基于Excel和Tableau实现企业业务数据化管理

1、 基于Excel和Tableau实现企业业务数据化管理 郭二强 李博Summary数据化管理是指利用数据分析工具，来分析所收集到的数据，从而为开展业务提供依据的一种数据化管理方法。基于此，本文以Excel和Tableau这两个在数据化管理中，所常用到的数据分析工具为出发点，集中研究了两者在实际业务工作中的应用方式，以期可以为更多数据管理者，能更高效地开展日常工作提供借鉴参考。【Key】Excel Tableau 业务工作数据化管理数据化管理的基本核心，是在所收集到的数据中，找出有用信息，以为接下来所开展的业务提供便利条件。在这一过程中，数据管理者可以按照自身的不同需求，利用Excel或Tabl

2、eau等工具来完成对数据的分析管理工作。其中Excel作为一种传统的数据处理工具，其主要用来对数据进行表格展现。而Tableau作为一种帮助人们查看并理解数据的工具，能够为数据分析提供便利。1 业务工作数据处理对Excel和Tableau实施业务工作数据化管理的第一步，是要对所收集到的数据进行处理，去除掉其中的错误部分，保证数据能够准确无误，为达到这一目的，需要开展以下几方面工作：（1）数据清洗，这一办法是利用Excel的排序、筛选、分列、重复项删除功能，来对收集到数据做初步整理，接着再利用Excel函数功能，完成数学和统计、文本查找与引用、逻辑推理等一系列工作，从而使经过处理后所得出的Exc

3、el数据达到规范性要求。为了保证数据数据的准确性，数据管理人员还可以通过Excel所具备的有效性验证功能，来规范录入到表格中的数据，以避免其中出现错误;（2）数据集成，在完成数据处理之后，数据管理人员可以利用Excel中的的SQL语句来抽取表格和数据库中的重要数据，来完成数据集中。在这一过程中，SQL语句所扮演的是结构化查询语言的角色，属于一种通用关系型数据库操作语言。在实际应用中，SQL语言有着结构清晰、掌握方便的优点。其既能够为Excel获取外部的数据源，又能够将其数据引入到外部的文本文件。例如：使用SQL语句做Key筛选操作时，不同表格之间可以从内连接和外连接手段入手，使数据能够跨表格的

4、形成集成转换，从而为下一步的工作打下良好基础。2 业务工作数据存储数据处理完成后，接下来就要开始对业务工作数据的存储工作，以为之后的数据分析和数据展现提供有利条件。数据存储方式有数据库存储和文件存储两种方法，介绍如下：（1）数据库存储将集成处理后的数据，存储在专用的数据库中，这种方式能够对几百万条以上的大规模数据完成存储，但数据库需要日常安排专人进行看管和维护。无论任何企业的数据库，其数据库值构成均以订单号-商品名类型一备注一订货日期一单价所构成，每个商品的物理属性也将通过所存储数据得到集中展现;（2）文件存储方式，是指利用表格文件夹，来将Excel表格数据进行存储，这种方式操作简单，不必安排

5、专人进行看管，但其存储量较小。存储时，可以按照不同项目来设置相对应的电子表格文件，以明确数据分类，从而方便数据管理人员使用。3 业务工作数据分析在完成数据处理之后，接下来就要利用Excel和Tableau对数据进行分析，找出其中所反映的不同情况。为达到这一目的，数据管理人员可以从以下几方面入手：（1）Excel会利用自身所具备的数据透视表、数据分析组件，来达到分析目的。数据透视表分析主要是利用一种交互报表的形式，快速将表格中的数据做分类和汇总比较，对不同页、不同行或不同列中的元素做出选择，并将所需要用到的部分做重点显示。通过数据筛选、数据分类汇总和数据排序，数据透视表可以充分分析出数据的基本特

6、征，使不同类型的数据表得到呈现。（2）而数据分析組件则是利用其自身的描述性统计分析功能，按照不同要求来计算出样本数据的标准差、平均数、方差、众数、中位数等等，并以此为基础来描述出数据的离散与集中程度。总之，数据分析组件能够将Excel报表中，数据与数据之间的关系准确的反映出来。而数据分析组件中的回归函数功能，也可以将不同数据变量之间的对应功能分析出来。此外，数据分析组件还可以利用平均移动法、平滑指数法与回归分析法，对历史数据作出推断预测分析，找出数据间的关联性，从而为推算出数据的未来发展提供有利条件。4 业务工作数据展现在完成对业务工作数据的分析和处理工作后，Excel和Tableau就将将对

7、所得出的的数据，以数据管理人员要求的方式进行展现，其展现方式有简洁数据表格展现、可视化图标展现等两种不同形态，介绍如下：（1）简洁数据表格展现，是指利用Excel将完成分析后的数据，以表格的方式列举出来，就如同一般的表格形式一样。这种办法操作简单，但只能单一地将数据展现出来，不能完成统计图等类似的直观展现方式，可视化效果不局。（2）可视化图表展现，是指利用图表展现数据的方式，使数据变得更加直观可靠。通过这种方式，数据管理人员能迅速在脑海中构建起对数据的可视化编码信息，从而迅速洞悉到图表中的信息内涵，为其寻找出问题解决办法提供便利条件。这样，数据会以点线面等图形标记，或位置、颜色、发现、亮度和形

8、状等通道控制方式，来完成数据数值信息编码。标记和通道控制方式能够共同构成业务工作数据的最佳展现力。而Tableau技术将利用交互式绘图功能，利用工作表、故事板及仪表板，来完成对不同数据的整合、钻取和筛选操作。而Excel则可以通过建立扇形图、柱形图、折线图、散点图等不同方式，使各数据之间关系清晰的展现在数据管理人员面前。5 总结综上所述，本文集中研究了利用Excel和Tableau，实施业务工作数据化管理的具体方式。认为可以通过业务工作数据处理、业务工作数据存储、业务工作数据分析、业务工作数据展现等方式，来使业务工作数据化管理效果得到优化。希望本文的研究可以为更多数据管理者，能更高效地开展日常工作提供借鉴参考，以使其可以更优质地为数据管理人员提供服务。Reference1孙泽华，靳宛蓉.数字时代的数据管理J.新西部，2018（18）：69-70.2杨小军，张雪超，李安琪.利用Excel和Tableau实现业务工作数据化管理J.电脑编程技巧与维护，2017（12）：66-68.电子技术与软件工程2018年20期电子技术与软件工程的其它文章工信部：前