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1、通信原理第三章作业12307130345 通信工程1.通过 help 我理解到：rand生成均匀分布的伪随机数。分布在（01）之间1)主要语法：2)rand(m,n)生成 m 行 n 列的均匀分布的伪随机数rand(m,n,double)生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是singlerand(RandStream,m,n)利用指定的 RandStream(我理解为随机randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为 0，方差为 1）)生成伪随机数主要语法：2.Y = randn(n)返回一个 n*n 的随机项的矩阵。如果 n 不是个数量，将返回错误信息。Y = randn(m,n)

2、或 Y = randn(m n)返回一个 m*n 的随机项矩阵。Y = randn(m,n,p,.) 或 Y = randn(m n p.)产生随机数组。Y = randn(size(A)返回一个和 A 有同样维数大小的随机数组。randn 返回一个每次都变化的数量。若要生成均值为 m，方差为 n2 的程序见 hw2hw4_12307130345序列，y=m+n*randn（n）即可因为是在 01 均匀分布的，可以理解为在 0.5 两侧是均匀分布的，所以在多组数据平均之后可以看到均值是在 0.5 左右。2. 二维随量的概率密度函数的表达式f(x, y)2()() ()21 ()21+222 2

3、(1 ) =21 2其中是方差，是平均数，是互相关系数。程序见 hw3_123071303451)将 x 的平均值改成 3.2，6，9 之后图如下可以看到概率密度函数幅值变小（从公式中可以明显看出），并且图向 x 右半轴移动（因为x 均值变大）。2)将 x 的方差改为 0.1,0.5,0.9 后，如下图：可以看到概率密度函数幅值变小，我是这样理解的：因为 x 的方差变大，所以 x 的值更加的分散，相当于 x 取到特定值的概率就会变小，所以概率密度就会相应的减小。图形在 x,y 平面上的横截面随着 x 方差增大而增大，这是因为 x 的值分散的更开的缘故。3)将相关系数 r 改为 0.1,0.5,0.9，见下图：可以看到随着相关系数变大，也就意味着 x 和 y 愈发的相似，分布也就越来越接近，所以概率密度的幅值会变大。图形在 x,y 平面上的横截面随着相关系数 r 的增大而减小，这也是因为 x 和 y 的分布越来越接近的缘故。4. 程序见 hw2hw4_123071303451)我共采用了 50 组样本，样本对应点相加求平均，得到均值曲线。见下图可以看到随着样本数的增加，均值曲线愈发平缓，符合均值为 0 的特点。2)通过对序列求自相关，然后进行变换，得到各个样本函数的功率谱密度，再求集合平均之后，得到随机过程的功率谱。3)低通滤波器我采用的

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