2022年中国语音机器人发展现状及未来应用情景分析

1、2022年中国语音机器人发展现状及未来应用情景分析1.行业概览定义语音机器人是指有较强对话能力的机器人。如引导机器人、手机语音助手等。发展到现在，语音机器人不单单是简 单机械对话，更多是智能语音。智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、语音交互等。人工智能的关键技术均以实现感知智能和认知智 能为目标。语音识别、图像识别和机器人视觉、 生物识别等目前最火热的领域，主要解决的是感 知智能的需求，就是使得人工智能能够感知周围 的世界，能够“听见”或者“看到”。自然语言理解、智能会话、智能决策、人机交互 等技术更加侧重的是认知智能的领域，解决“听 懂”、“看懂”，并且根据学习到的

2、知识对人类 的要求或者周围的环境做出反应的能力。在关键技术层中，语音识别、自然语义理解 （Nature Language Process， NLP）、机器学 习领域的关键技术在人工智能技术当中居于重要 地位，是人机交互技术的基础。产业链智能语音产业主要分上游基础设施供应商、中游智能语音服务商与下游应用领域。发展历程智能语音主要经历了四个阶段：模板匹配与特征分析方法为主导的认知阶段；以概率统计建模方法为主导的起 步阶段；以深度神经网络为主导的发展应用阶段以及综合应用阶段。2.行业现状市场规模智能语音市场的城市、政府和资本的扶持与 重视以及数字化、智能化的市场需求不断扩 大，中国智能语音行业市场规

3、模将进一步增 长，预计在2030年市场规模将达到1452亿元。虽然我国智能语音发展迅速，但是与机器视 觉相比，落地进程仍相对落后。一方面其数 据的体量、密度相对有限，另一方面其涉及 的声学研究、模式识别研究、通用NLP 研究 及垂直场景的深度语义理解等还未完全成熟 （尤其2016年以前），因此在交互体验、使 用效果、场景优化等方面都仍有较大空间。细分赛道智能语音技术和自然语言理解技术快速进步，目前已在2C消费级的智慧生活、智能家居、智慧办公、 智能驾驶；2B企业级的智慧医疗、 智慧医疗、智能客服等多个领域实现场景应用。消费级应用立足于个人日常 生活，本质上是智能语音技 术（以语音助手为代表）对

4、 于各类终端的赋能，是 AIoT大生态的重要构成。相较于消费级应用，专业 级应用具有更高的垂直属 性和know-how（即行业 秘诀）壁垒，服务与特定 场景。科技、互联网企业布局，行业一枝独秀智能语音科技企业-以科大讯飞为代表的大型智能语音科技 企业凭借其较强的研发优势，以60%的市场份额稳居第一， 在智能技术日渐成熟、数字产业基础设施日趋完善的发展下， 科大讯飞逐渐从单一的智能语音技术服务商转型为全方位人 工智能技术服务商。市场规模相对较小的参与者如捷通华声、 思必驰、云知声等，以垂直领域和细分场景为突破口切入智 能语音产业，凭技术和产品创新快速成长。互联网企业-以阿里、百度等为代表的互联网

5、巨头凭借其庞 大的用户资源、各细分场景的数据积累在语音交互技术领域 持续发力，占据约20%的市场份额。在智能语音领域，互联 网巨头是市场驱动型企业，主要凭借其较强的C端产品经验及 用户数据为产品的功能化设计提供基础，基于客户需求驱动 产品的发展和落地.3.驱动因素劳动力影响&疫情催化人口红利逐步消失，机器人将取代部分岗位。2021年4月，中国人 民银行发布的关于我国人口转型的认识和应对之策显示， 2019年中国劳动力人口（15-65岁）占总人口的70.6%，老年人占 12.6%，少儿人口占16.8%；预计中国人口将在2030年达到峰之 后趋于下降，同时老年人占比继续增加，小儿和劳动人口继续减

6、少。根据测算，我国人口红利至2030年只剩8年。人口红利逐渐消 失，自动化和机器换人成为发展趋势。语音机器人将会取代部分 人工客服、人工呼叫等岗位。受新冠疫情催化，人工智能应用场景迅速铺开。一系列基 于AI算法的软硬件设施在抗疫的方方面面发挥巨大作用。 智能语音在减少医患接触，及确保教学质量等方面发挥巨 大作用。 智能语音，作为人工智重要组成部分，应用下沉加速。教 育、医疗、驾驶三个场景的需求增加将最为明显，语音机 器人发挥重大作用。技术高峰期，驱动语音机器人的发展智能语音主要研究如何通过语音实现人机交互，相关支撑技术主要可分为基础语音技术、智能化技术以及大数据技术。2020年与2021年，

7、我国智能语音技术在多方面实现创新，取得突破性进展。从语音技术成熟度曲线来看，多数语音技术已经进入稳步爬升期，甚至语音识别 技术已经处于生产成熟期，这意味着智能语音技术逐渐成熟，语音机器人未来几年市场将维持高速发展。4.未来应用情景交互成为主要语音情景智能车载：车载语音交互成为智能驾驶核心细分领域车载语音交互将成为标配，车载环境规则清晰需 求明确，是语音交互落地的绝佳场景。而语音交 互解放司机双手提高驾驶安全性，能够大幅提高 用户驾驶体验。智慧生活：智能手机与智慧穿戴成为语音助手交互主要载体根据Strategy Analytics数据，2018年全球智能 手机中就已有47.7%配置语音助手，预计

8、2030年达到90%。智能可穿戴设备趋于小屏化、无屏化，智能语音成为其 天然入口。2023年中国智能可穿戴设备行业的市场规模 预计达到913.7亿。智能家居：智能音箱交互技术升级，用户体验提高智能音箱市场很难存在群雄并起的格局，中小玩 家难以支持，已经进入巨头主导的格局。为在激 烈的行业竞争中脱颖而出，企业必将提升内容服 务质量与语音交互技术，带动行业发展。智慧办公：翻译机成为语音机器人在智慧办公方面的集中体现出境旅游、教育刚需和经济全球化等因素持续驱动产业 规模增长，自动语音识别、机器翻译、语音合成、图像 识别等AI技术大幅提升翻译机性能加速产业发展。技术输出与同步信息智慧教育：通过语音转录、语音识别等技术实现授课语音转录为文字、利用多模态识别进行课堂质 量监测。 为解决教育资源的复用、增加学习交互体验感等诉求，促进了智能语音技术 在线上口语测评、虚拟教师等领域的应用。智慧医疗：智慧医疗领域，语音电子病历系统需求正在增加。 通过语音输入的方式生成 结构化病例、执行病例检索，节约医师输入病历的时间。除症状外，一些专业 术语如牙位图、化学式、医学药品、特殊符号等都可口述生成。智慧客服：智能语音在呼叫中心领域应用已较为广泛，主要应用于智能客服，目前全国 超过半数的省级电力呼叫中心