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文档简介
1、学术讨论会实施细参考框架第一讲:分布式系统的概况(综述)1、什么是分布式系统2、几种互联网时代的分布式结构介绍3、分布式结构的发展4、分布式发展理解1、云计算 Cloud Computing2、高性能Web服务方案3分布式数据库 、第五讲:分布式数据库5、分布式数据库系统的概念、结构、功能、特点及存在问题6、阐述分布式数据库设计的思想和原理7、分布式数据库发展展望展望了分布式数据库系统的发展前景第六讲:分布式多媒体系统(结合课程)1、分布式多媒体系统的基本概念和主要研究内容,给出了关键技术展望和应用前景2、分布式对象技术研究分布式系统的一类范型:基于构件和远程方法调用(RMI)CORBA、DC
2、OM标准,以及J2EE技术3、分布式多媒体系统的应用讨论了会议电视、视频点播、CSCW等典型分布式多媒体应用的组成和技术,研究了Internet上的流媒体技术。4、应用实例SBF摄编放分布式多媒体教学系统的设计与实现第五讲:分布式操作系统介绍1分布式操作系统的基本原理 、2、分布式操作系统的实现技术3、分布式OS系统模型第四讲:分布式文件系统1简介、2、文件服务系统结构3网络文件系统文件、4文件系统、5、最新进展框架讨论细节第一讲第二讲:分布式系统的概况一、几种互联网时代的分布式结构C/S: Client-ServerB/S,逻辑结构分离(三层结构,UI-Logic-Data)Clustere
3、d:集群P2P:点对点Space based(SBA): REST、SOA、EDA (基于可分离的组合)二、分布式结构发展集群(Cluster): PBS(1990)局域网,高性能,高可靠,中心节点负责资源定位、任务调度网格(Grid): GFS( )、GoogleBigTable( )、Hadoop、HDFS+HBASE、Amazon SimpleDB、CouchDB()广域网、高容错、在线扩展能力、中心节点负责资源定位、任务调度有中心的P2P: BitTorrent( )、eMule()、广域网,高容错、在线扩展、中心节点负责资源定位无中心的P2P: DHT()、Yahoo!YDHT,广域
4、网络,高容错、在线扩展能力三、分布式发展理解信息化工业生产:服务提供、运算(产品模型)互联网分散应用:P2P、专注某一个领域(服务模型)四、云计算Cloud Computing (分布式应用之一)网格计算与云计算的区别和联系,云计算是网格计算的子集,实现类似,云计算是一个很新的概念公用计算:作为公用服务为公众使用网格计算:把多个不在一个管理范围内的独立的计算资源组织起来形成网格(grid)”,用来提供计算或者存储服务实现:GFS、Hadoop HDFSGoogle MapReduce、Hadoop MapReduceGoogle BigTable、Hadoop HBase五、高性能Web服务方案(分布式应用之二)边缘计算:多Web服务器、单数据库、web服务器当作边 缘内容缓存:APC、Memcache、YDBM、查询缓存数据同步:replication负载均衡方式:BIG-IP、反向代理、Perlbal(LJ)分布式文件存储:MogileFS六、分布式数据库(分布式体系结构应用之三)Mysql ndb: shared-nothing distributed storageOracle RAC: shared storage, parallel q
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