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1、医学图像处理实验:杨家祺学号: 年级:37(一)实验目的(二)实验内容(三)实验过程和结果(包括代码和显示结果,有时需要相应的说明)1.自己选取一张图像,对其进行噪声污染。 a=imread(lena.bmp); b=imnoise(a,gaussian,0,0.08); subplot(121),imshow(a),subplot(122),imshow(b)2.对含噪声图像进行噪声估计,分析估计所得参数的准确程度。a=imread(lena.bmp);b=imnoise(a,gaussian,0,0.08);e=imcr);B=roipoly(e);d=u8(zeros(size(e);d
2、(B)=e(B);imshow(d);p=imhist(e(B);p=p./sum(B(:); z=0:255;z=z./255 u=sum(z.*p);v=sum(z-u).*(z-u).*p); u u =0.6156 vv =0.0691上一题 u=0,v=0.08,实际求得 u=0.6156,v=0.0691,偏大。3、 对含噪声图像进行滤波(自选滤波方法),对滤波结果进行分析,判断该滤波方法是否最佳的图像恢复方法。f=imread(doctor.jpg)f=imread(doctor.jpg); g=imnoise(f,gaussian,0.05,0.01);h=fspel(aver
3、age);p=imfilter(g,h); imshow(g) q=medfilt2(g,3 3);subplot(2,2,1),imshow(f);subplot(2,2,2),imshow(g);subplot(2,2,3),imshow(p);s ubplot(2,2,4),imshow(q);依次进行了均值滤波和中值滤波,本题添加噪声为噪声,如图可知,两种滤波效果相差不大。4、和总结(谈谈本次实验的心得体会,诸如遇到、解决问题的方法思路、有哪些没理解好的知识等等)初次使用,不大会写代码,之前学的 VFP 也忘得差不多了,所以实验做起来不是很顺利。这次实验最难的是对图像的平移,有个很大的坑就是原图像是真彩像,需要转变为灰度图
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