高校智能大数据平台建设方案

1、高校智能大数据平台建设方案跨体系数据共享，面向未来大数据分析信息化建设现状解读数据治理数据平台数据库传统关系型数据库，限 制了信息化建设的发展；数据系统化，标准化，流程化治理机制缺失缺少统一的数据底座无法满足新的业务需求数据库的计算、集中存储出现瓶颈无法实时处理，快速响应的需要数据平台构成“七国八制”，各模块依赖一系列平台工具支撑；数据集成工具：多厂家集成工具并存数据服务平台：存在性能问题数据分析平台：缺乏直观分析呈现数据存储处理平台：多厂家并存数据质量：缺少对整体质量状况的洞察元数据：缺少如血缘分析、数据地图等高级应用主数据：缺少数据治理架构数据备份：并非所有数据均有备份安全管理环境设施设备

2、智慧停车校园物联网类子系统资产管理校园教学研子系统学工管理人事综合教务实验室管理智慧教学环境智慧教室统一移动门户（便捷沟通+泛在接入+智能推荐）支 撑 平 台智慧教学资源智慧校园管理智慧校园服务实训环境MOOC课件资源协同办公教学管理校园生活校园安全位置 服务人脸系统.SSO通用平台物联网平GIS台数据平台专题库主题库 数据湖数 据 治 理数 据 采 集应用 编排.服务编排业务平台统一应用电子认证管理身份整合通用平台、沉淀数据+业务资产，利用大数据+AI+5G技术，建设便捷、智能、科学的数字大学构建云中苏大数字平台以数字平台使能云中苏大数据服务丰富易用：API Marketplace,API

3、Gateway, Restful API数据服务全生命周期管理：运行状态监 控，质量管理沉淀数据资产全量数据集成：结构化、半结构化、非结 构化数据；内部和外部异构多源系统全面数据建模，丰富维度，支撑分析决策支撑数据运营赋能数据应用提供丰富的大数据分析工具和算法支持PB级数据存储，支持实时、准实时、离线数据处理；内 部 数 据宿 管教 务学 工财 务科 研研 究 生图 书论 文后 勤一 卡 通人 事黄 页各业务部门系统信息摄 像 头外 部 数 据外部招生系统互联网数据人 脸 图管理服务统一入口Web门户 | 移动APP | 微信公众号数据API服务数据画像服务数据标签服务数据服务数据算法服务数据

4、采集流式实时数据采集批量定时数据采集数据 开发数据湖-Hadoop（HDFS，HBase，Hive）结构化、半结构化、非结构化数据后勤主题库教工主题库主题数据-MPPDB专题数据-MPPDB迎新离校电表学生主题库财务主题库 ETL数 据 平 台数 据 集 成 ETL数 据 治 理服务对象管理者教工学生公众教学科研物联网信息网络日志视频信息日 志位 置审 计智慧应用规范使用以国标为依据的民族、性别、政治面 貌、学历、学位、学生状态、健康状况等编码 标准国家编码标准（22个）规范单位编码、人员编码（包括教师职工号、 学生学号、其他成员）、系部编码、专业编码、班级等编码标准公共编码标准（15个）规范

5、各业务数据信息标准，包括教务数据、学工 数据、科研数据、资产数据、后勤数据、毕业、 就业数据等编码标准业务编码标准（103个）民族代码名族01汉族02蒙古族03回族06苗族07彝族08壮族09布依族所属系部代码系部名称001文学院002社会学院003外国语学院004艺术学院005体育学院006王健法学院学生状态代码学生壮态1正常状态2参军状态3毕业状态5休学状态6开除状态7转学状态8退学状态使用国家标准规范编码根据业务制定校标规范制定公共编码确认系部源头统一编码标准基础数据质量差教职工学生相关基础数据质量差标准规范设置不一信息标准落地执行困难源头不清无法追踪数据权威源头难以确定数据价值难以体现

6、数据价值无呈现完善基础数据提高基础数据质量统一数据标准实现数据标准化开放追踪来龙去脉通过数据血缘实现数据来源追踪体现应用价值数据场景化应用体现数据价值不符合身份证号规则92条不唯一数据345条学号不符合规则10,723条空值数据474,706条职工号不符合规则42条不在代码表2190条首尾有空格1,392,868条技术手段+业务场景暴露数据质量问题优化数据质量学工.教务后勤科研系统数据集成无源数据集成文件提供方式Excel文件DBF文件团委、社团等手工数据新增数据集成自定义表单，结构化数据/非结构 化数据一键入库，形成数据沉淀。“数说时光”自定义集成 毕业生照片约3万张梳理51个业务系统，35

7、4张表，共计2亿条数据，每周新增150万条数据精准集成多种数据教务学工财务研究生汇文图书一卡通党办序号主题域描述1组织学校的院系，班级，科研 所，实验室，社团，及财 务、后勤等部门；2人员学生管理，教师及职工的人事管理信息等；3财务账务，凭证，科目余额，收费，借款等；4资产资产的清单及全生命周期 管理：专利，论文，固定 资产5服务招生，教学，就餐，办公，审计等服务；6科研科研的项目管理信息及对 外的学术交流信息等7教学教学计划，排课，学生选 课，考试成绩等8位置校区，建筑物，房间等信 息，及其对应的地址等学校各业务模块以服务为核心，相对独立。通过业务抽象后进行主题域划分，方便主题库扩容，变更。

8、科研人事数据源组织人员服务财务空间地理资产科研学校学工教务财务后勤(建筑)国资科研人事一卡通图书国资后勤主题库划分主题库说明组织人员教学科研服务位置资产财务使用所在空间所在空间考核考核归属调用使用使用调用沉淀全域数据资产面向跨系统数据共享与业务协同As-IsTo Be子系统“烟囱”，数据不共享，业务不联动，管理改进难不同业务对接同一功能子系统，异构重复建设，成本高业务创新需调用多子系统数据，应用构建难，开发周期长视 频 监 控管理宿 舍 管 理停 车 管 理智 能 电 表服务迎 新 离 校科卡研通服务教学图 书 馆 管 理资云智产中慧管会教理议学通过数据集成工具，实现子系统数据全融合通过API

9、网关，MQS，统一数据出口，数据服务化繁为简构建服务组件，新业务上线周期短采集部门1部门2 部门n物联网平台 视频云平台 互联网加工交换整合分析服务数据脱敏 数据整理交换规则主题库：学工信息库教务信息库财务信息库模型设计 数字模型数据共享数据分类 数据标签交换控制专题库：公共服务库公共管理库学校教学库学院科研库分析模型知识模型业务系统通过数据集成和统一服务接口，加速新业务上线面向大数据分析，挖掘数据价值通过全量数据采集和多维分析，完成学生精准画像迎新前迎新后信息收集心理测评表性格信息兴趣爱好报道出行信息学习目标精准关怀地图引导心理性格兴趣爱好贫困生辅导员教务长活动信息MOOC自学测试&考试重大活动社团招募其它新生信息精准培养考研/出国学习行为知识结构课程推荐专