决策支持系统2008级作业自己都扬

1、配送中心决策支持系统研究专业：物流工程学号： 2008442066 ：都扬内容摘要物流己经成为新世纪的热门行业，成为各商家追逐的利润源泉，有鉴于此，出现了专门从事物流业的第物流企业，当第物流企业发展到一定规模，必然会建立自己的配送中心，而且配送中心将对整个企业的运营起到决定性作用，因此，建立配送中心的决策支持系统来正确指导决策是十分必要的。本文根据配送中心的特点，建立了决策支持系统的整体模型，了有关决策支持系统的理论，在此基础上，从整体到分块的了配送中心的决策支持系统。本文尤以模型库的建立为重点，本文建立了配送中心的选址模型、需求分析模型、库存控制模型、问题模型和货物配装模型随着计算机技术的发

2、展和物流专业技术的广泛应用，决策支持系统将会被广泛的应用于物流配送中心，这将会显著提高配送中心的运营效率，并且大大降低由于人为导致的决策，由此提高整个企业的利润。第一章 绪论21 世纪，物流业已成为一个朝阳行业，成为继劳动力、资源后的第三个利润源泉。同时，物流业作为一个新兴产业，在国民经济中发展中发挥着越来越重要的作用。配送中心作为一种全方位、多功能的现代物流形式，聚合了物流、商流、信息流等诸多活动，以其经济有效的服务方式，保证了社会化大生产的需要，在发达国家，配送中心风行数十年，已为生产经营者普遍接受；作为先进的流通方式，它将对我国流通产业的市场化、社会化、现代化产生积极的影响。大力发展和规

3、范物流配送等现代是解放生产、流通、消费方式，是市场经济发展的需要，发展物流配送中心，生产力的举措。2001 年国家还制定了未来 5年物流配送发展的初步规划，该规划包括扶植和规范发展一批第物流企业，争取“十五”期末社会化配送企业的达五成以上：在各大中城市主要商品生产、集散地和交通枢纽，建设若干有合理规模、规范的现代化商品物流中心和专业化配送中心，选择符合商品物流配送基础条件企业，建立符合现代商品物流配送，具有性经营网络的专业化骨干物流配送企业。目前试点工作已取得阶段性成果，出现了一批在传统储运批发企业基础上转轨而成的效益良好的配送企业。本文正是在这样的背景下，对配送中心决策支持系统做了一定的分析

4、。第二章决策支持系统整体结构2.1 整体结构图 2-1 智能决策支持系统示意图现代综合结构的特点：三个主体。第一个主体是模型库系统和数据库系统的结合，它是决策支持的基础，能为决策问题提供定量分析的辅助决策信息。第二个主体是数据仓库、OLAP，它从数据仓库中提取综合数据和信息，这些数据和信息反映了大量数据的内在本质。第三个主体是系统和数据挖掘的结合。数据挖掘从数据库和数据仓库中挖掘知识，并将其放入知识库，由进行知识推理的合的分析来完成辅助决策。系统达到定性与定量相结2.2 数据库数据库是用来存放与应用相关的数据，是实现辅助企业管理和支持决策的数据基础。这里特别强调的是数据库的管理模式，因为它对

5、3PL 配送中心 DSS 能否在共享供应链信息的基础上进行有效决策非常重要。1、数据库数据库用来的组织形式大量数据，一般组织成易于进行大量数据操作的形式，典型的数据组织模型有网络模型、层次模型和关系模型等形式。数据库由数据库管理系统来管理和。2、数据库管理系统功能数据库管理系统具有数据库建立、删除、修改、检索、排序、索引、统计、安全、通信等功能。3、数据库管理语言体系数据库管理系统提供了一套语言体系供用户使用数据库或提供与高级语言的接口，这套语言体系一般由两个部分：(1)数据库定义语言(DLL)。提供定义数据库中数据的组成形式，如数据模式(数据类型、长度、小数点位置等)、数据依赖关系(如关键字

6、)等。(2)数据库操作语言(DML)。提供对数据库中的数据进行操作，包括数据库建立、，数据字典的建立和，数据查询、检索等。2.3 模型库2.3.1 模型库分析模型库是在计算机中按一定组织结构形式多个模型的集合体，通过模型库管理系统对模型进行有效的管理，调用模型辅助决策者决策。模型库的管理是，尤其是模型库如何调用数据库中的数据参与模型运算。模型库用来存放模型，模型不同于数据，主要表现在以下两个方面：模型的表示。它总是以某种计算机程序形式表示，如数据、语句、序甚至于对象等。这种物理形式在模型库中具体为模型名称及相关的计算机程序、模型功能的分类、模型的输入输出数据、控制参数等属性。模型表示的一般形式

7、采用程序形式，即用程序文件的形式。模型的动态形式。它可以以某种方法运行，进行输入、输出、计算等处理。这种形式是无法或很难以数据组织的形式来描述的。2.3.2 模型库管理系统模型库管理系统管理模型库，为了适应模型的静态表示与动态特征，模型库管理系统有两方面的功能：一是类似数据库管理系统的静态管理功能，另一是模型的动态管理功能。(1)模型库的静态管理为了有效的管理模型库，一般建立模型字典，在模型字典中包括模型名、模型程序名、模型功能说明、模型所需数据说明等。模型的静态管理功能包括以下几个方面：模型字典的管理。模型字典的组织形式一般采用数据库形式。在数据库的各个属性项中存放模型名、模型程序名等。模型

8、字典的管理可以采用数据库管理，完成对模型字典的增加、删除、修改、查询等功能。模型文件管理。模型文件一般包括模型算法程序文件、模型功能说明文件以及模型数据说明文件等，它是模型的主体。模型的各文件是通过不同的方式产生的，算法程序文件是由高级语言按照算法过程编制的。功能说明文件是利用编辑程序按文本形式输入的。数据说明文件是模型程序与实际数据之间的接口文件，通过它提取模型所需要的数据。模型字典和模型文件的管理。模型字典是模型文件的索引，他们都是模型的组成部分。对模型的管理既包括对模型字典的管理又包括对模型文件的管理，且二者要进行管理即的增加、删除、修改、查询等静态管理。例如，对模型的增加，既要增加该模

9、型的各个文件也要增加该模型的字典(2)模型的动态管理(运行管理)。对模型的动态管理称为运行管理，它是把模型看作一个活动的实体进行的动态管理，它具有以下功能：控制模型的运行。模型不但可以单独运行，还可以组合运行。运行控制机构必须能够提供顺序、选择、循环等 3 种基本的运行控制机制。模型与数据库之间的接口。在模型运行时，规定输入输出数据的来源及去向，并同数据库管理系统进行2.3.3 模型库管理系统的语言体系。与数据库管理系统相似，模型库管理系统也应有一个语言体系，这个语言体系应包括两方面：(1)模型管理语言。定义模型的有关字典属性，如名称、功能、数据以及完成对模型的增加、删除、修改、查询的语句。(

10、2)模型的操作语言。执行模型，控制模型与数据库之间的动态模型之间的运行控制等。2.3.4 模型库管理系统的特定功能，模型在计算机中通常表现为程序形式，用计算机语言编制的模型程序，分为源程序和目标程序，这两种程序与计算机的编辑功能和语言的编译功能相连。有必要把编辑功能和编译功能以特定的形式纳入模型库管理系统中去。第三章 数据库研究3.1 系统决策信息分析系统要实现仓储、数据信息：、需求分析、中心选址、配送五大功能，应包括以下1、与工具、功能有关的信息物流系统要充分考虑距离、环节、方案。通信息(包性信息、时间和费用“五要素”，综合制定出最经济合理的常需要掌握的相关信息有：各地交通信息和、地理信息、

11、物品括源地、目的地、中转地、特殊要求等)、货源信息、工具的空车信息、社会可替代的运力、可用工具情况(额定能力、容积、载重)、代替物品信息、同一路线可混装息等。2、与仓储保管有关的信息的物品信息、在途物品信息、额外费用需求信业务的基本信息分为描述仓库和描述库存物品的基本信息。仓库基本信息包括仓库的地点、形式、建筑形态、仓库面积、经营性质、保管方式、货架编码等；库存物品的基本信息由品种存放地点、物品名称、重量、形状、包装类别、数量、入库时间、适用装卸方式等等；其他信息还包括物品需求信息、为配合业务管理需要的物品出库入库规则等。3、与需求分析有关的信息需求分析所需要的信息包括过去 3 年的历史销售数

12、据，供应商的供货周期，采购/补货频率，目前的库存结构以及季节等。4、与配送中心选址有关的信息配送中心选址时需要明确需求区域的需求量，需求区域的运费率，还有地理信息，交通信息以及与供应商的距离信息等。5、与配送有关的信息配送提供的是企业需要什么就送什么的物流服务，它利用有效的分拣、配货、物流加工、包装等理货工作，使送货达到一定的规模，通过规模优势取得较低的送货成本，来获得利润。首先是备货，它需要的基本信息有货源供应信息与筹集情况(订货、集货、进货)及有关的质量检查、结算、交接等信息；接着是配送加工、分拣及配货，需要的信息是用户的要求(包括品种、数量、包装、运送方式等)；再下一步是配装，是在单个用

13、户配送数量不能达到车辆的有效载运负荷时，将不同用户的货物集中进行配送，需充分考虑如何进行有利的搭配装载，以充分利用运能、运力，提高送货水平及降低送货成本：最后是送达服务，它是配送业务的最终环节，需要提供物品移交信息(包括卸货地点、卸货方式、收货人)，并有效方便的处理相关手续并完成结算。3.2 数据库设计数据分为地理数据和非地理数据两大部分。地理数据包括空间数据和空间属性数据。空间数据包括几何地理数据和拓扑关系数据。物流配送中心综合决策支持系统将实际物流配送中的配送中心、配送路径分别抽象为点要素、线要素、面要素,要间的联系抽象为拓扑结构。空间数据处理主要包括对所采用的交通数据和节点数据进行拓扑检

14、查,保证各个节点之间的连通性,可由 ArcGIS 的 ArcMap 完成。空间属性数据包括静态数据与动态数据。静态数据指配送中心相对稳定的数据。如道路网络数据、配送中心和常用送货点位置数据、车辆数据及数据,这类数据只需在系统实施初期一次输入以后按需调入,也可随时更新,以避免每次重复输入数据。动态数据指配送业务内经常变化的数据,如送货点的需求数据,当日班车数据,当日送货点分布数据等。非地理数据存放在数据库和数据仓库中。建立数据仓库,首先确定相关。每一包括事实数据表和维度表。通过维度表的主关键字列和事实表的外关键字列可以将维度表和事实表关联起来,形成星型模型。例如,针对货物配送,与货物配送事实表相

15、对应,建立五个维度表：货物维度表、供应商维度表、客户维度表、车辆维度表、时间维度表,事实表维度表关系如图 3-1 所示。其中,货物配送事实表包含配送单号、货物号、供应商号、客户号、车辆号、配送数量、配送费用、配送时间等字段；货物维度表包含货物、货物分类、货物名称、货物规格、货物单价、货物数量等字段；供应商维度表包含供应商号、供应商名称、联系人、所在城市、等字段,其他维度表设计类似。建立数据仓库后,原始数据经过萃取、检验、净化、重整、转换等操作后移入数据仓库, 就可以用 SQLServer 2000ysis Servi中提供的联机分析工具和数据挖掘工具进行联机分析和数据挖掘5 ,得到的知识信息一

16、部分存入知识库中,另一部分以图形报表等直观形式直接反馈给用户,以辅助决策。第四章 模型库研究4.1 配送中心选址模型4.1.1 连续点选址模型连续选址是指可选区域是一个平面，可能的选址位置的数量是无限的，选址模型是连续的。此类模型主要采用精确重心法进行求解，精确重心法在评价的过使用的是距离，即直线距离，它使得选址问题变得复杂，但是有着更为广阔的应用范围。在原有模型的基础上将运费率vi，考虑进去，则模型的目标是化，目标函数为：成本最小式中：4.2 需求分析模型做出精确的需求是提高整个供应链效率的关键，因此，己经成为DSS 的一个重要领域，为了辅助这一过程，除典型的统计工具外人们还制定了协作工具及

17、标准。所谓，就是人们对某一不确定的或未知事件的表述。一般这个不确定的未知事件具有未来的性质，具体来说，就是把某一未来事件发生的不确定性极小化。就是要从变化的事物中找出使事物发生变化的固有规律，寻找和研究各种变化现象的背景及其演变的逻辑关系，去揭示事物未来的面目。种，每方法有很多种，20 世纪 60 年代以来已研究出 150 多种，常用的有十几法都有它的适用范围，有时可以用几种方法来同一个对象，以提高精确度。按方法本身的性质划分，可以将两大类。方法分为定性方法和定量方法4.2.1 定性法定性方法主要运用个人的经验和知识进行判断，这类方法一般适用于缺乏或难以获取足够数据资料的场合。常见的定性方法有

18、会议法、法、销售意见综合法等。1、头脑风暴法头脑风暴法是采用开会的形式，将有关召集到一起，向他们提出要的题目，让他们通过做出判断。它通过有关之间的信息交流，引起思维，产生组合效应，从而导致创造性思维。2、法这是由公司发展的一种新型方法。它通过寄发表的形式征求的意见，在提出意见以后以不记名的方式反馈回来；组织者将得到的初步结果进行综合整理，然后反馈给各位，请他们重新考虑后再次提出意见；经过几轮的反馈过程，意见基本趋向一致，组织者以此得出3、销售员对顾客的结果。意见综合法销售意见综合法是组织者召集有经验的销售人量、市场需求变化趋势、竞争对手等问题进行，然后对结果进行综合的方法。4.2.2 定量法定

19、量法的优点是结果比较精确，但使用定量法也有一些限制条件，如历史统计资料比较准确、详细而完备，事物发展变化的客观趋势比较稳定，很少有质的突变。定量法可以分为两类：一类是时间序列分析法，另一类是回归分析法。l、时间序列分析法时间序列分析法的基本是根据过去历史资料，依据一组观察数值来推算事物未来的发展情况。例如，把过去的统计数字资料按照时间顺序排列，就形成了一个以时间为序的数列。分析这个序列，从中可以找出其变化的规律性，如果能够通过其他的分析认定事物正处于正常发展阶段，将继续按这个规律运动，就可以用它来推测事物的外发展趋势。常用的时间序列分析法有以下几类：(1)简单平均法；(2)平均法；(3)移动平

20、均法； (4)指数平滑法。 2、回归分析法回归分析法是根据两个以上变量之间的因果关系进行的。如果所研究的因果关系值涉及两个变数，称为一元回归分析；如果涉及两个以上的变数，就称为多元回归分析。一元回归分析法是运用两个变量进行的方法，如果两个变量之间呈线性关系，就是一元回归，其所用的方程式就称为线性回归方程。4.3 库存控制模型库存控制类型是按照库存物品与其他物品的需求数量和时间是否存在关系划分为独立需求控制和相关需求库存控制。3PL 主要从事物流的服务活动，库存物品的数量和时间是按客户需求来确定的，每种库存物品相对其他物品都是独立需求，因此，3PLDSS 中的库存控制模型主要是独立需求库存模型。按照需求是固定的还是随机可变的，独立需求库存控制又可以划分为确定型库存控制和随机型库存控制。1、基本模型确定性情况下的补货政策需要平衡订货成本和库存持有成