《数据分析与应用软件》课程教学大纲

1、数据分析与应用软件课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：12130320课程英文名称：Data Analysis and Applied Software课程面向专业：信息与计算科学专业课程类型：选修课 先修课程：概率论与数理统计 学分： 2.5总学时：52 (其中理论学时：40 ； 实验学时：12) 二、课程性质与目的本课程主要讲授数据分析的基本理论与基本方法，主要介绍了回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析和时间序列分析等内容，同时也介绍了统计数据分析软件SAS。通过对该课程的学习，可以使学生在软件应用、知识学习和技能培养上有所提高。三、课程教学内容与要求第一章数据描述分析1、教学内容与

2、要求（1）掌握数据的数字特征（2）掌握数据的分布（3）了解多元数据的数字特征与相关分析2、教学重点方差、分位数等概念，正态性检验，分布拟合检验3、教学难点多元数据的数字特征第二章非参数方法教学内容与要求（1）掌握两种数据处理方法比较的秩检验（2）掌握成对分组设计下两种处理方法的比较教学重点秩和检验，总体模型教学难点Wilcoxon检验第三章回归分析1、教学内容与要求（1）掌握线性回归模型（2）掌握残差分析2、教学重点线性回归模型，统计推断3、教学难点残差分析第四章主成分分析教学内容与要求（1）了解总体主成分（2）掌握样本主成分教学重点：主成分分析的定义、求解教学难点标准化变量的主成分析第五章判

3、别分析教学内容与要求（1）掌握距离判别（2）了解Bayes判别教学重点判别分析的基本思想教学难点判别效果的检验与过程第六章聚类分析教学内容与要求（1）了解距离与相似系数（2）掌握谱系聚类方法教学重点聚类分析的思想教学难点类间距离的递推公式第七章时间序列分析教学内容与要求（1）掌握平稳时间序列分析（2）掌握ARMA时间序列及其特性教学重点平稳时间序列分析教学难点平稳性检验，序列参数的估计上机实验实验一：SAS软件基本架构1、基本要求要求学生初步熟悉SAS软件的安装，SAS菜单的基本功能,了解SAS的基本术语、软件的基本操作。2、主要内容（1）安装SAS软件。3、操作要点首先进行SAS软件的安装,

4、熟悉SAS软件的基本安装参数。4、主要仪器设备计算机实验二： SAS数据的输入与读取1、基本要求要求学生了解SAS软件的4种数据输入与读取方法，给出不同格式的数据，要求读入并存放在数据库中，熟悉SAS数据的处理方法与基本语句，包括CLASS、SORT、INPUT、循环语句、条件语句等。2、主要内容（1）熟悉SAS软件的4种数据输入与读取方法。（2）给出不同格式的数据，要求读入并存放在数据库中。（3）熟悉SAS数据的处理方法与基本语句。3、操作要点上机时仿照教师给出实例的进行同步操作和运行，同时进行练习。4、主要仪器设备计算机实验三：SAS过程步介绍与操作1、基本要求要求学生进一步了解基本的SA

5、S过程步的基本内容与功能，主要包括MEANS、PRINT的基本功能和基本运算。对上机实验的内容写出算法步骤，记录和分析计算结果。2、主要内容（1）了解SAS过程步的基本内容与功能。（2）给出不同的数据，输出计算结果，并进行比较。3、操作要点上机时首先对例题进行操作和运行，然后对习题进行操作和运行。4、主要仪器设备计算机实验四：回归分析的SAS实现1、基本要求要求学生对回归分析用简炼语言描述实现程序，说明变量或数组含义，写出源程序，上机运行求解，记录和分析计算结果。2、主要内容（1）一元线性回归分析的SAS实现。（2）多元线性回归分析的SAS实现。3、操作要点首先在上机前写出源程序，上机时进入S

6、AS语言运行环境输入源程序，然后调试和运行，指出输出结果的统计含义。4、主要仪器设备计算机实验五：聚类分析的SAS实现1、基本要求要求学生对聚类分析用简炼语言描述实现程序并写出源程序，上机运行求解，记录和分析计算结果。2、主要内容（1）聚类分析（最小距离聚类法）的SAS实现。（2）聚类分析（最大距离聚类法）的SAS实现。3、操作要点首先在上机前写出源程序，上机时进入SAS语言运行环境输入源程序，然后调试和运行，指出输出结果的统计含义。4、主要仪器设备计算机实验六：判别分析的SAS实现1、基本要求要求学生对判别分析用简炼语言描述实现程序并写出源程序，上机运行求解，记录和分析计算结果。2、主要内容

7、（1）判别分析（马氏距离判别法）的SAS实现。（2）判别分析（FISHER判别法）的SAS实现。3、操作要点首先在上机前写出源程序，上机时进入SAS语言运行环境输入源程序，然后调试和运行，指出输出结果的统计含义。4、主要仪器设备计算机四、学时分配学时分配表序号教学内容学时课堂讲授实验课习题课讨论课其它第1章： 数据描述分析84第2章：非参数方法6第3章：回归分析82第4章：主成分分析42第5章：判别分析62第6章：聚类分析42第7章：时间序列分析4小计4012比例77%13%合计52实验学时分配表序号实验项目实验学时实验类型每组实验人数说明验证性设计性综合性其它1SAS软件基本架构2222SAS数据的输入与读取2223SAS过程步介绍与操作2224回归分析的SAS实现2225聚类分析的SAS实现2226判别分析的SAS实现222小计12264五、教学环节与教学要求本课程的教学环节包括课堂讲授，学生自学，习题讨论课，实验，习题，答疑和期未考试。通过上述基本教学步骤，要求学生掌握基本的数据处理分析方法以及用SAS软件进行数据处理。特别强调学生对基本方