素的类型必须是相同的以下选项中，用来表示矢量化三元表达式的是0 o 单项选择题*A、where()(正确答案).cumsumO.sort。.uniqu

28、e()答案解析：暂无解析请阅读以下一段例如程序：运行上述程序，那么最终输出的结果为()O 单项选择题 *A、(3,2)(正确答案).(2,3).(3,0).(2,0)答案解析：暂无解析在NumPy通用函数中，用于计算元素级最大值的函数是()o 单项选择题*A、max.maximum（正彳.minD、.maximal答案解析：暂无解析 在创立ndarray对象时，可以使用()参数来指定元素类型。单项选择题*A、出ype正确答案)B、.dtypesCs .type.types答案解析：暂无解析关于创立ndarray对象。以下描述错误的选项是()。|单项选择题*A、使用list。函数可以创立一个nd

29、array对象正确答案).通过。nes()函数创立元素值都为1的数组.ndarray对象可以使用array。函数创立.通过zeros。函数创立元素值都是0的数组答案解析：list。函数不可以创立一个ndarry对象，不过可以将一个列表做为参数传入array。函数中创立一t ndarray对象在NumPy模块中表示生成随机种子的函数是()。单项选择题*A、seed()(正确答案)B、rand()C、beta()D、randint()答案解析：暂无解析要想创立一个3 *4的数组，以下选项正确的选项是()o 单项选择题*A、np.arange( 12).reshape(4, 3)i :确公案).np

30、.arange( 12).reshape(3,4).np.arange(7).reshape(4, 3).np.arange(7).reshape(3, 4)答案解析：暂无解析以下关于数据分析概念的描述错误的选项是()o 单项选择题*A、使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析.数据分析可以从数据中提炼出有用的信息并形成结论.数据分析可以对数据进行更深层的研究.数据分析不能够在杂乱无章的数据中提取有用的数据正确性案)以下选项中，用于搭接数据仓库和保证数据质量的是0 o 单项选择题*A、数据收集.数据处理(正确管案).数据分析.数据展现关于数据分析的说法，以下描述错误的选项是()。I单项

31、选择题*A、数据分析可以通过计算机工具和数学知识处理数据.可以做出具有针对性的决策.数据分析没有实际的使用意义(正确答案).在大数据环境下，数据分析能够挖掘出更有价值的信息关于Anaconda的组件中，可以编辑文档且展示数据分析过程的是()。单项选择题*A、Anaconda Navigator. Anaconda Prompt. Spyder. Jupyter Notebook（巴冽答案）答案解析：Jupyler Notebook可以重现整个分析过程，并将说明文字、代码、图 表、公式和结论都整合在一个文档中数据分析的一般流程为0 o 单项选择题*A、明确目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析

32、、数据展现正确答案）.明确目的和思路、数据收集、数据分析、数据展现.数据收集、数据处理、数据分析、数据展现.明确目的和思路、数据处理、数据分析、数据展现文本分词是预处理过程中必不可少的一个操作。判断题*对王确答案）错答案解析：暂无解析余弦相似度与向量的幅值无关，只与向量的方向相关。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析Anaconda中默认已经安装了 NLTK库，可以用import导入使用。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析 词干提取能够捕捉基于词根的规范单词形式。判断题* 对错（正确答案）答案解析：暂无解析假设某个词在这些文本中出现的次数最多，那么表示这个单词比拟具有代表性。判断

33、 题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析如果将cut（）函数的cut-all参数设为False,那么表示的是按照精确模式进行分词， 判断题*对正确答案）错答案解析：暂无解析nltk.classify是一个用于类别标签标记的模块。判断题*对正确答案）错答案解析：暂无解析文本数据可以直接用来分析，不需要做任何处理。判断题*对错（正确答案）答案解析：文本数据并不能直接被用来分析，而是要进行一系列的预处理操作，主 要包括分词、词形统一化、删除停用词等。以下分词模式中，可以将句子中所有成词词语都扫描出来的是()o 单项选择题*A、精确模式B、全模式(正确答案)C、搜索引擎模式D、模糊搜索模式答案解析：暂

34、无解析如果希望还原单词的基本形式，那么需要使用import语句导入哪个模块？()单项选择题1 *A、nltk.corpusB、nltk.tokcnizeC、nltk.stem物笆案)D、nltk.tag答案解析：暂无解析关于文本预处理的过程，以下描述错误的选项是()o 单项选择题*A、文本分词是预处理过程中必不可少的一个操作B、词干提取是一个很粗略的去除单词两端词缀的过程C、词形还原是一个去除曲折的词缀且返回词典中包含的词的过程D、文本中的每个单词都能够说明文本的特征亡确答案)答案解析：文本中包含一些停用词，这些词是无法说明文本特征的。通过date_range()函数创立Datetimeind

35、ex对象时，如果只是传入了开始日期，那么还 需要用()参数指定产生多少个时间戳。单项选择题*A、freqB、end中文并没有一个形式上的分界符。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析我们可以直接使用pip命令安装jieba库。判断题*对:正确答案）错答案解析：暂无解析如果两个向量的夹角越小，那么表示它们越不相似。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析如果将cul（）函数的cut_all参数设为False,那么表示按照全模式进行分词。|判断题|*对错（正确答案）答案解析：暂无解析NLTK是一套基于Python的自然语言处理工具包。判断题*对正确答案）错答案解析：暂无解析NLP主要是实现人

36、与计算机之间用英文进行有效沟通。判断题对错（正确答案）答案解析：暂无解析 在NLTK中，如果希望给单词标注词性，那么需要先确保已经下载了averaged_perceptron_tagger 模块。判断题*对:正确答案）错答案解析：暂无解析最基本的时间序列就是以时间戳为索引的Scries对象。判断题*对确答案）错答案解析：暂无解析假设调用shill。方法时传入一个正数，那么说明时间序列中的数据会沿着纵轴方向移动 一次。判断题*对正确答案）错答案解析：暂无解析如果把年份字符串作为索引使用，那么可以获取到属于这一年的所有数据。判断题*对（正确答案）错 答案解析：暂无解析时间序列的基础频率后面还可以跟

37、着一个日期偏移量。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析在使用dateange（）函数创立Datetimeindex对象时，必须要保证同时指定start、 end、periodsx freq中至少三个参数。判断题I *对（正确答案）错答案解析：暂无解析降采样的时间颗粒会变大。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析通过dateange（）函数创立Datetimeindex对象时，如果只是传入了开始日期或结束 日期，那么还需要用periods参数指定产生多少个时间戳。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析如果是将低频率数据转换到高频率数据，那么称为降采样。判断题*对错（正确答案）答案解

38、析：暂无解析在时间序列中，默认生成的时间戳是按天计算的。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析假设调用shift。方法时传入一个正数，那么说明时间序列中的数据会沿着纵轴反方向移 动一次。判断题1*对错正确答案）答案解析：暂无解析如果Period对象加上或者减去一个整数，那么会根据具体的时间单位进行位移操作I判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析Period对象不支持参与数学运算。|判断题| *对错（正确答案）答案解析：Period对象能够参与数学运算。如果Period对象加上或者减去一个整 数，那么会根据具体的时间单位进行位移操作。在降采样时，时间序列的数据量是增加的。判断题*对 错答

39、案解析：暂无解析在操作时间戳索引时，可以直接使用任何日期字符串来选取子集。判断题* 对错（正确答案）答案解析：在操作时间戳索引时，可以直接使用一个日期字符串（符合可以被解析 的格式）进行获取。时间序列的移动是指沿着纵轴方向将数据进行前移或后移。【判断题I *对错（正确答案）答案解析：暂无解析Periodindex是用来指代一系列时间段的索引结构。判断题*对丁确答案）错答案解析：暂无解析起始日期与结束日期定义了时间序列索引的严格边界。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析时间序列分析没有任何硬性的要求。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析 升采样的时间颗粒是变小的。判断题*对I错答案解

40、析：暂无解析时间序列是不能使用位置索弓I来获取数据。判断题*对错(正确答案)答案解析：最简单的选取时间序列子集的方式，是直接使用位置索引来获取具体的 数据。位于左上角的子图编号为1。I判断题*对确答案)错答案解析：暂无解析每调用一次add_subpk)i()方法会规划画布划分子图，且只会添加一个子图。【判断题*对(正确答案)错答案解析：暂无解析Figure对象允许划分为多个绘图区域。判断题*对:正确答案)错答案解析：Figure对象允许划分为多个绘图区域，每个绘图区域都是一个Axes对 象，它拥有属于自己的坐标系统，被称为子图。subplot(323)和 subplot(3,2,3)是等价的。

41、判断题*对匚错答案解析：暂无解析散点图包含的数据点越少，比拟的效果就会越好。判断题*对错确答案）答案解析：散点图是指数据点在直角坐标系平面上的分布图，通常用于比拟跨类别 的数据。散点图包含的数据点越多，比拟的效果就会越好。如果希望一次性创立一组子图，那么可以通过subplot。函数进行实现。判断题I*对错（正确答案）答案解析：暂无解析直方图可以利用方块的高度来反映数据的差异。【判断题I *对一确答案）错答案解析：暂无解析Figure对象可以理解为一张空白的画布，用于容纳图表的各种组件。|判断题I*对:正确答案）错答案解析：暂无解析我们可以调用new。函数构建一张新的空白画布。判断题*对错工答案

42、解析：如果不希望在默认的画布上绘制图形，那么可以调用figure。函数构建一 张新的空白画布。pyplot模块中默认拥有一个Figure对象。判断题*对(正确答案)错答案解析：暂无解析agg()方法可以使用用户自定义的函数。判断题*对(正确答案)错答案解析：通过agg()方法进行聚合时，func参数既可以接收Pandas中的内置方 法，也可以接收自定义的函数，同时，这些方法与函数可以作用于每一列，也可以 将多个函数或方法作用于同一列，还可以将不同函数或方法作用于不同的列。使用agg()方法进行聚合运算会对产生的标量值进行广播。判断题*对错(正确答案)答案解析：暂无解析通过agg()方法进行聚合

43、时只能接收单个函数。判断题*对错(正确答案)答案解析：通过agg()方法进行聚合时，func参数既可以接收Pandas中的内置方 法，也可以接收自定义的函数，同时，这些方法与函数可以作用于每一列，也可以 将多个函数或方法作用于同一列，还可以将不同函数或方法作用于不同的列。groupby。方法不能使用函数做为分组键。|判断题| *对错（正确答案）答案解析：暂无解析使用Series对象做为分组键时，必须保证Series对象的长度与被分组数组的长度相等。判断题对错（正确答案）答案解析：如果S如果Series对象的索引长度与Pandas对象的索引长度不相同 时，那么只会将局部（具有相同索弓|长度）数据

44、进行分组，而不会将全部的数据进行 分组。eries对象的索引长度与Pandas对象的索引长度不相同时，那么只会将局部（具有相同索弓I长度）数据进行分组，而不会将全部的数据进行分组。使用字典做为分组键时，字典的键必须和数据中的列名相映射。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析只要使用groupby。方法分组，就会产生一个DataFramcGroupby对象判断题*对错（正确答案）答案解析：一般，使用Series调用groupby。方法返回的是SeriesGroupBy对象，而 使用DataFrame调用groupby。方法返回的是DataFrameBy对象。使用transform。方法进行聚

45、合运算，所得对象的行索引与被分组对象的行索引大小一定相等。判断题*对正确答案）错答案解析:暂无解析apply。方法可以将某个函数应用到DataFrame对象的每个数据。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析groupby（）方法可以将DataFrame中的某个列名做为分组键。判断题| *对（正确答案）错答案解析：暂无解析在箱形图中超出上界和下界的值称为异常值。判断题*对王确答案）错答案解析：暂无解析具有多层索引的DataFrame对象经过stack。重塑后，返回的是一个Series对象。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析使用merge。函数进行数据合并时，不需要指定合并键。判断题|

46、 *对 错上确答案）答案解析：暂无解析C、periods(正确j答案)D、start答案解析：暂无解析请阅读下面一段程序：单项选择题*运行上述程序，它最终输出的结果为(A) o (正确答案)A、2015201420132012答案解析：暂无解析以下方法中，能够转换时期频率的是()o I单项选择题I*A、shift()B、rollingOC、asfireq()(正确答案)D、resample()答案解析：shift。方法用于沿着时间轴方向将数据进行前移或后移；rolling。方法用 于滑动窗口 ； resample。是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的 方法。以下方法中，用来创立一

47、个滑动窗口的是0 o 单项选择题*A、shift()B、rolling。(正确答案)C、asfreqOD、resampleO答案解析：暂无解析 fillna（）方法处理缺失数据时可以使用Series对象填充，但不可以使用DataFrame对 象填充。判断题1* 对错（正确答案）答案解析：暂无解析dropna（）方法可以删除数据中所有的缺失值。|判断题*对二确答案）错答案解析：暂无解析drop_duplicated（）方法可以删除重复值。判断题| *对错（正确答案）答案解析：暂无解析rename。方法可以重命名索引名。判断题| *对（正确答案）错答案解析：暂无解析缺失数据是人为有意造成的。判断题

48、*对错（正确答案）答案解析：暂无解析 通过merge。函数合并数据时可以指定多个键。判断题1对（二错答案解析：暂无解析join。方法可以使用左连接和右连接两种方式连接数据。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析read_html（）函数可以读取网页中所有的数据。判断题*对错（正确答案）答案解析：rcacLhtmK）方法只能读取网页中table标签中的数据Series是一个类似于一维数组的对象。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析Series和DataFrame都支持切片操作。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析describe。方法可以一次性输出多个统计指标。判断题*对（正确答

49、案）错答案解析：暂无解析 层次化索弓I可以交换分层顺序。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析在操作DataFrame对象时，可以通过指定索引名的方式获取数据。判断题*对:正确答案）错答案解析：暂无解析Pandas只有Series和DataFrame两种数据结构。判断题*对错（正确答案）答案解析 :Pandas 有 Series s DataFrame s Panel 三种数据结构DataFrame的结构是由索弓I和数据组成的。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析Pandas既可以按照索弓|排序也可以按照数据排序。判断题*对（正确答案）错 答案解析：暂无解析通过from_airays

50、（）方法可以将元组列表转换为Multilndcx对象。判断题 对错（正确答案）答案解析：暂无解析ndarray对象的数据类型可以通过type。方法进行转换。判断题*对错（正确答案）答案解析：ndarray对象的数据类型可以通aslype（）方法进行转换如果两个数组的形状不同，那么它们是无法执行算术运算的。判断题*对错（正确答案）答案解析：当数组满足某一维度等长或满足其中一个数组为一维数组时，便可以通 过广播机制进行运算。ndarray对象中的swapaxes。方法可以将两个轴进行转换。|判断题| *对确答案）错答案解析：暂无解析假设当前有一个3行3列的ndarray数组，如果想要获取第3行第2

51、列的元素，可以使用ndarray3,2o 判断题*对错（正确答案）答案解析：索弓I从。开始计数NumPy支持比Python更多的数据类型。判断题*对（正确答案）错答案解析：暂无解析NumPy数组不需要循环遍历，即可对每个元素执行批量的算术运算操作。判断题 *对L确答案）错答案解析：暂无解析通过emply（）函数创立的数组中所有元素值都是NaNo 判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析通用函数会对数组中的每一个元素都进行操作。判断题1 *对错（正确答案）答案解析：暂无解析如果希望创立一个数组，那么只能用array。函数实现。判断题*对错（正确答案）答案解析：暂无解析sorl（）方法可以对任何

52、轴上的数据进行排序判断题*错答案解析：暂无解析Seaborn是Python中基于Matplotlib的数据可视化工具，它提供了很多高层封装的函数。判断题*对（正确答案）错数据分析是一个有目的地收集和整合数据的过程。判断题*对错（正确答案）答案解析：数据分析的目的在于，将隐藏在一大批看似杂乱无章的数据信息集中提 炼出来有用的数据，以找出所研究对象的内在规律，并非只对数据进行收集和整 理。NLTK库适用于处理文本分析。【判断题I*对（正确答案）错如果要卸载指定环境中的包，那么直接使用remove命令移除即可。判断题*对（正确答案）错Jupyter Notebook的优点是可以重现整个分析过程，并将

53、说明文字、代码、图表、公式和结论都整合在一个文档中。判断题*对（正确答案）错使用pip命令也可以查看Anconda安装的包。判断题对:正确答案） 错Anconda是完全免费的。判断题*对（正确答案）错conda是一个在Windows、Mac OS、和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境 管理系统。判断题*对（正确答案）错Pandas是一个基于NumPy的数据分析包，它是为了解决数据分析任务而创立的。I判断题*对（正确答案）错Jupyter Notebook可以将文件保存为ipynb格式。判断题*对（正确答案）错以下选项中，关于分组聚合描述正确的选项是（）o *A、拆分是将数据集按照一些标

54、准拆分为假设干个组川确答案）.应用是将某个函数或方法（内置和自定义均可）应用到每个分组正确答案）.合并是将产生的新值整合到结果对象中（正确答案）.应用函数时只能使用pandas内置的函数 答案解析：暂无解析 以下关于apply。方法说法不正确的选项是（）。*A、apply。方法是对DataFrame每一个元素应用某个函数F 6凭答案）.apply。方法可以实现transform。方法所有的功能（正确答案）.apply。方法只能够对行列进行操作.对不同列数据应用不同函数确答案）答案解析：暂无解析关于GroupBy对象，以下描述正确的选项是（）*A、DataFrame经过分组后得到了一个DataF

55、rameGroupBy对象:正侬答案）.Series经过分组后得到了一个SeriesGroupBy对象确答案）.能够直接查看结果.采用惰性计算正确答案）答案解析：暂无解析以下关于groupby。方法的使用，描述不正确的选项是（）*A、分组键可以是一个Series对象.使用字典做为分组键时，对字典中的数据没有任何要求（正确答案）.函数不可以做为分组键正确答案）.返回的结构能够直接查看答案解析：暂无解析以下选项中，关于transform。方法描述不正确的选项是（）o *A、会对标量值产生广播操作.返回的数据可以与被分组数据形状相等正确答案）.可以对每一列数据应用不同的函数.可以对不同的数据应用不同

56、的函数正费答案）答案解析：暂无解析 以下选项中，属于agg（）方法使用方式的是（）。*A、对每一列数据应用同一个函数正确答案）.对某列数据应用不同的数据正确答案）.对不同列数据应用不同函数正确答案）.对结果进行广播操作答案解析：暂无解析以下有关agg（）方法描述正确的选项是（）o *A、可以对每一列数据应用不同的函数（正确答案）.只能接收一个函数.会对结果进行广播操作.可以对不同的数据应用不同的函数确答案）答案解析：暂无解析当使用groupby。方法分组时，以下选项中可以作为分组方式的是（）oA、列表或数组.确答案）.DataFrame中某列的名称（E确答案）.字典或Series（正确答案）.

57、集合答案解析：暂无解析以下函数中，可以对数据进行的合并的是（）o *A、concat（）（ E确答案）.join。（正确答案）.merge（）l（正确答案）D、 bine_first（）（正答案解析：暂无解析 以下选项中，关于数据预处理说法错误的选项是（）o *A、数据清洗包含了数据标准化、数据合并和缺失值处理（正确答案）B、数据合并按照合并轴的方向主要分为左连接、右连接、内连接和外连接（正确答 案）C、数据分析的预处理过程包括数据清洗、数据合并、数据标准化和数据转换，它 们之间存在交叉，没有严格的先后关系.数据标准化的主要对象是类别型特征（F确答案）答案解析：暂无解析以下方法中，可以修改数据

58、类型的是0 o *A、astype（）（正确答案）B、to_numberic（）（正确答案）C、dim（）D、type。答案解析：暂无解析检测出异常值之后，通常会采用哪些方式处理它们？ 0 *A、直接将含有异常值的记录删除正确答案）B、用具体的值来进行替换，可用前后两个观测值的平均值修正该异常值正确答 案）C、不处理，直接在具有异常值的数据集上进行统计分析（正确答案）D、视为缺失值，利用缺失值的处理方法修正该异常值正确答案）答案解析：暂无解析以下关于重复值处理的说法中，正确的选项是（）o *A、duplicated。方法可以标记重复数据请阅读下面一段程序：运行程序，它最终执行的结果为（）O 单

59、项选择题A、4B、3：确答案）C、2D、1答案解析：暂无解析创立一个 Datctimclndcx 对象的代码如下：pd.date_range（2018/08/10; ,2018/08/15） 单项选择题*默认情况下，该对象中时间戳的频率为（B）。（正确答案）A、HB、DC、SD、T答案解析：暂无解析以下选项中，用来表示时间序列中的频率为每周六的是（）,单项选择题*A、WOM-2MONB、W-FRIC、W-SUND、W-SAT（正确答案）答案解析：暂无解析以下选项中，用来表示Pandas中的时期的是（）o 单项选择题*A、Period（正确答案）B、TimestampB、drop_duplica

60、les（）方法用于删除重复数据1正确答案）C、重复数据的判断标准是两个数据中所有条目的值都相等正确答案）D、duplicated。方法支持从前向后和从后向前两种查找模式（工确答案） 答案解析：duplicated。方法用于标记重复数据。关于Pandas中的数据重塑，以下说法正确的选项是（）。*A、stack。方法可以将列索引转换为行索引（正确答案）B、unstack。方法可以将列索引转换为行索引C、当一个DataFrame通过pivot（）方法经过轴向旋转后返回一个新的DataFramc（正 确答案）D、pivot。方法可以将列索引转换为行索引答案解析：暂无解析关于预处理中的数据合并，以下说法