汽车油箱盖机器视觉检测系统

1、汽车油箱盖机器视觉检测系统.汽车油箱盖机器视觉检测系统PAGE 12 FAX.；杭州厚德通讯技术 PAGE 13 HYPERLINK houdecom houdecom汽车油箱盖机器视觉检测系统规格书目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc251172896 1系统概述 PAGEREF _Toc251172896 h 3 HYPERLINK l _Toc251172897 1.1简介 PAGEREF _Toc251172897 h 3 HYPERLINK l _Toc251172898 1.2优点 PAG

2、EREF _Toc251172898 h 4 HYPERLINK l _Toc251172899 1.2.1节约测试时间 PAGEREF _Toc251172899 h 4 HYPERLINK l _Toc251172900 1.2.2量化测试结果 PAGEREF _Toc251172900 h 4 HYPERLINK l _Toc251172901 1.3特点 PAGEREF _Toc251172901 h 5 HYPERLINK l _Toc251172902 2系统原理 PAGEREF _Toc251172902 h 5 HYPERLINK l _Toc251172903 2.1系统组成

3、 PAGEREF _Toc251172903 h 5 HYPERLINK l _Toc251172904 2.2机械构造 PAGEREF _Toc251172904 h 6 HYPERLINK l _Toc251172905 2.3机器视觉 PAGEREF _Toc251172905 h 8 HYPERLINK l _Toc251172906 2.4操作流程 PAGEREF _Toc251172906 h 10 HYPERLINK l _Toc251172907 3系统功能 PAGEREF _Toc251172907 h 11 HYPERLINK l _Toc251172908 3.1智能学习

4、 PAGEREF _Toc251172908 h 11 HYPERLINK l _Toc251172909 3.2数据报表 PAGEREF _Toc251172909 h 11 HYPERLINK l _Toc251172910 3.3智能抛光 PAGEREF _Toc251172910 h 11 HYPERLINK l _Toc251172911 3.4视觉检测 PAGEREF _Toc251172911 h 12 HYPERLINK l _Toc251172912 4设计目的 PAGEREF _Toc251172912 h 13 HYPERLINK l _Toc251172913 5质量体

5、系 PAGEREF _Toc251172913 h 13 HYPERLINK l _Toc251172914 5.1工程质量体系 PAGEREF _Toc251172914 h 13 HYPERLINK l _Toc251172915 5.2售后效力内容 PAGEREF _Toc251172915 h 14 HYPERLINK l _Toc251172916 6附录 PAGEREF _Toc251172916 h 15 HYPERLINK l _Toc251172917 6.1图片目录 PAGEREF _Toc251172917 h 15 HYPERLINK l _Toc251172918 6

6、.2表格目录 PAGEREF _Toc251172918 h 15系统概述简介汽车油箱盖的检测，是油箱盖消费制造过程中的重要环节。在注塑成型和油漆之后，普通企业都是先人工打磨抛光，再经过人眼察看的方式检验产品的质量。操作及质检人员的长时间任务，加上工厂光线、环境等要素影响，容易导致视觉疲劳，产质量量难以得到有效保证。为提高产质量量、降低消费本钱，杭州厚德通讯技术研制“汽车油箱盖机器视觉检测系统，功能包括自动除尘、智能打磨抛光、快速视觉检测、自学习功能等。优点节约测试时间目前的测试方法，主要由操作人员用眼睛进展观测，控制打磨设备进展打磨。此种方法效率低、易误判，而且时间较长。本检测系统运用工业主

7、机，经过软件控制专业设备和机械构造，实现自动机械打磨和智能视觉检测的闭合回路，极大提高消费效率。量化测试结果以往的人工检测方法，不存在量化的检测数据，更不能构成严谨记录，不能有效跟踪产品的全程质量数据。本系统可以构成量化的检测数据，并存储于中央数据库，为实现可控制和可跟踪的质量体系提供有效数据支撑。特点机器视觉自动控制降噪处置柔性设计系统原理系统组成上料及传送平台两轴运动平台图像检测构造喷涂机构研磨机构主体架台电气控制部分机械构造图表 SEQ 图表 * ARABIC 1整体图图表 SEQ 图表 * ARABIC 2内部图机器视觉原始照片 图像分析处置缺陷阐明：外表凹坑缺陷。图像数据分析：对图像

8、进展处置，找到凹坑所在的缺陷区域；计算凹坑的长度、宽度、面积等信息，根据凹坑的尺寸和面积信息进展缺陷的识别和判别。图表 SEQ 图表 * ARABIC 3凹坑缺陷原始照片 图像分析处置缺陷阐明：外表划痕缺陷。图像数据分析：对图像进展图像处置，找到划痕缺陷区域；计算出划痕的长度、宽度和面积信息，并根据划痕的尺寸和面积信息进展缺陷的识别和判别。图表 SEQ 图表 * ARABIC 4划痕缺陷操作流程图表 SEQ 图表 * ARABIC 5操作流程系统功能智能学习对不同类型的产品建立质量要求数据库对新的产品可以运用自学习的功能，自动生成产质量量要求数据。编号后可以存放到数据库中。用户也可以自定义产质

9、量量要求。数据报表自动生成各类型报表。可按用户要订制消费各种报表。支持网络打印等要求。智能抛光经过X-Y轴的导向功能和视觉检测配合实现智能抛光功能。1.获取视觉检测阶段的噪点的坐标P；2.启动抛光剂部件，按P坐规范确喷涂抛光剂；3.启动打磨头部件，按P坐规范确打磨噪点位置打磨时间可以有用户设定。视觉检测机器视觉，即采用机器替代人眼的方式进展丈量和判别。机器视觉系统是指经过机器视觉产品即图像摄取安装，分CMOS和CCD两种获取图像，然后将图像传送至处置单元，经过数字化处置，根据像素分布和亮度、颜色等信息，进展尺寸、外形、颜色等的判别，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作 基于机器视觉油箱盖外观

10、缺陷自动检测及修补系统，由人工上料及传送机构、机器视觉检测系统、自动喷涂研磨剂及研磨系统，自动分拣机构组成。利用工业相机采集被测油箱盖的图像信号，经过光学成像和照明系统优化设计来提高成像质量，经过图像预处置提取缺陷边缘坐标，实现被测油箱盖外表划痕和凹坑识别。根据缺陷坐标，进展准确喷涂研磨剂及研磨，从而提高产品检测及修补准确率和效率，并进展更准确的质量统计分析。设计目的工程目的单位准确率95%98%N/A时间1528Sec.分别率0.10.3mm表格 SEQ 表格 * ARABIC 1设计目的质量体系工程质量体系本公司曾经经过ISO9001最新版本的质量管理体系认证，在技术设计的产品消费上，将严厉按照体系进展，保证产品的可靠性和一致性。售后效力内容序号服 务 内 容时 间 期 限服 务 方 式收 费 方 式1技术培训合同签署起培训1次免费2产品保修一年现场免费保修3支持24小时4现场晋级3任务日现场48小时5售后回访每年度一次表格 SEQ 表格 * ARABIC 2售后效力附录图片目录 TOC c 图表 图表 1整体图 PAGEREF _Toc251172865 h 7图表 2内部图 PAGEREF _Toc251172866 h 8图表 3凹坑缺陷 PAGEREF _