图像分割实验报告

1、本科生实验报告（四）姓名:学院:信息工程学院专业:计算机科学与技术班级:实验课程名称:图形图像处理与应用实验日期:2014年月日指导教师及职称:实验成绩:开课时间：20132014学年第二学期实验题目图像分割小组合作姓名班级学号一、实验目的1熟悉matlab图像处理工具箱及图像边缘检测函数的使用；2理解和掌握图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）的方法和应用；3掌握用阈值法进行图像分割的基本方法。二实验环境Matlab环境卜三、实验内容与步骤使用Roberts算子的图像分割实验调入并显示图像room.tif中图像；使用Roberts算子对图像进行边缘检测处理；Roberts

2、算子为一对模板：相应的矩阵为：rh=01;-10；rv=10；0-1；这里的rh为水平Roberts算子，rv为垂直Roberts算子。分别显示处理后的水平边界和垂直边界检测结果；用“欧几里德距离”和“街区距离”方式计算梯度的模，并显示检测结果；对于检测结果进行二值化处理，并显示处理结果；提示：先做检测结果的直方图，参考直方图中灰度的分布尝试确定阈值；应反复调节阈值的大小，直至二值化的效果最为满意为止。分别显示处理后的水平边界和垂直边界检测结果；将处理结果转化为“白底黑线条”的方式；给图像加上零均值的高斯噪声；对于噪声图像重复步骤bfo使用Prewitt算子的图像分割实验使用Prewitt算子

3、进行内容中的全部步骤。使用Sobel算子的图像分割实验使用Sobel算子进行内容中的全部步骤。（4）使用LoG（拉普拉斯-高斯）算子的图像分割实验使用LoG（拉普拉斯-高斯）算子进行内容中的全部步骤。提示1:处理后可以直接显示处理结果，无须另外计算梯度的模。提示2:注意调节噪声的强度以及LoG（拉普拉斯-高斯）算子的参数，观察处理结果。四、实验过程与分析I=imread(cameraman.tif);J1=edge(I,sobel);J2=edge(I,prewitt);J3=edge(I,log);subplot(1,4,1),imshow(I);subplot(1,4,2),imshow(

4、J1);subplot(1,4,3),imshow(J2);subplot(1,4,4),imshow(J3);原始图像:Sobel边缘算子:Prewitt边缘算子:Log边缘算子:fid二fopen(lena.img,r);im=(fread(fid,256,256,uint8);im=im2double(uint8(im);im_R二edge(im,Roberts);im_P=edge(im,Prewitt);im_S=edge(im,Sobel);im_L=edge(im,Log);colormap(gray);subplot(321);imshow(im);title(源图像)；subplot(323);imshow(im_R);title(Roberts检测);subplot(324);imshow(im_P);title(Prewitt检测)；subplot(325);imshow(im_S);title(Sobel检测);subplot(326);imshow(im_L);title(Log检测)；源图像：五、实验总结图像理解是图像处理的一个重要分支，边缘检测技术对于处理数字图像非常重要，边缘检测中，常用