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文档简介
1、云平台及大数据建设方案技术创新,变革未来SaaSPaaSIaaS应用+平台应用系统应用系统应用系统应用系统大数据服务器服务器虚拟化 IaaS服务器服务器虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机云平台 PaaS云应用服务器云关系数据库大数据库软件应用应用应用应用应用应用应用应用应用应用应用应用应用应用应用应用应用应用应用应用服务器服务器虚拟机虚拟机虚拟化 IaaS数据库应用中间件应用C/S、单机IaaS虚拟机迁移物理设备 继续运行尽量上云PaaS分布式运行环境微服务化轻量级新型 云化应用DaaS 统一数据层数据整合数
2、据整合数据整合数据利用敏捷上线巨石型 Web应用启动时间数分钟无法上云故障有可能发生随时备份数据,用于服务恢复不惜一切代价保证服务器的运行当服务器宕机时-摊上大事了基础设施恢复 自动或者手动应用恢复 手动应用模块紧耦合无法根据负载自动扩展很难持续集成应用聚合困难(ESB)应用升级麻烦端口变化负载增加配置变化环境依赖代码变化RTO/RPO传统巨石特征传统巨石应用云化应用很难根据负载自动扩展自动,水平扩展应用模块牵一发而动全身应用由多个微服务组成,松耦合应用的恢复是靠人工的应用的恢复是自动化的应用系统的物理环境错误导致业务停 顿应用的物理环境的出错是可以接受的不遗余力的保障物理机的运转物理机对应用
3、不是那么重要物理机的宕机是一件特大事故!没什么大惊小怪的!积极备份数据以便应用环境出错时恢 复设计时要尽量避免数据恢复的必要升级时候不睡觉灰度发布、发布回滚一期项目就半年,一期接一期持续集成巨石应用和云化应用的特征对比传统巨石应用云化应用垂直扩展;硬件定义可靠性水平扩展;应用设计消除对基础设施的依赖性虚拟化轻量级运行环境(容器,进程,PaaS平台)3层架构,有状态,紧耦合松耦合,微服务,API对操作系统和虚机有察觉和依赖抽象于操作系统、虚机和容器管理员控制系统控制(自动扩展,自动配置,自动恢复)瀑布式开发 敏捷开发敏捷开发 持续集成,持续部署, DevOps巨石应用和云化应用的技术对比PaaS
4、IaaS物理设备DaaS小机 应用物理 设备 依赖C/S EXE巨石型 Web应 用巨石应用 微服务化云化 应用应用上云的分层实施容器容器基础服务弹对负性象载主存均机储衡大数据服务流 式 计 算数 据 总 线Hadoop应用中间件服务消 息 队 列搜 索 引 擎应 用 引 擎服 务持 续集注成 交 付册与发现全局配置推送断 路 保 护 器数据库服务MDB For RedisNoSQL DBRDS For MySQLRDS For OracleMDB For Memcached+本地开发测试环境SDK集成开发云打包发布单元测试提交代码服务绑定测试云自动化测试生产云IOP Dev本地云服务模拟ID
5、E微服务开发服务分布式开发服务DevOps助力快速应用创新负载均衡通信MDBRDSHadoop分布式配置对象存储数据总线开发服务测试服务产品名 称技术架 构关键功能特性适应场景响应时 间云海 Insight HD基于 Hadoop大 规模分布 式架构可视化运维统一用户、证书认证滚动升级4000节点的横向扩 展能力适合PB级以上的海 量数据离线处理大数据应用建设中 构建基础资源库分钟-小时云海 Insight MPP基于MPP 架构的分 布式关系 型数据库查询性能是传统关系 数据库的10-100倍支持千节点内的稳定 运行处理TB-PB级的结 构化数据的数据仓 库和数据集市的最 优选择BI领域替换
6、传统架 构毫秒-分钟云海 Insight MemDB基于内存 的无共享 分布式架 构支持Key-Value、及 SQL关系型存储跨地区集群能力支持分布式事务毫秒级响应适合GB-TB级规模 超高并发访问的 OLTP 和OLAP实时 计算和加速场景毫秒-秒大数据处理平台面临业务的复杂性、多样性、数据量大、以及各种业务数据处理时间要求的不一致性,仅 靠单一产品无法满足业务需求,组合使用,效果更佳基础服务数据库服务大数据服务应用中间件服务开发服务云海 IOPEMR服务SDSHDFS API多租户 弹性服务弹性计算池计算计算计算计算计算计算计算计算计算单元单元单元单元单元单元单元单元单元计算计算计算计算计算计算计算计算计算单元单元单元单元单元单元单元单元单元计算计算计算计算计算计算计算计算计算单元单元单元单元单元单元单元单元单元小规模中规模大规模计 算 扩 容存储资源池 存储扩 容基础 服务弹对负性象载主存均机储衡大数据 服务流 式 计 算数 据 总 线大数据Hadoop应用中间件 服务消 息 队 列搜 索 引 擎应 用 引 擎开发 服务持 续 集 成 交 付服 务 注 册 与 发 现全 局 配 置 推 送断 路 保 护 器数据库 服务内存数据库for Redis数据库关系数据库for MySQLN
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