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文档简介

1、企业智能化运维落地实践技术创新 变革未来铁打的营盘，流水的兵无序化运维标准化运维自动化运维智能化运维没有规矩，不成方圆人+工具+流程让机器干机械的事让机器干人的事无序化运维：没有规矩，不成方圆高度依赖个体工程师价值，运维质量难以保障师傅领进门，修行在个人人不够了？招！标准化运维：人+工具+流程人员工具流程职责权限技能变更故障实施监控告警文档自动化运维：让机器干机械的事实时监控日志分析自动巡检快速部署弹性扩容故障处理（有限范围内）智能化运维：让机器干人的事运维自动化运维大数据预测智能化运维四大要素机器学习经验算法分析研判故障处理智能化运维框架数据中心一体化监控运维 数据性能优化智能化运维工单管理

2、告警订阅故障处理站点n站点1大屏展示机器 学习运维云知识库智能巡检运维大数据远程DBA大屏监控不以结果为导向，以输入输出流程及时间模型的角度联动展示各项指标大屏的目的应以过程为导向，而不是结果为导向2/8原则。大屏为80%以上的小白设计的，涵盖80%以上常见数据库故障五大健康指数 可用性：监听、实例、表空间 性能：提炼数据块逻辑读指标直观反映数据库性能 错误：数据库运行过程中的错误 变化：对象、权限、空间 可靠性：备份、容灾系统的健康状态SQL生命周期监控 精确监控SQL生命周期展示：登录 解析 执行 提交 提炼二大指标（执行次数、时间）精确展示执行流程 通过变化和比较，直观凸显性能瓶颈点资源

3、关联分析数据库资源： processes、session、DB files、jobs数据库性能的三大资源锁：Mutex、 Latch、 Lock主机四大资源：CPU、内存、存储、网络运维大数据：机器学习为主，经验为辅为机器学习提供素材，掌握系统业务节奏（全局和局部），资源临界点各阶段以输入输出模型，吞吐量、响应时间、队列整体联动运维大数据：机器学习为主，经验为辅风险异常预测 资源异常预测，如空间、CPU、内存、I/O等 性能异常预测 故障规律预测为决策提供依据图：硬盘故障趋势运维大数据：智能日常巡检监控，以过程为导向。实时反映系统健康状态巡检，监控的补充。检查遗留问题、故障隐患运维大数据：智能日常巡检运维大数据：智能性能解析会话登录解析执行提交/返回内存资源主机资源数据库参数RAC Statistics以SQL生命周期为依据，流程化解析数据库性能动态评估SQL执行效率，分析SQL执行计划运维大数据：智能性能解析运维大数据：故障处理故障处理的难点：未来还没发生的故障不同因素之间的干扰当前能做的：解决容量不足类故障保留故障现场快速止损故障处理：快速止损快速止损是当前数据库智能化运维领域中最易实

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