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文档简介

1、泓域咨询/大数据项目企划书目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc113097268 第一章 项目概述 PAGEREF _Toc113097268 h 6 HYPERLINK l _Toc113097269 一、 项目名称及建设性质 PAGEREF _Toc113097269 h 6 HYPERLINK l _Toc113097270 二、 项目承办单位 PAGEREF _Toc113097270 h 6 HYPERLINK l _Toc113097271 三、 项目定位及建设理由 PAGEREF _Toc113097271 h 6 HYPERLINK l _To

2、c113097272 四、 项目建设选址 PAGEREF _Toc113097272 h 6 HYPERLINK l _Toc113097273 五、 项目总投资及资金构成 PAGEREF _Toc113097273 h 7 HYPERLINK l _Toc113097274 六、 资金筹措方案 PAGEREF _Toc113097274 h 7 HYPERLINK l _Toc113097275 七、 项目预期经济效益规划目标 PAGEREF _Toc113097275 h 7 HYPERLINK l _Toc113097276 八、 项目建设进度规划 PAGEREF _Toc1130972

3、76 h 8 HYPERLINK l _Toc113097277 九、 项目综合评价 PAGEREF _Toc113097277 h 8 HYPERLINK l _Toc113097278 主要经济指标一览表 PAGEREF _Toc113097278 h 8 HYPERLINK l _Toc113097279 第二章 市场营销和行业分析 PAGEREF _Toc113097279 h 10 HYPERLINK l _Toc113097280 一、 现状分析 PAGEREF _Toc113097280 h 10 HYPERLINK l _Toc113097281 二、 体验营销的主要策略 PA

4、GEREF _Toc113097281 h 12 HYPERLINK l _Toc113097282 三、 发展目标 PAGEREF _Toc113097282 h 14 HYPERLINK l _Toc113097283 四、 品牌组合与品牌族谱 PAGEREF _Toc113097283 h 16 HYPERLINK l _Toc113097284 五、 布局大数据产业核心环节 PAGEREF _Toc113097284 h 21 HYPERLINK l _Toc113097285 六、 组织市场的特点 PAGEREF _Toc113097285 h 25 HYPERLINK l _Toc

5、113097286 七、 策动产学研用协同发展 PAGEREF _Toc113097286 h 29 HYPERLINK l _Toc113097287 八、 基本原则 PAGEREF _Toc113097287 h 30 HYPERLINK l _Toc113097288 九、 注重企业主体引育并举 PAGEREF _Toc113097288 h 32 HYPERLINK l _Toc113097289 十、 品牌经理制与品牌管理 PAGEREF _Toc113097289 h 33 HYPERLINK l _Toc113097290 十一、 选择目标市场 PAGEREF _Toc11309

6、7290 h 35 HYPERLINK l _Toc113097291 十二、 关系营销的主要目标 PAGEREF _Toc113097291 h 39 HYPERLINK l _Toc113097292 第三章 公司组建方案 PAGEREF _Toc113097292 h 41 HYPERLINK l _Toc113097293 一、 公司经营宗旨 PAGEREF _Toc113097293 h 41 HYPERLINK l _Toc113097294 二、 公司的目标、主要职责 PAGEREF _Toc113097294 h 41 HYPERLINK l _Toc113097295 三、

7、公司组建方式 PAGEREF _Toc113097295 h 42 HYPERLINK l _Toc113097296 四、 公司管理体制 PAGEREF _Toc113097296 h 42 HYPERLINK l _Toc113097297 五、 部门职责及权限 PAGEREF _Toc113097297 h 43 HYPERLINK l _Toc113097298 六、 核心人员介绍 PAGEREF _Toc113097298 h 47 HYPERLINK l _Toc113097299 七、 财务会计制度 PAGEREF _Toc113097299 h 48 HYPERLINK l _

8、Toc113097300 第四章 发展规划分析 PAGEREF _Toc113097300 h 54 HYPERLINK l _Toc113097301 一、 公司发展规划 PAGEREF _Toc113097301 h 54 HYPERLINK l _Toc113097302 二、 保障措施 PAGEREF _Toc113097302 h 55 HYPERLINK l _Toc113097303 第五章 公司治理分析 PAGEREF _Toc113097303 h 58 HYPERLINK l _Toc113097304 一、 激励机制 PAGEREF _Toc113097304 h 58

9、HYPERLINK l _Toc113097305 二、 组织架构 PAGEREF _Toc113097305 h 64 HYPERLINK l _Toc113097306 三、 企业风险管理 PAGEREF _Toc113097306 h 69 HYPERLINK l _Toc113097307 四、 公司治理结构的概念 PAGEREF _Toc113097307 h 79 HYPERLINK l _Toc113097308 五、 股东大会决议 PAGEREF _Toc113097308 h 80 HYPERLINK l _Toc113097309 六、 公司治理的框架 PAGEREF _T

10、oc113097309 h 81 HYPERLINK l _Toc113097310 七、 内部控制的重要性 PAGEREF _Toc113097310 h 86 HYPERLINK l _Toc113097311 第六章 企业文化 PAGEREF _Toc113097311 h 90 HYPERLINK l _Toc113097312 一、 造就企业楷模 PAGEREF _Toc113097312 h 90 HYPERLINK l _Toc113097313 二、 企业文化的创新与发展 PAGEREF _Toc113097313 h 93 HYPERLINK l _Toc113097314

11、三、 企业伦理道德建设的原则与内容 PAGEREF _Toc113097314 h 103 HYPERLINK l _Toc113097315 四、 品牌文化的塑造 PAGEREF _Toc113097315 h 109 HYPERLINK l _Toc113097316 五、 企业文化的完善与创新 PAGEREF _Toc113097316 h 119 HYPERLINK l _Toc113097317 六、 塑造鲜亮的企业形象 PAGEREF _Toc113097317 h 121 HYPERLINK l _Toc113097318 第七章 SWOT分析说明 PAGEREF _Toc113

12、097318 h 127 HYPERLINK l _Toc113097319 一、 优势分析(S) PAGEREF _Toc113097319 h 127 HYPERLINK l _Toc113097320 二、 劣势分析(W) PAGEREF _Toc113097320 h 129 HYPERLINK l _Toc113097321 三、 机会分析(O) PAGEREF _Toc113097321 h 129 HYPERLINK l _Toc113097322 四、 威胁分析(T) PAGEREF _Toc113097322 h 131 HYPERLINK l _Toc113097323 第

13、八章 人力资源分析 PAGEREF _Toc113097323 h 134 HYPERLINK l _Toc113097324 一、 审核人力资源费用预算的基本程序 PAGEREF _Toc113097324 h 134 HYPERLINK l _Toc113097325 二、 企业培训制度的执行与完善 PAGEREF _Toc113097325 h 134 HYPERLINK l _Toc113097326 三、 人力资源费用支出控制的原则 PAGEREF _Toc113097326 h 135 HYPERLINK l _Toc113097327 四、 企业组织劳动分工与协作的方法 PAGE

14、REF _Toc113097327 h 136 HYPERLINK l _Toc113097328 五、 员工福利计划的制订程序 PAGEREF _Toc113097328 h 140 HYPERLINK l _Toc113097329 六、 企业劳动定员管理的作用 PAGEREF _Toc113097329 h 144 HYPERLINK l _Toc113097330 七、 工作岗位分析 PAGEREF _Toc113097330 h 145 HYPERLINK l _Toc113097331 八、 选择人员招募方式的主要步骤 PAGEREF _Toc113097331 h 148 HYP

15、ERLINK l _Toc113097332 第九章 项目经济效益评价 PAGEREF _Toc113097332 h 150 HYPERLINK l _Toc113097333 一、 经济评价财务测算 PAGEREF _Toc113097333 h 150 HYPERLINK l _Toc113097334 营业收入、税金及附加和增值税估算表 PAGEREF _Toc113097334 h 150 HYPERLINK l _Toc113097335 综合总成本费用估算表 PAGEREF _Toc113097335 h 151 HYPERLINK l _Toc113097336 固定资产折旧费

16、估算表 PAGEREF _Toc113097336 h 152 HYPERLINK l _Toc113097337 无形资产和其他资产摊销估算表 PAGEREF _Toc113097337 h 153 HYPERLINK l _Toc113097338 利润及利润分配表 PAGEREF _Toc113097338 h 154 HYPERLINK l _Toc113097339 二、 项目盈利能力分析 PAGEREF _Toc113097339 h 155 HYPERLINK l _Toc113097340 项目投资现金流量表 PAGEREF _Toc113097340 h 157 HYPERL

17、INK l _Toc113097341 三、 偿债能力分析 PAGEREF _Toc113097341 h 158 HYPERLINK l _Toc113097342 借款还本付息计划表 PAGEREF _Toc113097342 h 159 HYPERLINK l _Toc113097343 第十章 财务管理 PAGEREF _Toc113097343 h 161 HYPERLINK l _Toc113097344 一、 存货成本 PAGEREF _Toc113097344 h 161 HYPERLINK l _Toc113097345 二、 对外投资的影响因素研究 PAGEREF _Toc

18、113097345 h 162 HYPERLINK l _Toc113097346 三、 企业财务管理目标 PAGEREF _Toc113097346 h 165 HYPERLINK l _Toc113097347 四、 财务管理原则 PAGEREF _Toc113097347 h 172 HYPERLINK l _Toc113097348 五、 资本成本 PAGEREF _Toc113097348 h 176 HYPERLINK l _Toc113097349 六、 影响营运资金管理策略的因素分析 PAGEREF _Toc113097349 h 185 HYPERLINK l _Toc113

19、097350 七、 分析与考核 PAGEREF _Toc113097350 h 187 HYPERLINK l _Toc113097351 八、 财务可行性要素的特征 PAGEREF _Toc113097351 h 187 HYPERLINK l _Toc113097352 九、 存货管理决策 PAGEREF _Toc113097352 h 188 HYPERLINK l _Toc113097353 第十一章 投资计划 PAGEREF _Toc113097353 h 191 HYPERLINK l _Toc113097354 一、 建设投资估算 PAGEREF _Toc113097354 h

20、191 HYPERLINK l _Toc113097355 建设投资估算表 PAGEREF _Toc113097355 h 192 HYPERLINK l _Toc113097356 二、 建设期利息 PAGEREF _Toc113097356 h 192 HYPERLINK l _Toc113097357 建设期利息估算表 PAGEREF _Toc113097357 h 193 HYPERLINK l _Toc113097358 三、 流动资金 PAGEREF _Toc113097358 h 194 HYPERLINK l _Toc113097359 流动资金估算表 PAGEREF _Toc

21、113097359 h 194 HYPERLINK l _Toc113097360 四、 项目总投资 PAGEREF _Toc113097360 h 195 HYPERLINK l _Toc113097361 总投资及构成一览表 PAGEREF _Toc113097361 h 195 HYPERLINK l _Toc113097362 五、 资金筹措与投资计划 PAGEREF _Toc113097362 h 196 HYPERLINK l _Toc113097363 项目投资计划与资金筹措一览表 PAGEREF _Toc113097363 h 196 HYPERLINK l _Toc11309

22、7364 第十二章 项目综合评价说明 PAGEREF _Toc113097364 h 198项目概述项目名称及建设性质(一)项目名称大数据项目(二)项目建设性质本项目属于扩建项目项目承办单位(一)项目承办单位名称xxx(集团)有限公司(二)项目联系人汪xx项目定位及建设理由到2025年,丰都大数据产业基础设施基本健全,数据中心布局合理,云计算服务有效覆盖,大数据融合应用显著推进,大数据开放、管理与数据治理体系基本建立,数据开放共享能力显著提升,应用水平明显提高,利用大数据开展社会信用体系建设,大数据成为经济社会发展的重要驱动力量。项目建设选址本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准),区域地

23、理位置优越,设施条件完备,非常适宜本期项目建设。项目总投资及资金构成(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资3256.40万元,其中:建设投资2139.51万元,占项目总投资的65.70%;建设期利息29.72万元,占项目总投资的0.91%;流动资金1087.17万元,占项目总投资的33.39%。(二)建设投资构成本期项目建设投资2139.51万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用1619.97万元,工程建设其他费用475.16万元,预备费44.38万元。资金筹措方案本期项目总投资3256.40万元,其中申请银

24、行长期贷款1213.06万元,其余部分由企业自筹。项目预期经济效益规划目标(一)经济效益目标值(正常经营年份)1、营业收入(SP):12900.00万元。2、综合总成本费用(TC):10002.58万元。3、净利润(NP):2124.52万元。(二)经济效益评价目标1、全部投资回收期(Pt):3.89年。2、财务内部收益率:49.28%。3、财务净现值:5341.19万元。项目建设进度规划本期项目建设期限规划12个月。项目综合评价通过分析,该项目经济效益和社会效益良好。从发展来看公司将面向市场调整产品结构,改变工艺条件以高附加值的产品代替目前产品的产业结构。主要经济指标一览表序号项目单位指标备

25、注1总投资万元3256.401.1建设投资万元2139.511.1.1工程费用万元1619.971.1.2其他费用万元475.161.1.3预备费万元44.381.2建设期利息万元29.721.3流动资金万元1087.172资金筹措万元3256.402.1自筹资金万元2043.342.2银行贷款万元1213.063营业收入万元12900.00正常运营年份4总成本费用万元10002.585利润总额万元2832.696净利润万元2124.527所得税万元708.178增值税万元539.379税金及附加万元64.7310纳税总额万元1312.2711盈亏平衡点万元3999.55产值12回收期年3.8

26、913内部收益率49.28%所得税后14财务净现值万元5341.19所得税后市场营销和行业分析现状分析“十三五”期间,丰都县深入实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动,创新发展实现较大进步。基础设施建设不断推进,在数据存储、汇集、共享等方面仍有提升空间;大数据产业生态建设处于起步阶段,多围绕智慧城市推进,部分领域应用场景尚显匮乏;数据治理能力初显,但仅表现为对数据的简单分享及分析应用,数据价值有待挖掘;社会信用体系建设不断完善,但与先进省市相比仍存在一定差距。1、新型基础设施建设不断推进。丰都县近年加快了数字经济与实体经济融合发展步伐。新型基础设施建设主要集中在网络基础设施、数据基础设

27、施以及融合基础设施三方面,但丰都县尚未完成标准化数据中心建设。此外,各委办局组织建设的信息化系统平台,部分系统陈旧、功能不全,难以满足数据深度融合应用的需求。2、产业生态结构不断完善。二、三产业双轮驱动作用更趋均衡,三次产业比重由19:47.5:33.5调整优化为15.2:41.8:43。目前丰都县“大数据+电子商务”“大数据+生产制造”等建设稳步推进。丰都县绿色工业逆势上扬,全县风电装机容量占全市四分之一,医疗器械产业为全市防疫保供作出突出贡献,东方希望、绿岛源等24家规上企业引领装配式建筑智能制造走在全市前列,工业总产值达到208.7亿元。现代商贸服务业快速发展,商贸物流体系逐步健全,全国

28、首个肉牛产业电子商务平台“有牛网”上线运行。但在金融、保险、征信等与社会信用体系相关的一批大数据与生产生活服务业相融合的应用场景尚显缺乏。3、综合经济实力显著增强。地区生产总值年均增长8%。2020年达到330亿元,人均地区生产总值达到5.5万元,全社会固定资产投资累计完成850亿元。成功跻身中国西部百强县(市)。财政保障能力增强,一般公共预算收入达到22.98亿元。2021年以来,面对疫情冲击和经济下行的双重压力,经济运行保持良好态势。4、数据治理能力初步显现。数据资源汇集方面,市级统一存储以阿里云、华为云等云存储三种模式进行存储,但数据应用仅表现为各部门之间简单的数据分享和对自身汇集数据的

29、简单分析应用,数据融合应用较少,数据价值有待挖掘。此外,数据产业生态建设方面,缺乏大数据产业相关企业,产业创新能力亟需提升,产业生态不完善,人才缺口较大。5、信用丰都体系初步构建。2020年,丰都县社会信用体系建设不断完善,可以通过视频监控、缴费记录等基础信息构建用户信用画像,作为信用体系的基础。但丰都县社会信用体系建设尚处于打基础、求突破的阶段,与数据价值滋养社会信用,社会信用服务实体经济仍存在一定差距。6、创新发展实现较大进步。深入实施以大数据、智能化为引领的创新驱动发展战略,建成市县级技术研发中心22个、市级众创空间2家,累计培育市级科技型企业128家、高新技术企业7家。新型智慧城市建设

30、加快推进,挂载并开通5G通信数量621个。体验营销的主要策略美国著名学者伯德施密特博士在其所写的体验式营销一书中主张,体验式营销是“站在消费者的感觉、情感、思考、行动、联想五个方面,重新定义、设计营销的思考方式。”1、感官式营销策略感官式营销策略的诉求目标是创造知觉体验的感觉,它是通过视觉、听觉、触觉、味觉与嗅觉等以人们的直接感官建立的感官体验。感官营销可以突出公司和产品的识别,引发消费者购买动机和增加产品的附加值等。如在超级市场中购物,经常会闻到超市烘焙面包的香味,这也是一种嗅觉感官营销方式。2、情感式营销策略情感式营销策略通过诱发触动消费者的内心情感,旨在为消费者创造情感体验。情感营销诉求

31、情感的影响力、心灵的感召力。体验营销就是体现这一基本点,寻找消费活动中导致消费者情感变化的因素,掌握消费态度形成规律,真正了解什么刺激可以引起某种情绪,以及如何在营销活动中采取有效的心理方法能使消费者自然地受到感染,激发消费者积极的情感,并融入这种情景中来,促进营销活动顺利进行。情感对体验营销的所有阶段都是至关重要的,在产品的研发、设计、制造、营销阶段都是如此,它必须融入每一个营销计划。情感营销的一个经典例子就是哈根达斯公司。无论在世界的任何地方,哈根达斯冰激凌的营销总是如同营销浪漫情感一样。3、思考式营销策略思考式营销策略通过启发智力,运用惊奇、计谋和诱惑,创造性地让消费者获得认知和解决问题

32、的体验,引发消费者产生统一或各异的想法。思考式营销策略往往被广泛使用在高科技产品宣传中。在其他许多产业中,思考营销也已经被使用在产品的设计、促销和与顾客的沟通上。4、行动式营销策略人们生活形态的改变有时是自发的,有时是外界激发的。行动式营销策略就是一种通过名人、名角来激发消费者,增加他们的身体体验,指出做事的替代方法、替代的生活形态,丰富他们的生活,使其生活形态予以改变,从而实现销售的营销策略。5、关联式营销策略关联式营销策略包含感官、情感、思考与行动营销等层面。关联营销超越私人感情、人格、个性,加上“个人体验”,而且与个人对理想自我、他人或是文化产生关联。让人和一个较广泛的社会系统产生关联,

33、从而建立个人对某种品牌的偏好,同时让使用该品牌的人们进而形成一个群体。关联营销已经在化妆品、日用品、私人交通工具等许多不同的产业中使用。发展目标到2025年,丰都大数据产业基础设施基本健全,数据中心布局合理,云计算服务有效覆盖,大数据融合应用显著推进,大数据开放、管理与数据治理体系基本建立,数据开放共享能力显著提升,应用水平明显提高,利用大数据开展社会信用体系建设,大数据成为经济社会发展的重要驱动力量。大数据基础设施基本完善。到2025年,建成与重庆市乃至整个成渝地区互联互通的标准化大数据中心;建成数据中台,为周边县市区、成渝地区乃至整个西南地区提供相关测试服务。培育数据要素市场。建立统一规范

34、的数据管理制度,有效利用并充分挖掘数据价值,推进数据要素市场化配置改革,到2025年,数据要素市场运行机制基本健全,数据资源实现共享流通。开展数据融合应用试点。提升大数据应用能力,到2025年,建设特色农产品、畜牧业、食品加工、建材、医药、文旅数据融合应用试点示范项目,推动大数据在产业转型、民生服务、社会治理等领域的应用深入展开,并以应用创新引领技术和商业模式创新,形成数字经济新实体。培育大数据产业生态。以丰都县工业园区为载体,引进、培育一批丰都重点大数据企业,到2025年,引进、培育3家年营收超过1亿元的大数据标杆企业,全县大数据产业规模超过10亿元。联合重庆本地高校开展科研创新项目,建设大

35、数据教学实践基地和大数据人才培育基地,引进大数据领域高端专业人才和团队,鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养。信用体系建设基本完善。到2025年,信用信息共享与开放的智能化水平显著提升,信用应用与服务市场体系更加完备,打造“诚信丰都”。展望2035年,全县大数据产业综合实力大幅提升,产业增加值达到20亿元,推动数字经济总量实现飞跃,占GDP比重超过25%;大数据技术创新体系愈发健全,逐步建成产业链条延展、创新人才聚集、优势要素持续汇聚的现代化大数据产业体系;数据价值赋能行业应用取得重大进展,新一代信息技术与一、二、三产业深度融合,工业信息化、生产智能化、农业现代化、服务业智

36、慧化基本实现;建成渝东北数字经济发展高地,树立全国县域数据产业标杆形象。品牌组合与品牌族谱品牌组合涉及企业是自营品牌还是借用他人品牌,是采用统一品牌还是分类、分品设计,一个产品上标一个品牌还是一个产品上标两个或两个以上的品牌等品牌策略问题。品牌组合就是为解决这些具体问题而做的努力。如此,品牌组合成为品牌运营中的重要策略。(一)品牌归属策略确定产品应该有品牌以后,就涉及如何抉择品牌归属问题。对此,企业有三种可供选择的策略,其一是企业使用属于自己的品牌,这种品牌叫作企业品牌或生产者品牌或自有品牌。其二是他人品牌,他人品牌又可细分为两种:企业将其产品售给中间商,由中间商使用他自己的品牌将产品转卖出去

37、,这种品牌叫作中间商品牌,这是第一种;第二种是贴牌生产,即其他生产者品牌。其三是企业对部分产品使用自己的品牌,而对另一部分产品使用中间商牌或者其他生产者品牌。许多市场信誉较好的中间商(包括百货公司、超级市场、服装商店等)都争相设计并使用自己的品牌。如美国的Sears公司经销的商品的90%0都标有自己的品牌。伴随着2008年以来的经济衰退,再次加速了中间商品牌的发展。沃尔玛一直在中国市场积极开发和推广沃尔玛“自有品牌”,推出“质优价更优”的自有品牌商品,覆盖了食品、家居用品、服装、鞋类等主打品类。自有品牌商品的生产厂家都经过严格的审核和产品检测,确保每件商品都拥有领先同类品牌的优良品质;同时,自

38、有品牌商品均由生产厂家直接生产,节省了中间环节,使售价比同类商品更具竞争力。中间商品牌的出现与发展掀起了新一轮更宽范围的品牌战。营销企业选择生产者品牌或中间商品牌,即品牌归属生产者还是中间商,要全面考虑各相关因素,最关键的因素是生产者和中间商谁在这个产品分销链上居主导地位、拥有更好的市场信誉和拓展市场的潜能。一般来讲,在生产者或制造商的市场信誉良好、企业实力较强、产品市场占有率较高的情况下,宜采用生产者自有品牌;相反,在生产者或制造商资金括据、市场营销薄弱的情况下,应以中间商品牌或其他生产者品牌为主。必须指出,若中间商在某目标市场拥有较好的品牌忠诚度及庞大而完善的销售网络,即使生产者或制造商有

39、自营品牌的能力,也应考虑采用中间商品牌。这是在进占海外市场的实践中常用的品牌策略。(二)品牌统分策略品牌,无论归属于生产者,还是归属于中间商,或者是两者共同拥有品牌使用权,都必须考虑对所有的产品如何命名问题。是大部分或全部产品都使用一个品牌,还是各种产品分别使用不同的品牌,如何对此进行决策事关品牌运营成败。决策此问题,通常有三种可供选择的策略。1、统一品牌统一品牌即是企业所有的产品(包括不同种类的产品)都统一使用一个品牌。例如,飞利浦公司的所有产品(包括音响、电视、灯管、显示器等)都以“PHILIPS”为品牌,佳能公司生产的照相机、传真机、复印机等所有产品都统一使用“Canon”品牌。企业采用

40、统一品牌策略,能够降低新产品宣传费用;可在企业的品牌已赢得良好市场信誉的情况下实现顺利推出新产品的愿望;同时也有助于显示企业实力,塑造企业形象。不过,不可忽视的是,若某一种产品因某种原因(如质量)出现问题,就可能因其他种类产品受牵连而影响全部产品和整个企业的信誉,即一荣俱荣,一损俱损;当然,统一品牌策略也存在着易相互混淆、难以区分产品质量档次等令消费者不便的缺憾。2、个别品牌与多品牌个别品牌是指企业对各种不同的产品分别使用不同的品牌;而多品牌策略通常是指企业同时为一种产品设计两种或两种以上互相竞争的品牌的做法。多品牌是个别品牌策略实施的结果,个别品牌策略是多品牌策略的一种具体做法或表现形式。企

41、业运用多品牌策略能够避免统一品牌下的负面株连效应;可以在产品分销过程中占有更大的货架空间,进而压缩或挤占了竞争者产品的货架面积,为获得较高的市场占有率奠定了基础;而且,多种不同的品牌代表了不同的产品特色,多品牌可吸引多种不同需求的顾客,提高市场占有率。还需提及的是,由于多种不同的品牌同时并存必然使企业的促销费用升高且存在自身竞争的风险,所以,在运用多品牌策略时,要注意各品牌市场份额的大小及变化趋势,适时撤销市场占有率过低的品牌,以免造成自身品牌过度竞争。3、分类品牌分类品牌即指企业对所有产品在分类的基础上各类产品使用不同的品牌。如企业可以对自己生产经营的产品分为器具类产品、妇女服装类产品、主要

42、家庭设备类产品,并分别赋予其不同的品牌名称及品牌标志。这实际上是对前两种做法的一种折中。分类品牌可以按产品分类,也可以按市场分类。(三)复合品牌策略复合品牌就是指对同一种产品赋予两个或两个以上品牌的做法。多牌共推一品,不仅集中了一品一牌策略的优点,而且还有增加宣传效果等增势作用。复合品牌策略,按照复合在一起的品牌的地位或从属程度来划分,一般可以分为主副品牌策略与品牌联合策略两种。1、主副品牌策略主副品牌策略是指同一产品使用一主一副两个品牌的做法。在主副品牌策略下,用涵盖企业若干产品或全部产品的品牌做主品牌,借其品牌之势;同时,给各个产品设计不同的副品牌(专属于特定产品的品牌),以副品牌来突出不

43、同产品的个性。主副品牌策略兼容了统一品牌策略与个别品牌策略的优点。它既可以像统一品牌策略一样实现优势共享,使企业产品均在主品牌下借势受益;同时,又能达到像个别品牌策略一样比较清晰地界定不同副品牌标定下产品之间的差异性特征,从而避免因个别品牌的失败而给整个品牌带来损失的负面影响。主副品牌策略简直就是对统一品牌策略和个别品牌策略的必要补充。主副品牌策略一般适合于企业同时生产两种或两种以上性质不同或质量有别的商品,同时还要求拟作为主品牌的品牌应有较高的知名度与较好的市场声誉。产品性质相同或质量一致,那也就无必要设置副品牌;而品牌知名度不高或市场声誉不佳,也无势可借,进而也难以带活副品牌。2、品牌联合

44、策略品牌联合策略是指对同一产品使用不分主次的两个或两个以上品牌的做法。品牌联合可以使两个抑或更多个品牌有效地协作、联盟,相互借势,来提高品牌的市场影响力与接受程度。品牌联合所产生的传播效应是“整体远远大于单体”。可以说,品牌联合的扩散效应比单独品牌要大得多。依照联合品牌的隶属关系,品牌联合策略又可大致分为“自有品牌联合并用”与“自有品牌与他人品牌联合并用”两种做法。必须说明的是,品牌联合不仅仅是品牌名称上的简单联合、表面联合,而且更重要的是实质性的深层次的联合或合作,包括两个或两个以上品牌的联合赞助、组合宣传、共用网络等具体的品牌联合形式。布局大数据产业核心环节1.大数据技术加强大数据技术研发

45、支持力度,提高自主可控性和自主创新能力。支持丰都县骨干企业联合高校、科研院所建立高端研发机构、重点实验室等创新平台,开展大规模数据采集和预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据处理与分析技术、可信计算、大数据安全保障等关键共性技术研究,形成安全可靠的自主核心大数据技术体系。重点支持本地企业为成渝地区大数据核心技术创新成果提供配套服务。2.大数据硬件引培并重,发展大数据采集类硬件制造业。面向居民消费和行业应用对智能化、交互式电子终端产品需求,重点发展智能家居,机器人,无人机等高附加值新型智能终端产品。积极谋划将丰都县工业园区以拓展区融入荣昌高新区,吸引一批管理水平先进、创新能力强、规模效益好、市

46、场竞争力强大数据采集类硬件企业落户丰都。3.大数据应用(2)农业大数据推进大数据与农业深度融合,培育数字农业新业态。重点面向肉牛、肉鸡养殖、红心柚种植、冷水鱼养殖、榨菜、花椒种植等特色行业,建立基于大数据的资源要素共享平台与农业信息监测体系,支撑农产品行业养殖、种植、繁育、灾害预防、检验、销售、储藏等方面的大数据应用保障。推动跨行业领域、跨层级的农业大数据开放共享和集成应用,推进农业与休闲旅游、农技文化、健康养生等数据深度融合及大数据应用示范。(3)工业大数据推进工业大数据应用,提升企业生产经营智能化水平。鼓励建设特色工业大数据资源聚合和分析应用平台,促进在成品销售、产品质量提升、后续服务保障

47、中的应用,分析感知用户需求,提升产品附加价值,全面提升制造企业的智能化水平。推动行业大数据的整合应用,加快制造业网络化和智能化进程,推动传统行业转型升级。引导工业企业挖掘利用产品、运营和价值链等大数据,实现精准决策和管理。选择重点企业开展大数据项目试点,积极推动智能制造、网络化协同制造和服务型制造,实现大数据与传统制造业深度融合。(4)文旅大数据推进文旅大数据应用。鼓励支持南天湖、丰都名山、雪玉洞、九重天等旅游景区利用大数据分析开展旅游引导、旅游消费和评价、旅游管理决策等服务。探索开展旅游与交通、公安、气象、环保等跨部门数据融合和协同创新服务,加速推进开放旅游数据资源,实现对重点景区游客流量的

48、监管、预警和及时分流疏导。利用大数据应用推进文化、旅游融合发展,积极推动文旅大数据对社会开放,鼓励社会民间资本进入文旅公共服务大数据应用领域,进一步提升全县文旅公共服务能力和效能。(5)能源大数据面向碳达峰、碳中和重大技术需求,紧抓重庆市最大新能源项目建设契机,发挥丰都独特资源禀赋,推动风电、光伏、生物质能等新能源绿色开采、转化、利用,建设完善智能风电场、智能光伏电站等设施以及基于大数据的智慧绿能云平台,实现可再生能源的智能化生产。推进能源大数据中心建设,打造可实现能源生产、传输、存储、消费和能源市场交易全环节全链条数据汇聚接入、安全存储和统筹管理的汇聚中心;便于企业构建能源大数据产业和服务体

49、系,满足民众高效智慧用能需求的价值创造中心;推动丰都创新、开放、协作、共享的能源大数据生态构建。4.大数据新业态支持发展大数据服务外包,鼓励第三方机构开展数据处理外包、数据整合服务、信息系统服务外包等基础服务外包业务,加快推进商业智能、研发服务等知识流程外包,为客户的产品研发设计、智能控制、决策制定、销售运营等提供大数据咨询服务。推进分行业统筹建设专业电商大数据平台,通过整合商务部门、电子商务企业以及专业电商平台数据,支持面向公众的个性商品信息推送、商品比价、产品溯源等大数据应用服务开发;支持面向企业的行业走势趋势分析、大宗商品实时行情、产品和原材料信息等大数据应用服务开发。构建大数据互联网营

50、销基地。以资源为主体,数据为基础,推动丰都县“达人+商品+带货能力”链式发展的互联网营销基地建设。聚焦旅游、农业、商圈、美食、夜市经济等内容,鼓励全县各类企业触网转型,探索“直播+”新零售模式;开展产地直播,推进自产直销高效触达终端消费者,促进本土互联网营销模式泛新;推进互联网营销服务机构培育,实施互联网营销人才培训计划,孵化丰都“网红”品牌,制定互联网营销激励政策,为本地互联网营销行业培育更多营销达人。力争到2025年,打造以农村电商公共服务中心、龙河流域电商集配中心、龙河东商圈、南天湖休闲度假景区、小官山民俗景区等为代表的八大互联网营销基地;引进和发展电商直播服务机构6个以上,孵化“网红”

51、品牌超15个,培育本地直播带货达人300名,直播电商年交易额力争达到10亿元以上,打造区域性互联网营销新名片。组织市场的特点1、购买者比较少发电设备生产者的顾客是各地极其有限的发电厂,大型采煤设备生产者的顾客是少数,大型煤矿,某轮胎厂的命运可能仅仅取决于能否得到某家汽车厂的订单。2、购买数量大组织市场的顾客每次购买数量都比较大,有时一位买主就能买下一个企业较长时期内的全部产量,有时一张订单的金额就能达到数千万元甚至数亿元。3、供需双方关系密切组织市场的购买者需要有源源不断的货源,供应商需要有长期稳定的销路,每一方对另一方都具有重要的意义,因此供需双方互相保持着密切的关系。有些买主常常在产品的花

52、色品种、技术规格、质量、交货期、服务项目等方面提出特殊要求,供应商应经常与买方沟通,详细了解其需求并尽最大努力予以满足。4、购买者的地理位置相对集中组织市场的购买者往往集中在某些区域,以至于这些区域的业务用品购买量占据全国市场的很大比重。例如,我国的北京、上海、天津、广州、沈阳、哈尔滨、武汉、大庆、鞍山等城市和苏南、浙江等地的业务用品购买量就比较集中。5、派生需求派生需求也称为引申需求或衍生需求。组织市场的顾客购买商品或服务是为了给自己的服务对象提供所需的商品或服务,因此,业务用品需求由消费品需求派生出来,并且随着消费品需求的变化而变化。例如,消费者的饮酒需求引起酒厂对粮食、酒瓶和酿酒设备的需

53、求,连锁引起有关企业和部门对化肥、农资、玻璃、钢材等产品的需求。派生需求往往是多层次的,形成一环扣一环的链条,消费者需求是这个链条的起点,是原生需求,是组织市场需求的动力和源泉。6、需求弹性小组织市场对产品和服务的需求总量受价格变动的影响较小。一般规律是:在需求链条上距离消费者越远的产品,价格的波动越大,需求弹性越小。例如,在酒类需求总量不变的情况下,粮食价格下降,酒厂未必就会大量购买,除非粮食是酒成分中的主要部分且酒厂有大量的存放场所;粮食价格上升,酒厂未必会减少购买,除非酒厂找到了其他替代品或发现了节约原料的方法。原材料的价值越低或原材料成本在制成品成本中所占的比重越小,其需求弹性就越小。

54、组织市场的需求在短期内特别无弹性,因为企业不可能临时改变产品的原材料和生产方式。7、需求波动大组织市场需求的波动幅度大于消费者市场需求的波动幅度,一些新企业和新设备尤其如此。如果消费品需求增加某一百分比,为了生产出满足这一追加需求的产品,工厂的设备和原材料会以更大的百分比增长,经济学家把这种现象称为加速原理。当消费需求不变时,企业用原有设备就可生产出所需的产量,仅需支出更新折旧费,原材料购买量也不增加;消费需求增加时,许多企业要增加机器设备,这笔费用远大于单纯的更新折旧费,原材料购买也会大幅度增加。有时消费品需求仅上升10%,下一阶段工业需求就会上升200%;消费品需求下跌10%,就可能导致工

55、业需求全面暴跌。组织市场需求的这种波动性使得许多企业向经营多元化发展,以避免风险。8、专业人员采购组织市场的采购人员大都经过专业训练,具有丰富的专业知识,清楚地了解产品的性能、质量、规格和有关技术要求。供应商应从技术的角度说明本企业产品和服务的优点,并向他们提供详细的技术资料和特殊的服务。9、影响购买的人多与消费者市场相比,影响组织市场购买决策的人多。大多数企业有专门的采购组织,重要的购买决策往往由技术专家和高级管理人员共同做出,其他人员也直接或间接地参与,这些组织和人员形成事实上的“采购中心”。供应商应当派出训练有素的、有专业知识和人际交往能力的销售代表与买方的采购人员和采购决策参与人员打交

56、道。10、销售访问多由于需求方参与购买过程的人较多,供应者也较多,竞争激烈,因此需要更多的销售,访问来获得商业订单,有时销售周期可达数年。调查表明,工业销售平均需要44.5次访问,从报价到产品发送通常以年为单位。11、直接采购组织市场的购买者往往向供应方直接采购,而不经过中间商环节,价格昂贵或技术复杂的项目更是如此。12、互惠购买组织市场的购买者往往这样选择供应商:“你买我的产品,我就买你的产品”,即买卖双方经常互换角色,互为买方和卖方。互惠购买有时表现为三角形或多角形。13、租赁组织市场往往通过租赁方式取得所需产品。对于机器设备、车辆等昂贵产品,许多企业无力购买或需要融资购买,采用租赁的方式

57、可以节约成本。策动产学研用协同发展1.产学联合推动企业协同创新依托大数据产业技术联盟、行业协会以及科研机构、高校,推动企业在数据采集、存储、应用等领域开展协同创新,促进关键技术产业化应用。完善适应地方产业发展的人才对接服务机制,提供人企对接、融资增信、探索突破人才跨界跨区域流动机制;推动主城区数字经济人才到丰都县交流。支持引进企业联合县内外高校及相关研究机构,建设大数据企业研究中心、产业创新中心等创新平台,开展大数据技术、解决方案等研究。2.研用协同推动产业健康发展鼓励企业与高校科研院所合作,提升丰都企业技术创新能力,建设大数据试验平台,推动科研院校的科技成果转化、市场化产业化应用;积极推进企

58、业与高校科研院所对接,建立人才对接服务机制,在逐步提升企业自主创新能力的同时,促进人才跨区域流动;推进校企合作试点,依托应用型本科院校、高职院校、第三方培训机构,培养大数据应用型人才,实现人才培养与企业需求紧密对接。基本原则基础共建、培育生态统筹推进大数据基础设施建设和公共服务平台建设,避免重复建设和投资,加快推进大数据产业基础设施配套体系、人才培育体系、技术支撑体系、科技服务和金融服务体系建设,培育壮大本地大数据及相关产业,完善大数据产业链,积极发展新兴服务业态,形成产学研用联合推进的大数据良性生态。场景驱动、建用协同以应用场景为切入点,开展大数据挖掘、分析、应用等方面实践,迭代创新形成大数

59、据产业的引擎。以应用为导向,推动大数据与丰都文旅康养、食品加工、绿色建材、医药能源等传统优势产业创新融合,形成跨行业、跨领域的专业化、规模化应用。安全可控、融合创新坚持发展与安全并重,强化数据隐私保护,增强大数据开放中的安全服务支撑能力。提升企业自主创新能力,加强产学研用合作,创新应用服务模式,以创新驱动促进关联产业健康发展。依法推进,规范发展依据国家法律法规,以重庆市加快社会信用体系建设为契机,建立健全信用制度和标准体系,加强信用信息管理,规范信用服务体系发展,维护信息主体权益,全面提升社会信用体系建设的法制化、规范化水平。统筹规划,分步实施针对社会信用体系建设的长期性、系统性和复杂性,立足

60、当前,着眼长远,统筹全局,优先选择重点领域开展信用建设示范,并有计划、分步骤地推广,健全社会信用奖惩联动机制,全力构建诚信建设长效机制,推动形成规范有序、公平诚信的市场秩序和社会环境。注重企业主体引育并举1.增强大数据产业招引定向施策招引国内优势大数据服务商入丰都发展,重点突出数据清洗、存储、处理、分析及可视化等领域,推进通用数据库管理系统和服务器操作系统等大数据基础软件发展。立足丰都特色产业禀赋,重点聚焦优势农业、食品加工、医疗器械等领域,推进核心应用框架、技术框架和业务框架,建立应用解决方案库。强化大数据应用深度,推进应急管理、环境治理、健康医疗、公共安全等领域大数据应用建设,创新社会治理

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