制造业基于知识管理的创新doc8

1、.：.；制造业基于知识管理的创新国家“八五艰苦工程“技术创新研讨的成果阐明，企业的研发成果和实际阅历积累越丰富，知识库越充实，企业的技术创新才干越强大。面向工程领域的知识管理(也称为知识工程)，是有效的技术创新之道。企业应该实现对全范畴企业智力资产的管理;应该让有组织的知识在企业内部和外部顺利地流动起来，并在流动的过程中为企业发明价值;应该以企业信息化作为根底环境，以计算机辅助创新(CAI)作为必要的工具，以知识集成作为企业信息化的新的开展方向。智力资产是企业知识的总和现实世界中，知识与信息是很丰富的，而对于企业来说真正稀缺的是有效运用的才干。提升企业技术创新才干和产品自主研发才干的关键在于大

2、力提升信息和知识的获取、处置、共享、运用才干，即建立知识管理(或知识工程)体系。IDC研讨显示，大部分研发人员做的90%的“创新任务是反复任务，由于这些知识曾经存在于组织内部或组织外部;知识任务者1/3的时间用在了寻觅某些他们不断没有找到的信息上。在企业信息化的进程中，以中国企业的普通运用情况而言，我们的企业信息化曾经从20年前以CAX为代表的数据集成，开展到了10年前以PDM和ERP为代表的信息集成，进一步地，又开展到了近些年以CAI为代表的知识集成。知识集成必然呼唤面向工程领域的知识管理平台，实现企业智力资产的有效积累。从全球化来看，国外知名企业和集团纷纷实现结合或重组，在研发环节上实现了

3、资源共享、平台共享。研发的全球化使得原来分散在各个企业的研发优势和企业知识优化重组，降低了研发本钱。在不久的未来，产业级或企业(包括虚拟企业)级的知识的消费、处置、共享、运用才干将有艰苦的提升。什么是完好的企业知识企业智力资产既包括企业内部的和企业外部的两部分，也包括物化知识(表格、图纸、外型、装配、测试结果等OA、CAX文档等)和非物化知识(阅历、创意、原理、规那么、Know-How等)两类。制造业企业信息化的结果是引进了大量的CAX以及OA软件等，生成了大量的表达产品知识的数据文件，它们是珍贵的企业内部智力资产。过去的假设干年里，不少企业曾经认识到要对企业内部的智力资产和物化知识加以管理，

4、由此引入了PDM、KM等管理系统。非物化知识是产品概念构造的根底，但此类创新知识不断以人脑生物记忆的方式存在。伴随着员工的退休、出国、调动、跳槽等自然缘由，大量的企业知识以惊人的速度“自然流失。已有的、传统的CAX、PDM和KM软件，难以作为管理此类创新知识的平台。对企业外部智力资产自创不够是企业的另一个通病。企业无法了解和知悉同行做过什么，正在做什么，无法站在较高的起点上进展技术创新，甚至呵斥“创旧频频发生。因此，引进来源于近千万国际专利知识精炼而成的创新知识库，对于了解国际先进制造技术的开展与走向，了解和自创他人的创新方法，对制造业的技术创新是大有协助 的。知识管理的有效方式假设企业可以做

5、到:把个体的知识转变成公有、有组织、可以共享的知识，并把这些知识与积累的产品知识放到知识库中;把企业内部与外部的智力资产整合、关联;把这些智力资产提升到战略财富的高度加以对待和充分利用，让技术创新团队的成员都能容易地选取、访问、利用并自动参与搜集和归纳总结，那么企业的智力资产将不断地积累，并在转化成物理资产的同时为企业发明价值，突破性的研发进展和“杀手锏级的产品创新可以显著地添加。在如图1，知识的重用与流动在产品生命周期内往复循环。把知识从上游向下游推进，让知识为企业产生价值，让智力资产变成物理资产，实现了创新的目的;同时，在产品全生命周期内累计智力资产，并把它们前往到上游妥善管理，为下一轮创

6、新做好预备，周而复始，日渐增多。显然，这样的知识管理方式是企业可继续开展的重要战略与长久之计，我们称之为创新的“生态系统。实践上，企业知识的产生贯穿于企业的整个研发过程当中，存在与产品的全生命周期之中，这有待于开掘、搜集和整理。但目前我国制造业在这方面的任务做得还非常有限。缘由是复杂和多方面的，比如:认识有限;对创新机制注重不够;缺乏有效的知识发掘、表达和组织手段;更缺乏智力资产管理平台。CAI(计算机辅助创新)让全范畴的知识管理或知识工程成为能够:管理企业内部、外部、物化和非物化知识。以CAI为平台实施知识管理的根本步骤1. 知识发掘 现有知识的搜集整理企业的些企业智力资产往往是以纸介质或记

7、忆的方式存在，企业可以经过内部座谈、实时交流，利用搜索引擎和全文检索、电子邮件、BBS社区等方式与手段，充分地进展知识的获取与搜集。特别值得留意的是，已退休或即将退休的老高工、专家大多有多年的任务阅历，积累了实际中来的最为珍贵的实际阅历和启发性知识。对这些知识的掌握和放大，焕发的创新潜力是惊人的。 未来日常任务中知识的搜集整理日常任务中产生的企业知识几乎是无限的，该类智力资产的管理关系到企业研发流程的某些调整和新制度的建立。建议企业相关指点同意建立或调整科研制度，制定企业知识积累的任务规范，将研发流程中各个阶段出现的智力资产及时、准确并规范地加以搜集和整理，最大程度地减少脱漏和流失。2. 成立

8、知识管理专家组成立知识工程工程专家组，经过授权后，着手对现有和未来的设计阅历和知识进展挑选和审核。3. 知识挑选进入创新知识库的知识必需遵照的要求是: 经过实际检验; 有启发性或指点性; 在同类知识中最有代表性; 经过专家组的审核和认证。4. 知识的合理分解对于比较综合和复杂，能描画和处理多个问题，不利于查询和了解的知识进展分解，每条知识处理一个问题。5. 知识规范化表达在知识表达的方式与效果上，言语不如文字，文字不如“文字+图片，“文字+图片不如“文字+多图， “文字+多图不如“文字+动画。表达效果以“文字+动画的方式为最好。一条较好的知识表达是这样的方式: 明晰的SVPO格式(主语+动词+

9、参数+对象)标题; 定义该条知识的初始问题描画; 定义该条知识的处理方案描画，如问题景象的分析过程，最终的处理方法和实施方案等; 定义该条知识的附加信息，如该方案的实施条件、适用范围，对处理类似问题的启示等; 表达该条知识作用机理与过程的图片或动画; 定义该条知识的所用资源; 定义该条知识的参考文献或专利链接等。6. 知识导入知识导入到知识库中应该无须让用户再做编程或其他二次开发。7. 测试与调试对导入的知识进展测试。假设发现文字描画、动画、标点符号格式错误等可以及时编辑和纠正。至此，一条企业知识的导入全部完成。8. 知识运用在实践任务中调用某条或某组知识，可以提示用户本企业过去这类的问题是如何处理的;其它行业或企业是如何处理这类的问题的;这些知识运用了什么样的创新原理或方法;同样的创新原理或方法在什么情况下还可以再次运用;在这些知识的根底上还可以做什么样的改良;还可以为知识库提交什么样的类似的如此，在这个知识管理的平台上，中青年员工可以快速学习生长;技术创