阿里云数据智能分析方案介绍

1、技术创新，变革未来阿里云数据智能分析方案介绍1市场趋势技术趋势实践展望234重磅发布市场趋势：数据规模爆炸性增长40ZB2020 年全球数据规模430%2025年 vs 2020 全球数据规模fromIDC市场趋势：数据在加速上云75%2023 年 数据库 云上规模49%2025 年 数据存储 云上规模fromIDC , Gartner市场趋势：数据业务实时化占比大幅提高50%2022 年 新业务将会采用实时分析比例30%2025 年 实时数据占比fromIDC , Gartner市场趋势：非结构化数据增速极快55%非结构化数据年增速80%非结构化数据占比fromIDC , Gartner市场

2、趋势：云边一体化加速分析和创新75%2025 IoT数据 边缘处理占比51%2025 IoT 数据占比fromIDC , GartnerFast DataBig DataVELOCITYVALUEVOLUMEVARIETYVERACITYCLOUD EDGE INTEGRATEDdVALUEREALTIME COMPUTEVOLUMEINTELLIGENSE VARITY REALTIME DATA分析市场 进入“Fast Data” 时代技术趋势 - 阿里巴巴 在线分析 发展演进历程Oracle RAC2008Greenplum20092011AnalyticDB 1.02012HBaseM

3、ySQL Sharding HadoopAnalyticDB 3.02017pHigh concurrencyp pVolumep(leadernode)pRealtime WriteHigh concurrency pHigh availabilityConsistency(offline/online)pAgility(Cube)pConsistency(offline/online) p Realtime Write p ACIDRealtimeConsistencyVolume(PB)Volume(PB)High concurrencyVolume(PB)High concurrenc

4、yAgilityLow LatencyVolume(100PB) High concurrency AgilityLow LatencyHigh availabilityAccuracyAgilityAgilityLow LatencyAccuracyRealtime RWAccuracyAccuracyAccuracyHigh availabilityCloud-NativepACID商业单单机机分布商式业 分布式商业 开源开源 ! 自研2019TSDBScale UpScale OutShared StorageDiskDBDBDiskDiskDBDBDBDBDBDiskDBDiskNet

5、workNetworkNetworkSingle NodeShared EverythingShared Nothing技术趋势：单机 - 分布式OLTPOLAPHTAPNative EngineNative EngineExternal Engine技术趋势：OLTP + OLAP - HTAPMasterSlaveSyncRWDistributed StorageROLFDistributed StorageFFRow StoreFColumnar Store极速恢复和复制跨AZ技术趋势：On-Premise - Cloud NativeLarge-Scale技术趋势：结构化数据 - 非结

6、构化融合分析技术趋势：云边一体化设备设备设备本地数 据看板云端存储分析云端IoT Studio云代理消息路由设备接入多维数 据分析智能化 分析边缘管理中心部署运维设备管理IoT公有云平台Smart Proxy边缘存储分析技术趋势：传统硬件 - 软硬件一体化RDMANVM 3DX PointOpen-Channel SSDAPPSFile systemF T LOpen Channel 10 LibraryNVMe DriverOpen Channel FirmwareSSD ControllerGPU/FPGA技术趋势：Serverless Storage+Compute数据源分析计算Serverless Computing产品重磅发布AnalyticDB for MySQL 3.0重磅升级AnalyticDB for PG 推出Greenplum 6.0版更多新特效复制表、Disk Quota、zstd更简单易用实时同步、在线扩容 、一致性hash等HTAP混合负载更高并发、更快写入和更新性能Data Lake Analytics 推出一键建仓对象存储OSS分析型数据库Data Lake Analy