2020年中国人工智能行业市场发展概括：我国AI产业正逐步由应用层向技术和基础层扩展图

1、2020年中国人工智能行业市场发展概括：我国AI产业正逐步由应用层向技术和基础层扩展图 2017-2020年，中国人工智能市场规模持续保持较高的增长率。2019年，人工智能企业开始加快落地应用探索，基础层、技术层企业开始向应用层下游渗透，人工智能相关应用产品更加丰富，对于不同应用场景，人工智能企业能够提供更全面的综合智能化解决方案。2020年中国人工智能市场规模达到631.5亿元，增长率为29.06%。预计未来中国人工智能市场将稳步向前，人工智能的场景落地以及市场开拓将在各行各业中稳定展开。 中国人工智能私募股权投融资市场在2015-2018年期间迅速增长，投资事件数在2018年达到顶峰，自2

2、019年开始持续下滑。一级市场在经历投融资热潮后趋于饱和。前期投融资渐入尾声，成长期与成熟期企业将会超过初创企业，逐步成为市场主流。 2014-2017年是AI领域创业的三年高增长时期，成立企业数量增长率达到44%。截至2020年，中国人工智能领域共成立企业1972家，其中2015-2018年内成立的企业超过1200家，占比超过60%。 借助Al技术手段，传统金融机构正朝着产品个性化、管理精细化、服务普惠化的方向发展。2020年银行机构的信息科技资金总投入达2078亿元，其中AI软硬件相关投入为250.2亿元，六大国有行目前已经具备一定的Al技术能力，随着各类中小银行纷纷尝试Al赋能下的数字化

3、转型，Al在金融市场中的渗透率有望进一步提升。 我国人工智能在国家战略层面上越来越强调系统、综合布局。在计算机视觉、深度学习等核心技术走向成熟的同时，自主无人系统、智能芯片、脑机接口、知识图谱等新兴技术不断创新突破。 2020年，国内78%的人工智能企业分布在应用层，人工智能产业生态扩张迅速，终端产品落地应用比较丰富。当前，中国人工智能企业在企业服务和机器人等垂直行业的分布最为集中，提供通用型方案的AI企业紧随其后，体现出我国AI产业正逐步由应用层向技术和基础层扩展。 人工智能企业在中国全面布局，已分布在除西藏、甘肃、澳门以及海南之外的30个省级行政区域内。区域之间发展差距较大，85%以上的A

4、I企业分布在北京、广东省以及江浙沪地区，东部沿海地区整体分布更加密集。从企业数量上看，现阶段我国京津冀、长三角和珠三角这三大人工智能产业聚集区已经形成。其中，江苏、浙江与上海三地共有AI企业829家，占全国AI企业总数的42%以上。 在中国人工智能企业的应用技术领域中，计算机视觉，数据挖掘，机器学习，智能语音技术，自然语言处理占比位居前五。2015年-2018年人工智能企业处于爆发期，计算机视觉、机器学习、自然语言处理领域企业增长数量最多，分别净增长463、258、236家新企业。2018年投融资和创业热潮过后，各技术领域企业数量增速变缓，以上三类技术在应用占比结构上体现出强延续性和稳定性。

5、数据显示，29.5%的企业在2020年取得盈利，33%的企业则处于亏损状态中;对于2021年的业绩预期，大部分企业持乐观态度，42.7%以上的企业预计2021年将取得盈利，其中有15.7%的企业预计能实现较大盈利，的负面影响并不显著。 HYPERLINK /research/202101/922714.html 智研咨询发布的2021-2027年中国人工智能行业市场运行格局及发展趋势研究报告数据显示：在研发投入上，超四成的企业2020年研发投入占比超过了60%，说明增加自身核心技术能力依然是AI企业发展的重中之重。 超过50%的人工智能企业将价值维度视为最重要的评判视角，即能够将AI领域的新概念、新技术转化为商业与经济效益。此外，认为效率维