《大数据分析与应用实验》教学大纲

1、大数据分析与应用实验Big Data Analysis and Application一、课程基本情况 课程总学时：48学时实验总学时：32 学时 学分：3学分开课学期：第6学期课程性质：选修对应理论课程：大数据分析：方法与应用适用专业： 经济管理学院各专业教 材：王星，大数据分析：方法与应用，清华大学出版社，2013年开课单位：经济管理学院 信息管理系二、实验课程的教学目标和任务实验课程的教学目标是使学生初步掌握各类大数据分析方法设计、实施和评价的方法、过程及能力；熟练掌握各类大数据分析工具的功能、使用方法和流程，能够借助大数据分析方法和分析工具对各领域的大数据资源进行采集、导入、分析流程设

2、计和结果分析；使学生能够充分了解和认识到大数据的重要性，如何熟练地应用大数据分析方法和工具从大数据中获取知识和情报；能够了解不同应用领域的大数据分析方法和工具的目标、功能及其结构；能够在各行业、各部门的信息化工作承担大数据分析方法设计、分析工具设计和使用、实施大数据分析及结果应用等具体工作。实验课程的主要内容是了解大数据的类型和特征、掌握各类大数据分析方法的概念、数学原理、设计方法和流程、应用方法和流程；调查和实际运用各类大数据分析工具进行各领域大数据的分析与评价工作，深入了解各类大数据分析工具的具体功能及应用方法，并撰写相应的大数据分析方法设计与分析报告。 三、实验课程的内容和要求序号项目名

3、称所需学时内 容 提 要项目要求实验类型必开选开实验一大数据类型及分析方法2通过网络搜索和文献调研等手段，深入了解大数据的类型及分析方法。验证实验二大数据收集方法设计2通过网络、文献调研或自编程序构建各类大数据收集方法。演示实验三大数据处理方法设计2通过网络、文献调研或自编程序构建各类大数据处理的方法，并进行互动演示、学习和交流。演示实验四大数据分析方法之数据挖掘方法的设计2根据授课内容、网络调研、文献研读和相互交流，设计大数据挖掘的算法综合实验五大数据分析方法之数据挖掘方法的应用2基于设计的大数据挖掘的算法，进行小样本的实验和应用综合实验六大数据分析方法之海量数据语义分类与挖掘工具的比较2通

4、过网络和文献阅读比较各类数据挖掘工具的界面、功能和易用性综合实验七大数据分析方法之海量数据语义分类与挖掘工具的比较2通过网络和文献阅读比较各类数据挖掘工具的界面、功能和易用性综合实验八大数据分析方法之海量数据语义分类与挖掘工具的具体应用2选择一款功能丰富的数据挖掘工具进行具体操作和应用综合实验九大数据分析方法之海量数据语义分类与挖掘工具的具体应用2选择一款功能丰富的数据挖掘工具进行具体操作和应用综合实验十大数据分析方法之海量数据语义分类与挖掘工具的具体应用2选择一款功能丰富的数据挖掘工具进行具体操作和应用综合实验十一大数据分析方法之高维回归分析模型的设计 2借鉴和设计高维回归分析模型和分析工具

5、，收集和处理领域大数据 综合实验十二大数据分析方法之高维回归分析模型的应用2使用设计的高维回归分析模型和分析工具，收集和处理领域大数据进行具体实验和应用综合实验十三大数据分析方法之社会网络构建 2通过网络调研和文献阅读深入了解社会网络构建与分析的各类工具，如Citespace和Ucinet等的功能和使用方法 综合实验十四大数据分析方法之社会网络应用2利用各类社会网络工具，如Citespace和Ucinet等的功能和使用方法，进行社会网络分析和结果评价。综合实验十五大数据分析方法之信息资源评价方法的设计 2根据授课内容、网络调研、文献研读和相互交流，设计信息资源评价方法 综合实验十六大数据分析方法之信息资源评价方法的使用2设计信息资源评价方法，进行小样本的实验和应用综合四、课程考核（1）实验报告的撰写要求：撰写大数据分析方法和工具具体应用的实验报告；（2）实验报告：5次；（3）考核及成绩评定：根据学生所完成的实验报告，实验报告成绩占70%，实验课出勤率30%，最后按40%的比例记入“大数据分析：方法与应用”课程的总成绩。五、参考书目（