中非农产品贸易的影响因素分析研究 国际贸易专业

1、摘 要改革开放以来，中国与其他国家的贸易频率有着显著提高，随州中国与非洲的贸易高速发展，研究中国-非洲农产品贸易进程、现状和影响因素，有利于进一步促进双方在农产品领域的经贸合作，进一步推动我国经济健康良好发展，具有非常重要的理论和现实意义。论文从中非农产品贸易的影响因素分析的研究背景还有研究意义出发，对于中非农产品贸易的影响因素及一些国内外研究现状进行了分析，对于中非农产品贸易的影响因素分析的一些基础理论知识进行了解，并对于中非农产品贸易的影响因素以及贸易结构还有对于VAR建模技术也进行了一定的了解。本文对于中非农产品贸易的影响因素分析进行了具体的VAR建模并且用对于中非农产品贸易的影响因素就

2、非洲与中国距离，非洲国家地理位置，商品贸易结构进行了实证分析研究。通过对中非农产品贸易的影响因素的一些相关文献及影响因素的分析的分析，并针对中非贸易中存在的问题提出了一些相应的对策及建议。关键词：农产品贸易；中非贸易；影响因素；贸易结构abstract Since the reform and opening up, the frequency of trade between China and other countries has increased significantly. With the rapid development of trade between China and

3、Africa, it is of great theoretical and practical significance to study the process, current situation and influencing factors of China-Africa agricultural trade, which is conducive to further promoting bilateral economic and trade cooperation in the field of agricultural products and further promoti

4、ng the healthy and sound development of Chinas economy.This paper starts from the research background and significance of the analysis of the influencing factors of Sino-African agricultural trade, analyses the influencing factors of Sino-African agricultural trade and some research status at home a

5、nd abroad, understands some basic theoretical knowledge of the influencing factors of Sino-African agricultural trade, and discusses the influencing factors and trade structure of Sino-African agricultural trade as well as V. AR modeling technology also has a certain understanding. This paper makes

6、a specific VAR model for the analysis of the influencing factors of China-Africa agricultural trade, and makes an empirical analysis on the distance between Africa and China, the geographical location of African countries and the structure of commodity trade with the influencing factors of China-Afr

7、ica agricultural trade. Based on the analysis of the relevant literature and influencing factors on the trade of agricultural products between China and Africa, this paper puts forward some corresponding countermeasures and suggestions in view of the existing problems in the trade between China and

8、Africa.Key words: agricultural trade; influencing factors; VAR modeling; empirical analysis目 录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc9450696 摘 要 PAGEREF _Toc9450696 h I HYPERLINK l _Toc9450697 abstract PAGEREF _Toc9450697 h III HYPERLINK l _Toc9450698 目 录 PAGEREF _Toc9450698 h V HYPERLINK l _Toc9450699 1

9、绪论 PAGEREF _Toc9450699 h 1 HYPERLINK l _Toc9450700 1.1研究背景以及研究意义 PAGEREF _Toc9450700 h 1 HYPERLINK l _Toc9450701 1.1.1研究背景 PAGEREF _Toc9450701 h 1 HYPERLINK l _Toc9450702 1.1.2研究意义 PAGEREF _Toc9450702 h 1 HYPERLINK l _Toc9450703 1.2国内外研究现状 PAGEREF _Toc9450703 h 2 HYPERLINK l _Toc9450704 1.2.1国外研究现状

10、PAGEREF _Toc9450704 h 2 HYPERLINK l _Toc9450705 1.2.2国内研究现状 PAGEREF _Toc9450705 h 2 HYPERLINK l _Toc9450706 1.2.3文献综述 PAGEREF _Toc9450706 h 3 HYPERLINK l _Toc9450707 1.3研究内容以及研究方法 PAGEREF _Toc9450707 h 3 HYPERLINK l _Toc9450708 1.3.1研究内容 PAGEREF _Toc9450708 h 3 HYPERLINK l _Toc9450709 1.3.2研究方法 PAGE

11、REF _Toc9450709 h 3 HYPERLINK l _Toc9450710 2 重要概念及相关研究理论基础 PAGEREF _Toc9450710 h 5 HYPERLINK l _Toc9450711 2.1 重要概念 PAGEREF _Toc9450711 h 5 HYPERLINK l _Toc9450712 2.1.1农产品定义 PAGEREF _Toc9450712 h 5 HYPERLINK l _Toc9450713 2.1.2 国际贸易 PAGEREF _Toc9450713 h 5 HYPERLINK l _Toc9450714 2.1.3典型贸易理论 PAGER

12、EF _Toc9450714 h 5 HYPERLINK l _Toc9450715 3 中非农产品贸易的现状分析 PAGEREF _Toc9450715 h 7 HYPERLINK l _Toc9450716 3.1中非农产品贸易的现状 PAGEREF _Toc9450716 h 7 HYPERLINK l _Toc9450717 3.1.1中非农产品贸易的历程 PAGEREF _Toc9450717 h 7 HYPERLINK l _Toc9450718 3.1.2中非农产品贸易额的变化 PAGEREF _Toc9450718 h 7 HYPERLINK l _Toc9450719 3.1

13、.3中非农产品贸易商品结构状况 PAGEREF _Toc9450719 h 8 HYPERLINK l _Toc9450720 3.1.4中非农产品贸易区域结构 PAGEREF _Toc9450720 h 9 HYPERLINK l _Toc9450721 3.2中非农产品贸易存在的主要问题 PAGEREF _Toc9450721 h 10 HYPERLINK l _Toc9450722 3.2.1中非农产品贸易相关的科技人才缺失 PAGEREF _Toc9450722 h 10 HYPERLINK l _Toc9450723 3.2.2中非农产品贸易传统模式亟待升级 PAGEREF _Toc

14、9450723 h 11 HYPERLINK l _Toc9450724 3.2.3中对非农业技术传递效果不显著 PAGEREF _Toc9450724 h 12 HYPERLINK l _Toc9450725 3.2.4 政策保障的不完善 PAGEREF _Toc9450725 h 12 HYPERLINK l _Toc9450726 4 影响中非贸易的因素分析 PAGEREF _Toc9450726 h 15 HYPERLINK l _Toc9450727 4.1 VAR方法简介 PAGEREF _Toc9450727 h 15 HYPERLINK l _Toc9450728 4.1.1

15、VAR方法基本概念 PAGEREF _Toc9450728 h 15 HYPERLINK l _Toc9450729 4.1.2 VAR方法表达形式 PAGEREF _Toc9450729 h 15 HYPERLINK l _Toc9450730 4.1.3 VAR方法参数选择 PAGEREF _Toc9450730 h 15 HYPERLINK l _Toc9450731 4.2 VAR模型的建立 PAGEREF _Toc9450731 h 15 HYPERLINK l _Toc9450732 4.2.1变量选择及设置 PAGEREF _Toc9450732 h 16 HYPERLINK l

16、 _Toc9450733 4.2.2 VAR模型目标函数确定 PAGEREF _Toc9450733 h 17 HYPERLINK l _Toc9450734 4.2.3 VAR模型各个约束指标的分析 PAGEREF _Toc9450734 h 17 HYPERLINK l _Toc9450735 4.3实证分析 PAGEREF _Toc9450735 h 19 HYPERLINK l _Toc9450736 4.3.1样本数据的选择 PAGEREF _Toc9450736 h 19 HYPERLINK l _Toc9450737 4.3.3具体数据的处理 PAGEREF _Toc945073

17、7 h 20 HYPERLINK l _Toc9450738 5 完善中非农产品贸易的对策及建议 PAGEREF _Toc9450738 h 23 HYPERLINK l _Toc9450739 5.1优化中非农产品贸易相关的人才培育 PAGEREF _Toc9450739 h 23 HYPERLINK l _Toc9450740 5.2将贸易传统模式升级，发展“贸易+互联网”模式 PAGEREF _Toc9450740 h 23 HYPERLINK l _Toc9450741 5.3加强多元化的贸易理念，优化商品贸易结构 PAGEREF _Toc9450741 h 24 HYPERLINK

18、l _Toc9450742 5.4完善贸易政策，创造外贸竞争优势 PAGEREF _Toc9450742 h 24 HYPERLINK l _Toc9450743 致 谢 PAGEREF _Toc9450743 h 25 HYPERLINK l _Toc9450744 参考文献： PAGEREF _Toc9450744 h 271 绪论1.1研究背景以及研究意义1.1.1研究背景中国一直以来也是农业大国。中国农业技术发展对世界农业做出了巨大的贡献，比如袁隆平的杂交水稻。同样对于非洲而言，农业是促进非洲经济增长的重要产业，但是非洲的农业生产结构不够全面，并且随着一些关于外贸方面理论的健全，学者们

19、发现外贸结构，地理距离等因素都对于贸易有较为明显的影响，并且学者们发现这些因素和经济增长有着紧密的联系。但是对于这些关系，学者们的观点并没有统一。部分学者孙东升，刘和光认为外贸结构，地理距离等的因素的变化对经济起着明显的促进作用，并且他们认为外贸结构，地理距离等因素对经济起着并不是十分明显的促进作用，二十世纪九十年代末。王永奇考虑到贸易结构的静态问题，从外贸商品出口问题上出发，得到了一个关于外贸结构，地理距离等因素的相关的测量量度，并且通过实证检验，得到外贸结构，地理距离等因素对经济起着并不是十分明显促进作用。这些多方面的因素促成了中非之间的农产品贸易活动近年来得到了高速增长。到2010年的时

20、候，就具体的中非农产品贸易总量而言，已经增长到大约是25.2亿美元，比起2000年中非农产品贸易总量而言，大概是增长了4.0倍。并且截止至2017年的时候为止，就中非农产品贸易进出口总额而言，已经增长到大约是60.0亿美元，比起2010年中非农产品贸易总量而言，大概是增长了3倍。就具体的进口方面的贸易额来说，也是在2000年的时候，大概总量是1.8亿美元，在2010年的时候，中非农产品贸易进口总额提升到11.8亿美元，并且截止至2017年的时候为止，中非农产品贸易进口总额提升到39.8亿美元，就具体的出口方面的贸易额来说，也是在2000年的时候，大概总量是3.2亿美元，在2010年的时候，中非

21、农产品贸易出口总额提升到13.4亿美元，并且截止至2017年的时候为止，中非农产品贸易出口总额提升到20.21亿美元，增长可谓是非常的惊人。1.1.2研究意义进入21世纪以来，中国经济一直保持着高速增长。随着“南南”合作进程的推进和中非合作论坛的成立，以及一系列免关税待遇政策的施行，中非之间的农产品贸易活动近年来得到了快速发展，并且中非之间不管是在农产品贸易数量还是范围都有着非常明显的增加的趋势，同时，这些贸易毫无疑问也进一步深化了中非之间在农业领域的合作。在这一大的时代背景下，研究中国非洲农产品贸易进程、现状和影响因素，对于进一步促进双方在农产品领域的经贸合作，进一步推动我国经济高质量发展，

22、具有非常重要的理论和现实意义。1.2国内外研究现状1.2.1国外研究现状对于中非农产品贸易的影响因素分析这一方面的研究，国外相对比较早的，并且也有了非常多的研究成果，下面我们就简述一下国外对于中非农产品贸易的影响因素的研究成果。在1952年的时候，经济学家Markowitz发表了资产组合的选择，得出了究竟怎样才能使得外贸投资回报率最大。并且在1958年的时候，著名经济学家Tobin在进行外贸投资回报率与外贸投资风险的研究的时候，自己从各地收集数据，科学的分析出了外贸投资的收益率是有规律分布的，也就是数学之中常用的成正态分布，这一发现非常有利于CAPM 模型的进一步完善。随后，著名经济学家Lin

23、tner，在1965年的时候，在著名经济学家Tobin的研究基础之上，对于外贸投资回报率与外贸投资风险的研究的时候，加入了股东价值的因素还有投保人利益的因素，这二个因素的加入又进一步完善了CAPM 模型。著名经济学家 Li Tian-xiang在2012年的时候，在研究贸易自由化对我国农业就业的影响时，除了考虑贸易量的变化外，还应考虑不同农产品的劳动强度和随时间的变化。运用因子贡献分析法对我国入世前后贸易额和单位劳动力含量对农业就业总量效应的贡献进行了评价。著名经济学家 Zhang, Junping在比较和分析六种统计方法的产品范围和特点的基础上，讨论了它们的优缺点，并对HS和SITC下的统计

24、范围进行了匹配。本文认为，每一种统计方法都有其适用范围定义不一致的情况。一个完整、准确和可比的农产品范围定义可以解决上述问题。通过对HS和SITC下同一产品的代码进行匹配，得到对应关系，对不同分类体系下的贸易数据进行协调，为建立标准统计体系和基础数据平台提供依据。1.2.2国内研究现状对于中非农产品贸易的影响因素分析这一方面的研究，国内相对于国外来说还是相对比较晚的，但是发展十分迅速，在中非农产品贸易的影响因素分析这一方面的研究，也是取得了非常多的成果。在20世纪初期，通过一些经济学家的研究发现，对于具体的不同的国家不同的地区，或许外贸结构和经济的增长关系或许不同，但是整体来说，可以得到外贸结

25、构的变化对经济起着正向的增长作用，只是不同的国家不同的地区增长的幅度不一样而已。在2004年的时候，并且经济学家冯磊认为，外贸结构的主体方面是对外贸易结构研究的主要关注点，例如将进口商品结构的结构进行改善优化、改变传统单一的外贸方式、增加进口贸易与出口贸易的种类等；在2010年的时候，经济学家易力，将贸易商品中的商品进行了分类，分成了初级商品和工业制成品，结合中国近几年的出口总量和GDP时间顺序的相关数据，得到结论外贸结构的变化对经济起着正向的增长作用；在2016年的时候，李昊，黄季焜通过分析中非农产品贸易的总体趋势，贸易国家集中度趋势及特征，以及讨论非洲对中国农产品出口的产品结构和变动特征得

26、出结论：中非贸易总量不断扩大，增长趋势明显。在2017年的时候，经济学家王永奇考虑到贸易结构的静态问题，从不同外贸商品的出口问题上出发，得到了一个关于外贸结构的相关的测量量度，并且通过相关的实验，得到外贸结构对经济起着并不是十分明显的正向的增长作用。中非农产品贸易具有很多优势，但仍然面临一些挑战，但中非农产品贸易今后依然具有良好的发展前景。1.2.3文献综述综合上面所叙述的国内外研究现状，大量国内外学者研究表明，经济发展与贸易的影响因素的控制是相互促进，相辅相成的，更好的控制影响贸易的因素可以促进经济的发展，同样的经济的发展也可以催生出更加好的贸易的影响因素控制方式。因此对于促进中国经济高质量

27、发展来说，贸易的影响因素控制是不可忽略的。总之，研究中国-非洲农产品贸易进程、现状和影响因素，有利于进一步促进双方在农产品领域的经贸合作，进一步推动我国经济健康良好发展，具有非常重要的理论和现实意义，并且也可以进一步推动非洲经济健康良好发展。1.3研究内容以及研究方法1.3.1研究内容本文对于中非农产品贸易的影响因素分析研究做了以下研究：第一，对于研究背景还有研究意义以及国内外研究现状进行了解。第二，对中非农产品贸易的影响因素分析的基础理论知识进行回顾，对于中非农产品贸易的影响因素以及贸易结构还有对于VAR建模技术也进行了介绍。第三，对中非农产品贸易的影响因素分析进行了具体的VAR建模并用对中

28、非农产品贸易的影响因素就非洲与中国距离，非洲国家地理位置，商品贸易结构进行了实证分析。第四，对于中非农产品贸易的影响因素分析的不足进行了相关的分析并且对于相应的问题提出了相应的对策及建议，为政策制定者制定相关贸易政策提供了相应的理论依据。1.3.2研究方法文献分析法搜集中非农产品贸易的影响因素方面的文献资料，从中选取适合本文的信息，帮助完成研究目的。定性分析法对中非农产品贸易的总体趋势，贸易现状，结构现状进行定性描述，进而发现相应的中非农产品贸易的影响因素。实证分析法通过上面二种方法收集到的资料，进行建模实证分析分析推算，得到一些关于有关中非农产品贸易的影响因素分析存在的问题，运用VAR建模并

29、且用对于中非农产品贸易的影响因素就非洲与中国距离，非洲国家地理位置，商品贸易结构进行了实证研究。2 重要概念及相关研究理论基础2.1 重要概念2.1.1农产品定义农产品可以解释为来源于农业的初级产品，即在农业活动中获得的植物、动物、微生物及其产品。农场品大体上分为二类，第一种分类可以是：根据生产方式及标准生产，分为三类：有机农产品:根据有机农业原则和有机农产品生产方式及标准生产、加工出来的，并通过有机食品认证机构认证的农产品。绿色农产品:遵循可持续发展原则、按照特定生产方式生产、经专门机构认定、许可使用绿色食品标志的无污染的农产品。无公害农产品 产地环境、生产过程和产品质量均符合国家有关标准和

30、规范的要求，经认证合格获得认证证书并允许使用无公害农产品标志的未经加工或者初加工的农产品。2.1.2 国际贸易对外贸易亦称“国外贸易” 或“进出口贸易”，简称“外贸”，是指一个国家（地区）与另一个国家（地区）之间的商品、劳务和技术的交换活动。这种贸易由进口和出口两个部分组成。对运进商品或劳务的国家（地区）来说，就是进口；对运出商品或劳务的国家（地区）来说，就是出口。这在奴隶社会和封建社会就开始产生和发展，到资本主义社会，发展更加迅速。其性质和作用由不同的社会制度所决定。2.1.3典型贸易理论比较优势理论李嘉图（1978）在他自己提出的比较优势理论中指出了这样的观点，对于国际贸易的最为基本的作用

31、来说，应该是进行比较的两个国家相对劳动力的具体的成本。当进行比较的两个国家的其中一个国家再具体进行生产各种产品的时候，即使相对劳动力的具体的成本比另一个国家要高，只要具体的生产各种产品的劳动力投入不同，在进行贸易的时候，该国家仍然从中受益。这个时候比较优势理论有这样的观点，两个国家的其中一个国家再具体进行生产各种产品的时候处于劣势（即没有绝对优势），两个贸易国家还是可以进行互惠贸易。一个国家可以专门生产和出口其相对劣质的产品（或相对优质的产品），同时进口具有相对绝对劣势的产品（或相对较差的产品）。在二个国家进行贸易的时候，比较优势理论对于产品结构的选择起着至关重要的作用。对于中非贸易来说，中国

32、相对于非洲存在相应的技术优势，根据比较优势理论，在中非贸易分工之中，中国应该生产并出口生产技术复杂的农产品，进口生产技术简单的农产品，而非洲应该生产并出口生产技术简单的农产品，进口生产技术复杂的农产品。交易成本理论著名学者科斯（1937）在他自己提出的交易成本理论中指出了这样的观点，一般情况下，交易成本是双方基于某种利益物品的交换协商之后的一种双方支付的代价。这是双方进行物质交换不可忽略并且是可以说在人类社会生活中是已进不可分割的一个主要的组成，毕竟有人的地方就一定会有利益交易，就一定会设计到成本，就会用到相应的交易成本理论。一般情况下对于交易成本的划分有：搜索信息的成本，谈判和决策成本，合同

33、成本等的成本类型，这些成本类型毫无疑问作用都是表明交易成本的类型，或者说表明交易成本的基本内涵。总的来说，交易成本理论是指在具体交易的过程之中，所发生时信息搜索的动作，然后进行条件协商以及具体交易实施所发生的的成本。对于双方进行交易来说，成本毫无疑问是不可逃避的一个重要的因素，因此对于中非农场品贸易来说，交易成本理论非常重要。信息不对称理论最早注意到信息不对称应该是1996年因研究信息对称理论而获诺贝尔奖的经济学家米尔利斯和维克里。信息不对称的实质就是，二个公司在信息拥有的情况不一样的情况之下，进行交易，从而对于市场产生的一些影响。可以说该理论已经发展成为经济学中的一个举足轻重的领域了。同时信

34、息不对称理论随着社会的发展，信息技术的发展也越来越生活化，常常用来表达信息流通的不充分性。信息不对称理论的本质可以说是哪个公司掌握充足的信息，哪个公司就能不同的经济活动之中处于有力的地位进而基本上就能够获取利润，哪个公司掌握的信息比较匮乏，哪个公司可能就在相关的竞争之中处于不利地位基本上就会导致亏损。而具体的信息不对称本质上就是由于地理位置以及公司的信息化程度等原因，导致不同公司具体在获取信息的时候信息量不等，信息分布不均匀。信息对称理论使公司的所有者会收集各个方面的信息使管理者在信息不充分的市场上占领有利地位，也同时所有者会收集信息去控制管理者的某些不正当的行为，使公司的发展更加的稳固。由于

35、非洲进行贸易的时候，很多时候都是信息不对称，因此，对于这个理论的熟练掌握，掌握贸易的信息，对于中非贸易是非常重要的。3 中非农产品贸易的现状分析3.1中非农产品贸易的现状3.1.1中非农产品贸易的历程中非农产品贸易可以说前前后后一共经历了四个时期：第一时期：从20世纪90年代到21世纪初期，也就是中非农产品贸易的发展初期，这个时候中非农产品贸易的主要特征就是并没有形成规模，只是一种简简单单的贸易，所有的都只是刚刚形成模型。第二个时期：从21世纪初期到2010年加入世界贸易组织之前，也就是中非农产品贸易中期，中国为了加入世贸，加大力度扩大外贸在，从而使得中非农产品贸易得到了较大的发展。第三个时期

36、：从第二个时期结束到倡议一带一路之前，也就是花丝工艺的发展进一步增强时期，这个时期的中非农产品贸易同样的的得到了较大的发展，已经将中非农产品贸易的各种不同的贸易形成了一种规模。第四个时期：从2013年一带一路倡议开启之后，也就是中非农产品贸易的巅峰时期，由于2013年一带一路倡议开启之后，中国开始大力推动外贸的发展，这个时期，中国与其他国家发展交流是一种巅峰时期状态，中非农产品贸易进入了急速的发展时期。3.1.2中非农产品贸易额的变化1992年，中非农业贸易总额是7.31亿美元，而2000年中非贸易总额略有下降到了5.03亿美元。2010年的时候，就具体的中非农产品贸易总量而言，已经增长到大约

37、是25.2亿美元，比起2000年中非农产品贸易总量而言，大概是增长了4.0倍。并且截止至2017年的时候为止，就中非农产品贸易进出口总额而言，已经增长到大约是60.0亿美元，比起2010年中非农产品贸易总量而言，大概是增长了3倍。就具体的进口方面的贸易额来说，也是在2000年的时候，大概总量是1.8亿美元，在2010年的时候，中非农产品贸易进口总额提升到11.8亿美元，并且截止至2017年的时候为止，中非农产品贸易进口总额提升到39.8亿美元，就具体的出口方面的贸易额来说，也是在2000年的时候，大概总量是3.2亿美元，在2010年的时候，中非农产品贸易出口总额提升到13.4亿美元，并且截止至

38、2017年的时候为止，中非农产品贸易出口总额提升到20.21亿美元，有着非常惊人的增长速度。图3.1 1992到2017中非农业贸易额图示3.1.3中非农产品贸易商品结构状况这里我们对于2017年中非农产品贸易的结构现状进行了具体的讨论，画出了具体的扇形图，具体的情况见图3.2 2017中非农产品贸易的结构现状所示，我们画出了具体排名前十的农场品的进出口总额的占比情况，具体的情况如下所示：图3.2 2017中非农产品贸易商品的结构现状从图3.2 2017中非农产品贸易的结构现状可以看出来，排名前十贸易产品以及他们的占比情况占比，分别是咖啡、茶等排第1占比22.07个百分点，蔬菜水果、坚果等排第

39、2占比22.02个百分点，植物、根茎、插花等排第3占比9.29个百分点，杂项食品等排第4占比8.53个百分点,谷物等排第5占比6.96个百分点,无脊椎水产品等排第6占比5.93个百分点,糖类甜食等排第7占比4.4个百分点,鱼肉类等排第8占比3.75个百分点,油籽类等排第9占比3.01个百分点,其他动物产品等排第10占比2.99个百分点,可以看出来对于中非农产品贸易的结构现状来说，最受欢迎的还是咖啡、茶等以及蔬菜、水果、坚果等这二种占有绝对的优势，几乎占总的贸易总额的百分之五十。3.1.4中非农产品贸易区域结构接下来我们对于2017年中非农产品贸易的主要进出口国家的总贸易额前十的国家进行了具体的

40、讨论，画出了具体的扇形图，具体的情况见图3.3 2017中非农产品贸易的主要进出口国家所示，我们画出了具体排名前十的农场品的主要进出口国家以及分别占总体的占比情况，具体的情况如下所示：图3.3 2017中非农产品贸易的主要进出口国家从图3.3 2017中非农产品贸易的主要进出口国家可以看出来，中非农业贸易总贸易额排名前十贸易主要进出口国家以及他们的占比情况占比，分别是南非排名第1进出口总贸易额占比为26.66个百分点，安哥拉排名第2进出口总贸易额占比为16.59个百分点，苏丹排名第3进出口总贸易额占比为7.17个百分点，尼日利亚排名第4进出口总贸易额占比为6.59个百分点，埃及排名第5进出口总

41、贸易额占比为5.42个百分点，阿尔及利亚排名第6进出口总贸易额占比为3.75个百分点，刚果（布）排名第7进出口总贸易额占比为3.35个百分点，利比里亚排名第8进出口总贸易额占比为2.94个百分点，刚果（金）排名第9进出口总贸易额占比为2.35个百分点，摩洛哥排名第10进出口总贸易额占比为2.21个百分点，可以看出来对于中非农产品贸易的主要进出口国家来说，最大的进出口贸易国家还是南非以及安哥拉，这二个国家进出口贸易占有绝对的优势，同样也是几乎占总的贸易总额的百分之五十。2010-2017中非主要农产品贸易国家的贸易比例并且这里我们列出了2010-2017 中非主要农产品贸易国家的贸易比例的情况，

42、具体可见下表3.1。表3.1 2010-2017中非主要农产品贸易国家的贸易比例由表3.1可以看出，在中国对非出口方面主要集中在南非、摩洛哥和埃及三国，占比达到接近40%。在其他国家中，加纳、阿尔及利亚和毛里塔尼亚各国的增长率较高，逐渐成为中国对非出口的主力军。在中国对非洲国家出口方面，津巴布韦占比打20.2%，是非洲国家对中国出口最高的国家，除此之外，各国都保持非常高的增长率，这也反映出中国与非洲各国的贸易处在急速上升的阶段。3.2中非农产品贸易存在的主要问题3.2.1中非农产品贸易相关的科技人才缺失中非农产品贸易在中国这样一个大环境之下，因为非洲的地理位置以及经济原因，本来就还没有得到全部

43、的人的认可，在竞争人才方面本来就有着一定的劣势，并且本质上说来中国这样一个大体制的的教育模式之下，学生都是朝着就业热度高、就业工资高的企业或者方向发展，真正的具有农产品贸易相关的知识的人才很少，并且各个高校对于农产品贸易相关的人才培育模式也没有过多的关注，也只是有少量的高校有着具体的农产品贸易的人才培育模式，至于能够把握农产品贸易相关的的知识的高校人才就更加的少了，能够进入到农产品贸易相关的方面的单位又在这个基础打了个折扣，进入到中非农产品贸易相关的方面的单位更是少之又少，所以整体上说来中非农产品贸易相关的相关的人才还是相对比较缺失的。图3.4中非农产品贸易的科技人才分布状况图3.4显示了中非

44、农产品贸易的人力分布状况从2010年到2017年所投资的一些企业的具体科技创新人力状况7年来平均的扇形分布图，根据扇形分布图，可以清晰地看出来，中非农产品贸易的一些企业之中，其中，中非农产品贸易人员大专生的比重有 10个百分点，科技企业创新人员本科生的比重有 52个百分点，科技企业创新人员硕士生的比重有 26个百分点，科技企业创新人员博士生的比重有 12个百分点，可以明显的看出来，科技企业创新人员之中本科生占有绝大部分，超过了50个百分点，其次就是研究生，也达到了26个百分点。看出人才还是相对比较缺失的。3.2.2中非农产品贸易传统模式亟待升级自从国家主席习近平同志在科技三会的时候就提出了我国

45、科技技术“三步走”的方针，我国的各项技术都得到了极大发展，同时互联网也同样的得到了极大发展，特别是对于互联网的“大数据”方面。我们都知道的是，对于中非农产品贸易来说，很多时候都是信息缺失或者说完全未知的，那么对于中非农产品贸易来说，怎么利用互联网以及“大数据”这一工具，来减少信息缺失或者说完全未知的情况，因此这对于中非农产品贸易来说这就是一个巨大的挑战，同时可以说也是中非农产品贸易的一个巨大机遇。也就是改变传统的中非农产品贸易模式，利用互联网以及“大数据”这一工具，进行对于信息数据的累积，知晓非洲国家的需求等一些大数据方面的信息，通过分析获得的大数据，分析非洲国家的一些行为动机，来降低中非农产

46、品贸易的风险。中非现阶段的农场品贸易主要还是通过实体进行贸易的，都是实体谈判，或者说是实体交易，但是现阶段互联网也同样的得到了极大发展，特别是对于互联网的“大数据”方面。对于中非农场品贸易我们必须改变传统的实体贸易模式，对其进行升级改造，创造出拥有中非特色的“互联网+贸易”的全新的模式。利用互联网以及“大数据”这一工具，进行对于信息数据的累积，知晓非洲国家的需求等一些大数据方面的信息，通过分析获得的大数据，分析非洲国家的一些行为动机，来降低中非农产品贸易的风险。查阅资料可以知道，中非农产品贸易的一些企业的具体获得的“成长之星”的专利授权在2014年的时候有32项，在2015年的时候有36项，在

47、2016年的时候有46项，在2017年的时候有54项，呈现出逐年递增的良好态势，中非农产品贸易的一些企业的具体获得的“科技之星”的专利授权，在2014年的时候有26项，在2015年的时候有28项，在2016年的时候有31项，在2017年的时候有35项，可以看出科技创新的专利很少，模式比较落后，需要升级。3.2.3中对非农业技术传递效果不显著近年来，中国一方面在非洲国家援建了大批农业试验站，另一方面也派了大量相关技术人员，但是这些项目的效果不甚显著。这可能源于以下两点，一是可适应性，这些项目基于中国的实验事实，在中国已经成熟且行之有效，但是非洲国家由于缺乏完善和系统的行政和财政支持体系而限制了项

48、目的有效性。二是农业生产本身是一个体系，与当地农民的传统、文化和生活习惯息息相关。中国的农业生产技术要想实现最大效用需要适应非洲农民的生产生活习惯，这就决定了中国农业技术传递的成功是一个漫长的过程，所以中国对非洲国家的技术传递一要项目本身具有可持续性，而要适应当地农业农业状况，风俗习惯。3.2.4 政策保障的不完善由于非洲国家与我国距离甚远，很多企业都不是非常的了解非洲的一些国家，甚至是一些非洲小国有的企业听都没有听过，并且虽然中非农产品贸易的各个贸易的农场品方面都得到了极大的增长，但是，整体所占的比例依然非常的小，并且对于双方的政府也没有完全重视，没有制定一定切实可行的的政策措施。导致很多企

49、业对于中非农产品贸易相关的一些贸易活动还一直是处于观望，等待的阶段，不敢放手投资进行中非农产品贸易相关的一些贸易活动，因此，对于中非农产品贸易相关的一些贸易活动，政府依然有很多要改进提升的地方，政府的政策保障有待提升。表3.2 中非农产品贸易企业申请融资的增长率2014201520162017成长之星24.4%34.4%12.1%6.5%科技之星16.2%12.7%6.2%3.2%上表3.1显示了中非农产品贸易企业申请融资的增长率从2014年到2017年所投资的一些具体的增长率，从上面表3.1我们可以读出中非农业贸易所投资的一些企业的在“成长之星”方面的融资增长率在2015年的时候比2014年

50、的时候高出了34.5个百分点，融资增长率在2016年的时候比2015年的时候高出了大约是12.1个百分点，融资增长率在2017年的时候比2016年的时候高出了大约是6.5个百分点，中非农业贸易所投资的一些企业的在“科技之星”方面的融资增长率在2015年的时候比2014年的时候高出了12.7个百分点，融资增长率在2016年的时候比2015年的时候高出了大约是6.2个百分点，融资增长率在2017年的时候比2016年的时候高出了大约是3.2个百分点，可以看出来，在刚刚起步的时候，也就是2014年到2015年增长较快，与之相反的是，到2017之后增长率反而减慢了，政策得不到保障。需要提出一些更加利于中

51、非农产品贸易的政策，进而从促进中非农产品贸易。4 影响中非贸易的因素分析研究中国-非洲农产品贸易进程、现状和影响因素，有利于进一步促进双方在农产品领域的经贸合作，进一步推动我国经济健康良好发展，具有非常重要的理论和现实意义，并且也可以进一步推动非洲经济健康良好发展。4.1 VAR方法简介4.1.1 VAR方法基本概念VAR方法(Value at Risk），也被称之为风险价值模型法，当然翻译较多，也被有的人叫做受险价值法，这种方法是为了应对常金融机构的问题而形成的，特别是在风险管理，这一种模型非常实用。4.1.2 VAR方法表达形式VAR方法的计算公式可以表达为下面的式子：Pro(PtVaR)

52、=a.（4.1）式4.1中：Pro（Probability），顾名思义也就是概率的意思，表示利率损失的概率；P利率损失的概率的增量；VaR为损失上限；a为置信水平。VAR严格来说，只是一个数字，通常情况下是指在市场受到一定的影响，而处于不稳定的情况下，依然还有的价值。也就是给一个固定不变的置信水平，某企业，在一段固定的时间之内，所可能产生的可能预估得到的损失值。而这个损失值不管是零值还是均值都是被认可的。4.1.3 VAR方法参数选择从式子（4.1）可以看出，要想建立VAR模型，首先必须确立好三个参数。资产的持有期限。资产的持有期限可以说明风险价值，这对于风险管理者来说还是非常重要的，可以让他

53、们知道在一天内还是一周内的 HYPERLINK /item/%E9%A3%8E%E9%99%A9%E4%BB%B7%E5%80%BC t /item/VAR%E6%96%B9%E6%B3%95/_blank 风险价值。就整体情况而言，资产的持有期限的选择与二个因素有关，其中之一就是 HYPERLINK /item/%E8%B5%84%E4%BA%A7%E7%BB%84%E5%90%88%E8%B0%83%E6%95%B4 t /item/VAR%E6%96%B9%E6%B3%95/_blank 资产组合调整的频度，还有就是相应头寸清算的可能速率。置信水平。就整体情况而言， HYPERLINK

54、/item/%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E5%8C%BA%E9%97%B4 t /item/VAR%E6%96%B9%E6%B3%95/_blank 置信区间通常的作用就是反映了银行对风险的不同的偏向程度。如果说的选择过大，那么就表明银行不愿意承担过大的风险，希望自己的可掌控程度更加高一点。观察期间。观察期间是一个比较大的量度，也被经济学家叫做数据窗口，是一个整个模型的时间范围。4.2 VAR模型的建立本文之所以选择VAR方法主要是因为VAR方法有着其他模型所没有的优势，VAR方法主要的优劣势如下所示：第一，直白简单明了。就整体情况而言，对于计算VAR方法的方法还是很多的，但计算出来

55、的值却是唯一不变的，结果直白简单明了。第二，提前预测性能。在以前的一些方法指针对于风险都是再事情发生之后进行的，而VAR方法具有提前预测性能，可以在事情发生之前，计算出一个具体的风险值。第三，用途广泛。在以前的一些方法指针对于风险都是一个一个计算的，而VAR方法可以多个一起计算，对于 HYPERLINK /item/%E6%8A%95%E8%B5%84%E7%BB%84%E5%90%88 t /item/VAR%E6%96%B9%E6%B3%95/_blank 投资组合风险，VAR方法能够利用多个金融工具一起，计算出一个具体的风险值。第四，不能描述特殊情况。VAR方法计算出来的结果不够全面，不

56、能计算出一些极端情况下的风险。4.2.1变量选择及设置本文要考虑的是中非农产品贸易的影响因素，因此，本文就是从中非农产品贸易的影响因素分析与中非农产品贸易的具体交易额进行考虑，进行VAR建模，分析中非农业贸易的一些影响因子，进而达到经济增长的目的。为了更好地表述中非农产品贸易的影响因素与中非农产品贸易的具体交易额之间的关系，更好地进行VAR建模分析，本文将选择的变量，建立了一个表格如下表:3-1VAR建模变量的设置所示：表4-1VAR建模变量的设置变量变量的意义变量变量的意义r地理距离y商品贸易结构ri非洲第i国与中国距离yi第i种商品的贸易x地理位置Ri第i国地理位置矩阵分析xi第i国地理位

57、置ci第i种商品的贸易矩阵分析wi非洲第i国与中国距离矩阵分析4.2.2 VAR模型目标函数确定向量自回归VAR模型关于中非农产品贸易的影响因素与中非农产品贸易的具体交易额之间的关系的目标函数可以表达为以下表达式：.（4.2）式4.2中，为具体的内生变量具体表示中非农产品贸易的具体交易额，表示的是第i国地理位置，表示第i种商品的贸易，表示非洲第i国与中国距离，我们这里选用距离的对数进行相关的处理，表示第i种商品的贸易矩阵分析分析，wi表示非洲第i国与中国距离矩阵分析，Ri表示第i国地理位置矩阵分析，wi、Ri、ci为向量自回归VAR模型系数矩阵。，外生变量。4.2.3 VAR模型各个约束指标的

58、分析资金流动占比约束：毫无疑问，可以确定的是资金流动的速率越快，表示中非农产品贸易的具体交易额越多，但是资金流动的速率并不一定是越快就越好，它也有着相应的约束，约束关系如下所示：资金流动占比=总共的资金流动总共欠下的资金流动*100；总共的资金流动总共欠下的资金流动=25%；（4.3）商品贸易结构约束：第i种商品的贸易金额越多，商品出口量以及贸易交易额也越多那么说明，同样的，对于第i种商品的贸易金额越多来说，也有着相应的约束，约束关系如下所示：（4.4）VAR数值约束除了有上面资金流动占比约束、商品贸易结构约束约束，还存在着VAR数值约束。但是，这里可以将所有非商品结构的因素的风险假设为0，那

59、么，在置信水平为a的情况下，我们可以进行推导：.（4.5）（4.6）式4.5和4.6中，i,j都属于1，m，并且，为贸易在商品为i的情况之下与商品在投资为j的情况之下，二种收益率的相关系数。那么VAR数值约束关系如下所示：.（4.7）也就是：.（4.8）同样我们这里，也可以类比的推论地理距离、地理位置的贸易在地理距离为i的情况之下与地理距离在投资为j的情况之下，收益率的相关系数。或者在地理位置为i的情况之下与地理位置在投资为j的情况之下，收益率的相关系数。其他约束性关系：除了上面所说的一些约束关系，这里等式之间还存在着一些基本的约束关系，约束关系如下所示：.（4.9）通过上面VAR模型的建立，

60、利用matlab软件计算分析中非农产品贸易的影响因素与中非农产品贸易的具体交易额之间的关系，进而可以得出大体情况上，只有中非农产品贸易的影响因素更好地控制，中非农产品贸易的具体交易额就可以更好的增值。双方经济就可以尽可能的得到提升。4.3实证分析4.3.1样本数据的选择ri非洲i国与中国距离与xi非洲i国地理位置表示非洲第i国与中国距离，我们这里选用距离的对数进行相关的处理。Xi表示非洲i国地理位置；其中，我们进行具体设置的是1表示该国家靠海，0表示该国家不靠近海洋。具体的ri非洲i国与中国距离与xi非洲i国地理位置如下表4-2非洲i国与中国距离以及非洲i国地理位置所示：表4-2非洲i国与中国