物流需求预测与库存管理

1、第一节 物流需求预测一、物流需求预测的概念所谓物流需求预测，就是根据物流市场过去和如今的需求情况以及影响物流市场需求变化的要素之间的关系，利用一定的阅历判别、技术方法和预测模型，运用适宜的科学方法对有关反映市场需求目的的变化以及开展的趋势进展预测。根据这种预测企业可以及时准确地掌握市场需求情况的变化规律。 .(一)预测的分类长期5年、中期 1 5年 短期months 、近期weeks二需求表现季节性周期性趋向性随机性.第二节 物流需求预测技术一、专家方法一德尔菲法.销售员 销售形状 销售额预测(万元)概率 期望值 甲 最高销售 正常销售 最低销售 2l 17 l 5 03 o6 01 63 1

2、02 15 180 乙 最高销售 正常销售 最低销售 18 16 14 02 06 02 36 96 28 160 丙 最高销售 正常销售 最低销售 25 22 20 02 05 03 50 110 60 220 二销售人员估计法.预测结果： 180十160十220=560(万元) .(三)类比法类比预测法(Analogy Method)又称比较类推法纵向类推预测是一种经过将当前的物流市场情况和历史上曾经发生过的类似情况进展比较来预测市场未来情况的方法。横向类推预测是指在同一时期内对某一地域某项产品的市场情况与其他地域的市场情况进展比较，然后预测这个地域的未来市场情况。.二、定量预测方法(一)

3、时间序列预测法 时间序列预测法(Time Series Method)就是从纷繁复杂的历史数据资料中，分析探求出预测对象的开展变化规律，作为预测的根据。 1挪动平均法。挪动平均法(Moving average Method)就是从时间序列的第一项数值开场，选取一定的项数求得序时的平均数，这样就可以得到一个下期的预测值。.i1(一月）2（二月）t-N+1（N月）t（t月）t+1（t+1）月XiX1X2Xt-N+1XtXt+1例：假设按前三个月来预测第四个月，前三个月需求120，150，90，那么：X4=(120+150+90/3=120.其中：a是平滑常数(0a1)，t是预测时期Dt 第t期内实

4、践的发生量。Ft第t期的一次指数平滑值。令：F0=F1Ft+1第t+1期的一次指数平滑值预测值。数据动摇大，a应该取小，数据稳定，a应该取大知数据的第三期才开场计算预测，由于要有前两期数据才干求第三期，通常前两期实测和预测取同一值。p2742指数平滑法是利用过去的数据资料，运用平滑指数来进展预测的一种方法。近期预测效果好。Ft+1=aDt+(1-a) Ft.时间序号t 实践销量(万台) Dt一次指数平滑值Ft二次指数平滑值 St 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 507 513 533 552 575 602 633 668 707 75.0 507 507 5088 516l 5

5、269 5413 5595 5816 6075 6374 67.12 507 507 5075 5101 5151 5230 5340 5483 5661 5875 61.26 .令a=0.3，那么： F11=0.3*75+(1-0.3)*67.12=69.48二次平移预测模型：Yt+T=At+Bt*T Yt+T代表t期后的第T期预测需求At=2Ft-St St为二次指数平滑值 Bt=a*(Ft-St)/(1-a) At， Bt为两系数At=2*67.12-61.26=72.98Bt=0.3*(67.12-61.26)/(1-0.3)=2.51Yt+T =72.98+2.51*T (T=1,

6、Yt+T=75.49.(一)一元回归预测法Y=a+bX实践操作中常将Xi=0 坐标归中，便于作误差分析. 序号 Xi Yi Xi2 XiYi 1 2 3 4 5 6， 7 8 9 1.5 1.8 2.4 3.0 3.5 3.9 4.4 4.8 5.0 4.8 5.7 7.0 8.3 10.9 12.4 13.1 13.6 15.3 2.25 3.24 5.76 9.00 12.25 15.21 19.36 23.04 25.00 7.20 10.26 16.80 24.90 38.15 48.36 57.64 65.28 76.50 合计 30.3 平均3.37 91.1 平均10.21 11

7、5.11 345.09 .b=2.88a=0.41Y=0.41+2.88X用Excel计算方法如下：插入函数FORECAST或者TREND。.第三节 库存根本概念一、库存的作用 1使企业获得规模经济。 2平衡供求方面的关系。 3有助于物流系统的合理化。 4 预防需求和订货周期的不确定性。 5在某些关键领域起到缓冲、调理的作用。.二、库存的分类周转性库存在途库存平安库存季节性库存三、库存本钱的构成购买本钱存储本钱订货本钱缺货本钱.第四节 经济订货批量EOQ模型 一、经济订货批量的假设条件需求量知并且稳定不变，库存量随着时间均匀延续下降；库存补充的过程可以在瞬间完成，即不存在一边进货、一边耗费的问

8、题；产品的单位价钱为常数，不存在批量优惠；存贮费用以平均库存为根底进展计算；每次的订货本钱以及订货提早期均为常数；对产品的任何需求都将及时得到满足，不存在缺货方面的问题。.二、经济订货批量公式总本钱=订货本钱+存储本钱即：TC=DS/Q+QIV/2TC：总本钱 D： 年需求总量Q： 每次订货批量 年平均库存程度：Q/2S： 每次订货费用 年订货次数=D/QV： 单位产品存储价值本钱V=P(价钱I%：存储费用占订货本钱的百分比.存储量平均库存程度.求导数并令导数函数为零，求极值：.例题： 某工厂对某种原资料的年需求量为D=8000吨，每次的订货费用S2000元，每吨原资料的单价为l00元，存贮费

9、用为8(即每吨原资料储存一年所需的存贮费用为原资料单价的8)，求所需求的经济订货批量。 解：根据以上的公式可得：.一、平安库存与订货点概念平安库存是库存的一部分，它主要是为了应付在需求和定货点发生短期的随机变动而设置的。订货点库存量降低到某一个程度时，应该订货的数量。需求和提早期确定的情况下，订货点的计算：R=dTR：订货点；d：平均日需求量；T：提早期第五节 不确定条件下的库存管理.例题：某商店每天平均销售15台冰箱，商店每十天订一次货，问订货点是多少？解：d=15；T=10R=15*10=150 台答：该商店冰箱的订货点为150台。.假设思索需求的不确定性，以及提早期的不确定性，订货点应该

10、是期望平均的提早期内需求量与平安库存量的和。.二、平安库存量的计算一需求发生变化，提早期为固定常数的情形Z实践上就是对应的效力程度下规范正态分布情况所对应的“需求值。取根号思索单尾效应见后面.运用前提假设现实上根本正确是需求量服从正态分布：d：需求量， d：提早期内的日平均需求量：为规范方差。. 例如，假设存货完成周期为10天，历史阅历阐明， 日销售量范围在0至10个单位之间，平均日销售量为5个单位；经济订货批量假定为50个单位，再订货点为50个单位，已方案的平均存货为25个单位，并且在完成周期内的销售量期望值为50个单位。L=10QEOQ=50理想情况下：R=50d=5三个周期内的实践察看值

11、为：.对需求量进展频率统计的结果为：DiFi总察看次天数 n=28又叫样本空间为28.需求频率某一需求量出现的频率图阐明需求服从正态分布. 中数 d=5d- d- d-3d-3.规范离差规范方差的估计值的计算：Di表示样本离差。本例中，计算表见附件。.d.按照95%的效力程度可信度0.95z=1.65平安库存量计算如下：订货点为：50+14=64 SKUSKU代表库存单位，Storage keep unit.实践操作中，确定订货点的时候还必需思索库存结余。即实践订货点是实际订货点减去库存结余。.二提早期发生变化，需求为固定常数的情形提早期发生变化的缘由：订货不能按时完成，或者送货不能按时到达。在提早期又称为完成周期、补给周期服从正态分布的情况下实践情况根本符合：.补给周期规范离差计算举例：Di表示离差N表示察看周期数.L=10QEOQ=50d=