中国农村金融资源需求的影响因素分析-基于中部8省份的实证研究

1、中国农村金融资源需求的影响因素分析基于中部8省份的实证研究论文导读:：本文运用中国农村金融开展研究工程数据，构建了影响农村金融资源需求的影响因素，在此根底上利用Tobit模型对中部省份的农村金融资源需求的影响因素作回归分析。分析说明，中国中部八省农户选择金融资源主要受到户主的年龄、性别及所经营的主业的影响，而家庭赡养老人与供养孩子上学的负担、家庭金融资源存量、从事副业的情况不是影响金融资源选择的主要因素。论文关键词：金融资源，农村金融，金融支农，Tobit一：引言金融资源需求问题一直受到许多学者的关注。温铁军 按户主实际年龄计算 - 户主受教育程度 按户主实际受教育年限计算 + 最高受教育年

2、按家庭成员中最高受教育者年限计算 + 户主性别 按男性户主比例计算 + 家庭负担 在学人数 按家庭中实际上学人数计算 - 65岁以上老人 按家庭中65岁 按家庭中成人劳动力人数计算 + 户场收入 按2006年家庭户场收入计算 + 户场财产与资产情况 耕地面积 按家庭实际拥有的耕地面积计算 + 生产经营总值 按家庭生产经营总值计算 + 果树林木总值 按家庭果树林木生产总值计算 + 牲畜总值 按家庭从事畜牧业所产生的生产总值计算 + 常数项 常数项 c 二：数据来源说明本研究数据来源于汇丰银行资助的中国农村金融开展研究;工程。数据是2007年7月9日-20日，清华大学经济管理学院202名师生对中国

3、中部山西、黑龙江、安徽、江西、湖北、吉林、湖南与河南八省31县，150多个村庄，2000多家农户，50家企业金融论文，70多家金融机构及当地政府实地调研的结果论文提纲格式。四：模型的建立及实证结果一：模型的建立根据上面的分析，建立农村金融资源需求的Tobit模型如下：=+=0其中= = = =；表示i地区农户选择金融资源的概率，该比例在本研究中直接表现为当地农户的贷款比例；表示户主的一组特征向量；表示农户家庭负担的一组特征向量；表示农户金融资源存量及利用情况的一组特征向量；表示农户户场财产与资产情况的一组特征向量；表示一组难以测量但又对当地经济增长的影响极大的变量；反映整个宏观经济环境在特定的

4、时期内对i当地农户贷款的影响，是一个常数。是误差项；、和是被估计的参数。表示农户选择金融资源的概率，其决定因素包括、 与，那么是全部的农户贷款可能性空间中的一个元素。一定时期内农户对贷款的需求定义为Z，Z=z： Z= 对于那些；，Z由整个i地区的金融资源的需求可能性形成的空间，它是全部可能性的贷款需求组合的一个子空间。代表随机误差，=+，表示不可测量的地区的特定向量元素金融论文，表示不可测量的当地居民的特定的元素，表示与其他误差项非自相关的非系统误差。为了确定当地农户贷款需求是由宏观经济变化所带来的，还是由于当地农户特征向量的不同所引起的，本文采用的方法是在收集数据的时候收集相同或相似宏观经济

5、环境下的参照组的数据来消除由于时间变化的影响，中部八省份农村经济状况相似，即使得=0。二：实证结果把表1数据代入模型，利用Eviews 5.1 分析软件对模型进行参数估计，结果见表2：表2 中部八省贷款需求的回归结果 变量 模型1 模型2 模型3 模型4 户主年龄 -4.681* - - - 户主受教育程度 6.816 - - - 最高受教育年 -18.12423* - - 户主性别 0.908* - - - 在学人数 - -69.471* - - 65岁以上老人 - 6.023 - - 劳动力 - - -8.762 - 2006年户场收入 - - 0.0002 - 耕地面积 - - - 1.

6、042* 生产经营总值 - - - 0.849* 果树林木总值 - - - 1.890 牲畜总值 - - - 1.567 常数项 312.283* 104.256* 65.669 12.192 样本量 1990 1990 1990 1988 Log likelihood -20.752 -26.513 -32.894 -26.434 注：*、*和*分别代表在1%、5%和10%的显著性水平下显著。括号内为估计系数的P值。模型的检验结果说明，农户的个人特征对贷款需求显著。具体来讲，家庭中户主的年龄与性别对金融资源的需求影响显著；家庭中最高受教育程度对金融资源的选择显著，但值得关注的是金融论文，家庭

7、成员最高受教育程度变量对金融资源的选择产生了负的影响，说明最高受教育程度的增加并没有使得农户选择贷款的概率增加。农户的家庭负担重对其选择金融资源的概率没影响。具体来讲，家里65岁以上老人的赡养负担对其选择贷款的概率的影响不显著；虽然上学子女负担对选择金融金融资源的影响显著，但影响是负向的，也就是说上学负担不是影响金融资源的主要因素。金融资源存量及利用对贷款需求影响不显著论文提纲格式。户场财产与资产中的耕地面积与生产经营总值对农户金融资源需求影响显著，果树林木总值与牲畜总值对农户金融资源需求影响不显著。也就是说，农户的主业影响了其选择贷款的倾向，而副业没有影响。五、研究结论整体来讲，中国中部八省农户选择金融资源需求的原因主要是户主的年龄、性别与及经营主业的情况。而家庭赡养老人与供养孩子上学等负担、金融资源存量、从事副业的情况不是影响金融资源选择的主要因素。如何根据农户的贷款需求特征进行高效率的金融资源配置，是开展金融支农的关键。本研究的启示是：从农村现代化建设的角度来看，加大金融支农的投入以推进农业产业化进程是必要的。但是金融论文，农户选择金融资源的绝对不仅仅依靠金融支农的投入，更重要的是引导农户对金融资源的需求。实现农业的可持续开展，无视了农户自身的特征，只