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文档简介
1、【智能养殖】物联网智慧养殖是如何扎根农牧行业的?长期以来,畜牧业界的投资力度较为薄弱,管理粗放、效率低 下、本钱较高、环境污染、信息化、智能化程度低等问题较为 突出。对于AI、大数据、物联网等新一代信息技术,传统养 殖业的开展似乎已经跟不上时代的步伐了。随着时代的变革、 历史的变迁以及政策的扶持,智能化养殖渐渐出现在大家的视 野当中,成为畜牧业开展的主流趋势。而畜牧业的转型在政策 的加持,技术的支撑下不断推进,智慧养殖在人们视野中逐渐 活跃起来,实现了经济效益与环境效益的双赢。物联网技术为智慧畜牧业提供了数据基础畜牧业物联网是由大量传感器节点构成的监控网络,通过信息 传感设备实时采集畜禽个体生
2、长状况、养殖环境等信息,利用 无线传感网络/局域网和广域网实现数据异构、实时在线数据 传送,为智慧畜牧提供了丰富的数据,为开展智能化分析奠定 了基础。云计算与大数据技术是畜牧数据智能化分析的重要手段畜牧数据具有多源、异构、跨平台、跨系统的典型大数据特 征,采用传统技术手段处理这类数据非常困难,独立分散的养 殖户更无法提供相应算力。云计算为畜牧大数据处理提供了技 术支撑,核心技术包括基于多模态特征的知识表示和建模、面 向领域的深度知识发现与预测、特定领域特征普适机理凝练的 知识融合等。人工智能是新一轮畜牧产业变革的核心驱动力人工智能包含机器视觉、语音识别、虚拟现实和可穿戴设备等 多项核心技术,可
3、以多方位融入和应用到畜牧生产与管理过程 中,改造传统饲养管理方式,提高生产管理效率,降低人力成 本。智慧养殖正在一步步的探索前进智慧养殖如同智能工厂,是一门多学科、技术融合应用的产物,除了软件系统外,配套的硬件设施,需要丰富的现场操作 知识,尤其是对特定应用场景的深刻了解。只有积累了丰富的 现场生产知识,与技术相结合,才能打造出成熟完善的解决方 案,智慧养殖的市场虽大,不过也存在一定的阻力,相关软硬 件受限于行业知识的积累和应用场景的深入。如同制造业的数 字化转型升级一般,大多数养殖行业目前只经历了机械化到自 动化的升级,在信息化、数字化、智能化层面的探索还有较长 一段路要走。同时,对于中小养
4、殖户来说要想生存下来,就要 积极拥抱变化,转变思维,通过手机“智慧牧场”,牧户可以 随时随地实现放牧管理,牲畜定位监控以及牲畜的健康状况查 看等。通过智慧牧场大数据平台建立起牲畜档案,方便溯源, 系统运用大数据分析可研究影响牲畜的生长速度的因素,还可 实现草场管控,以帮助解决过度放牧而导致的草场退化问题。 智慧养殖可谓彻底打破传统养殖“差不多”的思维弊端,传统 养殖有着太多不可控的因素,只能依靠差不多的评估和判断, 而智慧养殖借助新兴技术可以做到精确、精准、高效的开展, 智慧养殖必定是养殖行业未来开展的大方向,未来的养殖行业 将由分散经营转变为集约化、规模化经营,成为技术密集的行 业。自动化监
5、测,远程监控,灾变预警:动物在疫病发生时,往往 会因为发现不及时、处置不得当等多方面原因,带来大规模的 动物死亡,让养殖户产生不可预估的损失。通过引入智慧养殖 体系,系统会通过空气温度、空气湿度、光照度、氨气、甲 烷、二氧化碳、噪音等进行一站式监控、感应和信息上报、信 息分析,实时快速的感知和洞察到灾变异常情况,并快速推送 给出智能化的解决方案参考,让养殖户能够结合自身经验,清 晰地了解灾变类型处理灾变,为监管人员争取到第一时间处理 的机会,减少损失,最大程度地保障生产的利益。数据精细化,建立溯源,销售统计:智慧养殖系统采用RFID 传感器,对每一只养殖动物进行身份识别,动物进栏自动记 录,动物出栏售出也会自动统计,帮助养殖户快速清点养殖数 量,计算销售价格;同时,通过采集其体温、养殖场环境数 据、体重数据等,还能建立每只动物的溯源档案;包括了产 地、品种、来源、防疫状态等信息,从而实现养殖场的健康溯 源,提高生态健康养殖水平。科学技术的应用,对传统养殖业是一场巨大的颠覆与革新。各 种传感技术、信息化环境监测技术、养殖环境控制技术等自动 控制技术,集成对生物个体识别、环境信息智能感知、数据采 集与转换、数据有线或无线传输、数据
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