版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、闵行区推动智能制造与工业互联网促经济数字化转型行动计划(2021-2023年)(草案)智能制造和工业互联网作为新一代信息技术和制造业深度融合发展的产业和业态模式,正成为我国实施网络强国、制造强国战略的关键支撑。为深入贯彻习近平总书记考察上海重要讲话精神,落实上海市智能制造行动计划(20192021年)、推动工业互联网创新升级实施“工赋上海”三年行动计划(2020-2022年)、上海市建设100+智能工厂专项行动方案(2020-2022年),加快推动闵行区工业互联网创新与融合发展,持续推进智能制造深入发展,促进经济数字化转型提升,不断提升闵行区实体经济能级和核心竞争力,特制定本行动方案。一、总体
2、要求(一)指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,立足新发展阶段,贯彻新发展理念,按照高质量发展要求,以深化供给侧结构性改革为主线,加快工业互联网创新发展,着力打造知识型、质量型工业互联网体系,推动闵行区工业互联网赋能实体经济转型升级发展;加快以智能制造为主攻方向推动产业优化升级,坚持应用需求导向,对标国际最高标准、最好水平,着力打造标杆性、示范性智能工厂,培育业内顶尖的智能制造系统集成商和工业互联网平台服务商,加快构建闵行区数字化、网络化、智能化的先进制造产业体系,助力上海打造国内大循环中心节点和国内国际双循环战略链接。(二
3、)发展目标到2023年,闵行区工业互联网赋能实体经济高质量发展取得突破性进展,新型基础设施建设底座不断夯实,智能制造发展持续深入推进,将闵行区打造成为具有全球影响力的产业数字化、网络化、智能化发展增长极。智能基础不断夯实。实现闵行区5G网络区域全覆盖,重点产业园区深度覆盖,建设高效立体网络体系,推动工业互联网与高端装备、生物医药、集成电路等重点行业深度融合赋能,加快“AI+制造”新技术新模式不断涌现。智能主体持续聚集。围绕重点发展产业,针对行业数字化、网络化、智能化关键领域,着力打造一批高水平智能制造系统集成商,引进和培育一批具有业内一流水平的工业互联网平台。智能应用全面升级。全面评估区域智能
4、制造发展水平,开展智能诊断检测,推动科学制定数字化智能化转型方案。聚焦行业龙头企业,推动建设代表性、标杆性智能工厂。围绕提升企业核心竞争力,加快推动国资国企、民营中小企业数字转型发展,培育工业互联网创新应用标杆企业,持续推进企业上云上平台。智能载体丰富壮大。加快建立新兴产业公共服务平台,推动工业互联网、智能制造赋能产业园区快速发展,着力打造具有全国影响力的智能制造特色园区和工业互联网标杆园区。主要发展目标(到2023年)行动名称主要目标“新型基建”融合行动打造2个“5G+工业互联网”先导应用;推动建设1个标识解析行业二级节点;形成2-3个特色行业工业互联网行业标准;打造1个“AI+制造”创新应
5、用活跃区;“赋能主体”培育行动打造1-2家年营业收入超过10亿元的智能制造系统集成商;打造5个各类型工业互联网平台;培育10个工业互联网综合解决方案服务商;申报成功工业互联网属性上市企业不少于1家,辅导企业不少于3家;“智能工厂”打造行动累计实现300家企业开展智能制造诊断服务;培育30家储备性智能工厂;建设10家试点性智能工厂;打造2家标杆性智能工厂;“应用主体”升能行动推动建设5个以上个工业互联网标杆企业;推动10000家企业上云上平台;实现开展两化融合管理体系自评估达1000家,通过两化融合管理体系贯标企业数量100家;“平台载体”提升行动推动建设1个智能制造特色园区;推动建设1个工业互
6、联网标杆园区;建设1-2个工业互联网公共服务平台,打造1个工业互联网人才实训基地。二、重点任务(一)“新型基建”融合行动1、加快实施5G与制造业融合发展。推动5G网络的柔性化、个性化与云化部署,将5G基站空间布局与产业布局相融合,至2023年,累计建设5G通信基站5500座以上,实现区域全覆盖,推进闵行经济技术开发区、马桥人工智能创新试验区、莘庄工业区、紫竹高新技术产业开发区、虹桥主城前湾等主要区域实现5G网络深度覆盖,建设公网专网结合、内网外网协同、宽带窄带融合的高效立体网络体系。提升5G与重点产业协同创新能力,打造2个以上“5G+工业互联网”先导应用。(推进单位:区科委、区建管委、区发展改
7、革委、区经委、各街镇、各园区)2、推进工业互联网深度赋能。推动基础电信企业提供高性能、高可靠、高灵活、高安全的网络服务。探索云网融合、确定性网络、IPv6分段路由(SRv6)、边缘计算等新技术部署。推动工业企业、工业互联网平台、标识解析节点、安全设施等接入高质量外网。支持企业对工业现场“哑设备”进行网络互联能力改造,支撑多元工业数据采集。支持上海电气电站设备有限公司、上海锅炉厂有限公司等大型龙头企业围绕本行业需求,建设工业互联网标识解析二级节点。稳步推动区内大型国企面向行业需求深度开放多维度场景,支持与产业链上下游企业开展工业互联网协同应用创新,重点聚焦个性化定制、网络化协同、智能化生产、服务
8、化运维等应用场景,形成2-3个工业互联网行业标准。(推进单位:区经委、区科委)3、大力发展“AI+制造”新模式新业态。基于闵行区创新性企业聚集,高校科研院所资源丰富特点,支持科研主体加强机器视觉、深度学习、人工智能芯片等AI软硬件技术产品的研究和开发。依托上海马桥人工智能创新试验区,加快人工智能赋能制造业创新步伐,加快智能工业机器人、智能搬运机器人、智能运载系统、智能传感器、智能终端、智能家居、机器视觉检测和知识图谱等应用落地,推动加强与大零号湾区域、吴泾转型发展地区实现东西联动,打造“AI+制造”创新应用活跃区。(推进单位:区经委、上海马桥人工智能创新试验区)(二)“赋能主体”培育行动1、打
9、造高水平智能制造系统集成商。支持区内大型装备制造、自动化信息化企业向智能制造系统集成商转型,迈向产业链核心、价值链高端。支持新华控制、东富龙、上海慧程、科致电气等重点智能制造集成商聚焦垂直行业和擅长领域,提升技术和产品研发能力,在工业柔性生产线、数字化车间、智能输送设备和工业机器人先进制造系统等高水平集成领域形成竞争优势,打造1-2家年营业收入超过10亿元,具有行业影响力的品牌智能制造系统集成商。按照成长性、示范性、完整性和创新性等四个方面进行评估,编制闵行区智能制造系统集成商推荐目录,推荐进入目录的企业加入上海市系统集成商培育计划,并优先考虑在土地、人才、资金等要素配置方面的政策支持。(推进
10、单位:区经委、区财政、各街镇、各园区)2、引进和培育工业互联网平台服务商。支持上海申能、光明乳业、昊沧系统等行业龙头企业输出工业互联网服务能力,推动互联网平台企业向工业互联网领域延伸,扩大本地工业互联网平台服务商队伍。聚焦高端装备、电子信息、生物医药等重点行业,引进和培育5家以上具有业内一流水平的工业互联网平台,推进平台服务商加强个性化定制、设备预测性维护、协同研发设计、产品全生命周期管理等智能服务形态的供给。对于有基础有能力的头部企业,加快建设成跨行业、跨领域的通用型工业互联网平台,聚焦超大规模个性化定制、云化MES、协同制造、产业链金融等方面提升运营能级和核心竞争力,帮助企业上云、用云,实
11、现提质降本增效减存。围绕重点产业领域,培育提供云网服务、标识解析服务、两化融合贯标服务、工业数据服务、集成服务、工业信息安全服务等第三方数字化升级专业服务,建设10个工业互联网综合解决方案服务商。支持工业互联网解决方案提供商、工业互联网平台企业加快发展壮大,支持具备条件的成熟企业上市挂牌, 推动具有工业互联网属性企业上市不少于1家,辅导企业不少于3家。(推进单位:区经委、区投促中心、区金融办、各街镇、各园区)(三)“智能工厂”打造行动1、广泛开展智能制造诊断服务。聚焦重点产业领域,通过政府购买服务的方式,依托经区认定的智能制造诊断服务商,分批次分时段进驻企业现场,免费为区内企业提供集设计、生产
12、、工艺、物流、服务等全价值链诊断以及装备、车间、工厂等全结构诊断服务。通过智能制造诊断,带动企业加大信息化智能化升级投资力度,提升生产模块化、柔性化、智能化水平,为建设智能工厂奠定坚实基础。到2023年,累计实现为全区300家左右企业提供智能制造诊断服务。(推进单位:区经委、各街镇、各园区)2、鼓励储备性、试点性、标杆性智能工厂建设。聚焦高端装备、航空航天、电子信息以及生物医药等核心支柱产业,加快5G、人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术的融合创新应用,提高智能制造系统集成应用水平,促进企业智能化转型。支持企业进行智能工厂能力达标自评估,培育建设30家储备性智能工厂,并建立闵行区储备性智能
13、工厂名单,名单实行定期审核更新。推动储备性智能工厂在研发设计、生产制造、服务运维等关键环节加强数字化、网络化、智能化升级改造,实现个性化定制、智能化排产、数字装配与加工、预测性运维等智能制造新范式。组织专家进行诊断评估和现场指导,进一步培育和建设10家以上具有业内高水准的试点性智能工厂。在建设试点性智能工厂的基础上,继续推动加强标准建设、品牌建设,加强智能融合技术在产品全生命周期的深度赋能应用,以行业最高标准、最好水平为参照,聚焦高端装备、生物医药核心产业,选择智能效应突出、具有广泛行业影响力的大型龙头企业,打造2家智能制造标杆性工厂。(推进单位:区经委、各街镇、各园区)(四)“应用主体”升能
14、行动1、培育数字化转型领军企业。紧密结合上海市工业互联网促进数字化转型专项政策,按照“一区一特”、“一业一策”要求,探索具有区域特征、行业特色的数字化转型路径。围绕提升企业核心竞争力,根据闵行区企业数字化发展实际情况,分类分策实施企业数字化转型升级专项工程。推动区内企业围绕协同研发设计、智能排产、生产流程优化、预测性维护等应用场景,推进工艺仿真、数字孪生、工业大数据等深度应用,支持以工业知识、工业机理模型为核心的云制造、柔性制造、共享制造等新制造模式,强化柔性化生产能力和数字化基础支撑,加快培育全国领先的数字化转型企业。(推进单位:区经委、各街镇、各园区)2、推进中小企业上云上平台。依托各街镇
15、、园区多个渠道,结合线上线下各种形式,开展两化融合贯标的政策宣贯与技术培训,持续推动企业两化融合贯标行动,至2023年,实现1000家企业完成两化融合管理体系自评估,其中100家企业通过两化融合管理体系贯标。支持电信网络运营商联合工业互联网平台服务商,创新合作模式,加大“中小企业上云上平台”宣传与培训,灵活应用公有云部署、私有云部署以及混合云部署相结合等方式,推出适合中小企业的低成本、高效率的云服务解决方案,持续降低企业上云用云门槛,推进10000家中小企业上云上平台。(推进单位:区经委、各街镇、各园区)3、打造工业互联网创新应用标杆企业。推动5G、人工智能、工业软件、数字孪生、工业大数据知识
16、图谱等新兴技术融合应用,加快重点企业智能化转型提升。围绕产品全生命周期过程,打造5家以上工业互联网全过程深度应用标杆企业;基于工业互联网典型应用场景,打造10家工业互联网关键环节创新应用标杆企业。(推进单位:区经委、各街镇、各园区)(五)“平台载体”提升行动1、推动建立公共服务平台。依托上海智能制造研发与转化功能型平台、高校院所、智能制造和工业互联网龙头企业搭建闵行区级智能制造与工业互联网产业联盟、服务平台和服务中心,提升服务企业科技成果转移转化水平。支持上海交通大学、行业龙头企业、科研院所、智库机构合作,发挥产学研协同优势,搭建工业大数据联合实验室,联合打造行业级高质量数据集。聚焦大零号湾等
17、重点区域,制定专项政策,引入上海电气-西门子能源赋能中心等工业智能龙头企业,建立工业智能高端研发平台。加快打造上海马桥人工智能创新试验区公共智能服务共享平台,建设智能综合能源站,建设社区、行政级数据处理中心。(推进单位:区经委、区科委、区发展改革委、上海交大、上海马桥人工智能创新试验区、南滨江公司)2、加快推进智能制造特色园区建设。依托闵行经济技术开发区、上海马桥人工智能创新试验区等市级特色园区创建经验,推动莘庄工业区、临港浦江国家科技城、紫竹高新技术产业开发区等打造智能制造特色园区。认定一批区级智能制造和工业互联网特色园区,作为国家级、市级产业特色园区的培育储备库。支持园区大型龙头企业发挥业
18、务规模优势,加强产业链上下游的协同带动作用,发展成为行业性智能制造系统集成商。推动园区中小民营企业加快智能转型步伐,重点聚焦自动装配、智能仓储物流等成熟智能制造场景应用。(推进单位:区经委、区科委、各街镇、各园区)3、建设工业互联网标杆园区。全面推动区内产业园区开展内外网改造,实现5G网络全覆盖,提升网络互联互通水平。发挥马桥人工智能创新试验区、临港浦江国际科技城人工智能、数字技术、信息软件等新一代信息技术赋能产业基础深厚优势,加快建设成为工业互联网标杆园区。支持园区新一代信息赋能企业加强工业互联网技术、产品的研发,发展成为垂直行业工业互联网平台。引进和培育跨行业、跨领域龙头工业互联网平台,加
19、强产业链上下游带动性,提升园区制造企业工业互联网创新应用能力,打造工业互联网产业集群。(推进单位:区经委、各街镇、各园区)三、保障措施(一)加强全面统筹 推动建立由区主要领导牵头、分管区领导担任专项行动负责人的闵行区智能制造与工业互联网发展推进工作机制,并加强与市级相关部门的联动,发挥市区协同合力推进产业数字化转型提升。区经委发挥日常协调作用,各有关部门按领域加强工作顺利推进。各街镇、园区按照有关要求,加强配合协调作用,形成上下联动、横向协同的良好工作机制,加快推动重点任务的落地实施。(推进单位:区经委、各街镇、各园区)(二)加大政策支持围绕本行动计划发展目标和重点任务,制定闵行区关于推进智能
20、制造与工业互联网促经济数字化转型的政策意见,纳入闵行区推进先进制造业高质量发展专项预算。并充分发挥国家、上海市以及闵行区多级政府产业发展专项资金作用,围绕先进制造业“十四五”规划,聚焦重点区域,对上海马桥人工智能创新试验区等加大政策扶持、增强财政资助、强化纳税服务、提升财政柔性、强化人才支撑,对落户的产业链重点项目实行“一事一议”政策。发挥闵行区政府引导基金作用,引导社会资本广泛参与放大基金规模,加强对智能制造和工业互联网领域高成长创新型企业的投资。推动银行等金融机构加强对新兴产业的支持力度,支持符合条件的工业互联网和智能制造企业上市挂牌,鼓励高科技型企业冲刺科创板上市融资。(推进单位:区金融办、区财政局、区税务局、区经委、上海马桥人工智能创新试验区)(三)加强专业服务认定一批区级智能制造和工业互联网特色园区,作为国家级、市级产业
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 胸降主动脉腔内修复术后再次外科手术的临床分析
- 精细化学品化学第一章绪论
- 2026年湖南省湘教版八年级历史下册第7章综合练习题及答案
- 2026年湖南省湘教版高三英语下册第12单元阅读理解专项训练习题及答案
- 2026年部编版高中一年级中医妇科学妊娠病中医护理要点习题及答案
- 湖南省湘教版九年级化学第4单元知识点巩固习题及答案
- 人教版高中地理必修第5册第10章世界地理单元测试卷及答案
- 电液比例阀基本原理课件
- 胃粘膜活检病理08
- 普通高中章节程标准实验教科书化学2必修三章节
- DB43-T 2889-2023 矿山生态保护修复验收规范
- 完整版施工现场生活垃圾处置方案
- 消息类稿件培训课件
- 普通逻辑-杜国平-【教材】普通逻辑(全国)
- 人教版2024版历史八年级上册第四单元 第11课《五四运动》说课稿
- 供应商入驻管理规定
- 新星石油公司新疆库车绿氢示范项目环评报告
- CJ/T 94-2005饮用净水水质标准
- 骨折包扎操作流程
- 科研项目保密协议承诺书
- 《服务业员工情绪劳对工作倦怠的影响实证探究(含问卷)》11000字(论文)
评论
0/150
提交评论