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文档简介

1、千万Feeds流系统的存储架构概念介绍Feeds流系统架构TableStore Timeline概念介绍Feed：实时消息Feeds流：实时推送的有序的可扩散 的消息流消息排序：时间线、Rank基本概念常见Feeds应用朋友圈功能需求人与人之间组建好友关系朋友圈用于查看好友圈内的人发送的所有消息，按更新时间排序广告系统可向朋友圈内插入广告消息个人相册用于查看个人发送的所有消息Feeds流系统架构系统架构端发送和接收消息 接入层一组无状态消息服务器直接与后台服务通信后台服务消息系统：对消息做持久化； 根据好友关系将消息同步给所 有好友广告系统：根据人群画像，定向广告投放系统设计要点数据特征读多写

2、少（100：1）简单模型弱关系型波峰波谷式访问消息存储在线永久存储，高可靠海量消息（PB级，万亿行）消息同步海量消息（千万TPS）实时、多端同步同步模型：写扩散 vs 读扩散NoSQL解决方案传统关系型数据库表格存储（分布式NoSQL）容量TB 10PB服务能力十万TPS千万TPS分布式支持分库分表原生支持售卖模式按规格计费按量计费数据模型关系型，强Schema弱关系型，弱SchemaTableStore TimelineTimeline每个消息拥有一个顺序ID（SeqId），保证SeqId的递增性。支持根据某个SeqId进行随机定位，正序或逆 序读取特定范围内的数据。消息推送和消息存储使用相

3、同的模型Timeline模型TableStore（分布式NoSQL数据库）BigTable模型LSM存储引擎（极大优化写）容量型提供低成本存储，高性能型提供低延迟读PB级存储，毫秒级延迟 消息存储库存储每个人的个人相册数据PB级数据低成本永久存储 消息同步库写扩散写入消息到用户收件箱，要求提供高并发写及低延迟读存储每个用户的收件箱数据，数据生命周 期为半年基于Timeline的消息系统低成本、海量数据存储：PB级数据存储，提供数据生命周期管理。高并发、低延迟读：毫秒级消息写入和同步延迟，支持千万TPS。简易编程模型：提供简单的抽象模型（TableStore Timeline），理解和实现简单。TableStore Timeline/topic/121入门指南场景及解决方案数据通道开发实践高可用建设技术分享TableStore场景白皮

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