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文档简介

1、医学大数据挖掘的成果与实践技术创新，变革未来案例1：房颤与肾功能的关联性数据库采集项目名称患者信息血液检查患者体检信息HOLTER机器诊断临床诊断HOLTER临床诊断超声心动图特殊检查常规心电图血清酶指标用药情况共计：113项医学数据挖掘的7种模式解释性数据分析描述性建模预测性建模知识性的发现序列模式发现依赖关系的发现异常与趋势发现案例2：老年肺癌研究（双盲实验）手术适用模型肿瘤学评价一次标准的肿瘤学检查包括但不限于：彻底的 病史及体检，支气管镜，CT/PET ，血液检 查，组织活检老龄因素评价身体功能，并发症探测，认知，心理，围术期 护理，药物身体功能主要是与手术相关的心血管，肺功能测试并发

2、症指标老年人过往病史研判，体检结果研判。能否预 测哪些肺癌患者术后效果好、生存时间较长些 可用公用的预后评估模型察尔森合并症严重度（Charlson comorbidity index,CCI）为基础认知能力认知缺陷对术前检查很重要，对术后康复也有 重大影响营养状况老龄人口手术风险主要是耐受性。老年人营养 差，身体弱会对手术，化疗的耐受性产生重大 影响。心理状况30%的老年肿瘤患者都有心理疾病手术方式选择按照美国SEER数据库显示：右全肺切除要尽量避免，这与术后生存率息息相关。数据挖掘后 还发现：年轻人肺段切和楔形切的生存率大大 低于肺叶切除术，老年人则无此差别，就局部 复发而言，肺段切高于肺

3、叶切。社会支持因素老人家庭的支持，围术期护理至关重要？。10万例肺癌手术中，Pneumonectomy死亡率最高7.2%，Segmental/wedge最低1.5%，Bilobectomy4.6%高于Lobectomy2.5%，这深刻的表明肺癌生长部位，手术切除 部位与方法对患者存活率有重大影响，老人肺全切可能导致呼吸系统衰竭。从1971年-2009年，英国每十万人中肺癌死亡率综合成缓降趋势，然而男性与女性有 较大的差别，男性死亡率呈下降趋势而女性呈缓慢增长的趋势。女性肺癌患者30年来 比较平稳的死亡率表明英国社会肺癌的环境因素在长达30年的过程中没有太大的变化，人口老龄化，职业女性，外来移民女性吸烟习惯的增加是重要的因素资料表明电视胸腔镜（VATS）技术在早期肺癌切除中并没有优势，这也是很多 胸外科医生仍然偏爱小切口开胸手术的原因。案例3：心率数据的模式识别在许多假设机制中，心率升高可能直接影响心血管风险，多数与 心肌需氧增加、能量缺乏、动脉粥样硬化进展或斑块破裂风险升 高有关。如果上述假设为真，心率数据隐含着什么真相？心率与哪些风险 相关？冠心病患者的风险临界点能否用单一心率指标作风险提示？ 心率升高与结局之间的定量关系如何描述？能否用数据挖掘的手段给出答案？结论在冠心病和左室收缩功能障碍的患者中，心率升高（70次/min）意味着心血管疾病结局风险升

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