04.图文为什么从深度学习入行人工智能最快_第1页
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1、点击加入课程群，领取学习大礼包概念：从深度学习入手，你就能更快的接近人工智能企业的技术需求我举几个典型，大家都了解的例子国内：的 apollo，duos 技术底层就是图像识别和语音识别技术，讯飞的的语音识别技术用的是深度学习人工智能四小龙：旷视商汤依图这几个企业里面面部识别，语音识别也用的深度学习。而这些都是人工智能目前典型企业，他们比较能代表技术的前沿领域。但是机器学习里面很早就被应用的方面，主要是大数据，数据分析，数据处理等。比如淘宝的千面机器学习算法。既然你要入职的是人工智能，那么你优先要学习的当然人工智能领域代表性的技术和热门领域大部分人说，一定要先学习机器学习，才可以学习深度学习，学

2、习机器学习是学习深度学习的基础，先来看看机器学习的内容组成：机器学习基础监督学习非监督学习强化学习发现深度学习是机器学习众多学习类型的一种，人工智能也是因为深度学习深度学习而爆发。你先学习监督学习的算法和先学习深度学习的算法，这里面没有明确的先后。那为什么要先学习深度学习？看一下机器学习和深度学习的区别：看到机器学习需要人工提取特征，而深度学习是由机器来提取特征。深度学习人在里面减少。学习深度学习你就不用先学习数据分析方面知识，直接用深度学习搭建一个神经网络模型，训练模型。而这个才是人工智能工程师最的工作。当你已经进行了大量实战训练，此时你已经具备了入职人工智能的条件。你可以尝试去应聘工作。而同时，你觉得你需要把自己知识面扩展一下，多学些算法，多学习数据分析方面知识，你可以再学习机器学习。逻辑：先学习人工智能应用最，最前沿，最火热的内容深度学习目前人工智能行业应用最典型两个计算机视觉，自然语言处理，都用的是深度学习其次再学习机器学

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