遥感专题应用一般模型及方法课件

1、遥感应用模型及一般方法7/29/2022第1页，共31页。一、概述7/29/2022第2页，共31页。遥感应用7/29/2022第3页，共31页。遥感信息模型遥感应用以建立遥感信息模型为基础，对地球表层资源与环境进行探测、分析，并揭示其要素的空间特征分布与时空变化规律。遥感信息模型是通过对地理实体现象不断抽象的过程形成的，遥感信息模型对实地的反映，表现在几何、运动方式、数值定量上的相似以及图像可视。7/29/2022第4页，共31页。遥感综合区域分析 遥感图像显示的是某一区域特定地理环境的统一体，是对大气圈、岩石圈、水圈、生物圈以及社会生态环境的综合反映。地理要素的综合-地理环境是由互相关联的

2、自然及社会现象所构成遥感信息的综合-不同空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率遥感信息的综合7/29/2022第5页，共31页。遥感综合区域分析的复杂性地物波谱特征受多种因素的控制，地物波谱特征也因时因地在变化同物异谱，同谱异物造成信息提取的不确定性地物识别依赖于光谱、形状、大小、纹理结构等影像特征地表现象是错综复杂的，各要素之间的关系可以有多种类型7/29/2022第6页，共31页。二、遥感应用的数据源7/29/2022第7页，共31页。遥感信息源遥感能为应用提供哪些信息从应用角度如何使用遥感信息源7/29/2022第8页，共31页。遥感信息的属性-多源性平台载体的多层次波段不同视场不同范围不同

3、原因：平台高低、视场角大小、波段多少、时间频率长短造成7/29/2022第9页，共31页。遥感研究对象的地学属性空间分布特征波谱反射和辐射特征时向变化7/29/2022第10页，共31页。三、多源数据融合应用7/29/2022第11页，共31页。遥感专题应用途径补充其它地学知识依赖图像信息及相关信息，分析推断出未反映的信息7/29/2022第12页，共31页。多源数据的协同反演 若干年前，辽河大水，遥感估算的受灾面积只有民政部门上报数的十分之一，中央采信了遥感估算面积。去年参加了环境减灾卫星（HJ）减灾地面系统的初步设计，才知道减灾委的同志迄今不服：（1）按受灾面积发放的救灾款还是老标准，老百

4、姓苦，都骂遥感“乱摇笔杆”（这不能怪遥感）。（2）遥感图像是洪峰以后获取的，洪峰时过水面积更大，图像上反映不出来。 如果有洪峰前后的多时相主被动遥感数据结合，加上数字高程模型、洪水淹没过程模型、地面水文数据，估算最大过水面积，淹没深度和淹没时间，就可以得到更准确的灾情评估信息，这就是要从瞬间到过程，从二维到四维。-引自李小文院士7/29/2022第13页，共31页。多源信息内容融合同一区域的遥感信息之间，或遥感信息与其它信息之间，在空间配准的基础上进行多种形式的内容复合组合依据的原则：根据目标空间分布，光谱反射特性及时向规律特征选择数据源在空间、光谱、时间分辨率上相互补充7/29/2022第1

5、4页，共31页。遥感信息融合方法多波段遥感信息融合多时向遥感信息融合多平台遥感信息融合7/29/2022第15页，共31页。多波段遥感信息复合地物在不同波段波谱响应差异很大，可利用物体在不同波段间的差异提高识别物体的能力关键是确定最佳波段组合7/29/2022第16页，共31页。最佳波段组合确定方法7/29/2022第17页，共31页。多时向影像复合通过不同时向影像复合，提高识别能力和分类精度获取地面变化信息7/29/2022第18页，共31页。多平台遥感信息复合不同平台获取的影像空间分辨率、视场大小特征具有较大差异，不同平台复合，可在宏观性观测的基础上，对重点地区进行细节性研究7/29/20

6、22第19页，共31页。遥感信息与非遥感信息的复合遥感影像与地图的复合 地图影像化 影像地图化DTM与遥感数据的复合遥感与地球物理、地球化学数据的复合7/29/2022第20页，共31页。遥感信息与地球物理、化学数据复合遥感信息-地表空间特征地球物理、地球化学特征-不同深度地物的物理性质，如内部结构、物理组成、基层表面起伏专题图栅格化空间配准构建信息表达模型及提取方法7/29/2022第21页，共31页。遥感信息与地球物理、化学数据复合7/29/2022第22页，共31页。四、遥感信息分析一般方法7/29/2022第23页，共31页。遥感应用分析方法地理相关分析法遥感分层分类法交叉分析法7/2

7、9/2022第24页，共31页。地理相关分析法研究某个区域地理环境内各要素之间相互关系、相互组合特征，通过从各个不同角度分析推导出某个专题目标的特征（间接解译标志），从而推断、认识地物主导因素分析-确定某专题特征的主导因素，并以此进行分类非主导因素分析-通过各因子量化统计分析，确定有明显效果的相关变量7/29/2022第25页，共31页。主导因素分析法-土壤自动分类7/29/2022第26页，共31页。主导因素分析法-土壤自动分类运用11项地形因子：平均坡度AS、平均坡度变化MSDC、粗糙指数RI、地形高程比ERR、地势SR、高程偏差SV、水网密度DD、崎岖指数RN、河网分叉度BA、结构T、平均河谷深度MVD7/29/2022第27页，共31页。非主导因素相关分析法土壤识别-与水盐直接相关，但在鲁北旱季影像上，色度相近的白色代表不同类型的土壤通过相关特征组合识别7/29/2022第28页，共31页。分层分类法-信息树7/29/2022第29页，共31页。分层分类法遥感分层分类法就是根据信息树所描述的景物总体结构进行逐级分类，即按总体结构特征建立分类标志或设计分类器，对图像中的各像