人工智能应用基础 习题答案（罗先进）

1、人工智能应用基础习题答案第一章一、单项选择题l.B 2.B3. D 4.C5. A 6. D二、多项选择题1. AB 2. ABC 3. ABC 4. ABC三、判断题1. V 2. X 3. J四、简答题(答案)哲学家，计算机科学家和人工智能专家指给出了弱人工智能和强人工智能两 者之间的区别。强人工智能与AlphaGo完全是两个不同的方向，很简单的比喻， 人脑的计算水平再快，也赶不上机器的算力，但机器再聪明，也不可能跟人脑一 样复杂多变。弱人工智能不能模仿人类的大脑，也就是说没有意识。强人工智能 能够模仿人类大脑，也就是说具有自我意识，它们甚至可以胜任超越人类智慧的 认知任务。强人工智能就是

2、让机器真正的思考(can machine really think), 弱人工智能可以做到的那么只是让机器智能的行动(can machine act intelligent) o不同于弱人工智能，强人工智能可以像人类一样应对不同层面 的问题，而不仅仅只是下下围棋，写写财报报道。不仅如此，它还具有自我学习、 理解复杂理念等多种能力。也正因此，强人工智能程序的开发比弱人工智能要困 难很多。第一早一、单项选择题1.B2. C 3. A 4. A 5. A二、多项选择题ABCD 2. ABC三、判断题V 2. X 3. V四、简答题(答案)option=input(请输入您的操作：”)if optio

3、n not in (，273:4757Q, nqn):print(输入操作项有误，请仔细确认！ ”) time.sleep(l)if option = nlH:self.financeMgr.todayFinance(loginName/An)elif option = 2:self.financeMgr.addIncome(n 1 :%s%loginName)i += 1elif option = n3n:self.financeMgr.addOutcome(n 1 :%sn%loginName)i += 1elif option = 4:elif option =二 n5n:self.fi

4、nanceMgr.transferMoney()elif option = 6n: # 锁定self.financeMgr.lockCard()elif option = n7H: # 解锁self.financeMgr.unlockCard()elif option.upper() = Q：if not (self.admin.adminOption():self.saveUser() print,退出系统) return -1ifname = main：indexView = IndexView() indexView.main()“ FinanceMgr.py ”import timef

5、rom Financeitem import Itemclass FinanceMgr:typeOut =1餐饮,购物？交通？学习typein =工资？红包？理财收益？稿理income =def addlncome(self,name):typein = input(”请输入收入类型:) moneyin = int(input(”请输入收入金额：”) date = time.strftime(n%Y-%m-%dn)itemin 二 Item(收入”,moneyln,date,typeln) self.income =name:itemln)def todayFinance(self,name,

6、type):print6 当前用户name:)keys = self.income.keys()total = 0for k in keys:ss = k.split(n:n)v = self.incomekif ssl = name and v.type=type: print(v)total += int(v.money) printf 收入共计：total)“ Financeltem.py ”class Item:definit_(self,type,money,date,typeName): self.type = type self.money = money self.date =

7、 date self.typeName = typeName defstr_（self）:return fself.date:self.typeName self.money”“User.py”class Use亡name廿张涛，password = *888888,definit_（self, name, password）: = nameself.password = passworddef login（self）:nameinput = input（请输入账户：”）if != nameinput:print。账户输入错误）return 0passwo

8、rdinput = input（请输入密码：）if self.password != passwordinput:print（输入密码有误）return 0else:print（登录成功，请稍后）return 王浩：20世纪50年代初被选为美国科学院院士，后又被选为不列颠科学院 外国院士。1983年，被国际人工智能联合会授予第一届“数学定理机械证明里 程碑奖”，以表彰他在数学定理机械证明研究领域中所作的开创性贡献。著有数 理逻辑概论、从数学到哲学、哥德尔、超越分析哲学等专著。吴文俊：曾任中国科学院数学与系统科学研究院研究员，中国科学院院士, 中国人工智能学会原名誉理事长。他对

9、数学的核心领域拓扑学作出重大贡献，开 创了数学机械化新领域，对国际数学与人工智能研究影响深远。第三章一、单项选择题1. A 2.1. A 2.D 3.B4.BDD二、多项选择题ABCABCAC 3. ABC三、判断题1. X 2.1. X 2.X 3. V 4. X5. X8. V 9.X 10. V 11. XXV 14. X 15. X四、简答题（答案）.它具有智能照明控制、智能电器控制、安防监控系统、智能背景音乐、智能音视频共享、可视对讲系统和家庭影院系统等。.教学辅助、教学环境构建、教学过程设计、教学评价、教学服务。.量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计 算模

10、式，量子计算将帮助解决人工智能训练过程中的算力需求。.感知系统、决策系统和控制系统。第四早一、单项选择题1.B2. D1.B2. D3.D4.C5. D 6. C二、多项选择题1. ABC 2. ABCD 3. ABCD 4. ABCD三、判断题1. V 2. X 3. J 4, X四、简答题（答案）.机器学习，即通过自主学习大量数据中存在的规律，获得新经验和知识 从而提高计算机智能，使得计算机拥有类似人类的决策能力。机器学习中需要解 决的最重要的4类问题是预测、聚类、分类和降维。.自动驾驶、医疗保健等。.优点：步态识别适用距离广；采集方便；难以伪装等。缺点：步态存在 许多未解决的问题，如复杂

11、场景下的人体检测、人体分割、遮挡、视角等。.监督学习是用打好标签的数据训练预测新数据的类型或值，主要用于解决 分类和回归的问题。无监督学习是在数据没有标签的情况下做数据挖掘，主要用 于解决聚类和降维问题。.计算机视觉、机器学习、生物特征识别、自然语言处理、人机交互技术、 知识工程。.以生物特征识别为例：目前，“天网监控系统”，是利用图像采集、传输、 控制、显示等设备和控制软件组成，对固定区域进行实时监控和信息记录的视频 监控系统。利用设置在大街小巷的大量摄像头组成了监控网络，是公安机关打击 街面犯罪的一项法宝，是城市治安的坚强后盾。. 一是人工智能提升教学组织效率。相比于传统教学需要教师通过作

12、业和考 试来评价学生学习情况，人工智能系统可以提供更加及时有效的反应机制，如运 用面部表情识别及语音情绪识别等技术感知学生上课时的情感变化，判断学生对 学习内容的掌握情况，以及对教师授课风格的喜好程度，为教师及时调整教学内 容、教学进度和教学方法提供依据。二是人工智能改变师生互动模式。人工智能 通过在原始课堂中加入借助多媒体的多维互动，实现从传统灌输模式到即时交互 模式的转换，如依托3D、AR增强现实等技术开展“沉浸式”教育，通过三维场景 呈现知识，实现“玩中学，学中玩”。三是人工智能促成个性化教育。传统教学模 式存在很大同一性，难以针对学生特征进行个性化指导，而人工智能与教育的融 合可以实现

13、课堂的翻转，将教学重心转至学生，摆脱学生齐步走的状况，真正促 成个性化教育。思考题1.智慧农业的推广对于我国的农业开展的意义：（1）构建集环境生理监控、 作物模型分析和精准调节于一体的农业生产自动化系统，推动资源节约高效利 用，保障资源节约又防止环境污染，农业科学绿色开展。（2）推进农业标准化 生产，建立全程可追溯的农产品质量平安信息平台，健全从农田到餐桌的质量安 全监管体系。（3）利用电商平台拓展销售渠道，通过自营基地、自建网站、自 主配送等方式，促进农产品市场化营销和品牌化运营。推动农业经营一体化、品 牌化。.智慧农业的实施面临的问题：（1）智慧农业尚处于起步阶段，精细化的 政策引导还不完

14、善。目前我国的智慧农业主要是由政府主导推行试点示范，多数 地区还处于起步阶段，缺少成熟的市场运行模式。（2）智慧农业应用本身面临 较高的知识门槛，而我国农民整体受教育程度不高，对新事物的接受能力较低， 且由于建设和维护资金较高，导致农业劳动者的参与程度也不高。思考题2.智能制造在汽车领域的推广给汽车制造企业带来的益处：（1）通过应用 创新工艺，将生产工艺与现场条件、作业方式进行适应性匹配，对模具、工装、 设备等进行数字化开发和应用。（2）卓越制造的升级，车企通过应用先进技术, 不断提升品质、装备效率、工业网络平安，确保生产制造的稳定、高效。（3） 通过数字化技术、通信技术的应用，实现敏捷服务升

15、级，为生产制造过程提供快 速、高效的服务保障。（4）智能工厂的智慧管理，运用大数据分析、AI等先进 技术，不断提高现场管理能力和运营决策效率。.挑战：从劳动密集型“脱胎换骨”，走向智能制造，制造业“机器换人”已成 为无法逆转的趋势。机器替代人工的进程不断加速，自动化和人工智能将取代大 量的劳动密集型工作，直接冲击着劳动力市场，带来了新一波的就业焦虑。应对措施：智能制造转型升级创造的新职位需要新型技术人才，要胜任这些 新职位需要较高、较新的知识储藏，原有传统制造业领域的工程技术人员要满足 这些新岗位的技能需求，需要顺应时代的开展，升级为适应自动化生产的高级技术人才。第五章一、单项选择题1. A

16、2. D 3. B 4. C 5. A二、多项选择题. ABCD 2.BD 3. ABC 4. ABCD 5. ABCD三、简答题（答案）.机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥， 又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原那么纲领行动。我们可以从不同的角度对智能机器人进行分类，如机器人的控制方式、信息 输入方式、结构形式、移动、智能程度、用途等，具体如下：（1）按机器人的控制方式分按照控制方式可把机器人分为非伺服机器人和 伺服控制机器人两种。伺服控制机器人又可分为点位伺服控制和连续路径（轨迹） 伺服控制两种。（2）按机器人控制器的信息输入方式分采用

17、这种分类法进行分类时，对于 不同国家，也略有不同。主要有日本工业机器人协会的JIRA分类法、美国机器 人协会的RIA分类法和法国工业机器人协会的AFRI的分类法。（3）按机器人的结构形式来分机器人机械手的机械配置形式多种多样。最 常见的结构形式是用其坐标特征来描述的。这些坐标结构包括笛卡尔坐标结构、 柱面坐标结构、极坐标结构、球面坐标结构和关节式球面坐标结构等。（4）按机器人移动性分1）固定式机器人：固定在某个底座上，整台机器人（或机械手）不能移动, 只能移动各个关节。2）移动机器人：整个机器人可沿某个方向或任意方向移动。这种机器人又 可分为轮式机器人、履带式机器人和步行机器人，其中后者又有单

18、足、双足、四 足、六足和八足行走机器人之分。（5）按机器人的智能程度分一般机器人，不具有智能，只具有一般编程能力和操作功能。（2）智能机器人，具有不同程度的智能，又可分为：传感型机器人、交互型机器人、自主型机器人。. VR应用领域中常见有教学行业，在学术海洋中经常会出现某些抽象的概 念，难懂的文字，从而抓不住重点，VR虚拟现实可以将这些概念可视化，学生 们在VR体验过程中，可以更好的理解这些知识概念，这对提高教学质量有着很 大的帮助。VR虚拟现实还推进了旅游业的开展，使用户处于一个虚拟陌生的环 境是VR体验的一大特性，也正是这一特点满足了用户想踏足外太空、探秘原始 森林等现实中很难实现的事情。

19、.包括数据库系统、SQL语言和数据库访问技术。. (1)传递速度快人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍。使用图表来总结复杂的数据, 可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。(2)数据显示的多维性在可视化的分析下，数据将每一维的值分类、排序、组合和显示，这样就可 以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。(3)更直观的展示信息大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能表达那些复杂信息，甚 至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义 的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。(4)大脑记忆能力的限制。实际上我们在观察物体的时候，我们

20、大脑和计算机一样有长期的记忆 (memory硬盘)和短期的记忆(cache内存)。只有我们让要记下文字，诗歌，物体, 一遍一遍的在短期记忆了出现之后，它们才可能进入长期记忆。很多研究已近表 明，在进行理解和学习的任务的时候，图文一起能够帮助读者更好的了解所要学 习的内容，图像更容易理解，更有趣，也更容易让人们记住。.分类算法和聚类算法的主要区别有哪些？聚类算法是无监督的学习算法，而分类算法属于监督的学习算法。.信息检索技术能及时准确地检索网络信息提供了极大的方便和可能，尤 其WEB信息检索工具中的搜索引擎，它已成为人们查询网上信息最重要的检索 工具，几乎成了网络信息检索工具的代称。然而目前网络

21、信息检索又面临一系列 的挑战，如网络信息量的迅猛增加，以至人工己经无法对它们进行有效的分类、 索引和利用，简单的关键词搜索，返回的信息量过大已经让用户无法承当，网络 信息组织的无序性，网络信息日新月异的更变，信息媒体的多样化等等，这些都 给Internet信息的获取和利用造成了极大的阻碍。. （1）朴素贝叶斯分类器进行分类朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型，它是一种基于概率的学习方法，“朴素” 指的是条件的独立性。（2）构建向量空间模型空间向量指的是空间中具有大小和方向的量，我们可以想象我们我们所分析 的数据的每一个属性视为一个向量维度，我们输入的数据其实是某个高维向量空 间中的一个点，

22、很多基于向量空间的分类器在分类决策时用到距离的概念。.分析如下：a）不是，这属于简单的数据库查询。b）不是，这个简单的会计计算；但是新客户的利润预测那么属于数据挖掘任务。 c）不是，还是简单的会计计算。d）不是，这是简单的数据库查询。四、任务实战参考图如下：语文数学英语总分一、单项选择题一、单项选择题1. A 2.C二、判断题语文403020100王浩方小平江丽董磊赵新谢国周谢芳赵磊万丽XX班男女比例里女第六章3.D3. X 4. X5. X三、简答题（答案）Python具有的特点如下：简单易学、开源、高级语言、可移植性、解释性、 面向对象、可扩展性、丰富的库、规范的代码。Python可以应用在以下领域：web应用开发、操作系统管理、服务器运维 的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件（网络软件）、游戏、构思实 现产品早期原型和迭代。四、任务实训L “个人收支管理系统.py”from User import Userfrom FinanceMgr import FinanceMgrimport timeclass I