人工智能专业本科培养方案（本科）

1、人工智能专业2020版本科培养方案一、培养目标本专业深度对接国家人工智能开展战略和学校“强本拓新”转型开展战略，全面贯彻落实党的教育方针, 探索“人工智能+”学科交叉融合，聚焦人工智能人才培养，推动人工智能技术开展，建设具有能源资源特 色和国际影响力的一流人工智能专业，与华为ICT学院、附属医院和人工智能研究院，打造人工智能领域高 端人才培养基地和创新成果研发中心，形成校企深度合作“科教+产学”融合、协同育人的一流人才培养 新路径和新模式。本专业坚持立德树人，注重知识、能力、素质协调开展，培养爱国进取，厚基础、宽口径、突出能力、强 化实践，具有扎实的数理基础知识、良好的外语水平和优良的创新意识

2、、工程实践能力和适应能力等综合素 质，全面开展、合格的建设者和接班人。预期本专业毕业生五年左右到达以下培养目标：.具有高尚的职业道德和社会责任感，能够在工程设计中综合考虑对环境、社会、文化的影响；.具备一定的协源管理、竞争与合作能力能够在跨职能、多耕掰工程实践团队中工m口交流能够将基本的工程 管理原理与经济决策方法应用到实践中；. 了解人工智能技术领域的有关标准、规范、规程，能够跟踪该领域的前沿技术，具有工程创新能力并 将其应用到相关产品的设计、开发和集成中；.具有终身学习能力、全球意识和国际视野，能通过继续教育、学习、培训等渠道增加知识和提升能力；.有丰富专业技术工作经验，能够解决人工智能技

3、术领域的复杂工程技术问题，主持开发一个中等规模 以上的软硬件产品，进而成长为架构设计师、产品经理、工程经理等。二、毕业要求本专业面向国家科技战略，立足学校建设具有能源资源特色世界一流大学的建设目标，聚焦人工智能领域 科学前沿问题研究和基础理论应用，探索“人工智能+”学科交叉融合，辐射和促进智能采矿、智能平安、 智能医疗、智能制造等相关人才培养及学科专业开展，为智慧矿山、智慧医疗等建设提供人才支撑和智力支 持。本专业具体覆盖以下内容：.工程知识：掌握本专业所需的数学、自然科学、工程基础和人工智能技术的专业知识，能将上述知识 用于解决智能信息系统软硬件设计、图像处理算法设计等相关领域的复杂工程问题

4、。.问题分析：能够应用数学、自然科学、工程基础和人工智能技术的专业知识，识别、表达和有效分解 复杂工程问题，并通过文献查阅等多种方式对其进行分析，以获得有效结论。.设计/开发解决方案：掌握本专业涉及的工程设计概念、原那么和方法，能够针对人工智能技术领域复 杂工程问题提出解决方案，设计满足特定需求的系统和模块，并能够综合利用人工智能领域的专业知识和新技 术在设计环节中表达创新意识；能够综合考虑其对社会、健康、平安、法律、文化及环境的影响。.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实人工智能专业2020版本科培养方案验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合

5、理有效的结论。.使用现代工具：能够针对人工智能领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代 工程工具和信息技术工具。能熟练运用文献检索工具获取人工智能领域理论与技术的最新进展以及资源，至少 掌握一种软件开发语言（如C、C+等），并能够运用集成开发环境进行复杂程序设计，包括对复杂工程问题进 行预测与模拟，并能够理解其局限性。.工程与社会：能够结合相关的工程知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对 社会、健康、平安、法律以及文化的影响，并理解应承当的责任。.环境和可持续开展：了解环境保护和可持续开展的基本方针、政策和法律、法规，能够理解和评价人 工智能领域的专业工程

6、实践对环境、社会可持续开展的影响。.职业规范：具有人文社会科学素养，了解国情，理解核心价值观，正确的政治立场和社会责任感，能 够在工程实践中遵守人工智能领域的相关职业道德和规范。.个人和团队：能够在多学科背景的团队中承当个体、团队成员或负责人的角色，能够听取其他团队成 员的意见和建议，充分发挥团队协作的优势。.程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言等；掌握 至少一门外语，具有一定的国际视野，并了解基本的国际文化礼仪，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。.工程管理：理解工程管理与经济决策的重要性，掌握人工智能系统工程管理的基本原理和常用的经 济决策方法，并能

7、在多学科、跨职能环境中合理应用。.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，能够通过文献查询、网络等渠道进行终身学习，掌握 跟踪人工智能专业学科前沿、开展趋势的基本方法和途径；能适应职业开展的需求。三、工作领域及业务范围包括人工智能、电子信息、控制、计算机等领域的基础理论、工程设计和系统实现技术。主要涵盖人工智 能系统研究、设计与开发，包括但不限于信号的智能感知与处理，机器人或无人平台以及具体行业的智能化或 无人化研究与开发，如智慧矿山、智慧平安、智慧医疗、智慧城市、智慧交通等方面的系统研发、工程管理、 技术支持等工作。四、专业核心课程本专业为电子信息类专业中的特设专业，分为智能计算和智能系统两个专业方向。智能计算方向专业核心课程：人工智能原理，最优化理论与方法，信息获取技术，机器学习基础，神 经网络与深度学习，图像处理与视觉感知。智能系统方向专业核心课程：信息论，智能检测技术，智能优化与控制，智能机器人与无人系统，机器 学习，计算机视觉与模式识别、博弈论等。五、最低毕业学分要求最低毕业学分由基本学分、第二课堂学分、拓展课程学分构成，为165+4+2学分。其中，理论课程 教学121.5学分、2088学时，实践环节43.5学分，第二i果堂4学分，拓展课程2学分。 59 人工智能专业2020版本科培养方案六、基本学分结构课程模块必修学分选修学分总学分占基本学分