envi植被指数的提取

1、YUNNAN NORMAL UNIVERSITY本科学生实验报告姓名 宋国俊 学号 8专业.地理信息系统班级 11地信验课程名称遥感运用实验名称植被指数的提取额指导教师及职称洪亮开课学期2014至2015学年 一学期云南师范大学旅游与地理科学学院编印一、实验准备实验名称：envi植被指数的提取实验时间：2014年9月16日实验类型：？验证实验口综合实验口设计性实验1、实验目的和要求:目的：掌握应用遥感图像处理软件进行植被指数提取方法，了解植被指数在图像解译中 的作用。要求：根据植被遥感的原理和方法，利用所提供的数据，在ENVI软件下完成植被指数提 取与分析。了解植被的光谱特性和不同时相植被指数

2、差异及在上地覆盖分类中的作用等。提取的主要植被指数：NDVI,T-C变换，比值等植被指数分析：1)不同上地覆盖植被指数差异，不同植被指数数值；2)植被指数 提取后的波段合成应用、植被指数图像的假彩色密度分割等后处理：3 )分析不同时相遥 感图像植被指数的差异2、实验材料及相关设备：采用软件：ENVI计算机：windows xp采用的遥感数据：Landsat8 (120 38南京地区)。数据时相：2014年3月16 和2014年4月24日。3、实验理论依据或知识背景:植被指数计算比值植被指数RVI：RVI=(bl Ie 0)*0+(b2 Ie 0)*0+(bl gt 0 or b2 gt 0)*

3、(float(bl)/b2)Bl为热红外波段band% B2为可见光红波段band3归一化差异植被指数NDVI：NDVI= (bl It 0)*0+(b2 It 0)*0+ (bl ge 0 and b2 ge 0)*( floatf (bl-b2)/(bl+b2)差值植被指数 DVI： DVI=(b2 Ie 0)*0+(b2 gt 0)*(bl-b2)基于缨帽变换的绿度植被指数：K-T取第二分量输出植被覆盖度计算覆盖度计算公式：(bl It min)*0+(bl gt max)*l+(bl ge min and bl Ie max)*(bl-(min)/(max-(min)二、实验内容、步骤

4、和结果遥感图像上的植被信息，主要通过绿色植物叶子和植被冠层的光谱特性及其差异、变化而 反映的，不同光谱通道所获得的植被信息可与植被的不同要素或某种特征状态有各种不同 的相关性，因此，我们往往选用多光谱遥感数据经分析运算（加、减、乘、除等线性或非 线性组合方式），产生某些对植被长势、生物量等有一定指示意义的数值一一即所谓的植 被指数。用一种简单有效的形式来实现对植物状态信息的表达，以定性和定量地评价植 被覆盖、生长活力及生物量等。在植被指数中，通常选用对绿色植物（叶绿素引起的）强吸收的可见光红波段和对绿 色植物（叶内组织引起的）高反射的近红外波段。这两个波段不仅是植物光谱中的最典型 的波段，而且

5、它们对同一生物物理现象的光谱响应截然相反，故它们的多种组合对增强或 揭示隐含信息将是有利的。 步骤： 进入地理空间数据云平台下载相关的数据歉据目录I ”检察给果：L即d&9t 8名当节的反黄：百万抬*拓鬓LANDSA 逐列 jfcjg 10 V第1共15H /片。安亮王显示1到10条，共141条，逸样。条LandMt8 0LI_TlR$(1418Undsa!7ETH SLCT|111710ritsmtv厂号舞谱七 日丽彩enc 云罐被图后7 ETW 3LC0120382014-06-11 11S.84 3174792 百更多.Undsai 1-3MSSF13JO 6d旬国防住网8 D4Moca

6、lcXyE (19-2003)(1iOHI Mosaic (1 蜘 1997)而 nz LC8l2003?2014l62LGt*0 120372014-06-11 119.23 8.1711.31 开3LCS12003920141 $2LGtW120 的 2014-06-11 118.46 30 30103 百 MOCMSQ戏标出产拓L 1更多&地理空间数据元Geospdtidl Dato CloudM拈若奥高或检索栗将目录模型品务平台信总找到Iandsat8南京的相关数据;22LC8120038201d 114L GN001202820U-D4-24 118 8231749 79有再找另外一

7、个时间段的数据;1） ?提取行归一化植被指数归一化指数（NDVI）被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数 值之和的比值。公式：NDVI= （TM4-TM3） / （TM4+TM3） ?在ENVI的主菜单transforms下，运行NDVI子菜单，将得到的图像以612ndvi的文 件名保存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图?NDVI的 NDVI?2）提取绿度植被指数gvi公式：GVI=*TM3+*TM4+*TM7在的主菜单basic tools下,运行band math子菜单，键入上述公式，将得到的图像以612GVI 的文件名保存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图的GVI?

8、GVI3）提取比值植被指数RVI比值值被指数（RVI） ?由于可见光红波段（R）与近红外波段（NIR）对绿色植物的 光谱响应十分不同，且具倒转关系.两者简单的数值比能充分表达两反射率之间的差异。公式：RVI= TM4/TM3在ENVI的主菜单basic tools卜，运行band math子菜单，键入上述公式，将得到的图像以612GVI的文件名保存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图的RVI? RVI4）提取差值植被指数公式：RVI= TM4-TM3在envi的主菜单basic tools I,运行band math子菜单，键入上述公式，将得到的 图像以612chazhi的文件名保存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图将得到的几种植被指数按RGB合成后得到彩色图像，可以很明显的看到黄色较亮的部分 为植被覆盖地区。三、实验小结1、实验中出现过的问题（或错误）、原因分析在NDVI计算的时候，要对数据进行预处理，通过辐射定标消除传感器本 身产生的误差、