诊断性meta分析手把教你做临床meta分析

1、诊断性meta 分析手把教你做临床Meta 分析诊断试验性Meta-Disc 分析导读：诊断性meta分析，手把教你做临床Meta分析诊断试验性Meta-Disc 分析,诊断性meta分析stata,诊断性试验meta，推荐访问：诊断性meta分析 stata 诊断性试验 meta手把教你做临床Meta分析一一断试验性Meta-Disc 分析临床治疗的基础首先是需要准确的诊断，准确诊断性Meta分析是Meta分析的 一个重要部分，本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费Meta分析 软件，临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像 科等工作人员可用它写上一篇高大上的

2、诊断准确性试验的Meta分析文章。安装软件Meta-DiSc是一个免费的下载软件，登录，下载安装软件，目前最新版本是 版。运行软件在试行此软件之前，必须明确和熟悉准确诊断性Meta分析里结果计算的经典四 格表（可能不会在您所纳入的文献中出现，需要研究人自己总结并准确的填写在 四格表内，不易混淆而且方便分析）。金标准有病无病诊断性试验+有病）TPFP（可以理解为和经典试睫_ （.无满）FNTN偷比辍的新试验方法）TP： True positive表示真阳性的结果，用数字表示;FP： False positive表示假阳性的结果，用数字表示;FN： False negative表示假阴性的结果，用

3、数字表示;TN： True negative表示真阴性的结果，用数字表示。1打开软件，可以看到如下界面.Mcta-oiSc MU - imhWIGi函讶x而1前旬#回 国章niAuthor:第一作者名+文章年限，如Rachow 2013；StudyID :纳入文献的排序编号，亦可以按照自己理想的排名排序；2数据的输入有三种方法可以输入，我们掌握其中两种就足够运用，一种是当纳入的文献较多 的时候，可以按照软件中表格的形式对应写在Excel表上，点击复制Ctrl+c， 并点击黏贴Ctrl+v，便可以copy至软件中的表格内；另一种当纳入的文献数 量较少时，则可以直接用手动输入到Meta-disc数

4、据表内，如下图。等 hTcta-DiSc - Diita - UnbtJtd5 file1 Edit AnalyiC Windlaw HtlpO 营6 J21 以急！ &矿 r i (1.国蓉EJ3数据的分析（1）合并统计量的分析运行如下图点击Analyze，在下拉窗口中选择Tabular Results，并点击向右指示的 三角箭头，可出现 Sensitivity/Specificity； Likelihood Ratio； DiagnosticOR和灰色的SROCArea （SROC面积）。根据操作人的实验需要，可点击需要的 分析类型并进行分析。鼻 Mria-KSc - EDhM - Unt

5、 cdl, file Etft财科心的佃5 Help lea； QIrtfrWDi_5i邮n .Opborw2GD11Li kelihoodDi agnostic QR$R(X AjThrbold 房nag事PicrtL心 siisnAUtuiLw2013（2）绘制结果森林图的分析在Analyze的下拉窗口中选择Plots.，在Select plot的下拉框中出现 Sensitivity； Specificity； Positive LR； Negative LR； Diagnostic OR； ROC Plane； SROC Curve。操作者可根据合并统计量结果的分析选择对应的森林图结 果

6、后保存。PHotllFils Edit 蝴1口 Winder tftlp口回旧I E 2调 萄/：圈向1业诵-曜闻*1rreiweLft 。宅河欧oh ROC iS-ROCCuweprp 写*if 哂厂rL fhwi CUIBT* Qftaujl|d 岫 II J I EmnZwnJ J s I|0hhiwIn（诊断性meta分析）肯定有的同学认为介绍到这就结束了，但是以下两点注意事项是必须要进行明确 的叙述。第一：概念熟悉从经典四格表中的描述开始：金标准有病无病合计诊断性试验+TP (a)FP (b)a+b(可以理解为和经典试盈做比较的新FN (c)TN Id)c+d试瞪方法)合计a+cb+

7、dnn为总样本量。真阳性率：即为诊断性试验新方法诊断出的患病数/总患病数a/(a+c)；特异度：即为阴性率，诊断性试验新方法诊断出的未患病数/总未患病数 d/(b+d)；假阳性率：即为误诊率，无患病的被诊断为患病的个数/总未患病数 b/(b+d)，也可表示为 1-d/(b+d)；假阴性率：即为漏诊率，有患病的未被诊断为患病的个数/总患病数c/(a+c)，也可表示为 1-a/(a+c)。第二：文章的异质性分析因为我们是挖着别人的数据，写自己的文章，所以在进行合并统计量的分析中， 必须要明确不同的研究或者呈现的结果是同质性(或者无明显的异质性)，否则 差异太大，分析就会有一定的误差，造成诊断实验结

8、果的不准确，从而造成误判。 (诊断性meta分析)介绍到这里就结束了，大家赶快去下载软件试一下吧。SROC with Prediction & Confidence ContoursO Observed Data- Surrrnary Operating Point SENS D.73 0.64-O.-BOj SPEC 0.85 0.S2-0.68_ SROC CurveAUC -0.BB |p.85 - 051 95% Confidence Contour95% Prediclioni Confour1.00,50.0Specificity诊断性meta分析简单实现 结果的展示和解读例文结果

9、展示和解读诊断性meta分析简单实现第一章范文和范文解析诊断性meta分析简单实现(2)诊断性meta分析简单实现(3)当我们做完了上述的统计分析之后，结果需要整理一下，我们看看例文的作者是如何呈现这些结果的！1要给我们一个合适的流程，让读者知道你在做什么。这非常重要，让一个不会meta分析的读者，了解你在干什么，也就是我们常说 的“妇孺皆知”。整个实验的流程棒1骼咐睑系驼评愤敦掘处理流程纳入文献的流程prisma清单IfmidnkKludidEB I SWE；HHrEBFrig 1 Study 抽聊tlflwt郎 1% Inclusion and eKchisLori for meta-av

10、uKI*,彼信号：防的北JS2用最合适的方式呈现出你的结果。你可以用表，也可以用图。基线特征表袁】靖入交诲的君本麻值Tab 1i Gen eral chmrectenstics of included! trial!Fi rst authorCountryStudy typ*Blinded designConwcutire or ranttornReference standiiridCasesQuality KcreSchinieideriqGermanyPrecipe reiveUnkiwwnCdnEecutivBHiltolDgry况23Stk&be 姬GermanyR的rgy31427

11、晌皿mSpatinPr：pectiveUnkiwwmConsecutiveHistalogiy80227Nhsa*IsraelPrpedtiveIhnkiwwnCcnsec-utiveHi*t 如 gy16223ShihayamaJapanUnkncmnUhkrbDwnConsecutiveHistology3$9拓UMiFranceRetrospectiveYhUnknownHiliologyMS上9TakMpuJapnRetrospective他ConsecutiveHBtology32630YamaguchFJapan.UnkivpwniConsecutiveUnkrKlwri60229

12、Sun1*ChinaUbknowriiUnkrwwnUnknownHistology10027轮nqEChirnaUnkncmnUflkrwwnUnknown ；r噱犯就二竺-rR芸一，Quality score: score by u0ng criteria from the quality assessmerit of diagntic accuracy studies QUADES).数据提取表费场瓦楠舄中PhjGRP和N5E辙耕的实罄教擀Tab 2 Summary erf remits of Prc5RP and N5E in included studiesFirst authorP

13、foGRPNSE鼻心y iwthodi5 福 mpg/mUTPFPTNCutoffTPFPFNTNSchmeid&r,lflELI5A29.135IB：229ELISA9.6IBMS13212 睥 be/EELIS*38.34192iaRtA11-93944481B3怖讪眼ifELI5A5。134网4154ftEUSA251145061577ELISA829$讷ELISA22161219111Shibayamji1*4ELI5A49741140EUSA7.54106S23SEltSA53117229ELISA17no43895诞皿国ELISA驻87322部EUAW.$4536占 guthiEi

14、ELISASO80&47ELV5A7926邮449Sunn*ELISA如2S6ECLIA16.319a1556Yang1-1ELISA464691772ECLIA16340162365净仁日, l l.-ELISA: enzyme linked immunosorbent assaj; RIA: rjdio-iimmiunchasMy; ECU Az electro - hem iHumin eitze.i.It； irai p-jj FP:false pcsitiver FN: false negative; TN; Hue negative; ProGRP: pro-gasiUin-rel

15、easjng peptide; MS E: neu tqti specific enolaw.3结局指标，用表呈现，当然，你也可以用图来呈现。1结局指标用表呈现n J PfflCRP和NSE的合排敏感度.合林精鼻14、合井顿耕比Tab 2 P(K?li sensitivity, pooled specifkiryhand pooled likelihood ration of ProGRP and NSEPooled sensitivity (95%3Pooled specifkity 口 S%5Pooled Positive LR (95%O)Pooled Neqatig LR但5W：1)P

16、ooled DOR(95%口)ProGRP0,700.9311.570.3236M(07 073)930啊07M睥(026-0401241455 州0.45B.oa0K新土匚，(ZTO*2Z23),宅E竹0.610.905.67NSt (0.580.641(080.91)(3.81-39)LR: likelihood ration; DOR: diagnostic odd ratio; Cl: confidence mteMerSMeMotna hksiTWi S1*YWVLMttf TMsda vn*guchtYvstMTiykifSensitivityS3 ProGRP (A) IQNSE

17、 (B)的轴择度自肆ESFig 3 Forest plots ofspeancily of Ptoand MSE (B)ft信号:freescjence4高级分析：探讨异质性来源meta回归探讨异质性来源，用表呈现表回归分析异质性的来蕴Tab4 Potsisou ta&s of heterogeneity of meta-a na 1 ysisProGRPNSECo&fZPCoefZpRepublic year-0.042-0一姬Q.355-0.007-0.12Q.907C甘轮$0,0000050.9630.0010729Study type-0.107-039OJOO-O.】41-0.420

18、.673Consecutive cr random0J480310.76A0.4210.760449blinded design0.815L300.0720.740L290,198Assay method-0.427-0.80。切/犯0.011Coef: coefficient.-y * rrbHJEbrrjstata软件做的begg漏斗图，用图呈现，目前stata 13已经不用这种图，推 荐用egger图，如果大家用begg图，请移步A鼻1Itayaip4a wHhMLmAtnKE Ivftii |J $ 1* 1J4-F.遥 taffVt 1iJ4s图 5 ProGRP (A) W5E 的

19、 S4S.津.#三.Fig 5 Funnel gr叩h Mr ProGRP (A那tf NSEB匚i己门匚m作者非常用心，还做了分别剔除每个样本的敏感性分析，也就是每次剔除一个样本，然后合并剩余样本的结果，然后剔除后对总体结局指标的影响。大家也要做有心人，用表呈现敏感性分析的结果哦,这样审稿人就不会提太多的问题了。9S哲研究对EWd分析皓更的散感度分析Tabs The influence of wch trial for the outcome of the mm 汨-a 牌 lysFirst authorProGRPN5EDOR9SM1DOA95%dSchneide38.072403-603

20、012.69Stiebe139JQ42489-6L2215-389,82-2450Molina99L83Mtt-CBja12.316.83 22.17NissanJ4.3922.55-52-4413.627.68 24.17Shibsyama114136-4633.0；-57.7512.687.092.68Lamy11332.5722.44-47291L246J 1-18.82NKda 网39J0S14.157.92-2 S.2BYamaguchi5129.922 T.61-41.4111.瞒Sun|U|37.SQKioaas13.54Yangl，!* Combiried38.76363824

21、.S1-605524.1I7-S4J714.H2791 24.8413/微信朝祝海伊了5深入挖掘stata软件做fagan图，了解验前概率（目前的发病率）和验后概率（该诊断 试验估计后的发病率）F 曜 8J& biDmogrmnJmLD2D初WWM 知的 s -承)Bwqwd 签V7UJ 第:LT 3 5 - o.a.a.oal(*) M-口-sqwdMUrw:-X- s 7 flJ5 7S *4499口kdlil 血 Mu e PtiHiFiublW) = I .民一队 VLitW寸 M &LR-Wqfishr *0.44Pull Putib NeEl%) = 1.5 山福Fl企=株ILPm

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23、ek S漏斗图了解哪个研究发生了偏倚。可以将研究的名字写上的哦IMG一哗 Odds Ratio VrrLiS 1 isqrt(Eftti ve S am pit Si?r Study-Regress ion Line0.040.060 0d0.100.12l/rodt(ESS)图3 PrpGRP的Desks漏斗图(威辱学屉纳小心好了，over 了，这篇文章我们就剖析到这里，大家赶快回顾一遍。明年就开始 我们的诊断meta分析的旅程吧！阴性结果的meta分析能发高分文章么很多朋友在做完Meta分析后，发现结果为阴性，即没有统计学意义。这样的Meta 分析还值得发表吗答案是肯定的，无论是阳性结果还

24、是阴性结果，只要是有一定 的临床参考价值，都是值得发表的。毕竟，无论是成功、失败、或是意料之外的 结果都同样能推动科学的进展。阴性结果的文章确实是有一定发表难度的。对于Meta分析来说，我们的研究结 果是基于前人的研究结果的汇总，因此首先是纳入研究中有阴性结果，其次该结 果的效应比阳性结果的效应大。如果我们的分析没有问题，纳入的文献质量又比 较高，那么该结果是可以拿来发表的。也就是说如果研究数据有一定信息量和教 育意义，许多期刊还是愿意接受阴性结果稿件。有一些期刊还特别指出，他们乐 于发表阴性试验的研究结果，例如：Archivesof Drug Information，BMC Research

25、 Notes， Journal of Drug Assessment， Journal of Negative Results inBiomedicine, PLoS One和Trials等。担浮曹簧I毫查桐肠昆br /在这里， 跟大家分享下如何处理Meta分析出现阴性结果如何撰写这种类型的文章？所纳入的文献确保是高质量文献。国人写的文章会有各种各样的弊端(大家都知道的)，因此最好避免纳入这种文 章。另外可以选择性的引用高影响因子的文章。检查自己的Meta分析是否有误。Meta分析的结果是我们的文章中心，因此一定要确保分析结果的正确性。检验 正确性的方法可以通过再次分析得出。如果分析的总体效应

26、是阴性，可以查阅纳 入文献的结果看是否是阴性结果的人数占主导地位。另外，结果阴性还有可能是 你各种偏倚没有注意和排除，Meta的方法学应用不对等等造成的，所以你要仔 细检查确保不出错。做亚组分析，找阴性结果来源。小编建议大家，得到阴性的总体效应时，还可以做亚组分析。如干预研究中，总 体阴性，亚组阳性往往提示不加选择的所谓规范化治疗的软肋，而显示出根据亚 组研究结果个体化治疗的优越。再如诊断试验，总体阴性，亚组阳性往往提示人 群中该特征的个体或药物基因组学或人种的差异，也是个体化治疗 (individualizedtreatment 或 tailored therapy)的基础。讨论一定要深入。阴性结果的Meta分析，最关键是能够对为什么会出现该结果进行深刻的讨论， 一篇文章写的好不好也体现在讨论部分，体现作者水平的部分，读者也是根据你 的讨论来对你的结果有分寸的慎重的来指导临床。讨论部分的切入点可以通过亚 组分析的结果来体现。亚组分析能够很好的帮我们找到异质性来源。如果亚组分 析结果既有养性又有阴性，那么可以重点讨