问卷(量表)信效度检验的软件实现(SPSSAmos)课件

1、量表信效度检验及软件实现主要内容一、相关概念二、软件操作一、相关概念 一、相关概念信度信度：即可靠性，是指在相同条件下，采用相同方法所得结果的稳定性。重测信度（test-retest reliability）：同一问卷对同一调查对象在尽可能相同的情况下重复进行测量。 两次间隔2-4周为宜。 一般要求0.7以上。一、相关概念信度重测信度（Cronbachs coeffient）：内部一致性，取值0-1，越接近1信度越高。适用于态度、意见类量表。一般要求0.7以上。信度系数一、相关概念信度重测信度（split-half reliability）： 调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，属于内部

2、一致性。问卷两部分的内容性质、难易程度、题目数要尽量一致。有反向计分的需要逆向处理。不适用于事实性问卷如年龄、性别；适用于态度、意见类量表。信度系数折半信度一、相关概念信度重测信度（equivalent-forms reliability）：同一调查者在最短时间内填两份复本。两副本除表达方式不同，在内容、格式、难度、提问方向等方面完全一致。设计复本很困难。信度系数折半信度复本信度一、相关概念效度效度：(Validity)即有效性，指测量工具能够准确测出所需测量的事物的程度；所测量到的结果与要考察的内容越吻合，则效度越高。一、相关概念效度内容效度（content-related validity

3、）指量表的各条目是否测定了希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是否与条目设计者希望询问的问题一致。专家打分法一、相关概念效度内容效度结构效度（construct validity ）：指测量值与理论上的某种结构之间的对应程度；即测验的结果是否能证实或解释某一理论的假设或构想，解释的程度如何。没有金标准，需要用调查数据来进行探索性和验证性因子分析。结构效度一、相关概念效度内容效度结构效度校标效度（ criterion-related validity）：指用一个预检验的量表和一个公认的效度高的量表（标准量表）同时测量同一对象，检验新量表与标准量表测量结果的相关性。公认的问卷比较难选择。一

4、、相关概念效度内容效度结构效度校标效度二 、软件实现二 、软件实现自我感知老化问卷 32条目，7个维度 维度原量表维度19；13；25；26；29情感表征分量表221；22；23；24消极控制分量表310；11；12；14；15积极控制分量表41；2；3；4；5急慢性时间性分量表527；28；30；31；32周期时间性分量表66；7；8积极结果716；17；18；19；20消极结果二 、软件实现重测信度分析小样本测量一次，两周后所有小样本进行重复测量，随后再进行大样本的正式调查。整理好两次收集的数据，根据数据类型选择相关分析将两次数据整理到一起正态性检验“分析描述统计描述”正态性检验偏度峰度统

5、计量标准误统计量标准误Item1-.201.427-.838.833Item1B-.280.427-.623.833Item2.238.427-.729.833Item2B.093.427-.674.833Item3.134.427-.766.833Item3B-.012.427-.648.833Item4.041.427-.914.833Item4B-.105.427-.744.833Item5.000.427-.347.833Item5B-.116.427-.152.833Item6-.156.427-.428.833Item6B-.459.427.120.833Item7-.201.42

6、7-.453.833Item7B-.189.427-.482.833Item8-.883.427.847.833Item8B-.842.4271.269.833Item9.000.427-.632.833Item9B-.032.427-.773.833Item10-.784.427.730.833Item10B-.707.427.308.833Item11-.766.4271.144.833Item11B-.862.4271.241.833Item12-.280.427-.623.833Item12B-.032.427-.773.833Item13.100.427-.877.833Item13

7、B-.086.427-.991.833Item14.029.427-.025.833Item14B.123.427-.065.833Item15-.602.427.138.833Item15B-.477.427-.025.833Item16.259.427-.440.833Item16B.210.427-.234.833Item17-.037.427-.403.833Item17B-.037.427-.403.833Item18.210.427-.234.833Item18B.259.427-.440.833Item19-.155.427.090.833Item19B-.155.427.090

8、.833Item20-.029.427-.025.833Item20B-.029.427-.025.833Item21-.504.427.320.833Item21B-.639.427.569.833Item22.851.427.724.833Item22B.749.427.492.833Item23.402.427-.347.833Item23B.289.427-.403.833Item24.214.427-.569.833Item24B.106.427-.617.833Item25-.532.427-.352.833Item25B-.494.427-.594.833Item26.000.4

9、27-1.303.833Item26B.013.427-1.388.833Item27.131.427-1.057.833Item27B-.003.427-1.214.833Item28-.504.427.320.833Item28B-.639.427.569.833Item29.199.427-.618.833Item29B.198.427-.668.833Item30-.515.427.354.833Item30B-.459.427.120.833Item31-.793.4272.283.833Item31B-.793.4272.283.833Item32-.988.4271.862.83

10、3Item32B-.988.4271.862.833有效的 N （列表状态）计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis) ，当它们接近0时，为正态。非正态数据相关选择”spearman”三、软件实现信度分析重测信度：可以先小样本n1测试一次，两周后所有小样本再测一次，随后再进行大样本的调查。或者大样本n2所有数据收集好，2周后在大样本中随机抽取一小部分人进行调查整理好两次收集的数据，进行相关分析“分析-相关-双变量相关”Spearman相关三、软件实现重测信度分析三、软件实现Cronbach 系数“分析-度量-可靠性分析”整体量表的Cronbach =0.884 三、软件实现内容效度

11、专家评分表条目翻译等价性文化适应性Item 11 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Item 21 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Item 31 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Item 321 2 3 4 5 1 2 3 4 5 3. 条目内容效度=（该条目翻译等价性专家打分均值+该条目文化适应性专家打分均值）/24. 总问卷内容效度=所有条目效度的均数1. 某条目翻译等价性的专家打分均值=该条目翻译等价性专家打分之和/专家数2. 某条目文化适应性的专家打分均分=该条目文化适应性专家打分之和/专家数三、软件实现结构效度Exploratory factor analysis , E

12、FASPSSConfirmatory factor analysis ,CFAAmos软件将数据分为均等的两份 OR 一份数据用两次 OR 两次收集数据均分为两半: 将数据按得分高低排序均衡地分为两半 OR 利用SPSS随机分为两半“分析-降维-因子分析”探索性因子分析探索性因子分析“描述”勾选KMO和Bartlett球形检验探索性因子分析“抽取”： 特征根1探索性因子分析 “旋转”： 最大方差法最大收敛迭代次数：系统默认25探索性因子分析“选项”： 按大小排列探索性因子分析探索性因子分析KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.863Ba

13、rtlett 的球形度检验近似卡方5423.460df496Sig.000KMO越接近1越适合做因子分析，一般要求0.8；Bartlett 的球形度检验： 卡方值=5423.460， P0.05（受样本量影响，样本越大，P值可能越小）GFI，（良适性匹配指标）0.90AGFI（调整后良适性指标）0.90RMSEA（渐进残差均方和平方根）0.05匹配良好； 0.08匹配合理 增值匹配指标NFI（规则适配指数）0.90IFI （增值适配指数）0.90TLI(NNFI) （非规准适配指数）0.90CFI （比较适配指数）0.90简约匹配指标PGFI（简约适配度指数）0.5CN（临界样本数）200NC

14、（卡方自由度的比值）1 NC 5，表示模型需要修正 （卡方自由度比）未修订模型拟合情况指标修订前拟合结果标准2值2=1039.4，df=444（P0.05RMSEA0.0600.08IFI0.8930.90TLI(NNFI)0.8790.90CFI0.8920.90NC(2/df)2.3411-3模型的修订以修正指数（ Modification Indices, MI）为参照从MI值最大的开始修改，每次只建立一个误差项之间的公变关系。当两对共变关系对应的MI相近时，以大为先。理论基础 VS 拟合效果浏览模型结果-View results模型匹配度摘要（Model Fit Summary）绝对匹配指标2值：P0.05（受到样本量影响，样本越大，P值可能越小）GFI0.90AGFI0.90RMSEA0.05匹配良好； 0.08匹配合理增值匹配指标NFI 0.90IFI 0.90TLI(NNFI) 0.90CFI 0.90简约匹配指标PGFI0.5CN200NC: 1 NC 5，表示模型需要修正e9e13建立公变后模型拟合情况指标修订前拟合结果修订后拟合结果标准2值2=1039.4，df=444（P0.001）2=972.2，df=443（P0.05RMSEA0.0600.0560.08IFI0.8930.9050.90T