一步步用python制作游戏外挂

1、人步步用python制作游戏外挂步步用python制作游戏外桂玩过电脑游戏的同学对于外桂肯定不陌生，但是你在用外桂的时候有没有想过如何做一个外桂呢？（当然用外桂不是那么道义哈，呵呵），那我们就来看一下如何用python来制作一个外桂。我打开了 4399小游戏网，点开了一个不知名的游戏，唔， 做寿司的，有材料在一边，客人过来后说由他们的要求，你 按照菜单做好端给他便好 为啥这么有难度？ 8种菜单记不 清，点点就点错，鼠标还不好使肌肉劳损啥的伤不起啊 首先要声明，这里的游戏外桂的概念，和那些大型网游里的 外桂可不同，不能自动打怪，不能喝药不能躲避 GM 那 做这个外桂有啥用？问的好，没用，除了可以

2、浪费你一点时 间，提高一下编程技术，增加一点点点点点点的做外桂的基 础以外，毫无用处，如果您是以制作一个惊天地泣鬼神不开 则已一开立刻超神的外桂为目标过来的话，恐怕要让您失望了，请及早绕道。我的目的很简单，就是自动玩这款小游戏 而已。工具的准备需要安装 autopy和PIL以及pywin32包。autopy是一个自 动化操作的python库，可以模拟一些鼠标、键盘事件，还 能对屏幕进行访问，本来我想用 win32api来模拟输入事件的，发现这个用起来比较简单，最厉害的是它是跨平台的， 请搜索安装；而 PIL那是大名鼎鼎了， Python图像处理的 No.1 ,下面会说明用它来做什么；pywin

3、32其实不是必须的， 但是为了方便（鼠标它在自己动着呢，如何结束它呢），还是建议安装一下，哦对了，我是在 win平台上做的，外桂大概 只有windows用户需要吧？ 截屏和图像处理工具 截屏是获取游戏图像以供分析游戏提示，其实没有专门的工具直接Print Screen粘贴到图像处理工具里也可以。我用的 是PicPick,相当好用，而且个人用户是免费的；而图像处 理则是为了获取各种信息的，我们要用它得到点菜图像后保存起来，供外桂分析判断。我用的是 PhotoShop不要告 诉Adobe,其实PicPick中自带的图像编辑器也足够了，只 要能查看图像坐标和剪贴图片就好饿了，只不过我习惯PS了 编辑

4、器这个我就不用说了吧，写代码得要个编辑器啊！俺用 VIM , 您若愿意用写字板也可以原理分析外桂的历史啥的我不想说啦，有兴趣请谷歌或度娘（注：非 技术问题尽可以百度）。看这个游戏，有8种菜，每种菜都有固定的做法，顾客一旦坐下来，头顶上就会有一个图片，看图片就知道他想要点什 么菜，点击左边原料区域，然后点击一下不知道叫什么, 像个竹简一样的东西，菜就做完了，然后把做好的食物拖拽 到客户面前就好了。顾客头上显示图片的位置是固定的，总共也只有四个位置, 我们可以逐一分析，而原料的位置也是固定的，每种菜的做 法更是清清楚楚，这样一来我们完全可以判断，程序可以很 好的帮我们做出一份一份的佳肴并奉上，于是

5、钱滚滚的来:)autopy介绍github上有一篇很不错的入门文章，虽然是英文但是很简单，不过我还是摘几个这次用得到的说明一下，以显示我很 勤劳。移动鼠标 1 import autopy2 autopy.mouse.move(100, 100) # 移动鼠标3 autopy.mouse.smooth_move(400, 400) # 平滑移动鼠标(上面那个是瞬间的) 这个命令会让鼠标迅速移动到指定屏幕坐标，你知道什么是 屏幕坐标的吧，左上角是(0,0),然后向右向下递增，所以 1024X768屏幕的右下角坐标是你猜对了，是(1023,767 )o不过有些不幸的，如果你实际用一下这个命令，然后用

6、autopy.mouse.get_po()获得一下当前坐标，发现它并不在(100,100)上，而是更小一些，比如我的机器上是(97,99), 和分辨率有关。这个移动是用户了和windows中mouse event函数，若不清楚api的，知道这回事就好了，就是这个坐标不是很精确的。像我一样很好奇的，可以去读 一下autopy的源码，我发现他计算绝对坐标算法有问题:pointx *= OxFFFF / GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);这里先做除法再做乘法，学过一点计算方法的就应该知道对 于整数运算，应该先乘再除的，否则就会产生比较大的误差, 如果他写成:pointx =

7、 pointx * Oxffff /GetSystemMetrics(SMCXSCREEN);就会准多了，虽然理论上会慢一点点，不过我也懒得改代码 重新编译了，差几个像素，这里对我们影响不大咱要吸取 教训呀。点击鼠标1 #引入autopy模块2 # *import autopyautopy.mouse.click() # 单击autopy.mouse.toggle(True) # 按下左键autopy.mouseJoggle(False) # 松开左键 这个比较简单，不过记得这里的操作都是非常非常快的，有 可能游戏还没反应过来呢，你就完成了，于是失败了所以必要的时候，请 sleep一小会儿。键

8、盘操作我们这次没用到键盘，所以我就不说了。怎么做？分析顾客头上的图像就可以，来，从获取图像开始 吧打开你钟爱的图像编辑器，开始丈量吧我们得知道图像在屏幕的具体位置，可以用标尺量由来，本来直接量也是可以 的，但是我这里使用了画面左上角的位置（也就是点1）来当做参考位置，这样一旦画面有变动，我们只需要修改一个 点坐标就好了，否则每一个点都需要重新写一遍可不是一件 快乐的事情。看最左边的顾客头像上面的图像，我们需要两个点才可确定这个范围，分别是图像的左上角和右下角，也就是点2和点3,o后面还有三个顾客的位置，只需要简单的加上一个增量 就好了，for循环就是为此而生！同样的，我们原料的位置，“竹席”的

9、位置等等，都可以用这种方法获得。注意获得的都是相对游戏画面左上角的相对 位置。至于抓图的方法，PIL的ImageGrab就很好用，autopy 也可以抓图，为什么不用，我下面就会说到。分析图像如何知道我我们这个外桂里相当有难度的一个问题由现了,们获得的图像到底是哪一个菜？对人眼甚至狗眼来说，这都是一个相当easy的问题，“一看就知道” ！对的，这就是 人比机器高明的地方，我们做起来很简单的事情，电脑却傻 傻分不清楚。autopy图像局限如果你看过autopy的api,会发现它有一个 bitmap包，里 面有find_bitmap方法，就是在一个大图像里寻找样品小图 像的。聪明的你一定可以想到，

10、 我们可以截下整个游戏画面， 然后准备所有的菜的小图像用这个方法一找就明白哪个菜 被叫到了。确实，一开始我也有这样做的冲动，不过立刻就 放弃了这个方法查找图像，速度先不说，它有个条件是“精确匹配”，图像上有一个像素的RGB值差了 1,它就查不由来了。我们知道flash是矢量绘图，它把一个点阵图片 显示在屏幕上是经过了缩放的，这里变数就很大，理论上相 同的输入相同的算法得生的结果肯定是一致的，但是因为绘图背景等的关系，总会有一点点的差距，就是这点差距使得 这个美妙的函数不可使用了好吧，不能用也是好事，否则我怎么引生我们高明的图像分析算法呢？相似图像查找原理 相信你一定用过 Google的“按图搜

11、图”功能，如果没有, 你就落伍啦，快去试试！当你输入一张图片时，它会把与这张图相似的图像都给你呈现由来，所以当你找到一张中意的图想做壁纸又觉得太小的时候， 基本可以用这个方法找到合 适的我们就要利用和这个相似的原理来判断用户的点餐，当然我们的算法不可能和 Google那般复杂，知乎上有一篇很不错 的文章描述了这个问题，有兴趣的可以看看，我直接给由实 现：1 def get_hash(self, img):#使用PIL模块缩放图片,*image = img.resize(18, 13),Image.ANTIALIAS).convert(L)pixels = list(image.getdata(

12、)avg = sum(pixels) / len(pixels)return .join(map(lambda p : 1 if p avg else 0, pixels)因为这是类的一个方法，所以有个 self参数，无视它。这里 的img应该传入一个Image对象，可以使读入图像文件后的 结果，也可以是截屏后的结果。而缩放的尺寸(18,13)是我根据实际情况定的，因为顾客头像上的菜的图像基本就是这 个比例。事实证明这个比例还是挺重要的，因为我们的菜有 点儿相似，如果比例不合适压缩后就失真了，容易误判(我 之前就吃亏了)。得到一个图片的“指纹”后，我们就可以与标准的图片指纹 比较，怎么比较呢，

13、应该使用“汉明距离” ，也就是两个字 符串对应位置的不同字符的个数。实现也很简单def hamming_dist(self, hashl, hash2):return sum(itertools.imap(operator.ne, hashl, hash2)好了，我们可以用准备好的标准图像，然后预先读取计算特 征码存储起来，然后再截图与它们比较就好了，距离最小的那个就是对应的菜，代码如下：1 def order(self, i):l, t = self.left + i * self.step, self.topr, b = l + self.width, t + self.heighthas

14、h2 = self.get_hash(ImageGrab.grab(l, t, r,b)(mi, dist) = None, 50for i, hash1 in enumerate(self.maps):if hash1 is None:continuethis_dist = self.hamming_dist(hash1,hash2)if this_dist dist:1213mi = idist = this_distreturn mi这里有一个50的初始距离，如果截取图像与任何菜单相比都大于50,说明什么？说明现在那个位置的图像不是菜，也就是说顾客还没坐那位置上呢，或者我 们把游戏最小化

15、了(老板来了)，这样处理很重要，免得它 随意找一个最相近但又完全不搭边的菜进行处理。自动做菜这个问题很简单，我们只需要把菜单的原料记录在案，然后 点击相应位置便可，我把它写成了一个类来调用：1 classMenu:def _init_(self):self.stuff_pos = 口self.recipes = None * 8self.init_stuff()self.init_recipe()def init_stuff(self):for i in range(9):self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) *42, T + 303 + (i / 3) * 42)def init_recipe(self):self.recipes0= (1,2)self.recipes1= (0, 1,2)self.recipes2= (5, 1,2)self.recipes3= (3, 0,1,2)15self.recipes4 = (4, 1,2)16self.recipes5 = (7, 1,2)17self.recipes6 = (6, 1,2)self.recipes7 = (8, 1,2)def click(self, i):autopy.mouse.move(self.stuff_posi0