大数据时代：六个重要非技术问题

1、.：.；东方文娱网 HYPERLINK eastyule/ o 阿里旺旺无法确定该链接的平安性 t _blank eastyule大数据时代：六个重要非技术问题大家还没搞清楚PC时代的时候，挪动互联网来了；还没搞清楚挪动互联网的时候，大数据时代来了。马云从马云的这句感概中，我们可以看出，大数据时代的到来，是那么地匆忙和忽然。是的，前面的PC、挪动互联网，我们搞清楚了吗？说实话，确实还来不及搞清楚。如何面对这个突如其来的大数据时代？虽然我们能够想得不全面，但是可以集思广益多想一些问题，至少也是一个不错的处理方案。既然说大数据时代来了，这阐明在大数据技术方面已然不存在大的问题。以阿里的技术实力，马

2、云这里所担忧的问题，应该不会是停留在所谓的技术层面，而是技术之外的那些政策、市场、企业和社会方面等问题。1、个人隐私问题大数据，意味着未来的各种数据，不论是公开的还是私密的、过去的还是如今的、虚拟的还是实体的，都会在网络中普遍存在。这些泛在化的数据包，将好像空气普通弥漫在我们周围。那么，我们的数据会不会被他人看到？我们能否能得到他人的数据呢？这些从技术上来说都是可以实现的。那么，我们就面临一个问题：我如何才干维护好本人的数据，不被他人窃取？对于每个个体来说，这都很重要。由于假设一旦出现数据泄露，对个体本身呵斥的损伤都会是非常大的。大数据的危险，能够会出如今一个不起眼的小细节上，一个微小的失误，

3、就有能够呵斥无法挽回的损失。从另一方面来说，隐私泄露是科技开展过程中必然会发生的，唯有做好应对。在大数据开展过程中，对于个人隐私的严密性研讨，应该与之同步进展，未来才能够防止此类问题的发生。2、市场垄断问题大数据的构成，源自于不同种类、不同构造、不同层面、不同大小的数据被人为地搜集在一同，构成一个数据存储库，经过技术手段进展整理、归类、分析、判别和汇总，回流到信息市场，为各类组织和个人所用。这种经过分析的数据，往往控制在一些技术、资本实力较强、处于垄断位置的大公司手中，如何让这些数据真正的为社会所用，为更多的人效力，需求从市场创新方面给出相顺应的答案。3、政策监管问题既然大数据导致的个人隐私泄

4、露是不可防止的，那么就需求政策方面给予限制和监管。在更多的数据被公开的大数据时代，虽然可以经过建立反病毒、防火墙等技术手段，来减少隐私泄露的代价和提高泄露的难度，但要真正保证每个个体的隐私和平安，还需求靠法制手段。而大数据导致的市场垄断问题，就更需求政策方面加以监管，做好更高层面的筛查，保证大数据技术真正为社会所用，发扬它的正面作用。4、个性开展问题技术的开展，让我们的生活越来越方便，也让我们每天接遭到的信息越来越雷同，好似大家每天都在用着差不多功能的手机，玩着差不多关卡的游戏，看着差不多内容的新闻过去那种“十里不同天，百里不同俗的“桃源景象，离我们越来越远。大数据时代，经过科学分析的各种数据

5、，会通知他适宜穿什么样的衣服，说什么样的话，会将每一个女孩子都打呵斥科技美女，确实，能够到时候每个人都会很完美，但是也能够呵斥千篇一品，没有差别，就好像今天韩国那些被整的一模一样的人造美女普通，看起来虽美却让人心颤，短少了真实与个性。5、智力分化问题在有些人看来，这能够是一个杞人忧天的担忧。但是，由于在大数据时代，掌握大量手机的技术人员，由于知识的丰富、资料的充足，对各方面数据的透彻了解，智商必然会得到充分的开发、开展。而对于大数据的用户来说，就像我们这样的芸芸众生来说，由于我们的行为、言语构成了大数据，大数据也为我们的选择做出了判别，就的作者维克托所说，“我们要去买一个东西，它帮我提供预测，

6、一周后它的价钱会低还是高，然后通知我买或者不买，假设我受损失它还会给我一定补偿，在这种情况下，我们的主体性会不会丧失？我们的智商会不会由于“用进废退而越来越弱化？这确实是一个值得关怀的问题。4、组织平安问题对于企业、机构等各种组织来说，大数据虽然在产品开发、市场营销等方面存在着各种优点，可以协助 我们更好地关联海量数据，提高决策者的洞察力，对消费者行为进展准确的掌控。但优势与风险总是并存的，假设说大数据没有任何风险，估计不会有人置信。技术总是在更新之中，而风险却无时不在。比如，我买了一个iPAD平板电脑，想用来协助 我的生活和任务，还不到三天时间，iPAD电脑就曾经掌握了我的各种行迹，包括我的

7、任务地点、家庭地址，每天喜欢到哪里逛街、到哪里就餐，甚至不用输入任何指令，它就可以经过Siri为我规划好一天的行程单，并分析地图上的交通拥堵情况，为我规划出最正确的上班和回家道路。从商业的角度思索，这种产品确实为像我这样的消费者提供了便利，但是我并不需求它什么都知道。就像我在公司开会时候，我不需求它获取到我的详细地址和说话内容，由于假设这样，我所在的公司将面临商业竞争方面的危险。在大数据时代，即时、准确、可靠的数据还能够意味着艰苦的商机。为了将风险最大能够的变为利益，企业董事会和管理层将会分工协作。董事会研讨什么是大数据，大数据有何风险，如何控制风险等，并制定战略；董事会之下是包括CEO在内的

8、管理层，担任确保数据被维护、并合理利用。假设出现任何异常情况，都会被以适当的方式处置，从而使得大数据发扬最大价值，而不让企业面临风险。假设发现消费者细微的市场动向变动，那么进展针对性的应对战略，用大数据的方式来顺应市场、获取利益。除了企业，在大数据时代，国家的平安也将面临挑战。2021年，“斯诺登的爆料让全球为之震惊，定性之争，比起政府这位“老大哥，牵涉“棱镜之中的谷歌、苹果等美国公司处境也很为难。除了“窃听门，高盛、摩根大通等金融巨擘的“偷窥门也引发全球多国央行和金融监管机构忧虑。各类组织之间的平安问题交错在一同，传统的处理方案曾经无法发扬成效。大数据时代，技术能够并不是什么难事，难的是技术

9、之外的配套处理程度，技术之外的问题远比技术本身带来的益处要多。唯有思索好上述提到的六个问题详细如何应对，我们才有能够享遭到大数据带来的各种便利，而要真正处理这些问题，那么需求突破性的理念、跨界式的思想和平台级的协作。 大傢還沒搞清楚PC時代的時候，移動互聯網來瞭；還沒搞清楚移動互聯網的時候，大數據時代來瞭。馬雲從馬雲的這句感概中，我們可以看出，大數據時代的到來，是那麼地匆忙和忽然。是的，前面的PC、移動互聯網，我們搞清楚瞭嗎？說實話，確實還來不及搞清楚。如何面對這個突如其來的大數據時代？雖然我們能够想得不全面，但是能夠集思廣益多想一些問題，至少也是一個不錯的解決方案。既然說大數據時代來瞭，這說

10、明在大數據技術方面已然不存在大的問題。以阿裡的技術實力，馬雲這裡所擔心的問題，應該不會是停留在所謂的技術層面，而是技術之外的那些政策、市場、企業和社會方面等問題。1、個人隱私問題大數據，意味著未來的各種數據，不論是公開的還是私密的、過去的還是現在的、虛擬的還是實體的，都會在網絡中普遍存在。這些泛在化的數據包，將好像空氣普通彌漫在我們周圍。那麼，我們的數據會不會被別人看到？我們能否能得到別人的數據呢？這些從技術上來說都是可以實現的。那麼，我們就面臨一個問題：我如何才干保護好本人的數據，不被他人竊取？對於每個個體來說，這都很重要。因為假设一旦出現數據泄露，對個體本身呵斥的損傷都會是非常大的。大數據

11、的危險，能够會出現在一個不起眼的小細節上，一個微小的失誤，就有能够呵斥無法挽回的損失。從另一方面來說，隱私泄露是科技發展過程中必然會發生的，唯有做好應對。在大數據發展過程中，對於個人隱私的严密性研讨，應該與之同步進行，未來才能够防止此類問題的發生。2、市場壟斷問題大數據的构成，源自於不同種類、不同結構、不同層面、不同大小的數據被人為地搜集在一同，构成一個數據存儲庫，通過技術手段進行整理、歸類、分析、判斷和匯總，回流到信息市場，為各類組織和個人所用。這種經過分析的數據，往往控制在一些技術、資本實力較強、處於壟斷位置的大公司手中，如何讓這些數據真正的為社會所用，為更多的人服務，需求從市場創新方面給

12、出相適應的答案。3、政策監管問題既然大數據導致的個人隱私泄露是不可防止的，那麼就需求政策方面給予限制和監管。在更多的數據被公開的大數據時代，雖然可以通過建設反病毒、防火墻等技術手段，來減少隱私泄露的代價和提高泄露的難度，但要真正保证每個個體的隱私和平安，還需求靠法制手段。而大數據導致的市場壟斷問題，就更需求政策方面加以監管，做好更高層面的篩查，保證大數據技術真正為社會所用，發揮它的正面作用。4、個性發展問題技術的發展，讓我們的生活越來越方便，也讓我們每天接遭到的信息越來越雷同，好似大傢每天都在用著差不多功能的手機，玩著差不多關卡的遊戲，看著差不多內容的新聞過去那種“十裡不同天，百裡不同俗的“桃

13、源景象，離我們越來越遠。大數據時代，經過科學分析的各種數據，會告訴他適合穿什麼樣的衣服，說什麼樣的話，會將每一個女孩子都打呵斥科技美女，確實，能够到時候每個人都會很完美，但是也能够呵斥千篇一品，沒有差異，就好像今天韓國那些被整的一模一樣的人造美女普通，看起來雖美卻讓人心顫，短少瞭真實與個性。5、智力分化問題在有些人看來，這能够是一個杞人憂天的擔心。但是，由於在大數據時代，掌握大量手機的技術人員，由於知識的豐富、資料的充足，對各方面數據的透徹瞭解，智商必然會得到充分的開發、發展。而對於大數據的用戶來說，就像我們這樣的蕓蕓眾生來說，由於我們的行為、言語构成瞭大數據，大數據也為我們的選擇做出瞭判斷，

14、就的作者維克托所說，“我們要去買一個東西，它幫我提供預測，一周後它的價格會低還是高，然後告訴我買或者不買，假设我受損失它還會給我一定補償，在這種情況下，我們的主體性會不會喪失？我們的智商會不會因為“用進廢退而越來越弱化？這確實是一個值得關心的問題。4、組織平安問題對於企業、機構等各種組織來說，大數據雖然在產品開發、市場營銷等方面存在著各種優點，能夠幫助我們更好地關聯海量數據，提高決策者的洞察力，對消費者行為進行精確的掌控。但優勢與風險總是並存的，假设說大數據沒有任何風險，估計不會有人置信。技術總是在更新之中，而風險卻無時不在。比如，我買瞭一個iPAD平板電腦，想用來幫助我的生活和任务，還不到三

15、天時間，iPAD電腦就已經掌握瞭我的各種行蹤，包括我的任务地點、傢庭地址，每天喜歡到哪裡逛街、到哪裡就餐，甚至不用輸入任何指令，它就可以通過Siri為我規劃好一天的行程單，並分析地圖上的交通擁堵情況，為我規劃出最正确的上班和回傢路線。從商業的角度考慮，這種產品確實為像我這樣的消費者提供瞭便利，但是我並不需求它什麼都知道。就像我在公司開會時候，我不需求它獲取到我的具體地址和談話內容，因為假设這樣，我所在的公司將面臨商業競爭方面的危險。在大數據時代，即時、準確、可靠的數據還能够意味著艰苦的商機。為瞭將風險最大能够的變為利益，企業董事會和管理層將會分工協作。董事會研讨什麼是大數據，大數據有何風險，如何控制風險等，並制定戰略；董事會之下是包括CEO在內的管理層，負責確保數據被保護、並合理利用。假设出現任何異常狀況，都會被以適當的方式處理，從而使得大數據發揮最大價值，而不讓企業面臨風險。假设發現消費者細微的市場動向變動，則進行針對性的應對战略，用大數據的方式來適應市場、獲取利益。除瞭企業，在大數據時代，國傢的平安也將面臨挑戰。2021年，“斯諾登的爆料讓全球為之震驚，定