决策支持和商务智能课件

1、管理信息系统云南财经大学信息学院授课教师：宁东玲章节的基本要求1.掌握决策过程的四个阶段 2.掌握决策支持系统的概念、结构 3.掌握决策支持系统的各库的功能 4.了解决策支持系统的发展 5.掌握决策支持系统与管理信息系统之间的关系6.掌握商务智能的概念 7.了解商务智能的三个技术基础和技术体系第七章 决策支持和商务智能章节安排 7.1 决策支持系统 7.2 群决策支持系统 7.3 商务智能决策是什么？决策是人们为了达到一定目的而进行的有意识的、有选择性的活动。 条件约束；科学方法；最优或次优方案决策是一个行动过程，是一个连续的整体。传统决策和科学决策的区别是什么？传统决策依靠个人的直觉、经验、

2、阅历等主观行为进行决策科学决策结合定量分析和定性分析 ，运用多门学科经济学、社会学、心理学、统计学、计算机科学等7.1.1 决策 例如：利用有限的人力、物力和财力等资源，使利润最大化某工厂在计划期内生产 、 产品，已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗，该工厂每生产一件产品可获利2元，每生产一件产品可获利3元，问如何安排计划使利润最大？ 设备128台时原材料A4016kg原材料B0412kg设x1,x2分别表示在计划期内产品 、 的产量。目标函数 maxZ=2x1+3x2满足约束条件 x1 + 2x2 8 4x1 16 4x2 12 x1,x2 07.1.1 决策 管理学家西蒙

3、（H A Simon）教授认为决策是一个过程，包括四个阶段的活动：决策过程情报活动阶段 设计活动阶段 选择活动阶段 实施活动阶段 决策过程（续）情报活动阶段 调查环境，收集与决策问题相关的信息，分析和确定决策的条件和因素，发现问题，确定决策目标。 设计活动阶段 在限制性因素的约束条件下，拟订多种可供选择的方案，充分利用决策技术和可行性分析方法，描述和评价每个方案所产生各种结果的可能性。 选择活动阶段 从多种备选方案中，选择出最合理的方案。 实施活动阶段验证方案是否达到预期的效果，进行方案的实施执行。 决策过程（续）决策问题的类型 企业面临大量的决策问题生产计划的制定、产品销售计划的制定、厂址的

4、选择等根据决策活动表现方式的结构化程度，决策活动可以分为结构化、半结构化和非结构化的决策活动。结构化决策 半结构化决策 非结构化决策 结构化决策决策过程和决策方法可以遵循固定的规律、规则，能用确定的模型或语言加以描述，能够建立适当的模型产生决策方案，并能实现决策过程的基本自动化。特点：问题相对简单、重复发生、有规律可循、建立模型例如：库存控制（定期订货点和定量订货法P269）、厂址选择(重心法、成本利润产量定制法)非结构化决策 决策过程和决策方法不可以遵循固定的规律、规则，不能用确定的模型或语言加以描述，只能靠决策者的经验、直觉、个人偏好、习惯等主观行为作出决策。特点：问题复杂、没有规律可循、

5、不能建立固定的模型、没有最优或次优方案、创造性思维例如：组织发展战略的制定 类型属性结构化半结构化非结构化决策过程遵循固定的规律、规则不能完全确定是否遵循固定的规律、规则不遵循固定的规律、规则决策方法可以定量化可以定量化难以定量化决策问题简单、直接较复杂相对复杂决策模型通用的模型可以建立模型，没有固定的模型决策方式大部分或全部实现自动化不能完全实现自动化不能实现自动化，需要用人机交互进行决策决策问题的类型（续） 7.1.2 决策支持系统的概念 高瑞和斯考特开发了“Gorry 和Scott坐标图”，它是按照管理层次和决策问题类型所构造的 决策支持系统的概念（续）什么是决策支持系统？它所有对决策提

6、供支持的计算机应用系统，这个系统充分运用可供利用的、合适的计算机技术和信息技术，针对半结构化和非结构化问题，通过人机交互方式，使用模型和数据，帮助和改善管理决策制定的有效性的系统。决策支持系统的目的是在决策者的分析和判断基础上，借助计算机技术、信息技术和管理科学方法对半结构化或非结构化的问题进行决策。提高决策的有效性（effective）而不是提高决策的效率（efficient）。 决策支持系统的概念（续）决策支持系统的特点面向决策者 强调的是支持决策，而不是代替决策 强调了人机交互的处理方式 主要解决半结构化的决策问题模型和数据共同驱动，分析能力强信息的性质7.1.3 决策支持系统的结构 决

7、策支持系统的概念模式 决策支持系统的结构（续）DSS的结构一般包括如下几个子系统：人机对话子系统 数据库子系统模型库子系统方法库子系统一般可以分为二库、三库、四库、五库的决策支持系统基本结构。决策支持系统的结构（续）一般可以分为二库、三库、四库、五库的决策支持系统基本结构。二库结构二库结构决策支持系统的结构（续）三库结构三库结构DSS的结构一般包括如下几个子系统：人机对话子系统 数据库子系统模型库子系统方法库子系统决策支持系统的结构（续）201.讨论： 随着各个学科和技术的发展，决策支持系统的发展怎样？2. 学习了决策支持系统的相关知识，请问；你所接触到的决策支持系统如何？应用于哪个行业？如何

8、从管理信息系统发展为决策支持系统？ 7.1.4 决策支持系统的发展对象DSS：高层管理人员 MIS:中层或基层问题类型DSS：本结构化或非结构化 MIS:结构化信息来源DSS：综合信息 MIS:原始数据灵活性，适应性DSS：模型和数据驱动 MIS:数据驱动替代性DSS：借助系统，靠决策者主观决策 MIS:完全替代人的工作人机交互DSS：多次交互 MIS:不太需要人工干预目标DSS：有效性 MIS:效率7.1.5 决策支持系统与管理信息系统的比较7.2.1 群体决策群体决策（Group Decision Making）是指一个群体如何共同进行一项联合行动抉择。联合行动抉择：既可能是各方为了共同的

9、利益而参与同一行动。例如董事会对投资项目进行表决 。多位专家对某个科研项目评分。最高决策往往不是有总经理单独作出的，而是该决策机构成员共同讨论并进行决策的结果。在此类决策机构进行决策的时候，通常以会议形式进行。也可能是各方为了不同的利益参与同一行动 。例如ERP软件的供应商和企业谈判过程。 群体决策（续自学）群体决策的优点决策的正确性和速度 决策的创造性 决策的风险性群体决策的阶段确定群体决策的问题。相互交流、沟通，找到可供选择的解决方案。多次分析、讨论，权衡各种解决方案的优劣，达成共识 根据一些调查结果证明：30的会议都是低效的。造成这一现象的原因在于：缺乏事先预备好的议程；缺乏必要的信息；

10、缺乏有力的决策人物；在例行公事上花费时间太多；会议为少数人所控制而其他人没有机会发表意见。 群体决策（续自学）7.2.2 群决策支持系统的概念（自学）群决策支持系统（Group Decision Support Systems, GDSS）是在决策支持系统的基础上利用计算机网络和通信技术，通过某种规程，供多个决策者相互协作地探询半结构化或非结构化决策问题的信息系统。群决策支持系统的特点不受时间和空间的限制。具有一定的规程，可使多个决策者充分交流、协作决策。减少群体中部分消极行为的产生，激发决策者的思路，限制小集团对决策结果的影响，保证了决策的客观性和公平性，提高决策者对决策结果的满意度。它不是

11、决策支持系统的简单组合，既可以是专用的，也可以是通用的。群决策支持系统的概念（续自学） 根据决策问题的类型、物理接近程度、人员的空间分布、决策周期的长短等因素，可以将群决策支持系统划分为决策室、局域决策网、传真会议和远程决策网这四种类型。 决策室（Decision Room）局域决策网（Local Decision Network）传真会议（Teleconferencing） 远程决策网（Remote Decision Network） 7.2.3 群决策支持系统的类型（自学） 群决策支持系统是建立在计算机网络基础上的，一般由私有决策支持系统、规程库、通信库、共享的公共数据库、模型库、方法库、

12、公共显示设备等部件组成。7.2.4 群决策支持系统的结构（自学）群决策支持系统的结构（续自学） 企业：大量的信息系统，但是信息是贫乏的。1989年，Gartner Group的Howard Dresner首次提出商务智能（Business Intelligence, BI）的概念。 传统商务智能：将存储在各种商务信息系统中的数据转换成有用信息。此后，商务智能的研究集中在数据库、数据建模、数据仓库、数据挖掘等方面的研究。 7.3.1 商务智能的概念这里有几根火柴？现在呢？一个案例纸行业是一个资金密集型的行业，每天的资金链非常关键，对整个公司的结算、信用管制非常严，因此资金链动态数值的准确度非常关

13、键。企业采用了多种融资方式，比如汇票、仓单质押等很多方式。在这种情况下，库存的准确度、资金准确度、资金什么时候到位以及采购订单的数据等等，都是非常关键的管理数据。如果没有商业智能系统的支撑是无法想象的。 一个案例（续）企业的老总有时会产生错觉，觉得自己资产无数，但是实际上一算账一身冷汗，手心也冒汗，一算账才知道那真的是钱，自己想象的不是钱。 以前每天算利润的时候怎么算?一吨纸赚200块，今天卖了300吨纸，就有这个利润，每天是这样算，然后到月底的时候就觉得这个月应该赚 100万。而实际最终财务一结账，发现连40万都没有赚到，产生了巨大的心理落差。为什么?因为这里有质量问题、折扣问题、销售费用问

14、题等等，很多问题没有体现，因为我看不见。现在通过商业智能系统对毛利进行分析，数据非常准确。 目前，学术界和企业界对商务智能的定义有不同的理解。国际数据公司（International Data Corporation, IDC） 商务智能是对商业信息的搜集、加工、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识，更快做出决策。 商务智能是建立在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术的基础之上，通过收集和分析企业已有数据库中的原始数据或业务数据，甚至是分散在各个信息系统中的各种数据，对企业运营状况、客户需求、市场动态等做出合理的评价和预测，为企业管理层提供科学的决策依据。商务智能的概念（续）目前

15、，商务智能已经可以应用在企业经营状况分析、绩效管理、战略支持等多方面。例如：通过对全球性每个季度产品的销售报告进行分析，发现销售低于预定目标，对诸多因素逐步进行挖掘，过程如下：销售低于预定目标 某种产品销售下降 客户投诉太多 延迟发货率太高 运力不足，经过对这些过程的深入钻取，就可以把销售下降的根本原因找出来。 商务智能的概念（续）37BI与其他信息系统的区别BI解决的问题什么因素是影响订单处理速度的首要因素？上一个季度，每一个种类的产品是如何在某销售点创造销售额的？一般信息系统解决的问题某订单发生的时间？上一个季度，某销售点的利润是多少？某产品去年的平均库存是多少？联机事务处理（On-lin

16、e Transaction Processing, OLTP），分析能力弱。 1993年，关系数据库之父Codd提出联机分析处理（On-line Analysis Processing, OLAP） 7.3.2 联机分析处理联机分析处理（续）联机分析处理是通过多维数据立方体技术帮助管理者从多层次和多角度观察数据，深入理解数据。它是一种多维分析工具，核心是“维”，通过对多维数据的钻取、切片和旋转等分析，目标是满足决策支持或多维环境下特定的查询和报表需求，使管理层从多个层次和多个角度对数据仓库中的数据进行深入了解。它主要分析存储在数据集市、数据仓库和其它多维数据库中的成千上万的数据项间的复杂关系，

17、从中发现模式、趋势和发生例外事务的条件。联机分析处理是以实时方式在线执行，能够对管理人员的查询快速响应，使决策和分析不受干扰。联机分析处理的基本概念要点知识：基本概念变量、维、维的层次、维成员、多维数组多维度分析切片、切块、钻取（上钻、下钻）、旋转联机分析处理的基本概念（续）（1）变量变量是数据的实际意义，描述了数据“是什么”。一般情况下，变量是一个数值度量指标，例如，单价、人数、销售量、利润、成本等。（2）维 维是人们观察数据的特定角度。例如，企业的管理人员可以从客户、产品、销售量、时间、销售地区、销售渠道、供应商等多个角度来分析问题，因而，这些角度都构成了维，我们把它们分别称为客户维、产品

18、维、销售量维等等。（3）维的层次维的层次是指同一维度上，可以存在多个程度不同的细节。例如，时间维上可以有日期、周、月份、季度、年五个层次；地理维可以有城市、地区、国家三个层次。（4）维成员维成员是指维的取值。如果一个维是多个层次的，那么该维的维成员是由各个不同的维层次的取值组合而成的。例如，仅考虑时间维的日期、月份、年这三个层次，分别在这三个层次上各取一个值，并且组合起来，则“某年某月某日”就是维的一个取值，构成了时间维的一个维成员。有时候，维成员并不一定在每个维层次上都要取值，例如，“某年某月”“某月某日”“某年”等都是时间维的维成员。联机分析处理的基本概念（续）（5）多维数组多维数组是根据

19、多个维度把数据组织所构成的数组，可以表示为（维1，维2，维3，维i，维n，变量）。例如，时间维、地区维、产品维组织起来的三维立方体，加入销售量作为变量，就构成了多维数组（时间，地区，产品，销售量）。联机分析处理的基本概念（续）切片（Slice） 切片是指多维数组的某一维上选定其维成员的操作。如果多维数组（维1，维2，维3，维i，维n，变量），对维i选定了某个维成员，那么，（维1，维2，维3，维i成员，维n，变量）就是多维数组（维1，维2，维3，维i，维n，变量）在维i上的一个切片。这种切片的数量完全取决于维i上的维成员个数，个数越多，可以做的切片越多。OLAP多维分析OLAP多维分析（续）切块

20、（Dice）切块是指将多维数组对两个和两个以上的维选定维成员的操作。如果多维数组（维1，维2，维3，维i，维k，维n，变量），从中选定维i，维k的维成员，则（维1，维2，维3，维i成员，维k成员，维n，变量），就是多维数组（维1，维2，维3，维i，维k，维n，变量）在维i，维k上的一个切块。 OLAP多维分析（续）OLAP多维分析（续）钻取（Drill down/Roll up）钻取包括上卷（Roll up)和下钻（Drill down)。上卷是指沿着某一维度层次，从较低的维度层次向较高的维度层次的归约，它是细节数据概括到高层次的汇总数据。下钻是上卷的逆向操作，是指沿着某一维度层次，从较高的维

21、度层次向下深入到细节数据或引入新的维度来观察。OLAP多维分析（续）2005年2006年北京414415上海4384452005年2006年一季度二季度三季度四季度一季度二季度三季度四季度北京12010098961241009695上海12611010010213011810097OLAP多维分析（续）旋转（Rotate）旋转是改变多维数组显示的维方向。这种旋转操作可以将多维数组的不同维进行交换显示，使用户能够更加直观地观察到不同维之间的关系。 OLAP多维分析（续）OLAP多维分析（续）2005年2006年一季度二季度三季度四季度一季度二季度三季度四季度北京12010098961241009

22、695上海12611010010213011810097北京上海2005年一季度120126二季度100110三季度98100四季度961022006年一季度124130二季度100118三季度96100四季度9597数据挖掘（Data Mining, DM）是指运用人工智能、机器学习、统计学等技术，对企业中的数据进行分析推理，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的实际应用数据中，找出隐含或未知的模式（Patterns），提供给管理人员，从而提高管理层的决策水平。 7.3.3 数据挖掘 知识发现数据挖掘的技术 常用的数据挖掘技术主要分为两大类型：传统的统计学分析方法和知识发现类。 传统的

23、统计学分析方法传统的统计学分析方法，如同比分析、环比分析、趋势分析、差异分析、结构分析、ABC分析、方差分析等基本统计分析，另外还有线性分析、非线性分析、回归分析、相关分析、聚类分析、单变量分析、多变量分析、时间序列分析、Logistic回归等方面的分析。 知识发现类知识发现类数据挖掘技术是与传统的统计学分析方法完全不同，主要包含人工神经网络、决策树、遗传算法、粗糙集、模糊集、规则发现、关联分析等。 例子1聚类什么是聚类？例如：企业根据客户购买商品的交易次数、交易数量、支付能力等数据，利用聚类对客户分类。聚类1：忠诚客户 策略：防止客户流失聚类2：重要客户 策略：获得稳定的当期收益聚类3：潜在

24、客户 策略：激发消费聚类4：一般客户 策略：少投入，延长客户对产 品的消费周期例子2关联分析什么是关联分析？例如：啤酒和尿片一起销售应用：商品货架布置、交叉销售、购物路线设计、商品陈列设计等数据仓库（自学） 数据仓库（Data Warehouse, DW）是面向主题的、集成的、相对稳定的和随时间不断变化的数据集合，用于支持经营管理中的决策过程。它是商务智能的基础,完成了数据的收集、集成、存储、管理等工作，使得商务智能更加专注于信息的提取和知识的发现。数据仓库的数据层次 商务智能的技术体系 1、不是井里没有水，而是你挖的不够深。不是成功来得慢，而是你努力的不够多。2、孤单一人的时间使自己变得优秀

25、，给来的人一个惊喜，也给自己一个好的交代。3、命运给你一个比别人低的起点是想告诉你，让你用你的一生去奋斗出一个绝地反击的故事，所以有什么理由不努力!4、心中没有过分的贪求，自然苦就少。口里不说多余的话，自然祸就少。腹内的食物能减少，自然病就少。思绪中没有过分欲，自然忧就少。大悲是无泪的，同样大悟无言。缘来尽量要惜，缘尽就放。人生本来就空，对人家笑笑，对自己笑笑，笑着看天下，看日出日落，花谢花开，岂不自在，哪里来的尘埃!25、你不能拼爹的时候，你就只能去拼命！26、如果人生的旅程上没有障碍，人还有什么可做的呢。27、我们无法选择自己的出身，可是我们的未来是自己去改变的。励志名言：比别人多一点执着

26、，你就会创造奇迹28、伟人之所以伟大，是因为他与别人共处逆境时，别人失去了信心，他却下决心实现自己的目标。29、人生就像一道漫长的阶梯，任何人也无法逆向而行，只能在急促而繁忙的进程中，偶尔转过头来，回望自己留下的蹒跚脚印。30、时间，带不走真正的朋友；岁月，留不住虚幻的拥有。时光转换，体会到缘分善变；平淡无语，感受了人情冷暖。有心的人，不管你在与不在，都会惦念；无心的情，无论你好与不好，只是漠然。走过一段路，总能有一次领悟；经历一些事，才能看清一些人。31、我们无法选择自己的出身，可是我们的未来是自己去改变的。32、命好不如习惯好。养成好习惯，一辈子受用不尽。33、比别人多一点执着，你就会创造

27、奇迹。50、想像力比知识更重要。不是无知，而是对无知的无知，才是知的死亡。51、对于最有能力的领航人风浪总是格外的汹涌。52、思想如钻子，必须集中在一点钻下去才有力量。53、年少时，梦想在心中激扬迸进，势不可挡，只是我们还没学会去战斗。经过一番努力，我们终于学会了战斗，却已没有了拼搏的勇气。因此，我们转向自身，攻击自己，成为自己最大的敌人。54、最伟大的思想和行动往往需要最微不足道的开始。55、不积小流无以成江海，不积跬步无以至千里。56、远大抱负始于高中，辉煌人生起于今日。57、理想的路总是为有信心的人预备着。58、抱最大的希望，为最大的努力，做最坏的打算。59、世上除了生死，都是小事。从今

28、天开始，每天微笑吧。60、一勤天下无难事，一懒天下皆难事。61、在清醒中孤独，总好过于在喧嚣人群中寂寞。62、心里的感觉总会是这样，你越期待的会越行越远，你越在乎的对你的伤害越大。63、彩虹风雨后，成功细节中。64、有些事你是绕不过去的，你现在逃避，你以后就会话十倍的精力去面对。65、只要有信心，就能在信念中行走。66、每天告诉自己一次，我真的很不错。67、心中有理想 再累也快乐68、发光并非太阳的专利，你也可以发光。69、任何山都可以移动，只要把沙土一卡车一卡车运走即可。70、当你的希望一个个落空，你也要坚定，要沉着！71、生命太过短暂，今天放弃了明天不一定能得到。72、只要路是对的，就不怕

29、路远。73、如果一个人爱你、特别在乎你，有一个表现是他还是有点怕你。74、先知三日，富贵十年。付诸行动，你就会得到力量。75、爱的力量大到可以使人忘记一切，却又小到连一粒嫉妒的沙石也不能容纳。1、这世上，没有谁活得比谁容易，只是有人在呼天抢地，有人在默默努力。2、当热诚变成习惯，恐惧和忧虑即无处容身。缺乏热诚的人也没有明确的目标。热诚使想象的轮子转动。一个人缺乏热诚就象汽车没有汽油。善于安排玩乐和工作，两者保持热诚，就是最快乐的人。热诚使平凡的话题变得生动。3、起点低怕什么，大不了加倍努力。人生就像一场马拉松比赛，拼的不是起点，而是坚持的耐力和成长的速度。只要努力不止，进步也会不止。4、如果你

30、不相信努力和时光，那么时光第一个就会辜负你。不要去否定你的过去，也不要用你的过去牵扯你的未来。不是因为有希望才去努力，而是努力了，才能看到希望。5、人生每天都要笑，生活的下一秒发生什么，我们谁也不知道。所以，放下心里的纠结，放下脑中的烦恼，放下生活的不愉快，活在当下。人生喜怒哀乐，百般形态，不如在心里全部淡然处之，轻轻一笑，让心更自在，生命更恒久。积极者相信只有推动自己才能推动世界，只要推动自己就能推动世界。6、人性本善，纯如清溪流水凝露莹烁。欲望与情绪如风沙袭扰，把原本如天空旷蔚蓝的心蒙蔽。但我知道，每个人的心灵深处，不管乌云密布还是阴淤苍茫，但依然有一道彩虹，亮丽于心中某处。7、每个人的心里，都藏着一个了不起的自己，只要你不颓废，不消极，一直悄悄酝酿着乐观，培养着豁达，坚持着善良，只要在路上，就没有到达不了的远方！8、不要活在别人眼中，更不要活在别人嘴中。世界不会因为你的抱怨不满而为你改变，你能做到的只有改变你自己！9