《数据处理中的数学》课程教学大纲

1、PAGE PAGE 5数据处理中的数学课程简介课程编号1240702003课程名称数据处理中的数学课程性质选修学 时16学 分1学时分配授课：16 实验： 上机： 实践： 实践（周）：考核方式考查课开卷考试，平时成绩占50% ，期末成绩占50%开课学院理学院更新时间2012年9月适用专业全院各专业先修课程高等数学、线性代数、概率统计课程描述：数据处理中的数学主要研究和讨论在解决实际问题的过程中如何利用数学思想、方法对相应的数据进行分析、处理的一门全校选修课。本课程的主要内容包括统计调查方法，典型案例分析，数据挖掘的方法介绍，基于数据分析的决策问题，统计的支持，机会中的数学等。通过学习本课程，使

2、学生深刻理解数学思想方法的实质及其思想方法，并在一定程度上领略数据处理中的数学问题，对培养学生的运用数学的能力，提高学生的数学素养有着重要意义。Brief IntroductionCode1240702003TitleMathematics about Data ProcessingCourse natureOptionalSemester Hours32Credits2Semester Hour StructureLecture：16 Experiment： Computer Lab： Practice：Practice (Week)：Assessmentopened book examin

3、ation, usually results accounted for 50%, the final grade accounted for 50%.Offered bySchool of ScienceDate2012-9forAll professionalsPrerequisite Advanced Mathematics、Linear Algebra、Probability and StatisticsCourse Description: Mathematics about data processing is an optional course for the whole pr

4、ofessional students which study and discuss how to analysis the corresponding data by using the mathematical thought and method. The main contents of this course include statistical survey methods, typical case analysis, method of data mining, with the hands of the data, making decision problems bas

5、ed on the data analysis, statistical support, mathematics about opportunity, etc. Through the studying of this course, students understand the essence of mathematics method of thinking and way of thinking, and to some extent understand mathematics method about data processing, appreciate the mathema

6、ticians of mathematics development made the hard work and major contributions, to cultivate the students mathematical ability, improving students mathematical quality has important significance.数据处理中的数学课程教学大纲课程编号1240702003课程名称数据处理中的数学课程性质选修学 时16学 分1学时分配授课：16 实验： 上机： 实践： 实践（周）：考核方式考查课开卷考试，平时成绩占50% ，期

7、末成绩占50%开课学院理学院更新时间2012年9月适用专业全院各专业先修课程高等数学、线性代数、概率统计一、教学内容第一章 绪论1.1 研究数据处理中的数学的意义和目的1.2 数据处理中的数学在实际应用中作用教学重点：数学在数据处理中的的重要意义。教学难点：如何应用数学的方法进行数据处理。第二章 统计调查方法2.1 抽样方法2.2 数据采集与描述2.3 典型案例分析 教学重点：通过典型实例了解数据处理的精髓和实质。教学难点：如何选取适当的抽样方法解决实际问题。第三章 数据挖掘的方法介绍3.1 数据挖掘技术概况3.2 数据挖掘的定义3.3 数据挖掘的任务3.4 数据挖掘的方法教学重点：通过实例了

8、解数据挖掘的精髓和实质。教学难点：如何理解数据挖掘方法。第四章 用手中的数据，对重大问题做出明智的决策4.1 数学观4.2 统计的方法观教学重点：通过典型实例领会统计方法精髓和实质。教学难点：如何灵活运用统计方法解决实际问题。第五章 统计的支持，机会的数学概率论5.1 概率的概念 股票市场上的骗局5.2 保险公司的运作5.3 概率和统计推断教学重点：通过典型实例领会概率论在数据处理中的应用的精髓和实质。教学难点：如何灵活运用概率和统计推断解决实际问题。二、教学要求第一章 绪论1. 明确学习数据处理的数学的重要意义；2. 了解数学在数据处理中的应用方法。第二章 统计调查方法1. 理解统计调查方法

9、；2. 学会运用统计调查方法解决相关的实际问题。第三章 数据挖掘的方法介绍1. 了解数据挖掘概念；2. 知道数据挖掘方法。第四章 用手中的数据，对重大问题做出明智的决1. 理解统计处理数据的一般方法；2. 学会运用统计方法解决相关的实际问题。第五章 统计的支持，机会的数学概率论1. 理解概率和统计推断基本思想与原则；2. 了解常用的概率和统计推断并运用于解决相关的实际问题之中。三、章节学时分配章次总课时课堂讲授实验上机实践备 注133233333433544总计1616四、教材与主要参考资料参考资料1 HYPERLINK /book/search_pub.php?category=01&key

10、2=%B3%C2%E2%DF%C7%BF&order=sort_xtime_desc t _blank 陈膺强. 应用抽样调查M.北京： HYPERLINK /book/search_pub.php?category=01&key3=%B1%B1%BE%A9%CA%A6%B7%B6%B4%F3%D1%A7%B3%F6%B0%E6%C9%E7&order=sort_xtime_desc t _blank 北京师范大学出版社，2010.2 孙山泽.抽样调查M.北京:北京大学出版社,2004.3 鲁志贤.抽样调查的理论与方法学习指导书M.北京:中国统计出版社,1994.4 HYPERLINK /?key=&key2=%BA%AB%BC%D2%EC%BF&medium=01&category_path=01.00.00.00.00.00 韩家炜， HYPERLINK /?key=&key2=%BF%B0%B2%A9&medium=01&category_path=01.00.00.00.00.00 堪博.数据挖掘概念与技术M.北京:机械工业出版社,2007.5 （美） HYPERLINK /?key=&key2=%BF%A8%C8%FB%C0%A