数据统计分析管理程序

1、数据统计分析管理程序目的提供符合要求和质量管理体系有效运行的证据，规范数据资料的收集、分析和统计技术的使用，通过数据分析，以确定质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的改进机会，以支持产品、过程和管理体系的策划、实施和持续改进，增强顾客满意，增强供应商的管理及改进，以改进公司的业绩。2 范围本程序适用于质量管理体系运行过程中的所有活动与过程的数据收集、分析和使用的管理和控制。3 参考文件纠正和预防措施管理程序记录管理程序4 定义5 职责5.1 各部门负责人为本部门的数据收集、分析和管理的最高责任者，对本部门质量管理体系运行数据信息的及时性和准确性负责。5.2 品质管理部5.2.1 负责产

2、品质量数据信息的汇总与分析，负责跟踪检查、确认产品制造、销售等相关部门的数据信息的及时性、准确性，并对其方法和实施过程予以检查确认。5.2.2 负责将审核（内审、外审）的结果、反馈数据及政策法规类信息等反馈到相关部门，并负责数据的分析、整理、传递和处理。5.2.3 负责公司各部门质量目标完成情况的汇总分析并传递给领导层。5.3 市场营销部负责顾客满意度和相关市场信息的收集、分析与管理，并建立相应的管理档案。5.4 采购与供应部负责供应商信息及原材料相关市场信息的收集、分析与管理，并建立相应的管理档案。5.5 研发中心负责由研发中心主导的公司产品设计开发、制程过程设计开发、产品改进等方面的数据分

3、析收集及管理，并建立相应的管理档案。5.6 制造部（工程）负责由工程部门主导的产品改进、制程改进等方面的数据分析收集及管理，并建立相应的管理档案；5.8 各部门负责部门质量目标完成情况的统计收集以及职责范围内的数据收集、分析和统计技术应用，并按规定向相关部门传递。6 资历与训练 无。7 作业内容7.1 所开展的数据分析必须包括以下方面的信息：顾客满意程度的统计分析（反馈、投诉等）；顾客对产品要求的符合性（产品交付的检验数据等）；过程、产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会；检验、巡检记录；内审、外审不符合项记录；供方的相关信息；必要时还应关注来自行业、政府部门的相关信息。7.1.1数据可采用

4、已有的记录、书面资料、电子版资料、声像资料、语音资料等方式。7.2 统计技术的选用原则7.2.1 根据公司产品的实际情况，优先采用国家公布的质量控制和检验抽样标准；7.2.2 采用由顾客规定的质量控制和抽样标准时，须由双方协商决定；7.2.3 基本的统计技术有：均值极差图（Xbar-R）、均值标准差图（Xbar-S）、不合格品率的P图等；统计分析软件可以使用JMPMINITABMINIDATA等。7.2.4 过程统计应用a）不合格品率、直通率、成品率；b）来料、出货检验批次合格率；c）顾客投诉分析处理统计表；d）顾客满意程度、来料准时率、交货准时率等；e）设备完好率；f）关键数据分析（如：CP

5、或CPK）。7.3 统计技术的实施7.3.1 各部门数据录入人员负责收集有关质量数据或资料，按要求设置数据录入表格（格式）或图表，并及时将数据录入，应确保质量数据真实、准确和可靠。录入形式可以是纸质表格、计算机文档。7.3.2 按统计周期进行汇总，利用看板进行图表揭示的部门，应及时在图表上反映最新的质量动态。7.4 数据分析方法及实施7.4.1 相关部门应对统计结果进行分析、总结，寻找数据变化规律和不断改进、提高产品质量的机会。7.4.2 对过程控制不能达到预期目标或出现异常波动时，应运用排列图、因果图等方法进行原因分析，找出原因，采取相应的纠正或预防措施。 7.4.3 各部门对归口管理的标准

6、要求提供的数据分析信息，应采用至少一项数据分析方法。7.4.4 各部门负责人或相关人按照附表一的要求进行数据分析，必要时对发现的问题实施相应的纠正措施和预防措施。7.4.5 纠正和预防措施的制定按纠正和预防措施管理程序执行。7.5 验证效果对使用的统计方法进行验证，确定其是否有效，是否提高了质量、产量、利润和工作效率，降低了成本、不合格率，并通过数据分析和质量改进来验证所采取措施的有效性。7.6 数据的要求和核实7.6.1各部门要妥善保管数据分析技术资料和各类原始记录、分析报告等，并进行归档，以便提供运用数据分析技术的客观证据或证明产品的质量水平；7.6.2 所选择的任何数据分析方案都必须能反映出产品质量特性、实施过程控制，避免产生不合格问题，力求达到分析、查找原因的目的，确保最终产品处于可控状态；7.6.3 品质部针对各部门提交的新材料