大数据驱动新制造

1、大数据驱动新制造由信息化管理，到数字化、智能化运营，持续转型升级产业互联 云平台信息化管理ERP及泛ERP应用系统安全监测、生产调度、人员定位、生产设备数据采集等业务管理系统工业互联、大数据数据+模型=服务信息化再升级扩展广度、增加深度标准化、精细化与流程整合+产业数字化运营体系信息化管理系统一切都源于“连接”决策分析财务人资资产协同物流生产数据采集分销库存采购销售设计从一切源于“录入” 到 一切源于“连接”上不着“天”下不着“地”左邻右舍“玩失联”连接“商”连接“客”连接“人”连接“机”连接“料”连接“事”连接“上”连接“人”，实时在线，再无死角多少？是谁？在哪？干啥？效率？效益贡献？“虚拟

2、人”数人头算工时算工量算成本算绩效安全生产现场调度社会化用工问题场景定位“刷脸”生物识别智能工帽手环其他电子标签身份识别智能终端现在和未来企业，尤其是劳动密集型企业，廉价劳动力时不是事，现在和未来，是大事，是生产要素、生产力，更是成本！填得累、审得累！录得累、统得累！过去这样干连接“机”，广泛物联，价值深挖数据采集、汇聚实时设备监测延长零件的使用周期可以提前预测事故发生减少装备或者生产宕机时间减少装备和人工花费生产效率运营管理定期实时 预防预测从制造到服务，大有可为，生产“发电机”到“卖电”，真正进入云时代DCS数据采集与控制模块通信模块HMI人机交互模块在线监控数据驱动数据分析技术指导客户服

3、务预警处理连接“设备”打基础云+端，点多、面广，不掉线，数据采集、运行实况、时时预警。本地全程记录+关键数据云端传送。连接“员工”建能力前后端“在线”及时反馈、远程指导、现场操作。连接“客户”创价值对接客户供热需求提供透明运行数据连接“政府”树权威环评、安检、协会等，提供权威数据，占领标准至高点现场作业人员技术专家团队1云+端连接“管理”强保障资产全生命周期管理（运行与管理一体化）财务业务一体化，人资绩效一体化，信息沟通与协同2534从制造到服务，由龙头企业主导，到社会化服务连接“料”，物物有码，全程追踪铝锭板锭板锭厚板、带坯厚板、带坯板带箔产品熔铸冷轧热轧合同/订单合同/订单熔铸热轧退火冷轧

4、举例：不管量产还是定制，不管追溯全程质量，还是看成本、看进度，都需要清晰记录物料到成品的演变过程颗粒度（成本、可操作）信号失联挤压破损表面处理（热、漆等）物理形态转换（分、合）化学形态转换损耗、消耗经济批量连接“料”，物物有码，全程追踪（续）跟踪卡物料转换卡物料台帐不及时不准确不完整不连贯RFID、贴刻码单件、小包、托盘、码垛怎么编、怎么标、怎么读过去这样干现在和未来实操问题探讨连接“事”，一单到底，贯穿全程连接“事”，一单到底，贯穿全程关联人员关联过程关联生产关联成本“单”连接“商”，战略的高度，指标的细度数据汇聚供应商遴选、开拓评级、评优，降级、淘汰合作等级、信用管理、风险管控资金结算、账

5、期控制社会化数据采购信息化、采购云服务连接“客”，实时触达，体验至上 交货能力-SDPSDP 97% SDP=PDD/PSDDPDD实际交期 PSDD承诺交期 计划能力-PDPPDP 94%PDP=LDP/FPDLDP 实际生产月份 FPD 可生产月份 服务能力-MDPMDP 91%MDP = PSDD/CRDPSDD 承诺交期 CRD 客户交期事前交期预估，一诺千金事中进度跟踪，实时透明事后综合评价，问题洞察连接“上”，透明管理，实时决策把企业”装”进口袋里生产经营及人、财数据全貌 业务/产业运营+科技能源机械化工医疗教育贸易 财务核算资金预算人事薪酬绩效董事长、CEO、COO分管领导分管领

6、导分管领导人力成本、人力绩效以终为始，自顶向下、数据关联，实现企业运营全局可视与可控企业管理与信息化全身“CT” 人资 协同协作金融供产销、产业链、产业板块往来、成本、组织绩效购销存产经营动态流程及效率最长的“端到端”就是“客户到客户”的连接客户营销/客服营销（集团/体系）产品直销、分销零售、线上、线下总代销售总部代理分销分支分部办事处生产（集团/体系）采购、制造、研发、委外代工制造/生产制造中心制造中心制造中心分厂分厂服务/工程服务（工程/安装）安装、工程实施、售后项目部服务部工程部服务组安装队商业活动全景执行动态（含预警）“瓶颈”探查洞察复盘数据新期望：用数据解决流程信息化时代，一直想解决却没解决好的问题数据+模型洞察过去掌控现在预测未来透视力、洞察力透明可视运营要素效益最大化资金/资源统筹端到端、上到下计划执行反馈客户体验评价精确成本管控设备、工艺等数字化全程质量追溯与管控连接“商”连接“客”连接“人”连接“机”连接“料”连接“事”连接“上”“外延”变了，“内涵”也该变了，双驱动、双中台数据驱动企业数据中台流程驱动企业应用中台数据服务产品与解决方案“端到端”全景图数据中台与服务数据服务都在这，可以为您做得更多数据咨询从思路、架构到数据体系实践迭代领域、行业数据模型、指标体系，数据应用场景产品技术DI服务、大数据平台、自助分析、商业分析、数据挖掘、多