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文档简介

1、海量服务下的精准运维介绍技术创新，变革未来业务规模频繁变更如何快速发现问题？如何精准定位问题？微服务化如何判断依赖合理性？如何实现实时容量规划？如何实现业务级监控？如何判断故障影响范围？ 异常检测异常检测基线阈值毛刺消除连续发生单次发生报警收敛时间/频度收敛归因分析监控全面DUBBO/SC/MotanSpring CloudHessianAMQ/Kafka/RMQRestful/ WebServiceSpring MVC/BOOTStrutsElasticJob/TBS/Saturn重点诉求接入方便（无侵入）依赖自动梳理拓扑自动生成调用实时追踪异常明细分析调用来源清晰实时容量规划问题快速定位依

2、赖强度：强依赖 VS 弱依赖依赖频度：高频依赖 VS 低频依赖方法之间的依赖分析应用之间的依赖分析业务线之间的依赖分析上限水位标准水位下限水位单机房80%70%50%双机房55%40%30%三机房75%60%50%最准确不够精确，线上影响小CPU、IO、远程（RPC、数据库、缓存）水位比值监控配置通过多个方法的调用量的比值作为监控指标 典型案例：转化率、回执率等等比值监控示例010203040506plugin模式把自己当成第三方扩展监控项全异步处理抛弃策略（不失败转移） SoftReference业务、中间件、监控独立自动发现：部署规范，配置规范 自动埋点vs 手动埋点日志传输节点远程控制，无限扩容默认返回码、描述路径约定优化木桶算法，有限空间换取时间 1100 原值 98%101 1000 以10取整1001 5000 以100取整5001 30000 以 1000取整30001 300000以 10000取整300000+ 定值垂直拆分：汇总累加-复杂计算（恒定） 水平拆分：按机房，按业务应用、服务、方法等长字

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