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文档简介

1、多元正态分布的参数估计统计遗传学教研室第二章 多元正态分布1多元样本的概念及表示法26多元样本的数字特征参数估计34Wishart分布和的估计及基本性质一、多元样本的概念及表示法1、简单样本 从多元总体中随机抽取n个个体，每个个体独立同分布，则称这n个个体为总体的一个随机样本，称为简单样本。样本（个体）基因（特征）样本（个体）特征2、样本的描述一、多元样本的概念及表示法样本（个体）特征其中，n个样本，每个样本有p个特征即：P维向量注：当p=1的时候，为X一元随机变量，多元随机变量为一元随机变量的扩展。一、多元样本的概念及表示法注意：（1）多元样本中的每个样品，p个指标之间往往是有相关关系的，但

2、不同样品间的观测值一定是独立的。（2）多元分析处理的多元样本观测数据一般都属于横截面数据，即在同一时间横截面上的数据，如某一时刻某些基因的表达值。一、多元样本的概念及表示法1、均值向量二、多元样本的数字特征二、多元样本的数字特征2、样本离差阵二、多元样本的数字特征二、多元样本的数字特征二、多元样本的数字特征二、多元样本的数字特征注：二、多元样本的数字特征 二、多元样本的数字特征二、均值向量与协差阵的极大似然估计 二、均值向量与协差阵的极大似然估计 二、均值向量与协差阵的极大似然估计 二、均值向量与协差阵的极大似然估计 二、均值向量与协差阵的极大似然估计二、均值向量与协差阵的极大似然估计三、Wishart分布 三、Wis

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